Les nœuds d'accès 5G, l’Internet des objets (IoT) et l’Edge Computing nécessitent des performances réseau sans cesse plus rapides. C’est pourquoi les leaders de l’industrie des télécommunications se tournent vers les technologies de NVIDIA pour concevoir des infrastructures logicielles capables de répondre aux exigences liées à l’augmentation de la mémoire et du volume des données, tout en fournissant des services intelligents à la périphérie des réseaux.
Basée sur la plateforme NVIDIA Omniverse, la solution HeavyRF contribue à optimiser les placements sur les sites sans fil afin de réduire le coût et la complexité des opérations réseau et d’améliorer l’expérience client.
La connexion de l’écosystème Siemens Xcelerator au moteur de simulation à haute précision physique basé sur l’IA de NVIDIA Omniverse permet de faire passer la production industrielle dans une nouvelle ère d’automatisation.
Hyperbat, constructeur britannique de batteries automobiles, propose des processus de conception novateurs tirant profit de la 5G, de la VR et de l’Edge Computing.
Les opérations réseau deviennent de plus en plus complexes tandis que d’importants volumes de données sont générés. En exploitant l’IA pour collecter des informations utiles et opportunes, les opérateurs de télécommunications peuvent optimiser les opérations réseau, améliorer l’expérience utilisateur et identifier de nouveaux flux de revenus.
T-Mobile a récemment déployé un chatbot basé sur l’IA conversationnelle, un centre de libre-service, des fonctionnalités d’assistance par agents ainsi que des services de transcription dans ses centres pour l’expérience client. Les conversations entre les clients et les agents sont désormais retranscrites en direct sous forme de texte afin d’aider au mieux les agents du centre. Selon T-Mobile, un retour sur investissement significatif a été réalisé au cours des 18 premiers mois.
NVIDIA AI-on-5G est une plateforme unifiée qui tire profit des dernières avancées en matière d’IA et de 5G à l’Edge pour accélérer la transformation numérique des entreprises dans toutes les industries. La 5G fournit la connectivité sous-jacente pour alimenter des milliards d’appareils en étendant la portée des algorithmes et des applications d’IA à tous les objets connectés à l’Edge, ouvrant ainsi la voie à de nouveaux cas d’utilisation et marchés.
Les entreprises, les opérateurs de télécommunications et les fournisseurs de services Cloud qui mettent en œuvre AI-on-5G seront en mesure de gérer à la fois la 5G et le calcul IA à l’Edge sur une plateforme convergée unique. Ils pourront ainsi concevoir des applications RAN et IA 5G à hautes performances capables de gérer des robots de production de précision, des véhicules à guidage automatique, des drones, des caméras sans fil, des groupes de caisses automatiques et des centaines d’autres projets révolutionnaires.
Mettre en œuvre vos processus de calcul au plus proche des utilisateurs finaux vous permet d'optimiser la latence de transit réseau, le stockage des données et le traitement informatique, ce qui a pour effet d'améliorer les performances des applications intelligentes. Grâce à la plateforme de calcul NVIDIA EGX™ pour systèmes Edge, les entreprises peuvent déployer et gérer sans risques des projets d’IA nécessitant des réponses et des décisions en temps réel, dans le Cloud ou sur Data Center.
L’avènement de la 5G va pousser les opérateurs de télécommunications à abandonner leurs offres mensuelles basées sur les données, la voix ou les messages pour proposer des services à haute valeur ajoutée conçus pour répondre aux exigences spécifiques des clients, tout en ayant intensivement recours à l’Edge Computing.
-"Développement de l’Edge Computing pour les services 5G"
Les solutions de mise en réseau de NVIDIA pour l’industrie des télécommunications proposent des fonctionnalités intelligentes de déchargement et d’accélération, ce qui contribue à fournir une efficacité maximale pour les applications de services réseau basées sur des infrastructures 5G, mais aussi à faire respecter des spécifications strictes pour la synchronisation RAN.
La technologie ASAP2 de NVIDIA pour l’accélération de la commutation et du traitement des paquets décharge le plan de données du commutateur virtuel vers le SmartNIC ou le DPU, libérant ainsi de précieuses ressources CPU. Cette technologie de pointe, qui combine les performances et l’efficacité des procédures de mise en réseau pour les serveurs et le stockage à la flexibilité des logiciels de commutation virtuelle, permet d’assurer la mise en œuvre de réseaux définis par logiciel avec une efficacité d’infrastructure, une flexibilité de déploiement et une simplicité opérationnelle absolument remarquables.
