L'IA accélère l'avènement du commerce intelligent

Réduisez votre manque à gagner. Augmentez vos revenus.
Optimisez vos opérations.

Les revendeurs tournés vers l'innovation utilisent des solutions basées sur l'IA pour surfer sur la nouvelle vague du commerce intelligent. Grâce aux systèmes d'analyse vidéo intelligente (IVA), à la gestion des stocks optimisée par l'IA et à l'analyse des clients et des boutiques, ils augmentent leurs marges et optimisent l'expérience client.

  • PRÉVENTION DES PERTES

    PRÉVENTION DES PERTES

  • ANALYSE CLIENTS ET BOUTIQUES

    ANALYSE CLIENTS ET BOUTIQUES

  • OPÉRATIONS

    OPÉRATIONS

Prévention des pertes

Prévention des pertes

À travers le monde, les revendeurs perdent plus de 100 milliards de dollars par an à cause de diverses déperditions, dont la moitié rien qu'en Amérique du Nord.

L'IVA peut vous permettre de réduire ce manque à gagner de manière aussi précise qu'efficace puisqu'elle peut améliorer la prévention des pertes sur vos points de vente, réduire le vol à l'étalage dans vos boutiques et détecter les contrevenants. Vos employés sont ainsi alertés en temps réel et peuvent intervenir avec un maximum d'efficacité.

Les revendeurs peuvent utiliser le système de vidéosurveillance existant pour installer des applications d’IVA des partenaires de NVIDIA et ainsi améliorer la prévention des pertes et réduire drastiquement le manque à gagner.

L’IA au service des boutiques de demain

L’IA au service des boutiques de demain

L'IVA réduit le manque à gagner grâce à une meilleure prévention des pertes et à une sécurité renforcée.

Découvrez comment les leaders du commerce mettent l'IA et l'IVA en œuvre dans leurs boutiques.

Analyse clients et boutiques

Analyse clients et boutiques

Les données sur les achats en ligne et en boutique générées par les points de vente, les caméras et les capteurs sont autant d'informations importantes afin de déterminer les préférences des clients. Les données IVA fournissent de précieuses informations démographiques et permettent de créer des cartes thermiques faisant apparaître les zones de trafic les plus empruntées au sein des magasins.

Les revendeurs utilisent ces données pour comprendre le comportement et les préférences des clients, ce qui leur permet de mieux cibler les promotions à mettre en place en ligne et en boutique pour générer davantage de revenus et proposer une expérience d’achat optimisée.

Découvrez comment AnyVision optimise l’expérience en boutique
Utilisez les algorithmes pour comprendre les préférences des clients

Utilisez les algorithmes pour comprendre les préférences des clients

Stitch Fix a créé un service dédié à la mode combinant l’art du style personnalisé à l’analyse de données grâce au Deep Learning accéléré par GPU.

Opérations

Opérations

Les solutions basées sur l'intelligence artificielle (de la prévision et la gestion des stocks à la robotique, en passant par l’achat autonome) optimisent les opérations de vente au détail. Les revendeurs peuvent donc améliorer la logistique de leurs entrepôts, optimiser la gestion de leurs stocks et, par conséquent, réduire leurs coûts d’exploitation.

Prévisions et gestion des stocks

Prévisions et gestion des stocks

L’IA améliore la prévision de la demande et la gestion des stocks. Par exemple, Walmart est capable d'entraîner des algorithmes d’apprentissage automatique 20 fois plus rapidement grâce aux fonctionnalités de traitement des données open-source de RAPIDS et aux bibliothèques d'apprentissage automatique. Grâce à CUDA-X™ AI et à l’exploitation des GPU NVIDIA, RAPIDS a permis à Walmart de placer les bons produits dans les bonnes boutiques pour être plus efficace, mais également de réagir en temps réel aux tendances clients du moment et de réaliser des économies d'échelle au niveau des stocks.

Regarder vidéo de Walmart Labs
Robotique

Robotique

Les employés d'un point de vente sont les visages des entreprises de vente au détail, c’est pourquoi il convient de réduire le temps qu'ils passent à effectuer des tâches qui les éloignent des clients (inventaire des stocks, remise en place des articles ou encore intervention en cas de rupture de stock).

Les grandes enseignes ont recours à une technologie robotique innovante pour traiter ces tâches basiques, répétitives et fastidieuses. La technologie peut comptabiliser les articles présents sur les étagères pour s'assurer des niveaux de stock, corriger la disposition des présentoirs et la précision des prix. Elle peut également trier les éléments déchargés des camions en fonction de leur degré de priorité et de leur rayon, ce qui permet aux employés de passer moins de temps dans la réserve et d'être plus productifs en boutique.

