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Les institutions d'enseignement supérieur sont à l’avant-garde de la prochaine génération de technologies émergentes en matière d’informatique accélérée, de Data Science et d’IA. Parallèlement, pour répondre aux nouvelles demandes, les institutions doivent proposer des cursus d’apprentissage à la fois souples et accessibles. Que ce soit sur site ou dans le Cloud, NVIDIA propose des solutions et des outils qui accélèrent les découvertes scientifiques dans des disciplines cruciales, à tout moment et n’importe où.
Explorez notre ensemble de ressources variées, comprenant des ateliers pratiques, des cours à votre rythme, des certifications, des webinaires, des blogs, des événements en direct, des bourses et des actualités pour les développeurs.
Le programme de tarification pour l’enseignement de NVIDIA soutient l'utilisation de NVIDIA Omniverse™ Enterprise dans les établissements d'enseignement et de recherche en offrant des abonnements gratuits.
Faire avancer la médecine et la recherche avec l’IA.
Découvrez l'impact transformateur des technologies NVIDIA dans la recherche universitaire, notamment les NVIDIA® Parabricks® dans le domaine de la génomique, et découvrez comment des travaux avant-gardistes dans le domaine des sciences de la vie libèrent le potentiel de la biologie computationnelle.
Apporter le changement avec l'IA et le calcul haute performance (HPC).
Découvrez comment les chercheurs universitaires exploitent la puissance des solutions NVIDIA pour faire progresser la modélisation climatique, analyser de vastes ensembles de données et développer des solutions innovantes pour lutter contre le changement climatique.
Former une main-d’œuvre prête pour l'informatique quantique.
Découvrez comment les algorithmes quantiques, les simulations et l'apprentissage automatique révolutionnent les capacités de calcul, grâce aux progrès réalisés par NVIDIA dans le domaine de l'informatique quantique pour l'exploration scientifique.
Accélérer le développement de solutions de robotique.
Découvrez comment la plateforme NVIDIA Isaac™ de bout en bout destinée à la robotique permet d'accélérer le processus de développement grâce à des améliorations dans le développement, la simulation et le déploiement.
Enseigner la physique à l'IA.
Explorez NVIDIA PhysicsNeMo, un framework de réseau neuronal qui allie la puissance de la physique sous la forme d'équations aux dérivées partielles (PDE) principales aux données pour construire des modèles de substitution paramétrés haute fidélité avec une latence en quasi-temps-réel. Que vous souhaitiez vous initier aux problèmes de physique pilotés par l'IA ou concevoir des modèles de jumeaux numériques pour des systèmes multiphysiques non linéaires complexes, NVIDIA PhysicsNeMo est en mesure de vous accompagner dans votre travail.
Accélérer le travail des chercheurs.
Découvrez comment l'IA générative révolutionne l'enseignement supérieur en exploitant la puissance des algorithmes pour créer de nouveaux textes, images, sons, animations, modèles 3D et même du code informatique. Cela ouvre des possibilités extraordinaires en matière d'expression créative, de génération de contenu et de collaboration interdisciplinaire dans différentes disciplines.
Découvrez les composants d’une université basée sur l'IA et comment démarrer.
Découvrez comment les universités intègrent l'IA dans diverses disciplines.
En collaboration avec NVIDIA, le College of Engineering de Georgia Tech a lancé un centre de calcul IA hautes performances pour former une nouvelle génération d’étudiants.
Oregon State University (OSU) construit un complexe de recherche équipé de puissants superordinateurs NVIDIA. Ce projet va fédérer les enseignants et les étudiants autour de défis globaux majeurs dans les domaines de la science du climat, de l'énergie propre et des ressources en eau.
Image publiée avec l'aimable autorisation de l'Université de Floride
GatorTronGPT, un modèle de langage génératif, est utilisé à l'Université de Floride pour entraîner l'IA à comprendre le langage clinique.
Université de Floride
L'université de Washington, l'université de Tsukuba, Amazon et NVIDIA ont entrepris de collaborer afin que les secteurs des technologies américain et japonais acquièrent des compétences essentielles en matière d'IA.
« Grâce aux logiciels d’IA et au calcul haute performance, les scientifiques, les chercheurs et les ingénieurs de la communauté élargie de la National Science Foundation auront accès à l’infrastructure la plus importante au monde afin que les États-Unis continuent de jouer les premiers rôles en façonnant une nouvelle génération d'innovations. »
Rejoignez-nous à l'ISC 2024 (ISC High Performance 2024) pour découvrir comment le calcul sur GPU, les réseaux hautes performances, l'apprentissage automatique et l'informatique quantique transforment l'informatique et l'IA. Ensemble, avec nos partenaires, nous proposerons des sessions exclusives avec des leaders du secteur, des discussions engageantes, des démonstrations de pointe et bien plus encore.
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, prononcera son discours liminaire en direct le 2 juin à 19 h 00, heure de Taiwan, pour expliquer comment l'ère de l'IA va provoquer une nouvelle révolution industrielle dans le monde entier. Vous pouvez assister gratuitement en personne au discours liminaire qui sera également diffusé en direct.
