Entrez dans la nouvelle ère du commerce intelligent

Optimisez vos prévisions. Améliorez votre chiffre d’affaires. Réduisez le manque à gagner.

Les principales sociétés de vente au détail s’appuient sur l’IA pour réduire le manque à gagner, optimiser les prévisions de vente, automatiser la logistique de stockage, déterminer les promotions en boutique et les prix en temps réel, proposer des personnalisations ou des recommandations aux clients et mettre en œuvre des expériences d’achat enrichies, sur site comme en ligne.

 

NVIDIA et Kroger transforment les expériences d’achat avec l’IA

Découvrez comment nous travaillons avec Kroger pour améliorer la logistique, garantir la fraîcheur des produits et transformer l’expérience d’achat des clients par le biais d’applications et de services optimisés par l’IA.

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    Boutiques
    intelligentes

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    Prévision
    de la demande

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    Logistique
    de stockage

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    E-commerce
    et recommandations

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    IA
    conversationnelle

Boutiques intelligentes

Boutiques intelligentes

En utilisant les données collectées par un système avancé de caméras et de capteurs, les entreprises de vente au détail exploitent l’IA pour limiter le manque à gagner, optimiser les stocks et améliorer la visibilité relative aux comportements des clients. Une infrastructure unifiée peut également permettre d’accélérer le processus de paiement. Sécurité publique, protection des ressources, analyse des points de vente, achats autonomes et opérations de vente au détail : découvrez les cinq façons dont les détaillants utilisent l’IA pour mettre en œuvre des boutiques toujours plus intelligentes.

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Prévisions et gestion des stocks

Prévisions et gestion des stocks

Grâce à l’IA et à l’analyse prédictive, les détaillants peuvent optimiser la prévision de la demande et la gestion des stocks. En exploitant les informations de données provenant de diverses sources, ils s’assurent que les bons produits sont dans la bonne boutique au bon moment, et optimisent leurs chaînes d’approvisionnement.

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IA pour la logistique de stockage

IA pour la logistique de stockage

La logistique de stockage est l’art d’optimiser, d’intégrer, d’automatiser et de gérer les flux de produits dans les centres de distribution ou de traitement. La mise en œuvre des solutions d’IA de NVIDIA pour l’analyse vidéo intelligente (IVA), la robotique, l’automatisation et la gestion des chaînes logistiques permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accélérer le rendement.

Les robots de logistique peuvent par exemple traiter les commandes en temps réel, en analysant chaque variable avant de prendre des décisions et de les adapter à chaque changement de situation. Cette avancée technologique contribue à la création de rapports automatisés qui optimisent le stockage et la livraison, ce qui permet de fournir une visibilité de bout en bout et d’améliorer la précision des commandes traitées, emballées et expédiées.​

NVIDIA ReOpt ™ est une API logicielle de logistique d’IA qui permet aux développeurs de réaliser ces optimisations de routage dynamiques quasiment en temps réel.

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Recommandations et recherches visuelles

Recommandations et recherches visuelles

Comprendre le comportement des clients n’a jamais été aussi important pour dynamiser la croissance des entreprises de vente au détail. ​Les applications d’IA optimisées pour l’analyse vidéo peuvent fournir aux revendeurs une visibilité inégalée ​du comportement des clients dans leurs boutiques et dans leurs points de vente en ligne.
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En bénéficiant d’une meilleure visibilité sur les rayonnages, les temps d’entreposage et les données démographiques relatives aux clients, les entreprises de vente au détail peuvent améliorer leurs offres et proposer des promotions en temps réel dans les points de vente pour augmenter leur chiffre d’affaires et fournir une meilleure expérience d’achat.
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En matière de commerce électronique, les revendeurs mettent en œuvre l’apprentissage automatique accéléré par GPU et des algorithmes de Deep Learning pour configurer des moteurs de recommandation plus évolués et améliorer leur chiffre d’affaires jusqu’à 60 %.​

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Pile NVIDIA EGX

IA conversationnelle

Le traitement automatique du langage naturel permet aux entreprises de vente au détail de personnaliser l’expérience de leur clientèle, de transformer des données commerciales en ressources exploitables et d’améliorer le service fourni aux utilisateurs. NVIDIA met en œuvre des techniques d'IA conversationnelle en temps réel grâce à l'optimisation des performances d'entraînement et d'inférence de BERT, un modèle hautement populaire de traitement du langage naturel. NVIDIA Riva, qui repose sur la plateforme d’entreprise NVIDIA EGX, permet de faciliter le développement et le déploiement des applications d’IA en combinant des modèles de Deep Learning pour la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, l’analyse du langage et la vision par ordinateur.