Les assistants intelligents contribuent à un fonctionnement plus fluide des grands magasins en réduisant le temps passé par un employé à vérifier les stocks ou à ranger, ce qui lui permet de servir les clients plus efficacement.

Voir vidéo sur la solution robotique de Lowe
Achats autonomes

Achats autonomes

Le nombre de points de retrait autonomes devrait quadrupler chaque année au cours des trois prochaines années. Grâce à la mise en œuvre de points autonomes, les revendeurs peuvent proposer à leurs clients des expériences d’achat plus rapides et efficaces, tout en augmentant leur chiffre d’affaires et leurs marges.

Les solutions de commande et de retrait autonomes vont des paniers d’achat basés sur l’IA aux nano-boutiques et vitrines intelligentes en passant par les boutiques intégralement autonomes.

Voir vidéo d'AiFi

NVIDIA Jarvis pour les workflows d'IA conversationnelle

Jarvis est une plateforme de développement et de déploiement d’applications IA combinant des modèles de Deep Learning pour la reconnaissance et la synthèse vocales avec la compréhension automatique du langage et la vision par ordinateur. Jarvis s’exécute sur le système NVIDIA EGX, qui est compatible avec l’ensemble de l’infrastructure Kubernetes disponible dans le commerce.

Startups commerciales d'avant-garde

De brillants ingénieurs ont conçu plusieurs créations innovantes qui bénéficient à l’industrie du commerce. Dans le cadre du programme Inception, l’incubateur de startups de NVIDIA, ils ont développé des outils d'IA basés sur GPU qui ont révolutionné le commerce de détail. Le programme Inception favorise l'écosystème entrepreneurial en mettant en relation des pionniers avec un solide réseau de chercheurs reconnus et de spécialistes du Deep Learning. Découvrez quelques-unes de ces applications de pointe à l'aube de la quatrième révolution industrielle. 

NVIDIA optimise l’industrie du commerce - AnyVision

AnyVision – Rationalisation de l’accès par reconnaissance faciale

AnyVision utilise des capacités de reconnaissance faciale pour créer une expérience utilisateur à la fois fluide et sécurisée.

NVIDIA optimise l'industrie du commerce - Malong Technologies

Malong Technologies – Classification d’images non labellisées

Malong a développé un algorithme d’IA qui exploite des données en ligne pour identifier des produits.

Le commerce optimisé par l'IA, de l'Edge aux Data Centers en passant par le Cloud

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

Les solutions dédiées de NVIDIA sont conçues pour collecter et calculer des flux de données continus à la périphérie des réseaux. Les calculs IA sont entièrement réalisés au sein de la boutique, ce qui vous permet de fournir aux employés des informations et des notifications en temps réel sur le niveau des stocks, mais aussi des données démographiques sur les clients, leurs préférences et bien plus encore.

Grâce à une IA moderne et à la plateforme NVIDIA EGX, qui exploite la puissance du calcul IA accéléré pour la vente au détail, vous pouvez disposer d'un système de vente intelligent.

Haute puissance de calcul sur Data Center

Haute puissance de calcul sur Data Center

La plateforme de calcul accélérée par GPU NVIDIA Tesla® accélère de manière significative l’entraînement des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique afin de fournir des ressources plus rapidement que jamais. De la périphérie des réseaux aux Data Centers, les GPU Tesla sont disponibles sur tous les principaux systèmes informatiques et auprès de tous les constructeurs de serveurs pour accélérer l’entraînement des modèles d'IA.

Ils sont également disponibles sur les systèmes NVIDIA DGX™, qui sont équipés de l'environnement logiciel DGX permettant un déploiement rapide susceptible de répondre aux exigences des développeurs de Deep Learning et d’apprentissage automatique.

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Les GPU de NVIDIA sont disponibles sur toutes les principales plateformes Cloud du monde, tandis que NGC vous fournit des conteneurs logiciels accélérés par GPU pour un déploiement simplifié, y compris celui des frameworks de Deep Learning comme TensorFlow, PyTorch, MXNetet bien plus encore. NVIDIA Metropolis est également disponible dans le Cloud. Il est entièrement intégré à Azure IoT Edge et sera prochainement intégré à AWS IoT Greengrass.

Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA constituent une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’inférence et d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Ces kits de développement incluent NVIDIA JetPack™ pour systèmes Embedded, DeepStream pour l'analyse vidéo intelligente (IVA), NVIDIA Isaac™ pour la robotique, NVIDIA TensorRT™ pour l’inférence, un kit d’outils pour l'apprentissage par transfert pour l'optimisation des réseaux de neurones profonds (DNN) et NGC pour les conteneurs et les logiciels d'IA.

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