Rejoignez les chercheurs de NVIDIA et profitez de leurs toutes nouvelles innovations, explorez les travaux présentés et découvrez comment NVIDIA Research collabore avec les membres du CVPR pour offrir des percées en matière d'IA à l'ensemble de la communauté.
Découvrez les solutions matérielles, logicielles et réseau destinées aux institutions d'enseignement supérieures en matière d'IA et de HPC.
Qu’il s’agisse de créer des expériences client de haute qualité, d’accroître la qualité des soins apportés aux patients ou de rationaliser la chaîne d'approvisionnement, les entreprises ont besoin d’une infrastructure capable de fournir des résultats probants à l’aide de l’intelligence artificielle. Découvrez comment les systèmes NVIDIA DGX™ offrent les meilleures solutions au monde en matière d'infrastructure d'IA d'entreprise à grande échelle.
Les plateformes NVIDIA alimentent les capacités de nouvelle génération en matière d'IA, de HPC et de graphismes, en repoussant les limites du possible. Découvrez comment les innovateurs du monde entier peuvent accéder à une puissance de calcul massive à la demande et en toute simplicité avec les solutions accélérées par GPU de NVIDIA, disponibles sur toutes les grandes plateformes Cloud.
NVIDIA AI Enterprise est une suite de logiciels d'IA et d'analyse de données native du Cloud de bout en bout, optimisée pour permettre à toute organisation d'utiliser l'IA. Elle est certifiée pour être déployée n'importe où, du centre de données de l'entreprise au Cloud public, et comprend une assistance d'entreprise globale pour assurer le bon déroulement des projets d'IA.
NVIDIA AI Enterprise est une suite de logiciels d'IA et d'analyse de données native du Cloud de bout en bout, optimisée pour permettre à toute organisation d'utiliser l'IA. Elle est certifiée pour se déployer partout, du centre de données d'entreprise au Cloud public, et comprend une assistance mondiale aux entreprises pour maintenir les projets d'IA sur la bonne voie.
À l'affiche
En s'appuyant sur leur parcours personnel, les panélistes réfléchiront sur ce qu'ils aimeraient savoir, en offrant des conseils inestimables aux étudiants de tous les niveaux. Des difficultés de début de carrière dans la recherche sur l’IA aux meilleures stratégies d'intégration transparente de l’IA dans les pratiques éducatives, cette discussion promet de fournir aux étudiants et enseignants une feuille de route qui leur permettra de maîtriser la puissance de l’IA.
Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) offre des ressources qui répondent à différents besoins éducatifs, des ressources d'apprentissage à la formation asynchrone en direct, en passant par les programmes d'enseignement.
Les kits pédagogiques NVIDIA DLI facilitent l’intégration de l’IA et du calcul sur GPU dans les cours. Ils fournissent des ressources pédagogiques téléchargeables et des cours en ligne qui permettent de comprendre et d'acquérir une expertise pratique dans ces domaines essentiels..
La série d'apprentissage NVIDIA AI Essentials propose des ressources d'initiation aux principes fondamentaux des technologies les plus en vogue.
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Accédez à une technologie de pointe, à l'expertise NVIDIA, à des contacts avec des investisseurs et à l'assistance de co-marketing pour permettre à votre startup à évoluer plus rapidement
Prenez contact avec des millions de développeurs, chercheurs, innovateurs et experts en technologies NVIDIA qui partagent les mêmes idées.
Trouvez les réponses à vos questions sur la plateforme NVIDIA Jetson™ sur notre forum de discussion ouvert.
Explorez et apprenez des projets Jetson que nous avons créés avec notre communauté.
Rejoignez la communauté NVIDIA Omniverse™, un réseau mondial de créateurs et de développeurs 3D qui se connectent et créent des mondes virtuels. Que vous soyez expert ou novice, profitez de didacticiels, des défis, des ressources et plus encore pour guider et tester vos compétences.
Devenez un partenaire NVIDIA Studio Education, restez au courant des dernières innovations, faites de votre école un leader technologique et offrez à vos étudiants une expérience qui se traduit directement par un travail dans le secteur.
Participez à nos hackathons et bootcamps ouverts pour accélérer et optimiser les applications de recherche avec des mentors à vos côtés
Nos stagiaires sont des employés à part entière. Ils réalisent de vrais tâches, dans le cadre de vrais projets, aux côtés de certains des plus brillants cerveaux du secteur. Les stagiaires sont initiés à des technologies inédites et découvrent les derniers développements en matière de logiciels et de matériel informatique.
DGX Spark apporte toute la puissance de NVIDIA Grace Blackwell™ aux ordinateurs de bureau des développeurs. La puce GB10 Superchip, combinée à 128 Go de mémoire système unifiée, permet aux chercheurs en IA, aux data scientists et aux étudiants de travailler localement avec des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres.
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