This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Analyse de données à hautes performances

Effectuez des itérations sur des jeux de données complexes, déployez des modèles plus fréquemment et réduisez le coût total de possession.

Les workflows traditionnels d’analyse de données basés sur CPU s’avèrent le plus souvent aussi lents que fastidieux en matière de préparation des données, d’entraînement et de déploiement. La science des données accélérée par GPU peut améliorer significativement les performances des workflows d’analyse de bout en bout et ainsi accélérer la génération de valeur ajoutée tout en réduisant les coûts d’exploitation.

Une technologie transformatrice pour des résultats immédiats

Défis de l’industrie

La préparation des données est un processus complexe et chronophage, qui mobilise une part importante du temps de travail d’un data scientist.
L’itération prend beaucoup de temps, ce qui réduit la fiabilité des analyses.
Le downsampling des jeux de données aboutit à des résultats peu optimaux.

Les entreprises utilisent des techniques d’analyse avancées pour mieux comprendre leurs données et prendre des décisions commerciales plus avisées. Même si l’analyse de données présente un potentiel considérable, les workflows traditionnels d'analyse et de traitement de données basés sur CPU ont fait grimper les coûts et la complexité des opérations commerciales, réduisant d'autant le retour sur investissement. La science des données accélérée par GPU ouvre une nouvelle ère dans l’analyse de données, ce qui permet aux entreprises et aux professionnels de tirer le meilleur parti de leurs données et de leur infrastructure.

La science des données accélérée par GPU améliore les workflows d’analyse de données de bout en bout, qu’il s’agisse de transformer des données pour l'entreprise elle-même ou de visualiser des téraoctets de données afin de mieux cerner un domaine problématique particulier. À l'issue d'une période d’apprentissage minimale, les data scientists peuvent ainsi exploiter facilement les GPU de NVIDIA en utilisant leur propre ensemble d’outils pour mettre à profit la puissance du calcul haute performance au sein de leur entreprise.

Grâce à la puissance incomparable de l’analyse de données à hautes performances, les entreprises peuvent plus facilement répondre aux demandes de leurs clients, mais aussi développer de nouveaux produits et innover en interne.

Performances ultra-rapides pour le Big Data

Les résultats prouvent que l'accélération GPU permet de réaliser des économies de coûts et de temps considérables concernant les projets d’analyse Big Data, quelle que soit leur échelle. Grâce à des API aussi répandues que Pandas et Dask, RAPIDS s’exécute jusqu’à 20 fois plus vite sur GPU que sur une configuration CPU optimale, à une échelle de 10 téraoctets. Utilisant seulement 16 GPU NVIDIA DGX A100 pour atteindre les mêmes performances que 350 serveurs basés sur CPU, la solution NVIDIA s'avère sept fois plus rentable, tout en délivrant des performances comparables à celles des meilleurs workflows de calcul haute performance.

Lire la publication

Performances ultra-rapides pour le Big Data

Les avantages de l’analyse accélérée par GPU

Data scientists
Ingénieurs en données
Professionnels IT & DevOps

Réduction des délais d’achèvement de vos processus

Délais raccourcis

Passez moins de temps à attendre la complétion des processus, et plus de temps à réaliser et tester des solutions afin de résoudre vos problématiques commerciales.

Des jeux de données de plusieurs téraoctets et un traitement haute performance

Meilleurs résultats

Analysez des jeux de données de plusieurs téraoctets avec des capacités de calcul haute performance pour générer des résultats plus précis et des rapports plus rapides.

Pas de refactorisation

Accélérez et adaptez votre chaîne d'outils existante pour la science des données sans devoir vous familiariser avec de nouveaux outils et en apportant des modifications minimes au code.

Fournissez plus rapidement des jeux de données de haute qualité aux professionnels de l’informatique

Traitement plus rapide

Procédez à des transformations de données à grande échelle et fournissez plus rapidement des jeux de données de haute qualité aux professionnels de l'informatique dans les secteurs opérationnels de votre entreprise.

Interopérabilité accrue

Partagez facilement la mémoire de vos appareils à travers un grand nombre de bibliothèques d’analyse populaires et épargnez-vous ainsi des opérations de copie de données aussi coûteuses que chronophages.

Pas de refactorisation

Ne passez pas des heures à convertir des fichiers d’un format à un autre : utilisez plutôt les formats de données les mieux adaptés à votre entreprise.

Réduction des coûts

Préservez votre budget grâce à l’accélération GPU au lieu d'augmenter les coûts d'exploitation en achetant, déployant et gérant de multiples CPU.

Décisions plus avisées

Exploitez toutes vos données pour prendre des décisions plus avisées, optimiser vos performances organisationnelles et satisfaire au mieux les besoins de vos clients.

Passez facilement d’un PC de bureau à un système multi-nœuds

Évolutivité totale

Passez facilement d’un PC de bureau à un système multi-GPU et multi-nœuds grâce à une architecture cohérente et intuitive.

Analyse accélérée de bout en bout par NVIDIA

NVIDIA propose des solutions d'accélération pour l'ensemble des workflows d’analyse de bout en bout, que votre entreprise ait besoin de réduire le temps de traitement de ses pipelines ETL ou d’accélérer un workflow d’apprentissage automatique à grande échelle. NVIDIA et ses partenaires fournissent des solutions de pointe pour l’analyse de données à hautes performances sur PC portable, dans le Cloud ou sur des systèmes NVIDIA certifiés. NVIDIA propose en outre des solutions matérielles et logicielles spécialement optimisées pour l’analyse de données à hautes performances afin de permettre aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données. Grâce à RAPIDS et à NVIDIA CUDA, les professionnels de l’informatique peuvent accélérer les pipelines d’analyse sur les GPU NVIDIA, réduisant de plusieurs jours à quelques minutes les opérations d’analyse de données telles que le chargement, le traitement et l’entraînement des données. La puissance de CUDA peut être exploitée via des langages à hautes performances basés sur Python ou Java, ce qui simplifie la mise en œuvre de l’analyse accélérée par GPU.

De l'apprentissage automatique au Deep Learning, directement sur GPU

Préparation des données + ETL

Traitez des pipelines ETL lourds de plusieurs téraoctets sur des GPU NVIDIA en utilisant RAPIDS + Spark 3.0 ou Dask afin de fournir à vos spécialistes des jeux de données de la plus haute qualité.

Entraînement

Développez, modifiez et affinez des modèles commerciaux pour prendre en charge vos opérations avec RAPIDS cuML et Dask.

Visualisation

Approfondissez la connaissance de vos données grâce à des systèmes de visualisation à grande échelle avec RAPIDS + Plotly Dash.

Inférence

Développez rapidement de nouvelles perspectives commerciales pour renforcer les opérations et la prise de décisions avec RAPIDS FIL.

Solutions d'analyse accélérées par GPU, du bureau au Data Center

PC

Démarrez avec l’apprentissage automatique.

Stations de travail

Découvrez un nouveau type de stations de travail pour la science des données.

Data Center

Utilisez de nouveaux systèmes d’IA pour la production en entreprise.

Cloud

Appréciez la polyvalence de l'apprentissage automatique accéléré par GPU.

Optimisez vos workflows Big Data grâce à la puissance incomparable de l’IA

Téléchargez notre nouvel eBook "Accélération d’Apache Spark 3. x – Exploitez les GPU NVIDIA pour tirer profit de la nouvelle ère de l’analyse de données et de l’IA" pour en savoir plus sur la prochaine évolution d’Apache Spark.

Télécharger l’eBook