Programme d'ambassadeurs universitaires

Nom : Jan Kwapisz, Ph.D.  

Titre : Professeur adjoint

Lieu : Université de Varsovie, Pologne   

Expert en IA, en Deep Learning et en gravité quantique  

Profil LinkedIn : Jan Kwapisz, Ph.D.

Jan Kwapisz est un leader visionnaire de l’innovation en matière d’IA et est le directeur technique d’OMNIVISER, qui dirige le développement de solutions d’IA avancées pour optimiser la prise de décisions et améliorer l’efficacité. Titulaire d’un doctorat en gravité quantique de l’Université de Varsovie, Jan a enseigné dans des institutions prestigieuses telles que le MIT, Cambridge et Oxford. Il est l’un des ambassadeurs de platine de NVIDIA.

Comment avez-vous entendu parler du Deep Learning Institute (DLI) ?

J’ai entendu parler du DLI pour la première fois par l’intermédiaire du partenaire vendeur de NVIDIA en Pologne. J’ai rapidement commencé à me former pour obtenir mes premières qualifications d’instructeur. J’en possède désormais neuf !

Pourquoi avez-vous décidé de devenir ambassadeur universitaire ?

Devenir ambassadeur universitaire me paraissait tout naturel. J’ai toujours été passionné par l’enseignement et par le fait d’aider mes étudiants à réussir, et j’ai vu le programme des ambassadeurs du DLI comme une occasion idéale d’offrir un enseignement de pointe en matière d’IA aux étudiants en Pologne. D'autant plus que j'apprécie tout particulièrement la plateforme NVIDIA. Tout y est beaucoup plus fluide pour les étudiants.

Quel est l’impact des ateliers du DLI sur vos étudiants ?

Les ateliers du DLI ont un effet transformateur sur mes étudiants. Ils fournissent une expérience pratique axée sur les projets qui comble le fossé entre l’apprentissage universitaire et les attentes du secteur. Les étudiants acquièrent la confiance nécessaire pour relever des défis concrets en matière d’IA, ce qui débouche souvent sur des nouvelles idées de recherche ou des opportunités de carrière dans le secteur de la technologie. Certains de mes anciens étudiants travaillent pour mon entreprise ou passent leur master sous ma supervision.

Quelle est la réaction la plus fréquente des étudiants qui assistent à vos ateliers du DLI ?

La réponse des étudiants a été extrêmement positive. Beaucoup apprécient l’approche pratique des ateliers et évoquent souvent ce qu’ils apprennent en quelques sessions.

Quel est l’impact de la participation au programme des ambassadeurs sur votre carrière professionnelle ? 

Ce programme a élargi mon réseau, ouvert des portes à des collaborations et a considérablement amélioré mes compétences techniques et en enseignement.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager concernant le DLI ou votre rôle d’ambassadeur ?

Je tiens à souligner la valeur unique qu’apporte le programme des ambassadeurs du DLI en matière de promotion d’un environnement collaboratif et innovant. Le soutien de NVIDIA et de l’équipe du DLI a été exceptionnel, ce qui nous a permis d’avoir un impact significatif. Je suis heureux de poursuivre sur cette voie et de contribuer à la croissance de l’écosystème de l’IA en Pologne et au-delà.

Nom : Dr Sina Mostafanejad

Titre : Ingénieur logiciel principal

Lieu : The Molecular Sciences Software Institute, Virginia Tech, États-Unis

Universités associées :  The Molecular Sciences Software Institute (MolSSI, Virginia Tech)

Profil LinkedIn : Dr Sina Mostafanejad

Le Dr Sina Mostafanejad est l’ingénieur logiciel principal chargé de l’enseignement du calcul haute performance (HPC), de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique au Molecular Sciences Software Institute (MolSSI). Il est également un instructeur certifié pour le HPC et l’apprentissage automatique chez Intel. En tant que chercheur scientifique, Dr Mostafanejad a contribué à des progiciels commerciaux et open-source majeurs de chimie quantique, tels que Q-Chem et Psi4, et a été le tuteur de plus de dix boursiers du logiciel MolSSI. Plus récemment, il a concentré ses efforts sur le développement d’une infrastructure logicielle d’apprentissage automatique pour le projet SEAMM (Simulation Environment for Atomistic and Molecular Modelling) et le projet MolSSI Chem-AI.
 

Pourquoi avez-vous voulu devenir un ambassadeur universitaire du DLI ?

Le programme d’ambassadeurs universitaire du DLI est devenu un modèle en matière d’enseignement au carrefour du monde universitaire et de notre secteur. Faire partie de cet effort passionnant et concerté m’a donné une occasion unique de servir la communauté scientifique ainsi que l’équipe de scientifiques et d’ingénieurs la plus talentueuse et la plus intelligente.

Quel est l’impact de ces ateliers sur vos étudiants ?

