Accélérez l’innovation en matière de recherche appliquée

Rejoignez le programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA.

Faites progresser la recherche universitaire appliquée

Le programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA soutient des projets de recherche susceptibles d’avoir un impact concret grâce au déploiement d’applications accélérées par des entreprises privées et des organismes publics. Ce programme accélère le développement et l’adoption de ces projets en fournissant aux professionnels un accès simplifié à des conseils techniques, du matériel et des financements en fonction des besoins, de la maturité et de l’impact de chaque projet.

Avantages du programme

Accéder aux solutions matérielles et logicielles de NVIDIA

Accélération GPU, n’importe où

  • Accédez aux solutions matérielles et logicielles de NVIDIA pour votre projet.
  • Bénéficiez d’une bourse pour accélérer votre projet de recherche appliquée.
Suivre des formations pratiques du NVIDIA DLI

Expertise technique de NVIDIA

  • Suivez les formations pratiques du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
  • Accédez à notre support technique et à notre expertise pour accélérer et optimiser votre utilisation des technologies NVIDIA.
Aide à la demande de bourse

Aide à la demande de bourse

  • Obtenez des lettres de recommandation pour vos demandes de bourse relatives à votre projet de recherche appliquée.
Présence à la GTC et réseautage à l’international

Opportunités de réseautage

  • Saisissez l’opportunité d’être présents à la GTC et de développer vos réseaux grâce aux canaux mondiaux de NVIDIA.
  • Recevez aussi une rétribution pour votre soutien marketing à NVIDIA.

Éligibilité au programme

Pour prendre part au programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA, les candidatures doivent répondre à tous les critères ci-dessous.

1. Candidature

  • Le responsable du projet de recherche doit être professeur ou chercheur dans un établissement d’enseignement supérieur.

2. Recherche

  • La recherche fondamentale du projet doit être terminée et la faisabilité du projet démontrée.

3. Projet

  • Le projet doit conduire au développement d’une nouvelle application et/ou à l’optimisation d’une application existante qui tire profit de l’accélération GPU ou DPU.
  • L’énoncé du problème et le cas d’utilisation du projet doivent être clairement définis.

4. Déploiement

  • Les résultats du projet de recherche peuvent être déployés sous trois ans.
  • Le projet est éligible à un financement et/ou à des ressources matérielles complémentaires si une entreprise investit dans le projet.

Actualités du programme

Cartographie sémantique des environnements intérieurs basée sur LiDAR

Cartographie sémantique des environnements intérieurs basée sur LiDAR

ARIBIC (Artificial Intelligence-Based Indoor Cartography), une initiative de partenariat Canada-Allemagne de l’Université de Toronto, conçoit un système de modules de télédétection (Light Detection And Ranging, LiDAR) capable de réaliser une représentation numérique de son environnement et d’identifier différents objets dans un entrepôt, que ce soit pour l’inventaire, l’équipement ou les véhicules robotiques. Grâce au programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA, la gestion des stocks, la procédure d’expédition et la planification du réapprovisionnement seront à la fois optimisées et accélérées.

FLAIROP : apprentissage fédéré pour la manipulation robotique

FLAIROP (Federated Learning for Robot Picking) : Apprentissage fédéré pour la manipulation robotique

L’Institut allemand de manutention et de logistique (IFL) de l’Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) et Festo Corporation, premier fournisseur mondial en matière de technologie d’automatisation et d’enseignement technique, développent un système d’apprentissage fédéré en robotique pour la manipulation et la mise ne place d’objets inconnus. À l’aide du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA, ce framework d’apprentissage fédéré sera utilisé afin d’entraîner des modèles d’IA dans un environnement réel pour Festo.

Mobilité autonome dans un environnement piétonnier

Mobilité autonome dans un environnement piétonnier

Grâce au programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA, le Centre de robotique avancée de l’Université nationale de Singapour et la Galerie nationale de Singapour collaborent pour développer un fauteuil roulant de navigation autonome et socialement acceptable capable d’optimiser l’expérience visuelle d’un visiteur à la National Gallery. Le fauteuil roulant nécessitera un minimum d’assistance et de supervision, et sera équipé pour faire face aux espaces bondés, aux situations de priorité et aux interruptions humaines inattendues.

