L’entraînement convergé des modèles d’IA est un processus de calcul intensif, complexe et itératif qui nécessite de travailler avec d’importants volumes de données. Une fois entraînés, ces modèles d’IA sont intégrés aux applications d’entreprise pour réaliser des inférences ou faire des prédictions vis-à-vis des nouvelles données auxquelles ils sont présentés. Dans un nombre croissant de domaines industriels comme la finance, la santé et le secteur public, les données telles que les informations d’identification personnelle (PII), utilisées à la fois pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA, sont sensibles et/ou réglementées. Grâce à NVIDIA Confidential Computing, les entreprises peuvent garantir la confidentialité des données pendant les procédures d’entraînement et d’inférence basées sur l’IA, que ce soit sur site, dans le Cloud ou à l’Edge.