DPDK (Data Plane Development Kit) est un framework de programmation qui autorise un traitement plus rapide des paquets et offre des performances et une efficacité accrues pour les applications nécessitant un accès réseau à haut débit. NVIDIA offre ainsi une véritable innovation pour la performance des paquets d’E/S, qui élimine les problèmes de performance associés au déploiement des solutions de virtualisation des fonctions réseau (NFV) sur les réseaux de fournisseurs de services et via les déploiements Cloud d’entreprise.
La technologie de transmission à déclenchement temporel de NVIDIA pour les opérateurs de télécommunications, aussi appelée 5T pour 5G, fournit une excellente synchronisation temporelle permettant d’obtenir une précision de pointe pour le trafic réseau. Cette solution en temps réel à hautes performances facilite la mise en œuvre d’une infrastructure CloudRAN efficace et parfaitement synchronisée.
Conférence & Formations 19-22 septembre | Keynote 20 septembre
Rejoignez-nous à la GTC 2022 pour découvrir comment l’IA et la 5G transforment l’industrie des télécommunications. Avec des sessions virtuelles gratuites incluant des aperçus technologiques, des présentations de solution et des tables rondes, vous aurez beaucoup de choses à découvrir.
Les opérateurs de télécommunications travaillent avec certains des jeux de données les plus lourds et complexes au monde. L’équipe d’AT&T spécialisée dans la Data Science lève le voile sur une série de cas d’utilisation tirant profit des GPU, des outils d’IA et des frameworks de NVIDIA.
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La réalité étendue (XR) est considérée comme l’une des applications les plus importantes sur les réseaux 5G, mais elle requiert une latence ultra-faible et une bande passante élevée pour fournir aux utilisateurs une expérience aussi qualitative que sur un réseau filaire local. Verizon, AWS et Ericsson dévoilent la façon dont ils collaborent pour concevoir une infrastructure dédiée aux services commerciaux de XR dans une grande variété d’industries.
Chaque année, l’industrie de la téléphonie mobile investit plus de 90 milliards de dollars dans les réseaux d’accès radio (RAN) en utilisant du matériel dédié pour fournir une capacité à même de satisfaire aux pointes de consommation. Cela entraîne fréquemment un surdimensionnement persistant de nombreux sites RAN, car seulement 10 % des sites sont responsables de 50 à 60 % de la charge réseau totale. Rejoignez-nous pour découvrir une approche révolutionnaire, qui transforme cette sous-utilisation en véritable opportunité, et qui réside dans l’exploitation des infrastructures Cloud et des Data Centers déjà utilisés pour l’IA afin équilibrer dynamiquement la charge des réseaux RAN virtuels (vRAN) en 5G.
Les GPU de NVIDIA ont donné naissance à des applications de pointe dans des domaines tels que la réalité virtuelle (VR) dans le Cloud, les véhicules autonomes, ainsi que les villes intelligentes et les drones connectés. Alors que les exigences ne cessent de croître dans le secteur des télécommunications, ces applications seront en mesure d'exploiter la puissance de calcul des GPU sans qu'il soit nécessaire de modifier les fonctionnalités logicielles.
Verizon intègre des GPU NVIDIA dans son réseau - pour ses méga-Data Centers, ses centaines de Data Centers plus petits qu'ils alimentent, et ses milliers de cellules alimentées à leur tour - afin de fournir des capacités sans précédent pour le calcul haute performance (HPC).
Découvrez l’avenir des télécommunications. Écoutez des experts de l’industrie discuter des progrès de l’accélération et de la sécurisation des réseaux 5G, et découvrez comment les innovateurs exploitent le potentiel des applications d’AI-on-5G et d’Edge Computing pour fournir de nouveaux services.
Découvrez les composants nécessaires à la création d’une plateforme GPU Edge, mais aussi des exemples concrets de vision par ordinateur et de ray tracing sur appareils mobiles, et comment le ray tracing exploitant la technologie NVIDIA fournit des images photoréalistes en 5G.
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