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Les universités préparent les étudiants d’aujourd’hui aux évolutions du monde de demain. Plusieurs technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) et la Data Science, qui accélèrent les découvertes scientifiques de manière significative, s’apprêtent à devenir l’un des nouveaux piliers des établissements d’enseignement supérieur et de recherche. Les principales universités mondiales mettent en œuvre des supercalculateurs, des ateliers et des programmes universitaires qui tirent profit des GPU de NVIDIApour fournir aux étudiants, aux professeurs et aux chercheurs les outils requis pour transformer notre monde.
Une initiative commune de NVIDIA et de l’Université de Floride a permis de concrétiser le projet d’une "université d'IA". Présenté par l’Innovation Technology and Innovation Foundation (ITIF), ce modèle de partenariat public-privé vise à faire avancer la recherche en IA, à former des travailleurs de nouvelle génération et à garantir un accès équitable aux ressources en IA.
Cette fiche technique présente les étapes que les universités doivent suivre pour retenir leurs meilleurs talents, mener des projets de recherche révolutionnaires, trouver des financements et préparer des travailleurs de nouvelle génération à l’intelligence artificielle.
Avènement d'une nouvelle génération de spécialistes
Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) met des ressources de formation en IA directement entre les mains des étudiants, des chercheurs et des formateurs. Grâce à une expérience pratique avec les toutes dernières technologies, ceux-ci peuvent découvrir par eux-mêmes comment les supercalculateurs et les ateliers reposant sur des GPU NVIDIA parviennent à fournir d’importants gains de traitement pour former des travailleurs de nouvelle génération grâce au calcul Exascale.
Partenariats pour accélérer la recherche et les financements universitaires
Il est possible de renforcer les capacités de recherche et de main-d’œuvre grâce à des partenariats public-privé. Ces partenariats stratégiques ouvrent la voie au développement de capacités de calcul via l'IA plus rapides et à grande échelle, ce qui favorise l’innovation au sein des établissements universitaires. Les services gouvernementaux jouent également un rôle-clé dans ce domaine en ouvrant la voie à des pôles nationaux de recherche en IA.
Accent sur l’équité en matière d’IA et de diversité des développeurs
Dans l'optique de créer une IA équitable et inclusive, NVIDIA s’engage à placer la puissance des GPU entre les mains des étudiants de tous les niveaux du primaire et du secondaire, dans les collèges d’État ou communautaires, dans les universités et les collèges historiquement afro-américains, ainsi que dans les établissements liés à la communauté hispano-américaine, en partenariat avec leurs enseignants et leur encadrement.
Nouvelle référence des infrastructures d’IA pour l’entreprise
De vos laboratoires jusqu’à vos Data Centers, les plateformes GPU de NVIDIA offrent aux chercheurs, aux étudiants et aux data scientists les performances et les outils requis pour mettre en œuvre l’IA plus rapidement. Les systèmes NVIDIA DGX™ réduisent le temps que les entreprises doivent consacrer entre la conception et la mise en œuvre de l’IA.
Apprenez auprès des établissements universitaires qui utilisent l’IA pour optimiser les processus, réduire les coûts et résoudre les projets de société les plus complexes.
UF Health, le centre médical académique de l’Université de Floride, s’est associé à NVIDIA pour développer un réseau de neurones capable de générer des données cliniques synthétiques, offrant ainsi aux chercheurs une puissante ressource pour l’entraînement de nouveaux modèles d’IA dans le domaine de la santé. Entraîné avec une décennie de données représentant plus de deux millions de patients, SynGatorTron est un modèle de langage capable de créer des profils de patients synthétiques reproduisant les dossiers médicaux qu'il a appris. Ce modèle à 5 milliards de paramètres est le moteur de génération de langage le plus avancé du marché.
Les découvertes scientifiques accélérées par les supercalculateurs peuvent potentiellement changer le monde grâce à des projets de recherche qui profitent à la science, à l’industrie et à la société. Le supercalculateur ouvert et natif dans le Cloud de l’Université de Cambridge offre des performances incomparables qui permettent aux chercheurs de faire progresser leurs recherches à un niveau encore inédit. Les DPU NVIDIA® BlueField® associés à la technologie NVIDIA HDR InfiniBand permettent de mettre en œuvre ce supercalculateur sécurisé et mutualisé.
L’Université de Linköping a conçu le supercalculateur d'IA le plus rapide de Suède, basé sur l’infrastructure NVIDIA DGX SuperPOD™ Le nouveau supercalculateur BerzeLiUs va délivrer 300 pétaflops de puissance d'IA pour mettre en œuvre des modèles avancés de Deep Learning et des projets de recherche de pointe en IA, tout en accélérant la recherche suédoise en matière d’IA aux niveaux universitaire et industriel.
Nous sommes impatients de voir les systèmes DGX H100 nous aider dans nos projets de recherche collaborative afin de relever de nouveaux défis en matière de climatologie, de développement durable et de microélectronique. Ces systèmes constituent la base essentielle de l’infrastructure d'IA que nous allons déployer dans le nouveau Complexe d’innovation collaborative Jen-Hsun et Lori Huang, qui permettra à l’Université d’État de l’Oregon de favoriser l’innovation, de favoriser l’entrepreneuriat et de nouer des partenariats avec l’industrie et d’autres établissements d’enseignement supérieur au profit de l'État, du pays et du monde entier. .