Les ateliers du NVIDIA DLI et les ressources dans le Cloud fournissent un excellent framework pour une formation concise et axée sur des sujets, qui permet aux étudiants, aux chercheurs postdoctoraux, aux professeurs et aux ingénieurs du secteur d’apprendre les ensembles de compétences dont ils ont besoin de manière pratique et rapide. Les témoignages issus de nos ateliers du NVIDIA DLI continuent d’être extrêmement positifs. Nos étudiants estiment que les certificats d’atelier les ont considérablement aidés dans leurs recherches quotidiennes et le développement de leur carrière professionnelle.

Quel est l’impact de la participation au programme des ambassadeurs sur votre carrière professionnelle ?  

Le programme d'ambassadeurs universitaires du DLI m’a fourni une plateforme pour entrer en contact avec d’autres instructeurs nationaux et internationaux, et a également offert l’occasion à notre programme d’enseignement MolSSI de collaborer avec des experts de NVIDIA pour rédiger certaines de nos propositions de subvention de recherche pour la formation universitaire professionnelle. Dans le cadre de notre partenariat avec le DLI, nous avons dispensé des ateliers lors de plusieurs événements scientifiques nationaux à travers les États-Unis, notamment l’atelier sur les concepts fondamentaux du Deep Learning à l’American Chemical Society de Chicago à l’automne 2022 et la réunion nationale de l’ACS au printemps 2023 à Indianapolis. Le fait d’être engagé dans des discussions techniques actives de routine avec les esprits les plus brillants et les chercheurs les plus enthousiastes du pays m’a permis de continuer à affûter mes compétences, et je me réjouis de chaque nouvelle opportunité qui se présente à moi dans ce parcours.

Désirez-vous nous faire part de tout autre aspect du DLI ?

Le programme des kits d’enseignement du DLI fournit également un ensemble complet de matériel d’enseignement, ainsi que des cours à suivre à votre rythme et des ateliers animés par des instructeurs. Les ressources de formation pratique, conçues par des experts, et les ressources de Cloud Computing ont enrichi nos ateliers communautaires dirigés par MolSSI et ont fait de notre programme de formation industrielle une expérience transparente. Le DLI permet aux instructeurs de se concentrer sur la formation de la prochaine génération de chercheurs et de scientifiques, et de les préparer à résoudre des problèmes de pointe et complexes en matière de sciences et d’ingénierie, au lieu de s’enliser dans les détails techniques de la préparation des ressources de formation.

Nom : Peng Jia

Titre : Professeur agrégé. College of Physics and Optoelectronics

Lieu : Université de technologie de Taiyuan, Chine

Universités associées : Université de technologie de Taiyuan

Profil LinkedIn : Peng Jia

Peng Jia est un professeur agrégé au College of Physics and Optoelectronics de l’Université de technologie de Taiyuan depuis 2018. Il s’intéresse principalement aux instruments astronomiques intelligents et aux méthodes de traitement des données, et plus particulièrement aux jumeaux numériques pour télescopes optiques, à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle et aux sciences participatives. Il a publié plus de 70 articles universitaires et possède plus de 10 brevets dans le domaine des systèmes de jumeaux numériques et des méthodes de traitement des données. Il a reçu plusieurs récompenses, dont le prix du progrès en matière de science et de technologie de la province du Shanxi (deuxième prix), le prix du talent de la province du Shanxi et le prix d’excellence des jeunes astronomes dans le domaine de l’information du comité de travail de la Société astronomique chinoise.
 

Comment avez-vous entendu parler du Deep Learning Institute (DLI) ?  

J’ai entendu parler de NVIDIA pour la première fois en 2016 grâce à un programme de recherche CUDA alors que j’étudiais la simulation des systèmes optiques à l’Université de Durham. En 2018, je suis retourné au département d’instrumentation de l’Université de technologie de Taiyuan, en Chine, et j’ai mené des recherches indépendantes et enseigné dans le domaine des jumeaux numériques pour les systèmes optiques et les algorithmes d’apprentissage automatique. Cependant, j’ai eu du mal à trouver des ressources de calcul fiables et suffisantes pour soutenir mon travail. J’ai ensuite pris connaissance des ressources pour les enseignants disponibles auprès du DLI et j’ai postulé pour devenir un ambassadeur universitaire chargé d’enseigner le Deep Learning et la vision par ordinateur. Grâce aux ressources et au matériel fournis par le DLI, j’ai pu former plus de 600 étudiants.

Comment le DLI vous permet-il d’améliorer vos autres travaux ?

En 2022, un nouveau programme d’ingénierie des systèmes intelligents a été créé, et plusieurs cours ont été conçues sur la base des kits d’enseignement et des ateliers du DLI. Mon groupe développe actuellement des projets de sciences participatives et du matériel d’enseignement sur les méthodes de traitement des données en astronomie à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique grâce aux ressources fournies par le DLI.  Les ressources d’enseignement sont conçues pour tenir compte de l’expérience du secteur et de niveau universitaire, ce qui me permet d’améliorer la conception des frameworks pour différentes applications, telles que les pipelines de traitement des données pour les données obtenues par différents télescopes.

