À l’avant-garde des défis sociaux et mondiaux majeurs, l’enseignement supérieur propose des formations innovantes spécialisées dans l’IA, le calcul accéléré et la science des données. Pour répondre à de nouvelles demandes, les instituts de formation doivent proposer des cursus d’apprentissage à la fois accessibles et évolutifs. Que ce soit sur site ou dans le Cloud, NVIDIA propose des solutions et des outils qui accélèrent les découvertes scientifiques dans des disciplines cruciales, à tout moment et n’importe où.
Optimisez l’excellence de calcul en gérant d'importantes charges de travail, tout en améliorant votre efficacité et en réduisant vos coûts d’exploitation avec une infrastructure centralisée.
Encouragez la découverte grâce à des outils qui accélèrent l’exploration, l’expérimentation et le déploiement. L’accélération GPU de l’intelligence artificielle (IA) et du calcul haute performance (HPC) permet aux chercheurs de relever les défis les plus complexes grâce à des techniques avancées de modélisation, de simulation et d’expérimentation.
Dotez les étudiants d'un solide bagage en IA et en HPC pour contribuer au développement de leur carrière. Enrichissez les capacités techniques des établissements d’enseignement avec des solutions d’entraînement et d’infrastructure qui vont accélérer l’avènement d’une nouvelle génération de programmes de recherche.
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NVIDIA collabore avec de prestigieux établissements d’enseignement supérieur pour accélérer la mise en œuvre de l’intelligence artificielle avec des programmes dédiés de formation et de recherche, mais aussi grâce à des infrastructures d’IA à la pointe de l’industrie, offrant ainsi aux étudiants, aux professeurs et aux chercheurs les outils dont ils ont besoin pour changer le monde.
Le kit pédagogique présente une méthode parfaitement structurée pour enseigner la programmation GPU, quand bien même nombre de nos étudiants viennent d'horizons différents.
– Daniel Wong, professeur adjoint en ingénierie électrique et informatique à l'Université de Californie, Riverside
Bénéficiez d’une formation sur les dernières tendances en matière de Deep Learning, de calcul accéléré et de robotique avec les NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Teaching Kits. Mettez en pratique cette expertise en accomplissant des recherches révolutionnaires.
Les projets de recherche modernes nécessitent une infrastructure capable de gérer des charges de calcul lourdes, de manière à collecter des informations de manière aussi rapide que précise à partir d’importants volumes de données. Les systèmes de Deep Learning NVIDIA® DGX™ réduisent le coût des infrastructures de calcul et accélèrent les performances des applications d’IA et de HPC.
The NVIDIA Applied Research Accelerator Program promotes innovation by supporting research with technical guidance, hardware, and funding for projects with the potential to make a real-world impact through deployment into GPU-accelerated applications.
Le programme de bourses matérielles de NVIDIA, qui vise à promouvoir les avancées les plus récentes en matière d’intelligence artificielle et de science des données, est mené en association avec des établissements universitaires du monde entier pour permettre aux chercheurs et aux éducateurs de mener à bien leurs projets avec du matériel et des logiciels de pointe.
Suivez une formation pratique à l’IA, à la Data Science et au calcul accéléré pour résoudre des problèmes concrets Grâce à des cours en ligne et aux ateliers supervisés du NVIDIA Deep Learning Institute reposant sur nos GPU dans le Cloud, les étudiants peuvent se former aux dernières techniques pour concevoir et déployer des réseaux de neurones profonds et accélérer leurs applications.
Une équipe de chercheurs du laboratoire Hassanpour du Dartmouth College a atteint un gain de performance de 80 % lors de l’entraînement d’une paire de réseaux de neurones sur la plateforme TITAN RTX en vue de détecter des fractures vertébrales ostéoporotiques.
– "TITAN RTX permet de gagner du temps dans la détection de l’ostéoporose," NVIDIA Developer News
La science des données est essentielle pour une partie des recherches les plus importantes au monde. Les workflows modernes requièrent des systèmes permettant aux étudiants et aux chercheurs d’effectuer des itérations et d’obtenir des résultats plus rapidement. TITAN RTX accélère les workflows de science des données de bout en bout grâce à l'accélération GPU pour la préparation des données et l’entraînement des modèles.
La création de modèles d'IA peut s’avérer complexe et chronophage. NGC fournit un hub de logiciels essentiels pour le Deep Learning, l’apprentissage automatique et le calcul haute performance avec des modèles d'IA pré-entraînés, des scripts d’entraînement et un environnement logiciel spécifique à l’industrie.
En centralisant les applications et les données, NGC optimise les applications et fournit aux étudiants les logiciels IA et HPC les plus récents.
En passant moins de temps sur les installations logicielles, nous sommes en mesure de nous consacrer à des tâches plus importantes. Nous pouvons aider les chercheurs ayant des problèmes concrets, par exemple dans l’optimisation des workflows ou la parallélisation du code.
Nous nous engageons à rendre notre technologie accessible à tous les utilisateurs, de manière à préparer la main d’œuvre de demain pour une économie tournée vers l’IA. Avec une adresse e-mail universitaire valide et accréditée, les étudiants, les chercheurs et les professeurs peuvent bénéficier de réductions sur le matériel NVIDIA.
Découvrez comment les technologies de NVIDIA sont utilisées dans votre domaine.
Des innovations ont lieu chaque jour. Nous avons compilé des études de cas issues des principaux instituts d’enseignement supérieur et de recherche situés en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et exploitant le plein potentiel des solutions de NVIDIA pour repousser les limites du possible. Peut-être serez-vous le sujet de notre prochaine étude de cas !
L’université BHT (Berliner Hochschule für Technik) de Berlin, en Allemagne, a développé un système d’aide à la décision clinique à même d’assister les médecins en les orientant vers des cas pertinents ou en mettant en évidence certains risques, de manière à prévoir l’évolution de la santé d’un patient à partir des données figurant dans son dossier médical électronique. La prédiction des résultats peut également aider les médecins à éviter de négliger tout risque possible et les hôpitaux à planifier leurs capacités.
La forêt offre une multitude de services à l’écosystème. L’Université de Copenhague (UCPH) utilise des modèles de Deep Learning pour surveiller les propriétés de l’écosystème, par exemple le nombre d’arbres, à l’échelle mondiale, afin d’étudier leur rôle dans l’atténuation du changement climatique, la dégradation de l’environnement et la pauvreté.
Écoutez des chercheurs renommés et des experts de NVIDIA évoquer la façon dont ils exploitent les plateformes novatrices de NVIDIA pour accélérer les découvertes grâce au calcul haute performance, à l’IA, à l’apprentissage automatique et à la science des données dans des domaines tels que la robotique, les véhicules autonomes et la santé.
Les professeurs, étudiants et chercheurs mettent à profit l’intelligence artificielle pour développer de nouvelles méthodes d’accélération des découvertes scientifiques. Dans des champs d’application allant de la physique nucléaire à la radiologie, retrouvez une sélection des meilleures sessions de la conférence GTC Digital.
Découvrez un centre de ressources techniques incluant des webinaires, des blogs et les dernières actualités de l’industrie pour les éducateurs et les chercheurs.
D’une série de didacticiels vidéo animés par des experts à un ensemble de guides pratiques mis à votre disposition sur GitHub, découvrez notre gamme de ressources sur la science des données.
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