Les nœuds d'accès 5G, l’Internet des objets (IoT) et le calcul sur systèmes Edge demandent des performancesréseau sans cesse plus rapides. C’est pourquoi les leaders de l’industrie des télécommunications se tournent vers les technologies NVIDIA pour concevoir des infrastructures logicielles capables de répondre aux exigences liées à l’augmentation de la mémoire et du volume des données, tout en fournissant des services intelligents à la périphérie des réseaux.
The Grid Factory y Vodafone combinan 5G y NVIDIA CloudXR™ para permitir a los estudiantes de medicina de Coventry University transmitir recorridos virtuales y envolventes en 3D a través del cuerpo humano, desde los sistemas orgánicos hasta las células sanguíneas.
Diseñado para impulsar la evaluación del rendimiento y los puntos de referencia para el desarrollo de RAN, el kit de desarrollo de NVIDIA Aerial™ incluirá software preconfigurado y vectores de prueba para ofrecer una nueva experiencia guiada inmediata.
El aprendizaje automático y las redes 5G prometen remodelar fábricas, almacenes y conjuntos de servidores de manera que pueda beneficiar a todo el mundo, según manifestó el presidente de FCC, Ajit Pai, en su reciente charla de GTC con Soma Velayutham de NVIDIA. Descubre cómo la inteligencia artificial está impulsando la nueva revolución industrial.
La croissance des données Machine-to-Machine (M2M) va provoquer une explosion du trafic de données et nécessiter un contrôle intelligent des ressources réseau. NVIDIA AERIAL propose un environnement de réseau d'accès radio virtuel (vRAN) à la fois souple et dynamique, qui sépare les fonctions réseau du matériel sous-jacent. Cette séparation simplifie le déploiement de nouveaux algorithmes et fonctionnalités, tout en rationalisant l'utilisation des ressources.
Les télécommunications et le calcul informatique convergent pour proposer de nouveaux types d’applications que nous n’avions pas encore imaginés. La plateforme de calcul haute performance de NVIDIA permet de partager la même informatique matricielle pour mettre en œuvre de nouveaux services. Les opérateurs de télécommunications RAN 5G peuvent maximiser leurs investissements réseau et proposer de nouveaux services sur le marché.
-NVIDIA lance Aerial, un nouveau framework d'applications qui va aider les opérateurs de télécommunications à créer les premiers réseaux logiciels en 5G définis par l’IA, (Blog NVIDIA)
Mettre en œuvre vos processus de calcul au plus proche des utilisateurs finaux vous permet d'optimiser la latence de transit réseau, le stockage des données et le traitement informatique, ce qui a pour effet d'améliorer les performances des applications intelligentes. Grâce à la plateforme de calcul NVIDIA EGX pour systèmes Edge, les entreprises peuvent déployer et gérer sans risques des projets IA nécessitant des réponses et des décisions en temps réel, dans le Cloud ou sur Data Center.
L’écosystème EGX de NVIDIA inclut plus de 100 sociétés technologiques dans le monde entier, qui comprennent des startups et vendeurs logiciels reconnus, des fournisseurs de services Cloud ou bien encore des constructeurs internationaux de serveurs et de périphériques.
-Les plus grandes entreprises mondiales de production, de vente et de télécommunications adoptent la plateforme EGX de NVIDIA pour intégrer l’IA à la périphérie des réseaux, (Blog NVIDIA)
Le kit de développement NVIDIA CloudXR™ permet de diffuser des applications OpenVR sur les appareils Android et Windows connectés aux réseaux 5G. Cela permet aux utilisateurs d’accéder à des serveurs à hautes performances et d’utiliser des applications graphiquement intensives sur des configurations matérielles relativement peu puissantes.
NVIDIA GeForce NOW est une solution clé en main qui permet de faire tourner des jeux PC AAA de haute qualité sur quasiment tous les appareils. Optimisé par l’architecture GPU GeForce™ dans le Cloud, ce service connecte les utilisateurs à leur bibliothèque de jeux PC sur une grande variété de boutiques numériques.
Les entreprises ne sont pas les seules qui se tournent vers les workflows d’IA à la périphérie des réseaux. Des villes comme Dubuque, dans l’Iowa, ont mis en œuvre des conditions de circulation plus sûres et des services d’urgence beaucoup plus rapides. À Dubuque, des dizaines de caméras connectées fournissent en temps réel une analyse avancée du trafic avec la capacité de détecter les pilotes dangereux, les obstacles sur les routes et les personnes pouvant avoir besoin d’une assistance en cas d’urgence.
Les entreprises adoptent des technologies d’Edge Computing et d’IA accélérées par GPU pour transformer leurs méthodes de production et travailler avec davantage de sécurité et d’efficacité. BMW a par exemple installé des caméras d’inspection directement dans ses usines, bénéficiant ainsi d’une vue à 360 degrés de la chaîne de montage. Il devient par conséquent possible de collecter des données à haute valeur ajoutée en temps réel, tout en déployant un processus de production plus sécurisé et mieux rationalisé. Le groupe Procter & Gamble exploite quant à lui le calcul sur systèmes Edge pour assister ses employés pendant les inspections sur le lieu de travail. En analysant des milliers d’heures de contenu sur les lignes d’inspection, l’entreprise peut immédiatement prendre connaissance des imperfections, ce qui contribue à renforcer la maîtrise de la qualité et à répondre plus efficacement aux normes les plus strictes en matière de sécurité. La productivité, l’efficacité et la précision au sein des entrepôts peuvent également être améliorées en déployant des technologies d’IA accélérées par GPU, à même chaque site de production.
Les GPU NVIDIA ont donné naissances à des applications de pointe dans des domaines tels que la réalité virtuelle (VR) dans le Cloud, les véhicules autonomes, ainsi que les villes intelligentes et les drones connectés. Alors que les exigences ne cessent de croître dans le secteur des télécommunications, ces applications seront en mesure d'exploiter la puissance de calcul des GPU sans qu'il soit nécessaire de modifier les fonctionnalités logicielles.
Verizon intègre des GPU NVIDIA dans son réseau - pour ses méga-Data Centers, ses centaines de Data Centers plus petits qu'ils alimentent, et ses milliers de cellules alimentées à leur tour - afin de fournir des capacités sans précédent pour le calcul haute performance (HPC).
Écoutez des experts évoquer les stratégies, les solutions potentielles, les études de cas et les principaux défis relatifs à la mise en place du réseau 5G.
Découvrez les composants nécessaires à la création d’une plateforme GPU Edge, mais aussi des exemples concrets de vision par ordinateur et de ray tracing sur appareils mobiles, et comment le ray tracing exploitant la technologie NVIDIA fournit des images photoréalistes en 5G
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