Manuel Ujaldon est professeur titulaire d’architecture informatique à l’Université de Malaga (Espagne). Ses principaux centres de recherche sont le calcul GPU à hautes performances et basse consommation pour le traitement d’images, les applications biomédicales et le calcul évolutif. Professeur Ujaldon a été chercheur prédoctoral et postdoctoral au département des sciences informatiques de l’Université du Maryland, chercheur invité au département d’informatique biomédicale de l’Ohio State University (USA, 2003-2008) et maître de conférences conjoint à l’Université de Newcastle (Australie, 2012-2015).
Il a publié 8 livres sur l’architecture informatique et environ 100 articles dans des revues et conférences internationales à comités de lecture. Manuel a reçu le prix CUDA Fellow de NVIDIA en 2012, après avoir enseigné depuis lors plus de 150 activités relatives au calcul sur GPU dans 23 pays, dont plus de 70 sessions et didacticiels invités lors de conférences ACM/IEEE.
Comment avez-vous entendu parler pour la première fois du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ?
Faisant partie du groupe CUDA Fellow sélectionné par NVIDIA en 2012, j’étais déjà engagé en tant que formateur NVIDIA pendant plusieurs années avant la création du DLI.
Quelle est la contribution du NVIDIA DLI à votre carrière universitaire ?
Je trouve que le rôle des ambassadeurs du NVIDIA DLI est très gratifiant. J’ai été invité à enseigner dans des universités importantes et à échanger dans des conférences prestigieuses du monde entier, ce qui m’a permis d’interagir avec d’excellents étudiants et collègues de tous horizons. Pour un instructeur cosmopolite et enthousiaste comme moi, cela m’expose à différentes cultures et communautés, ce qui me permet de découvrir des pays fascinants et d’étendre mes compétences d’enseignement de bien des manières. Chaque atelier du NVIDIA DLI que j’organise est différent, stimulant et rafraîchissant pour ma carrière professionnelle. C’est un travail dont il est difficile de se lasser !
Parlez-nous des ateliers DLI que vous avez organisés en dehors de l’Espagne.
J’ai eu de nombreuses occasions d’enseigner à l’étranger en tant qu’ambassadeur, principalement en raison de ma réputation en tant que formateur expérimenté de NVIDIA. Depuis 2012. J’ai dirigé plus de 100 ateliers et didacticiels CUDA lors de conférences ACM/IEEE dans le monde entier. Mes collègues continuent de m’inviter à participer à ces activités, car le calcul accéléré est devenu un sujet très important dans le monde du HPC. Avec le DLI, nous disposons d’une bien meilleure infrastructure pour exécuter des didacticiels et des laboratoires, ce qui rend les ateliers beaucoup plus efficaces pour nos étudiants. L’Université de Malaga dispose depuis longtemps d’un programme d’échange dynamique d’étudiants. Certains de ces programmes incluent l’échange d’expériences d’enseignement. Ces deux dernières années, j’ai eu la chance de visiter des universités aussi importantes qu’en Afrique et en Asie :
- Université des sciences et technologies de Namibie (Namibie - octobre 2021).
- Université de technologie de Durban (Afrique du Sud - juillet 2022).
- Université du Cap (université n° 1 en Afrique - août 2022).
- Université de Katmandou (Népal - novembre 2021).
Durant toutes ces expériences, j’ai trouvé que les étudiants se passionnaient pour les sujets, qu’ils étaient réceptifs à la formation et qu’ils étaient ravis de recevoir des Certificats de compétence NVIDIA par un instructeur internationalement expérimenté. Dans l’ensemble, les gens ont été très reconnaissants de mes efforts et l’hospitalité a été exceptionnelle pendant mes voyages, ce qui m’a permis d’accumuler des expériences personnelles comme aucun autre voyage ne l’a fait.
Avez-vous quelque chose à partager sur votre expérience avec le NVIDIA DLI ?
Je tiens à souligner l’utilité des kits pédagogiques en tant qu’outil de préparation des classes qui permet de gagner du temps, d’optimiser l’effort pédagogique et de maximiser l’engagement des étudiants, qui cherchent à considérer NVIDIA comme la source fiable pour les préparer à relever le défi d’être embauché dans des entreprises de haute technologie. Les services Cloud d’AWS sont également une ressource fantastique qui permet aux étudiants d’exécuter leurs premiers codes immédiatement, sans souffrir de l’installation matérielle et de la configuration de logiciels, de pilotes, de middleware, de bibliothèques, etc.