Ressources additionnelles

Programme de bourses matérielles

Programme de bourses matérielles

Le programme de bourses matérielles de NVIDIA vise à promouvoir les avancées les plus récentes en matière d’intelligence artificielle et de science des données, y compris les recherches et les apprentissages peu développés, en s’associant à des établissements universitaires du monde entier pour équiper les chercheurs et les éducateurs en matériel et en logiciels de pointe.

EN SAVOIR PLUS ›

Kits pédagogiques NVIDIA DLI

Kits pédagogiques NVIDIA DLI

Les kits d’enseignement du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) font tomber les barrières de l’intégration de l’IA et du calcul GPU dans les cursus de formation grâce à du matériel pédagogique téléchargeable et à des cours en ligne qui fournissent une base solide pour comprendre et développer une expertise pratique dans ces domaines cruciaux. 

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Brochure du programme d’accélération pour la recherche appliquée

Brochure du programme d’accélération pour la recherche appliquée

Découvrez plus en détail le programme d’accélération pour la recherche appliquée afin d’en savoir plus sur les différents niveaux d’assistance, les critères associés, la procédure de candidature et les bourses disponibles.

EN SAVOIR PLUS ›

Foire aux questions

  •

    Quels sont les avantages du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA ?

    Le programme offre différents niveaux d’assistance, en fonction de la portée et de la maturité du projet, ainsi que de l’alignement technique.

     

    Les projets répondant à tous les critères d’éligibilité peuvent recevoir jusqu’à 20 000 USD en matériel ou en Cloud Computing, soit l’équivalent d’un GPU pour quatre stations de travail.

     

    Si une entité commerciale ou gouvernementale envisage d’adopter l’application accélérée par GPU pour l’un de ses produits et services, ou pour déploiement interne à grande échelle, le projet est éligible à un montant pouvant atteindre 60 000 USD en matériel ou en Cloud Computing. C’est l’équivalent d’un GPU dédié pour huit stations de travail.

     

    Si une entité commerciale ou gouvernementale investit des ressources, le projet est éligible à un montant pouvant atteindre 160 000 USD en matériel, en Cloud Computing et/ou en financement pour payer les ingénieurs chercheurs convertissant le code pour passer de la recherche à la production afin d’accélérer la mise sur le marché.

  •

    Quels sont la durée de l’examen des demandes et le délai de notification ?

    Les demandes sont acceptées tout au long de l’année et elles font l’objet de quatre cycles d’examen.

    La décision relative aux demandes formulées entre le 1er janvier et le 31 mars est annoncée en juin.

    La décision relative aux demandes formulées entre le 1er avril et le 30 juin est annoncée en septembre.

    La décision relative aux demandes formulées entre le 1er juillet et le 30 septembre est annoncée en décembre.

    La décision relative aux demandes formulées entre le 1er octobre et le 31 décembre est annoncée en mars. 

  •

    NVIDIA a-t-il l’intention de détenir la propriété intellectuelle des projets de recherche appliquée ?

    Non. NVIDIA n’a aucune intention de posséder la propriété intellectuelle des projets soutenus dans le cadre du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA. L’objectif de ce programme est de soutenir des projets de recherche appliquée ayant des possibilités élevées d’aboutir à la mise en œuvre d’applications accélérées par GPU.

  •

    Quelles sont les exigences relatives à la participation au programme ?

    Les candidats acceptent de se conformer au Contrat du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA. Les responsables des projets retenus dans le cadre du programme sont tenus de :

     

    • Fournir des informations actualisées sur l’avancement du projet tous les six mois via un questionnaire de suivi fourni par NVIDIA.

    • Informer NVIDIA de toute publication incluant une mention du soutien de NVIDIA et des technologies NVIDIA utilisées, le cas échéant.

    • Envoyer des échantillons des résultats de la recherche susceptibles d’être présentés (le cas échéant) lors de GTC ou d’autres événements NVIDIA afin de promouvoir le projet.

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