— Edward Feser, Doyen et Vice-président exécutif de l’Université d’État de l’Oregon
Nous avons adopté une philosophie unique d'"IA pour tous les cursus" afin de nous assurer que tous les étudiants, quelle que soit leur spécialisation, aient l'opportunité d'acquérir des compétences en IA dans le cadre de leurs études. Tous les établissements d’enseignement supérieur et universitaire ont adopté cette initiative avec enthousiasme, et la plupart d’entre eux intègrent l’IA à leurs programmes d’enseignement. Non seulement ce modèle offre à nos étudiants une longueur d’avance sur le marché du travail, mais nous pensons également que ce modèle évolutif répond aux besoins immédiats du pays en matière de formation de travailleurs spécialistes de l’intelligence artificielle au XXIe siècle.
— Joe Glover, Doyen de l'Université de Floride
Découvrez les solutions matérielles, logicielles et réseau d’IA et de HPC pour les établissements universitaires.
Qu’il s’agisse de créer des expériences utilisateur de la plus haute qualité, d’accroître la qualité des soins apportés aux patients ou de rationaliser l’ensemble de la chaîne logistique, les entreprises ont besoin d’une infrastructure capable de fournir des résultats probants à l’aide de l’intelligence artificielle. Découvrez pourquoi les systèmes NVIDIA DGX fournissent les meilleures solutions au monde pour la configuration et la mise à niveau des infrastructures d’IA au sein de l’entreprise.
Les plateformes de NVIDIA accélèrent l’avènement de la nouvelle génération des technologies d’IA, de HPC et de rendu graphique, vous aidant ainsi à repousser les limites du possible. Grâce aux solutions d’accélération GPU conçues par NVIDIA et disponibles via les principales plateformes Cloud, les innovateurs du monde entier peuvent accéder à une puissance de calcul sans précédent - à la demande et en toute simplicité.
NVIDIA AI Enterprise est une suite de logiciels d’IA et d’analyse de données de bout en bout, native dans le Cloud et optimisée pour permettre à toutes les entreprises d’exploiter le plein potentiel de l’intelligence artificielle. Certifiée pour des déploiements allant des Data Centers d’entreprise aux Clouds publics, elle inclut des services mondiaux d’assistance pour vous aider à assurer la continuité de vos projets d’IA.
Dans ce cours, découvrez le fonctionnement du Deep Learning via des exercices pratiques de vision par ordinateur et de traitement automatique du langage naturel. Entraînez des modèles de Deep Learning de A à Z tout en exploitant des outils et des astuces pour obtenir des résultats d’une grande précision.
Conçu pour les professionnels de l’informatique et de l'administration en entreprise, ce cours vous fait bénéficier d’une initiation à l’IA, au calcul sur GPU et à l’architecture logicielle de NVIDIA pour l’IA. Vous apprendrez également à configurer et à faire évoluer des charges de travail d’IA sur Data Center.
Ce cours vous explique comment utiliser Numba (compilateur Just-In-Time de fonctions Python spécialisé dans le type) afin d’accélérer des programmes Python grâce à la puissance de traitement massivement parallèle des GPU.
Recrutez, formez et accompagnez de nouveaux étudiants, chercheurs et professeurs en leur proposant une expérience pratique à haute valeur ajoutée mettant à profit les technologies les plus récentes. Les ateliers dédiés aux supercalculateurs menés par des GPU de NVIDIA procurent des gains de performance considérables qui profitent à une main-d’œuvre de nouvelle génération et accélèrent l’avènement de l’informatique Exascale..
Nous vous invitons à apprendre les bases de l’IA avec NVIDIA. Consultez nos ressources d’initiation pour découvrir les bases des technologies modernes les plus en vogue. Vous pouvez aussi vous impliquer davantage avec la formation du NVIDIA DLI pour développer de nouveaux centres d’intérêt à votre propre rythme.
Le programme d’ambassadeurs universitaires du NVIDIA DLI permet aux formateurs agréés de mettre en œuvre gratuitement des ateliers pratiques auprès d’un large public d’étudiants, de professeurs et de chercheurs dans des champs de spécialisation tels que le calcul accéléré par GPU, l’IA et la Data Science.
Le programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA favorise l’innovation en accompagnant les chercheurs avec des conseils techniques, du matériel dédié et des offres de financement pour des projets susceptibles d’avoir un impact concret grâce au déploiement d’applications accélérées par GPU.
Obtenez les ressources dont vous avez besoin pour développer vos compétences dans les domaines de l’IA, de la Data Science ou du calcul accéléré.
Obtenez plus d’informations sur les derniers développements et les ressources disponibles pour la plateforme NVIDIA Omniverse™.
Obtenez plus d’informations sur ce programme, qui a été conçu pour soutenir les recherches doctorales de pointe menées dans tous les domaines du calcul informatique.
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