NVIDIA Confidential Computing

Sécurisez vos données et vos modèles d’IA en cours d’utilisation.

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Benefits
Ressources

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Sécurité accrue pour les LLM

Les données et l’IA, qui peuvent receler un immense potentiel pour les entreprises, sont également susceptibles de présenter des risques critiques en matière de sécurité et de confidentialité. NVIDIA a été la première société au monde à intégrer des fonctionnalités de calcul confidentiel aux processeurs graphiques par le biais de son architecture NVIDIA Hopper™ et des GPU NVIDIA Tensor Core, dotés de capacités d'accélération sans précédent. L'architecture NVIDIA Blackwelfait aujourd'hui passer la technologie Confidential Computing au niveau supérieur avec des performances quasiment analogues à celles des modes non cryptés pour les grands modèles de langage (LLM) ; permettant ainsi aux chercheurs et aux entreprises de faire des découvertes révolutionnaires en ayant l’assurance que les données et les modèles restent entièrement sécurisés et conformes, sans faire l'objet du moindre compromis.

Découvrez les avantages de NVIDIA Confidential Computing

Sécurité et isolation basées sur le matériel

Grâce à NVIDIA Blackwell, renforcez la conformité tout en préservant la confidentialité et l’intégrité des données grâce à une isolation totale de la machine virtuelle, de l’Edge au Cloud. NVIDIA Confidential Computing fournit un environnement d’exécution de confiance à isolation physique (TEE) qui permet de sécuriser l’intégralité de la charge de travail pendant que les données sont en cours d’utilisation.

Sécurité accrue

La technologie Confidential Computing sur NVIDIA Blackwell concilie performance et sécurité pour les modèles de données les plus complexes, de manière à assurer une protection optimale des données, des modèles d’IA et des applications en cours d’utilisation. Cette technologie de pointe est disponible sur les GPU NVIDIA Blackwell et Hopper.

Vérifiabilité grâce à l’attestation des appareils

Appuyez-vous sur une architecture Zero-Trust pour bénéficier de services d’attestation qui permettent de vérifier la fiabilité des ressources de calcul. Renforcez la conformité et assurez-vous que vos applications et vos données sont protégées au sein du TEE grâce aux capacités avancées des GPU NVIDIA Blackwell et Hopper, indépendamment de l'endroit où la plateforme et la charge de travail sont exécutées.

Performances élevées sans modification du code

Exploitez tous les avantages du calcul confidentiel sans devoir procéder à la moindre modification de code. Utilisez l’environnement logiciel optimisé par les GPU de NVIDIA pour accélérer vos charges de travail d’IA de bout en bout sur les GPU Blackwell et Hopper tout en préservant la sécurité, la confidentialité et la conformité réglementaire.

Des possibilités inédites avec des ressources sécurisées

Protégez vos propriétés intellectuelles

NVIDIA Confidential Computing préserve la confidentialité et l’intégrité des modèles et des algorithmes d’IA qui sont déployés sur les GPU Blackwell et Hopper. Les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) peuvent désormais distribuer et déployer leurs modèles d’IA propriétaires en toute évolutivité sur une infrastructure partagée ou distante, de l'Edge jusqu'au Cloud.

Sécurité accrue pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA

Les modèles d’IA tels que les LLM peuvent présenter des risques critiques en matière de confidentialité et de sécurité des données lorsqu’ils sont entraînés avec des données privées collectées auprès des clients ou générées à partir d’opérations commerciales. Ces risques sont accrus lorsque des informations d'identification personnelle (PII) et des informations personnelles (PI) sont incluses aux modèles d'entraînement. Sécurisez vos données grâce à la technologie Confidential Computing accélérée par NVIDIA Blackwell, et assurez-vous que vos actifs sont protégés contre les divulgations et les piratages.

Collaboration multipartite sécurisée

La conception et l’optimisation de modèles d’IA pour des cas d’utilisation tels que la détection des fraudes, l’imagerie médicale et la découverte de médicaments nécessitent des jeux de données soigneusement étiquetés pour l’entraînement des réseaux de neurones. Favorisez la collaboration entre les propriétaires de données indépendants pour l’entraînement des modèles, tout en préservant la confidentialité des ressources propriétaires avec une protection avancée des données et des modèles.

Spécifications préliminaires. Susceptibles d'être modifiées.

Ressources

Documentation sur NVIDIA Confidential Computing

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Plongez au cœur de l’architecture NVIDIA Hopper

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