Nom : Manuel Ujaldon Martinez

Titre : Professeur titulaire à l’Université de Malaga

Lieu : Université de Malaga, Espagne

Universités associées : Université de Malaga

Profil LinkedIn : Manuel Ujaldon Martinez

Manuel Ujaldon est un professeur titulaire d’architecture informatique à l’Université de Malaga (Espagne). Ses principaux sujets de recherche sont le calcul GPGPU haute performance et basse consommation pour le traitement d’images, les applications biomédicales et le calcul évolutif. Le professeur Ujaldon a été chercheur prédoctoral et postdoctoral au département d’informatique de l’Université du Maryland, chercheur invité au département d’informatique biomédicale de l’Université d’État de l’Ohio (États-Unis, 2003-2008) et maître de conférences conjoint à l’Université de Newcastle (Australie, 2012-2015).

Il a publié 8 livres sur l’architecture informatique et compte une centaine de publications dans des revues et des conférences internationales à comité de lecture. Manuel a remporté le prix CUDA Fellow décerné par Nvidia en 2012. Depuis lors, il a enseigné plus de 150 activités liées au calcul sur GPU dans 23 pays, et a notamment animé plus de 70 conférences et didacticiels lors des conférences ACM/IEEE.

Comment avez-vous entendu parler du Deep Learning Institute (DLI) ?  

J’ai été sélectionné par NVIDIA en 2012 pour faire partie du groupe CUDA Fellow et j’ai été instructeur NVIDIA pendant plusieurs années avant la création du DLI.

Comment le DLI contribue-t-il à votre carrière dans le monde universitaire ?

Je trouve le rôle d’ambassadeur du DLI très enrichissant. J’ai été invité à enseigner dans des universités de premier plan et à prendre la parole lors de conférences prestigieuses dans le monde entier, ce qui m’a permis d’interagir avec d’excellents étudiants et collègues de tous les horizons. Je suis un enseignant cosmopolite et passionné, et cette expérience m’a permis de découvrir des cultures et des communautés variées, de découvrir des pays fascinants et d’améliorer mes compétences pédagogiques de nombreuses façons. Chaque atelier du DLI que j’organise est différent, stimulant et enrichissant pour ma carrière professionnelle. C’est un travail dont il est difficile de se lasser !    

Parlez-nous des ateliers du DLI que vous avez dispensés hors d’Espagne.

J’ai pu enseigner à l’étranger à de nombreuses reprises en tant qu’ambassadeur, principalement grâce à ma réputation d’instructeur NVIDIA expérimenté. Depuis 2012, j’ai dirigé plus d’une centaine d’ateliers et de didacticiels CUDA lors des conférences ACM/IEEE dans le monde entier. Mes collègues n'ont de cesse de m’inviter à participer à ces activités depuis que le calcul accéléré est devenu un sujet incontournable dans le monde du HPC. Grâce au DLI, nous disposons d’une bien meilleure infrastructure pour organiser des didacticiels et des sessions de formation, ce qui rend nos ateliers beaucoup plus efficaces pour nos étudiants. L’Université de Malaga a une tradition longue et volontariste en matière de programmes d’échange d’étudiants. Certains de ces programmes incluent l’échange d’expériences pédagogiques. J’ai donc eu la chance de pouvoir visiter des universités de premier plan en Afrique, et une en Asie au cours des deux dernières années :

• Université des sciences et technologies de Namibie (Namibie - Octobre 2021).
• Université de technologie de Durban (Afrique du Sud - Juillet 2022).
• Université du Cap (Meilleure université d’Afrique - Août 2022).
• Université de Katmandou (Népal - Novembre 2021).
  
  

Au cours de toutes ces expériences, j’ai pu constater que les étudiants étaient fascinés par les sujets abordés, réceptifs à la formation et ravis de recevoir les certificats de compétence NVIDIA décernés par un instructeur expérimenté à l’international. Dans l’ensemble, mes efforts ont été très appréciés et l’hospitalité a été exceptionnelle au cours de mes voyages, ce qui m’a permis d’accumuler des expériences personnelles sans précédent.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager au sujet de votre expérience avec le DLI ?

Je tiens à souligner que les kits d’enseignement nous permettent de gagner du temps dans la préparation des cours, d’optimiser les efforts d’enseignement et de maximiser l’engagement des étudiants, qui voient NVIDIA comme une source fiable pour les préparer à se lancer dans le monde du travail dans les entreprises de haute technologie. Les services Cloud dans AWS sont également une ressource fantastique pour les étudiants qui peuvent écrire leur premier code immédiatement, sans devoir installer du matériel spécifique ni configurer des logiciels, pilotes, middleware, bibliothèques ou d'autres ressources.