Transformez l’industrie de la vente au détail avec l’IA

Reduce Shrinkage.
Improve Forecasting. Drive Revenue.

Les principales sociétés de vente au détail s’appuient sur l’IA pour réduire le manque à gagner, optimiser les prévisions de vente, automatiser la logistique de stockage, déterminer les promotions en magasin et les prix en temps réel, proposer des personnalisations ou des recommandations aux clients et mettre en œuvre des expériences d’achat enrichies en magasin et en ligne.

  • <span style=

    Boutiques
    intelligentes

  • <span style=

    Prévisions et
    gestion des stocks

  • <span style=

    Logistique de
    stockage

  • <span style=

    Recommandations et
    recherches visuelles

  • <span style=

    IA
    conversationnelle

Boutiques intelligentes

Boutiques intelligentes

En utilisant les données collectées par un système avancé de caméras et de capteurs, les entreprises de vente au détail exploitent l’IA pour limiter le manque à gagner, optimiser les stocks et améliorer la visibilité relative aux comportements des clients. Une infrastructure unifiée peut également permettre d’accélérer le processus de paiement. Sécurité publique, protection des ressources, analyse des points de vente, achats autonomes et opérations de vente au détail : découvrez les cinq façons dont les détaillants utilisent l’IA pour mettre en œuvre des boutiques toujours plus intelligentes.

Prévisions et gestion des stocks

Prévisions et gestion des stocks

L’IA permet d’améliorer la prévision de la demande ainsi que la gestion des stocks. Les techniques de prévision de la demande s’appuient sur différentes sources de données pour s’assurer que les produits adéquats sont disponibles dans la bonne boutique, au bon moment. ​​

Le recours à l’apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions peut offrir un impact significatif sur l’optimisation de la chaîne logistique.​

La mise en œuvre de prévisions à haut degré d’efficacité va bien au-delà des données démographiques et de la localisation des clients. De nombreux facteurs externes tels que la météo ou les événements sportifs locaux peuvent également influer sur l’approvisionnement et la demande. En exploitant les bibliothèques logicielles NVIDIA RAPIDS™ sur les GPU NVIDIA, les entreprises de vente au détail peuvent accélérer  jusqu’à 20 fois l’entraînement de leurs algorithmes d’apprentissage automatique. Cela signifie que les détaillants peuvent exploiter de plus grands volumes de données et les traiter plus rapidement avec davantage de précision.

Walmart Improves Forecasting

Walmart Improves Forecasting

Walmart a entraîné ses algorithmes d’apprentissage automatique 20 fois plus rapidement grâce aux bibliothèques open-source NVIDIA RAPIDS pour le traitement des données et l’apprentissage automatique. Basée sur CUDA-X AI™ et les GPU NVIDIA, la technologie RAPIDS a permis à Walmart de proposer plus efficacement les bons produits dans les bonnes boutiques, de réagir en temps réel aux tendances d’achat et de réaliser des économies d’échelle en termes de gestion des stocks.

Découvrez comment Walmart améliore ses prévisions
IA pour la logistique de stockage

IA pour la logistique de stockage

Il est possible d’associer efficacement l’IA et la gestion des stocks en mettant en œuvre des techniques avancées de Deep Learning et d’apprentissage par renforcement. Cette combinaison apporte un niveau de conscience additionnel aux opérations commerciales, ce qui permet aux robots de bénéficier d’une vue holistique des produits dans les entrepôts, mais aussi de tirer profit des propriétés physiques et théoriques de chaque ressource pour prendre des décisions plus appropriées. ​

La plateforme NVIDIA EGX™ renforce la productivité, l’efficacité et la précision au sein des entrepôts en permettant de déployer des technologies d’IA accélérées par GPU sur chaque site de production. Les robots de logistique basés sur le traitement GPU peuvent ainsi traiter les commandes en temps réel, en analysant chaque variable avant de prendre des décisions et de les adapter à chaque changement de site. Cette avancée technologique contribue à créer des rapports automatisés qui incorporent des données relatives à la prévision des demandes et à la livraison sur le dernier kilomètre, ce qui permet de fournir une visibilité de bout en bout et d’améliorer la précision des commandes traitées, emballées et expédiées.​