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Écosystème de partenaires logiciels pour le commerce

Découvrez les entreprises d'ingénierie qui sont à l'origine de plusieurs innovations majeures dont bénéficie l’industrie de la vente au détail. Certaines d’entre elles sont des entreprises matures tandis que d’autres font partie du programme NVIDIA Inception, l'incubateur de startups de NVIDIA au sein duquel elles peuvent développer des outils d’IA basés sur GPU qui révolutionnent la vente au détail. Découvrez les entreprises à l’avant-garde de la quatrième révolution industrielle qui développent des capacités inédites pour les boutiques intelligentes, la logistique de stockage et la gestion omnicanale.

Deep North : optimisation de l’expérience en boutique grâce à l'IA

Deep North : optimisation de l’expérience en boutique grâce à l'IA

Deep North aide les magasins de vente au détail, les centres commerciaux et les pôles d’échanges à faire revenir en boutique les adeptes des achats en ligne grâce à une expérience client à forte valeur ajoutée.

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Clarifai : accélération de l’annotation de données assistée par l’IA

Clarifai : accélération de l’annotation de données assistée par l’IA

Le nouvel outil d’étiquetage conçu par Clarifai aide les data scientists à travailler plus efficacement en réduisant les délais d’annotation des images.

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AiFi : mise en œuvre de nano-boutiques et de vitrines intelligentes

AiFi : mise en œuvre de nano-boutiques et de vitrines intelligentes

AiFi automatise des boutiques dans le monde entier et fournit des solutions universelles de commande automatique activées par l'IA.

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Dematic : gestion et mise à l’échelle des déploiements d'IA

Dematic : gestion et mise à l’échelle des déploiements d'IA

Dematic utilise l’IA sur l’Edge pour la gestion des applications, des serveurs et des déploiements logiciels, n’importe où et à tout moment.

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Réseau de partenaires consultants en IA de NVIDIA

Nos partenaires en prestation de services disposent d’une expertise avancée et maîtrisent les avantages commerciaux que peuvent apporter le Deep Learning (DL), l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA). Obtenez davantage d’informations sur les services de conseil qu’ils fournissent, mais aussi sur leurs solutions dédiées à la finance qui ont été spécifiquement conçues pour des cas d’utilisation critiques tels que la protection des données ou l’analyse prédictive.

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Le commerce optimisé par l'IA, de l'Edge aux Data Centers en passant par le Cloud

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

Les solutions Edge de NVIDIA ont été conçues pour faciliter la collecte et le traitement en continu des flux de données à la périphérie des réseaux. Les calculs liés à l’IA sont entièrement réalisés au sein de la boutique, ce qui vous permet de fournir aux employés des informations et des notifications en temps réel sur le niveau des stocks, mais aussi des données démographiques et les préférences d’achat relatives aux clients, et bien plus encore.

Grâce aux technologies d’IA modernes et à la plateforme NVIDIA EGX, exploitant toute la puissance du calcul IA accéléré par GPU pour la vente au détail, vous pouvez mettre en œuvre un système de vente véritablement intelligent.

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Puissant système de calcul pour Data Centers

Puissant système de calcul pour Data Centers

Les GPU NVIDIA Tensor Core améliorent de manière significative l’entraînement des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique afin de fournir des ressources auparavant inimaginables. De l’Edge au Data Center, les GPU Tensor Core de NVIDIA permettent d’accélérer une grande variété de projets d’IA. Ils sont disponibles auprès de tous les principaux constructeurs de serveurs et de systèmes informatiques. Ils sont également disponibles sur les systèmes NVIDIA DGX™, qui sont équipés de l'environnement logiciel DGX permettant un déploiement rapide susceptible de répondre aux exigences des développeurs de Deep Learning et d’apprentissage automatique.

Système universel dédié aux charges de travail d’IA, NVIDIA DGX™ A100 offre une densité de calcul sans précédent, des performances foudroyantes et une flexibilité incomparable au sein de la toute première solution à 5 pétaflops de l’industrie.

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Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Les GPU NVIDIA sont disponibles à la demande sur toutes les principales plateformes de Cloud dans le monde, et le catalogue NGC vous fournit des conteneurs accélérés par GPU afin de faciliter leur déploiement, y compris pour les frameworks de Deep Learning comme TensorFlow, PyTorch, MXNet et bien plus encore. NVIDIA Metropolis est également disponible dans le Cloud. Cette solution est entièrement intégrée à Azure IoT Edge et sera prochainement intégrée à AWS IoT Greengrass.

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Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA créent une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’inférence et d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Ces kits de développement incluent NVIDIA JetPack™ pour les systèmes Embedded, DeepStream pour l'analyse vidéo intelligente (IVA), NVIDIA Isaac™ pour la robotique, NVIDIA TensorRT™ pour l’inférence, un TAO Toolkit l'optimisation des réseaux de neurones profonds (DNN) et NGC pour les conteneurs et les logiciels d'IA.

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