Agents d'IA visuelle reposant sur l'IA générative

Les applications d'analyse vidéo traditionnelles et leurs workflows de développement reposent généralement sur des modèles limités à fonction fixe conçus pour détecter et identifier uniquement un ensemble d'objets prédéfinis. Grâce à l’IA générative et aux modèles de fondation, vous pouvez désormais concevoir des applications avec moins de modèles pour mettre en œuvre des services de perception incroyablement avancés avec une excellente compréhension contextuelle. Cette nouvelle génération de modèles de langage de vision (VLM) donne naissance à des agents d’IA visuelle aussi intelligents que puissants.

Un agent d'IA d'analyse vidéo peut combiner les modalités de vision et de langage pour comprendre les invites de langage naturel et effectuer des réponses visuelles aux questions. Par exemple pour répondre à un large éventail de questions en langage naturel à des fins d'exploitation avec un flux vidéo enregistré ou en direct. Cette compréhension plus approfondie du contenu vidéo permet des interprétations plus précises et plus significatives, améliorant ainsi la fonctionnalité des applications et l'analyse de scénarios réels. Ces agents promettent de débloquer des informations et des possibilités d'automatisation entièrement nouvelles.

Des agents d’IA visuelle dotés d'un niveau élevé de perception, de précision et d'interactivité peuvent être déployés dans les usines, entrepôts, magasins, aéroports, intersections routières et bien d'autres lieux. Ces agents présentent un impact significatif pour les équipes opérationnelles qui cherchent à prendre de meilleures décisions en utilisant des informations plus riches générées via des interactions naturelles. Les responsables et les équipes opérationnelles peuvent communiquer en langage naturel avec ces agents, qui sont alimentés par l'IA générative et de grands modèles de langage de vision avec les microservices NVIDIA NIM ^TM en tant que composant central..