Aperçu
Exploitez l'IA pour faire progresser la cybersécurité et sécuriser vos charges de travail d'IA
Les cybermenaces sont de plus en plus nombreuses et de plus en plus sophistiquées. NVIDIA occupe une position unique pour permettre aux entreprises de fournir des solutions de cybersécurité plus robustes avec l’IA et le calcul accéléré, d’améliorer la détection des menaces avec l’IA, d’augmenter l’efficacité opérationnelle de la sécurité grâce à l’IA générative et de protéger les données sensibles et la propriété intellectuelle grâce à une infrastructure sécurisée. Cette infrastructure combine des frameworks d'IA robustes, une architecture performante et des bonnes pratiques pour créer des Data Centers d'IA évolutifs et Zero-Trust, mais aussi pour améliorer la cybersécurité face aux menaces de sécurité accrues.
Avantages
Découvrez les avantages de l'IA pour la cybersécurité de NVIDIA
Accélération des performances d'IA avec une visibilité maximale des données
Fournit des inférences d'IA et une supervision en temps réel de tous les serveurs, paquets, utilisateurs et machines sur l’ensemble du réseau grâce aux performances accélérées par GPU, qui multiplient la vitesse d’exécution jusqu’à 600 fois par rapport à des serveurs basés uniquement sur le traitement CPU.
Sécurité Zero-Trust avec des performances élevées
Fournit une infrastructure sécurisée et accélérée pour toute charge de travail, dans n'importe quel environnement, ce qui permet un mouvement de données plus rapide et une sécurité distribuée sur chaque serveur pour inaugurer une nouvelle ère de calcul accéléré et d'IA.
Informatique confidentielle performante
Découvrez des informations cruciales avec la certitude que les données et les modèles privés restent sécurisés, conformes et intacts, même lorsque vous partagez des jeux de données ou une infrastructure avec des parties concurrentes ou non certifiées.
Efficacité accrue grâce à l’IA générative
L’intégration de l’IA générative étend les capacités des analystes de sécurité grâce à l’automatisation, permettant une analyse et une réponse plus rapides et plus précises en matière de sécurité.
Technologie
Découvrez nos technologies d'IA pour la cybersécurité
Les organisations doivent intégrer pleinement l’IA pour la sécuriser efficacement. Les technologies innovantes de NVIDIA aident les entreprises et les fournisseurs de cybersécurité à renforcer leurs solutions en tirant parti de l’IA et du calcul accéléré. La cybersécurité est un problème de données. L’IA permet le traitement efficace de grands volumes de données en temps réel, accélérant la détection des menaces et l’identification des risques. Les analystes de sécurité peuvent encore augmenter l’efficacité en intégrant l’IA générative. Une fois l’IA accélérée en place, les organisations peuvent également sécuriser l'infrastructure, les données et les modèles de l’IA à l'aide de plateformes de mises en réseau et confidentielles.
Cas d’utilisation
Comment l'IA pour la cybersécurité est-elle utilisée ?
Découvrez comment les solutions d'IA de NVIDIA et le calcul accéléré prennent en charge les cas d'utilisation du secteur et démarrez votre développement de l'IA pour la cybersécurité avec des exemples de référence.
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Analyse des vulnérabilités de sécurité
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Détection d’anomalies
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Protection contre les fuites de données
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Détection du harponnage
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Architecture Zero-Trust
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IA sécurisée
Analyse de vulnérabilité pour la sécurité des conteneurs
La résolution des problèmes de sécurité logicielle est difficile et prend beaucoup de temps, mais les agents de sécurité d'IA peuvent améliorer la défense contre les vulnérabilités tout en réduisant la charge des équipes de sécurité. Grâce à NVIDIA NIM et NVIDIA Morpheus, cette application RAG gérée par les événements réduit considérablement le temps d'analyse et de résolution des vulnérabilités et des expositions courantes (CVE), qui passe de plusieurs jours à quelques secondes.
Détection d’anomalies
Les entreprises doivent protéger un réseau de données incroyablement vaste. Morpheus de NVIDIA permet la prise d’empreintes numériques en surveillant chaque utilisateur, service, compte et machine dans le Data Center de l’entreprise afin de déterminer les interactions suspectes. Combinée aux accélérateurs GPU et DPU de NVIDIA et à la télémétrie NVIDIA DOCA pour les serveurs NVIDIA certifiés, cette solution apporte un niveau de sécurité sans précédent à vos Data Centers.
Prévention des fuites de données
Les méthodes traditionnelles de détection des fuites de données sensibles reposent sur des modèles statiques basés sur des règles, qui sont limités par la qualité des données d'entraînement. À l'inverse, Morpheus de NVIDIA examine les informations brutes des paquets lorsqu'elles sont générées pour détecter des fuites potentielles. L'agent de télémétrie DOCA, résidant sur le DPU BlueField de NVIDIA, transmet les paquets bruts directement à Morpheus. Un modèle de traitement du langage naturel (NLP) détermine si des informations sensibles, comme des mots de passe et des clés privées, sont divulguées dans le paquet. Les paquets sont alors signalés instantanément et une action recommandée est redirigée vers DOCA pour l'application de la politique. Ces alertes en temps réel sont envoyées à l'opérateur de sorte que la correction puisse commencer immédiatement sur les données compromises.
Détection du harponnage
Le harponnage, l’une des cybermenaces les plus répandues et les plus coûteuses, utilise des e-mails ciblés et convaincants. Il est difficile de se défendre contre le harponnage en raison du manque de données d'entraînement. Morpheus de NVIDIA fournit un modèle de NLP qui a été formé à l'aide d'e-mails synthétiques générés par NeMo de NVIDIA pour identifier les tentatives de harponnage. Grâce à cela, la détection des e-mails de harponnage a été améliorée de 20 % avec moins d’une journée d'entraînement.
Architecture Zero Trust
Le modèle de sécurité basé uniquement sur le périmètre classique est insuffisant dans le monde actuel où les menaces et les attaques zero-day sont en expansion. Les DPU NVIDIA BlueField permettent de mettre en œuvre des fonctions de sécurité distribuées telles que les pare-feux, le chiffrement, la microsegmentation, la détection/prévention des intrusions et l'inspection des applications sur chaque serveur, permettant ainsi une posture de sécurité Zero-Trust au sein des Data Centers. Associés aux produits de mise en réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X™, les DPU NVIDIA BlueField créent une structure multi-locataires Zero-Trust qui sécurise et isole les charges de travail d'IA à grande échelle.
Sécurisation des agents d'IA d'entreprise
La sécurisation des agents d'IA constitue une exigence non négociable pour les déploiements de production, car elle fournit une couche critique de défense contre les menaces. Contrairement aux logiciels conventionnels qui suivent une logique fixe, les agents d'IA raisonnent et exécutent du code de manière dynamique, ce qui les rend vulnérables à l'injection d'invite indirecte et au piratage d'objectifs lorsque des instructions malveillantes sont cachées dans des données externes (e-mails ou PDF, par exemple). En isolant l'exécution d'un agent avec le runtime sécurisé NVIDIA OpenShell™, les entreprises imposent des limites et des garde-fous stricts de type "Zero-Trust" pour protéger leurs données.
Adoptants
Principaux adopteurs dans tous les secteurs
Accélérez les workflows liés à la parole, à la traduction et au langage pour répondre à différentes exigences à l’échelle de l’entreprise.
Prochaines étapes
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