Accélération des découvertes scientifiques
Le calcul haute performance (HPC) est l’un des plus importants outils permettant de faire avancer la science. En exploitant des capacités de calcul parallèle accélérées par GPU sur plusieurs nœuds de calcul, vous pouvez désormais exécuter des applications avancées à grande échelle de manière efficace, fiable et rapide. Cette importante accélération permet d’améliorer le rendement et de réduire les coûts d’exploitation de manière significative, en ouvrant la voie à une nouvelle série de découvertes scientifiques.
La fusion des workflows d’IA et de HPC a étendu la portée de la science en accélérant l’innovation d’une manière encore jamais vue. L’intelligence artificielle et le calcul haute performance permettent de résoudre des problèmes auparavant insolubles en modélisant le monde qui nous entoure avec des techniques avancées d'expérimentation et de modélisation. Cette révolution technologique permet par ailleurs d’obtenir des résultats en temps réel avec des modèles dont la simulation nécessitait précédemment des jours entiers, voire plusieurs mois.
Découvrez comment la communauté scientifique utilise cette puissante alliance pour accélérer l’innovation dans une grande variété de champs d’application.
Découvrez comment des applications industrielles et des technologies de pointe transforment l’industrie HPC. Revoyez à la demande les meilleures sessions de la conférence SC19.
Le LIGO (observatoire d'ondes gravitationnelles par interférométrie laser) détecte en temps réel les ondes gravitationnelles à plusieurs millions d’années lumière grâce à la puissance phénoménale des GPU NVIDIA.
L’Université de Floride et l’Université de Caroline du Nord ont mis à profit le Deep Learning avec des GPU NVIDIA pour développer un moteur neuronal capable d’exécuter à moindre coût des simulations de mécanique quantique avec davantage de précision et de rapidité.
Le contrôle de la santé de notre Terre est d’une importance capitale, c’est pourquoi la NASA a développé DeepSat, un framework de Deep Learning accéléré par des GPU NVIDIA pour la classification et la segmentation d’images satellitaires.
Les équipes de recherche du plus grand réacteur expérimental de fusion nucléaire au monde travaillent à construire le tout premier système de fusion pour la production d’énergies nettes.
Les chercheurs du Laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL) ont utilisé des systèmes d’IA accélérés par GPU afin de créer un aperçu plus complet de la répartition des populations terrestres afin de mieux répondre à nos futurs besoins en matière de ressources.
Les administrateurs HPC de l’Université de Clemson ont mis en œuvre des conteneurs logiciels optimisés par GPU afin d’accélérer les projets de recherche de leurs équipes scientifiques.
Le HPC Summit de la GTC 2020 rassemble des leaders de l’industrie HPC, des experts informatiques, des chercheurs et des développeurs pour faire avancer les technologies de calcul haute performance. Découvrez le contenu créé par diverses communautés de l’industrie HPC, interagissez avec des experts et prenez connaissance des dernières tendances et innovations.
L’ère du calcul Exascale a commencé. Prenez connaissance des efforts intensifs menés par NVIDIA et ses partenaires pour développer l’écosystème matériel nécessaire à l’avènement de performances concrètes en matière de calcul Exascale.
Le calcul haute performance (HPC) est un pilier de la science moderne. L’optimisation de la productivité et l’augmentation du nombre d’itérations pour les simulations scientifiques peut avoir un impact décisif sur la quantité et la qualité des découvertes.
Des équipes scientifiques ont commencé à utiliser des modèles prédictifs d’apprentissage automatique (ML) entraînés via des jeux de données générés par l’analyse traditionnelle et l’observation directe. Les résultats préliminaires tendent à prouver que la combinaison de l’apprentissage automatique et des simulations traditionnelles peut améliorer la précision globale, réduire les délais de chaque projet et diminuer les coûts de manière significative.
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