CPU NVIDIA Grace

Spécifiquement conçu pour résoudre les problèmes de calcul les plus complexes au monde.

Accélérez les charges de travail d’IA, de HPC, de Cloud et d’Hyperscale les plus intensives

Les modèles d’IA, dont la complexité et le poids ne cessent d’augmenter, enrichissent les applications d’IA conversationnelle avec des centaines de milliards de paramètres, améliorent les systèmes de recommandation avec des ressources mobilisant plusieurs dizaines de téraoctets de données, et permettent de réaliser des découvertes scientifiques auparavant inimaginables. Ces modèles de pointe repoussent les limites des systèmes informatiques contemporains. La mise à niveau des modèles d’IA pour accroître la précision et l’utilité nécessite d’accéder toujours plus rapidement à d’importantes capacités de mémoire avec une association directe du CPU et du GPU.

Les leaders de l’industrie accélèrent l’adoption de NVIDIA Grace et Grace Hopper

Produits

NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper Superchip combine les architectures Grace et Hopper à la technologie NVIDIA® NVLink-C2C pour fournir un modèle de mémoire CPU+GPU d’une grande cohérence pour les applications d’IA et de calcul haute performance (HPC) accélérées par GPU.

  • CPU+GPU pour les workflows d’IA et de HPC à grande échelle
  • Nouvelle interface cohérente à 900 Go/s, sept fois plus rapide qu’avec la norme PCIe Gen 5
  • Bande passante globale 30 fois plus élevée par rapport au DGX A100
  • S’exécute sur toutes les plateformes et piles logicielles de NVIDIA, y compris NVIDIA HPC, NVIDIA AI et NVIDIA Omniverse
NVIDIA Grace Hopper Superchip
CPU NVIDIA Grace Superchip

CPU NVIDIA Grace Superchip

Le CPU NVIDIA Grace Superchip utilise la technologie NVLink-C2C pour fournir 144 cœurs Arm® v9 et une bande passante mémoire à 1 To/s.

  • CPU à hautes performances pour le HPC et le Cloud Computing
  • Conception de super puce intégrant jusqu’à 144 cœurs CPU Arm v9
  • Tout premier LPDDR5x avec mémoire ECC et bande passante totale de 1 To/s
  • SPECrate®2017_int_base > 740 (estimation)
  • Interface cohérente à 900 Go/s, sept fois plus rapide qu’avec la norme PCIe Gen 5
  • Densité 2 fois plus élevée qu’avec les solutions basées sur DIMM
  • Doublez vos performances par Watt avec le CPU leader de l’industrie
  • S’exécute sur toutes les plateformes et piles logicielles de NVIDIA, y compris NVIDIA RTX, NVIDIA HPC, NVIDIA AI et NVIDIA Omniverse

Modèles de référence NVIDIA Grace pour les charges de travail modernes sur Data Center

Découvrez les premiers modèles de systèmes pour les workflows de jumeaux numériques, d’IA, de calcul haute performance, de gaming et de rendu graphique dans le Cloud.

CGX - Gaming et rendu graphique dans le Cloud

CGX

Gaming et rendu graphique dans le Cloud

CPU Grace Superchip
A16
BlueField-3

OVX - Jumeaux numériques et Omniverse

OVX

Jumeaux numériques et Omniverse

CPU Grace Superchip
GPU de NVIDIA
BlueField-3

HGX - HPC

HGX

HPC

CPU Grace Superchip
BlueField-3
E/S par OEM

HGX - Entraînement, inférences d’IA et HPC

HGX

Entraînement, inférences d’IA et HPC

Grace Hopper Superchip
BlueField-3
E/S par OEM / NVLink de 4e génération

Conçu pour résoudre des problèmes complexes

Le CPU NVIDIA Grace tire parti de l’importante polyvalence de l’architecture Arm® pour proposer une architecture de processeur et de serveur spécifiquement conçue pour accélérer les calculs informatiques. Cette conception novatrice fournit une bande passante globale jusqu’à 30 fois plus élevée par rapport aux serveurs généralistes les plus rapides de l’industrie ainsi que des performances de calcul jusqu’à 10 fois plus élevées pour les applications faisant appel à plusieurs téraoctets de données. NVIDIA Grace permet aux scientifiques et aux chercheurs d’entraîner les modèles d’IA les plus sophistiqués de l’industrie pour résoudre les problèmes les plus complexes au monde.

Les dernières innovations techniques

NVIDIA NVLink-C2C de 4e génération

La résolution de problèmes complexes dans des champs d’application comme l’IA ou le HPC nécessite une mémoire dotée d’une bande passante élevée et de hautes capacités de calcul. La technologie NVIDIA NVLink-C2C de quatrième génération fournit une bande passante bidirectionnelle de 900 Go/s entre le CPU NVIDIA Grace et les GPU de NVIDIA. Cette connexion directe fournit un espace d’adresses unifié et cohérent qui combine des performances système accrues et une mémoire graphique HBM pour une programmabilité simplifiée. Ce système de connexion ultra-performant à haute bande passante entre le CPU et les GPU est essentiel pour accélérer les charges de travail d’IA et de HPC les plus complexes, aujourd’hui comme demain.

Nouveau sous-système de mémoire LPDDR5x ECC à bande passante élevée

La bande passante mémoire est un facteur critique qui influe grandement sur les performances du serveur. De plus, la mémoire DDR standard représente un part importante de la consommation globale du système. Le CPU NVIDIA Grace est le premier processeur de serveur à exploiter la mémoire LPDDR5x avec une fiabilité de niveau serveur grâce à des mécanismes avancés tels que le code de correction d’erreurs (ECC) pour répondre aux exigences des Data Centers modernes, tout en fournissant le double de bande passante mémoire ainsi qu’une efficacité énergétique jusqu’à 10 fois plus élevée par rapport à la mémoire de serveur traditionnelle. La solution NVIDIA Grace LPDDR5x, couplée à un cache de dernier niveau à hautes performances, offre la bande passante nécessaire pour prendre en charge des modèles complexes tout en réduisant la consommation du système afin de maximiser les performances de calcul avec des charges de travail de nouvelle génération.

Coeurs Arm v9 de nouvelle génération

Même si les capacités de calcul parallèle des GPU modernes évoluent constamment, les charges de travail peuvent parfois être impactées par les tâches exécutées en série sur le CPU. Un CPU à la fois rapide et efficace est un élément essentiel du système pouvant contribuer à une accélération optimale de vos charges de travail. Le CPU NVIDIA Grace intègre des cœurs Arm v9 de nouvelle génération pour offrir le plus haut niveau de performance ainsi qu’une conception économe en énergie, ce qui permet aux scientifiques et aux chercheurs d’accomplir leurs projets les plus importants.

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