Robotics in Retail

Robotique pour la vente au détail

Les vendeurs sont le visage des entreprises de vente au détail. Pour assurer un service aux clients de la plus haute qualité, les entreprises cherchent à réduire le temps que leurs employés consacrent aux tâches sans contact direct avec la clientèle, telle que l’exécution d’inventaires ou le remplacement des articles.

Les grosses entreprises se tournent vers de nouvelles technologies de robotique pour vérifier les stocks, gérer la mise en rayon et garantir la précision des prix. Elles utilisent également des techniques novatrices pour trier les objets déchargés des camions en fonction de leur priorité et de leur emplacement dans le magasin, ce qui permet aux manutentionnaires de déplacer plus efficacement les produits de l’entrepôt jusqu’aux rayons.

Les assistants intelligents aident également les grands magasins à minimiser la durée de vérification des stocks ou de nettoyage des sols, de manière à capitaliser sur des services directement liés à la clientèle.

Découvrez comment les robots se chargent du suivi des stocks chez Lowe's
Recommandations et recherches visuelles

Recommandations et recherches visuelles

Comprendre le comportement des clients n’a jamais été aussi important pour dynamiser la croissance des entreprises de vente au détail. Les applications d’IA optimisées pour l’analyse vidéo peuvent fournir aux revendeurs une visibilité inégalée du comportement des clients dans leurs boutiques et dans leurs points de vente en ligne.

En bénéficiant d’une meilleure visibilité sur les rayonnages, les temps d’entreposage et les données démographiques relatives aux clients, les entreprises de vente au détail peuvent améliorer leurs offres et proposer des promotions en temps réel dans les points de vente pour augmenter leur chiffre d’affaires et fournir une meilleure expérience d’achat.

En matière de commerce électronique, les revendeurs mettent en œuvre l’apprentissage automatique accéléré par GPU et des algorithmes de Deep Learning pour configurer des moteurs de recommandation plus évolués  et améliorer leur chiffre d’affaires jusqu’à 60 %.

Avec la croissance exponentielle des achats en ligne et du retrait des commandes en boutique, l’IA permet aujourd’hui d’offrir une expérience client de la plus haute qualité.

En utilisant des algorithmes personnalisés pour comprendre les préférences de ses clients, la société Stitch Fix a par exemple créé un service de mode sur mesure qui associe l’art du stylisme à l’analyse de données grâce à l’accélération GPU du Deep Learning.

 

IA conversationnelle

IA conversationnelle


Le traitement automatique du langage naturel permet aux entreprises de vente au détail de personnaliser l’expérience de leur clientèle et d’améliorer le service fourni aux utilisateurs. Cette technologie permet par ailleurs de compiler et d’analyser les données des clients afin de générer des informations exploitables. NVIDIA met aujourd’hui en œuvre des techniques d'IA conversationnelle en temps réel grâce à l'optimisation des performances d'entraînement et d'inférence de BERT, un modèle hautement populaire de traitement du langage naturel.

NVIDIA Jarvis est une nouvelle plateforme dédiée au développement et au déploiement d’applications d’IA, qui combine des modèles de Deep Learning pour la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, l’analyse du langage et la vision par ordinateur. Jarvis s’exécute sur la pile logicielle NVIDIA EGX, compatible avec toutes les infrastructures Kubernetes du marché.

Accomplissez vos projets les plus importants, n’importe où

Alors que le télétravail est mis en œuvre dans le monde entier, les tendances d’achat des consommateurs évoluent en conséquence. Des responsables informatiques aux data scientists, les professionnels de l’industrie du commerce ont logiquement besoin de s’adapter à ces tendances. Découvrez comment les solutions matérielles et les applications de virtualisation optimisées par nos GPU peuvent aider votre entreprise à effectuer sa transformation numérique et à suivre les dernières évolutions du marché.

