L’infrastructure NVIDIA DRIVE® englobe l’ensemble du matériel, des logiciels et des workflows de Data Center requis pour le développement des technologies de conduite autonome, de la collecte initiale des données brutes à la validation finale. Elle fournit les éléments essentiels au développement de bout en bout des réseaux de neurones, mais aussi tous les outils requis pour l’entraînement, la validation et le test des procédures de simulation pour les modèles de conduite autonome.
Le développement d’une nouvelle génération de véhicules autonomes requiert une infrastructure de calcul IA à hautes performances et basse consommation. La clé du succès repose sur l’optimisation des flux des données, de manière à entraîner et à contrôler ces véhicules sans en compromettre la sécurité. Plus efficacement les voitures sans conducteur peuvent collecter et traiter des informations, plus rapidement leurs systèmes d’intelligence artificielle peuvent prendre des décisions.
NVIDIA DGX SuperPOD™ constitue une solution de Data Center clé en main pour l’IA, qui permet aux entreprises de se concentrer sur leurs projets plutôt que sur l’infrastructure avec des capacités de calcul à la pointe de la technologie, des outils logiciels avancés, une expertise reconnue et une innovation continue fournis de manière transparente.
Grâce à la plateforme NVIDIA LaunchPad, les entreprises peuvent bénéficier d’un accès immédiat et à court terme aux solutions d’IA de NVIDIA sur une infrastructure privée de calcul accéléré pour mettre en œuvre des initiatives d’IA capitales. Accélérez le développement et le déploiement d’applications modernes basées sur les données. Testez et prototypez rapidement l’ensemble de votre workflow pour l’IA sur une pile logicielle commerciale aux performances éprouvées.
Lors de son test sur route en conditions réelles, un véhicule autonome ne peut pas rencontrer l’intégralité des situations de trafic pouvant survenir sur la voie publique. Grâce à NVIDIA DRIVE Sim™, les flottes de véhicules virtuels peuvent parcourir des millions de kilomètres en observant de nombreux scénarios allant de la conduite de routine aux situations routières rares ou même dangereuses, tout ceci avec une efficacité optimisée, une importante réduction des coûts et une sécurité accrue par rapport aux tests dans le monde réel. Cette plateforme de simulation à haute fidélité peut également générer des données Ground-Truth et des capteurs synthétiques à base physique afin d’adapter les scénarios à tous les besoins de développement.
NVIDIA OVX Server a été conçu pour exécuter DRIVE Sim avec les architectures de capteurs complexes nécessaires à la conduite autonome. OVX combine des capacités avancées de calcul haute performance et de rendu graphique accéléré par GPU avec un accès rapide au stockage, une mise en réseau à faible latence et une synchronisation ultra-précise pour assurer le niveau de performance requis par les simulations évolutives SIL ("Software-in-the-Loop") dédiées aux véhicules autonomes.
NVIDIA DRIVE Constellation™ associe OVX Server à un serveur additionnel proposant des capacités de calcul embarqué pour les simulations HIL ("Hardware-in-the-Loop"). L’ensemble du système, qui a été conçu pour fonctionner sur un Data Center à grande échelle, exécute NVIDIA DRIVE Sim en temps réel et teste les fonctionnalités logicielles sur le même matériel utilisé dans le véhicule pour prendre en charge la validation des modèles de conduite autonome avec une grande précision matérielle et chronologique.
Apprenez comment NVIDIA a entraîné et a testé ses modèles de conduite autonome sur NVIDIA DGX SuperPOD, une solution qui inclut une infrastructure d'IA évolutive, permet de relever des défis majeurs en matière de gestion des données et facilite l’exécution des opérations d'apprentissage automatique.
Le programme de pointe NVIDIA Research met à profit les puissantes capacités des jumeaux numériques avec Omniverse pour reconstruire des scénarios concrets grâce à des simulations avancées.
Informez-vous sur la technologie qui permet à DRIVE Replicator de produire des données de capteurs synthétiques à haute précision physique ainsi que des données Ground-Truth pour l’entraînement des algorithmes de perception des véhicules autonomes à grande échelle.
Découvrez les derniers développements et capacités de l’environnement logiciel DRIVE Sim. Ces démonstrations mettent en évidence des techniques de développement innovantes basées sur la simulation.
Cette publication, qui détaille la validation de nouveaux modèles de caméra dans DRIVE Sim, s’intéresse à l’évaluation des performances de chaque élément, du rendu de l’environnement routier à la simulation des protocoles.
DRIVE Sim permet aux développeurs de véhicules autonomes de gagner en productivité et en efficacité tout en optimisant la portée de leurs tests, de manière à accélérer la mise sur le marché et à minimiser les essais sur route. Si vous souhaitez rejoindre le programme d’accès anticipé de NVIDIA DRIVE Sim, inscrivez-vous pour devenir membre.
Découvrez comment vous pouvez commencer à développer des véhicules autonomes basés sur l’IA.