Lire eBook : Accomplissez n'importe où vos projets de finance les plus importants

Voir site Internet : Travaillez à distance avec NVIDIA

Trailblazing Retail Startups

These innovators are the powerful engineers of several new creations benefitting the retail industry. As part of the NVIDIA Inception program, NVIDIA’s startup incubator, they’ve developed game-changing, GPU-based AI tools for retail.  Inception nurtures the entrepreneurship ecosystem by connecting pioneers to a massive network of deep learning experts and thought leaders. Explore some of the most fashionable applications at the forefront of the fourth Industrial Revolution. 

AnyVision—Streamlining Access with Intelligent Video Analytics

AnyVision—Streamlining Access with Intelligent Video Analytics

AnyVision is using AI-generated heatmaps for intelligent in-store analytics to improve user experiences and optimize layouts in retail stores.

Malong Technologies—Classifying Unlabeled Images

Malong Technologies—Classifying Unlabeled Images

Malong is improving efficiencies and using intelligent video analytics to accurately reduce shrinkage and improve self-service in stores.

NVIDIA AI Consulting Partner Network

Service Delivery Partners have special expertise in the transformational business benefits afforded by deep learning (DL), machine learning (ML), and artificial intelligence (AI). Learn about the consulting services they provide, as well as impactful solutions specifically for critical use cases in retail like asset protection and predictive analytics.

Le commerce optimisé par l'IA, de l'Edge aux Data Centers en passant par le Cloud

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

IA en temps réel à la périphérie des réseaux

Les solutions dédiées de NVIDIA sont conçues pour collecter et calculer des flux de données continus à la périphérie des réseaux. Les calculs IA sont entièrement réalisés au sein de la boutique, ce qui vous permet de fournir aux employés des informations et des notifications en temps réel sur le niveau des stocks, mais aussi des données démographiques sur les clients, leurs préférences et bien plus encore.

Grâce à une IA moderne et à la plateforme NVIDIA EGX, qui exploite la puissance du calcul IA accéléré pour la vente au détail, vous pouvez disposer d'un système de vente intelligent.

Powerful Computing for Data Centers

Haute puissance de calcul sur Data Center

La plateforme de calcul accélérée par GPU NVIDIA Tesla® accélère de manière significative l’entraînement des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique afin de fournir des ressources plus rapidement que jamais. De la périphérie des réseaux aux Data Centers, les GPU Tesla sont disponibles sur tous les principaux systèmes informatiques et auprès de tous les constructeurs de serveurs pour accélérer l’entraînement des modèles d'IA.

Ils sont également disponibles sur les systèmes NVIDIA DGX, qui sont équipés de l'environnement logiciel DGX permettant un déploiement rapide susceptible de répondre aux exigences des développeurs de Deep Learning et d’apprentissage automatique.

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Les GPU de NVIDIA sont disponibles sur toutes les principales plateformes Cloud du monde, tandis que NGC vous fournit des conteneurs logiciels accélérés par GPU pour un déploiement simplifié, y compris celui des frameworks de Deep Learning comme TensorFlow, PyTorch, MXNetet bien plus encore. NVIDIA Metropolis est également disponible dans le Cloud. Il est entièrement intégré à Azure IoT Edge et sera prochainement intégré à AWS IoT Greengrass.

Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA constituent une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’inférence et d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Ces kits de développement incluent NVIDIA JetPack™ pour systèmes Embedded, DeepStream pour l'analyse vidéo intelligente (IVA), NVIDIA Isaac™ pour la robotique, NVIDIA TensorRT™ pour l’inférence, un kit d’outils pour l'apprentissage par transfert pour l'optimisation des réseaux de neurones profonds (DNN) et NGC pour les conteneurs et les logiciels d'IA.

Inscrivez-vous pour recevoir les dernières actualités de NVIDIA.