Solutions d’Edge Computing

Les entreprises tournées vers l’avenir cherchent à exploiter les données générées par les milliards de capteurs IoT installés dans les boutiques de vente au détail, dans les rues des villes connectées ou dans les hôpitaux de nouvelle génération. La faculté à collecter des informations plus rapidement peut aider les entreprises à gagner en productivité, à réduire leurs coûts d’exploitation, et même à sauver des vies. De nouvelles solutions d’Edge Computing fournissent aujourd’hui des fonctionnalités de calcul distribué à hautes performances, une gestion distante à la fois intuitive et sécurisée, ainsi qu’une compatibilité optimale avec des technologies à la pointe de l’industrie.

Avantages de l’Edge Computing accéléré par GPU

Capteurs intelligents incorporés aux appareils IoT

Réduction de la latence et accélération de la productivité

Les solutions d’Edge Computing de NVIDIA assurent un traitement des données en local, et non dans le Cloud ou sur un Data Center, minimisant ainsi les besoins en matière de bande passante et de latence. Les entreprises bénéficient par conséquent d’un retour sur leurs projets en temps réel, ce qui accélère la prise de décisions. Les capteurs intelligents incorporés aux appareils IoT peuvent par exemple traiter directement en usine les données collectées à partir des machines autonomes et des parcs de caméras, ce qui permet d’alerter instantanément la main d’œuvre en cas d’anomalies, de dysfonctionnements et bien d’autres scénarios. Au-delà des appareils Embedded, les entreprises peuvent configurer des serveurs Edge à proximité immédiate de leurs capteurs - généralement dans une salle ou une baie de serveurs intégrée à une boutique, un hôpital ou un entrepôt - afin de réduire encore davantage la latence.

Capacités de calcul puissantes et évolutives

La distance physique entre les données et les Data Centers est l’une des principales causes de latence. En apportant des capacités de calcul accéléré à la périphérie des réseaux, au plus près de la source des données, les solutions d’Edge Computing permettent de réduire la latence. D’importants volumes de données étant aujourd’hui générés de manière interrompue, les périphériques Embedded et les serveurs Edge doivent disposer d’une puissance équivalente à celle d’un Data Center pour traiter localement toutes ces informations. Grâce aux GPU et aux solutions logicielles de NVIDIA, les entreprises n’ont plus besoin de sacrifier de la puissance de calcul pour profiter d’un gain de latence ou d’une meilleure évolutivité sur l’Edge.

Ressources informatiques simplifiées et distribuées

Lorsque des systèmes sont distribués à travers plusieurs sites, les entreprises doivent répondre à de nouveaux défis en matière d’approvisionnement, de déploiement, de gestion et de maintenance. Pour assurer un fonctionnement fluide des opérations, il est essentiel que les services informatiques puissent installer rapidement leurs logiciels sur des systèmes distants. La plateforme NVIDIA EGX™ pour l’IA, qui incorpore des graphiques Helm, des conteneurs logiciels et différents processus d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD), permet de rationaliser et d’accélérer ce processus. Grâce à NVIDIA EGX, les services informatiques peuvent déployer des conteneurs d’IA avec un minimum d’efforts, et ce en quelques minutes seulement.

NVIDIA EGX inclut un opérateur GPU qui automatise l’installation et la configuration de tous les composants requis pour mettre en œuvre un cluster de calcul sur GPU dans Kubernetes. Des composants tels que le pilote NVIDIA, le module d’exécution de conteneurs, le plug-in du périphérique et l’outil de supervision sont désormais conteneurisés et exécutés sur Kubernetes en tant que services distincts, ce qui évite aux responsables informatiques d’avoir à gérer une seule image pour les nœuds de CPU et de GPU.

Edge Computing accéléré par GPU dans toutes les industries

La plateforme NVIDIA EGX apporte à la périphérie des réseaux toute la puissance du calcul IA accéléré par GPU grâce à une pile logicielle conçue pour le Cloud et facile à déployer, à une gamme exhaustive d'appareils et de serveurs validés, mais aussi à un vaste écosystème de partenaires qui intègrent EGX à leurs produits et à leurs services.

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Pile logicielle NVIDIA EGX d’Edge Computing

Logiciels d’Edge Computing

NVIDIA EGX est une pile logicielle pour systèmes Edge, spécialement conçue pour le Cloud et hautement évolutive, qui permet aux services informatiques de provisionner des serveurs GPU aussi rapidement que simplement. L’un des piliers d’EGX est NVIDIA GPU Operator, qui permet de standardiser et d’automatiser le déploiement de tous les composants nécessaires pour mettre en œuvre des clusters Kubernetes optimisés pour les GPU.

Le catalogue NVIDIA NGC^™ met à votre disposition une gamme exhaustive de logiciels accélérés par GPU pour l’Edge Computing, incluant notamment des graphiques Helm pour le déploiement sur Kubernetes. Le catalogue NGC simplifie l’accès aux principaux kits de développement du marché, à des modèles pré-entraînés et à des conteneurs logiciels pour l’intelligence artificielle et la science des données, qui ont tous été soigneusement configurés, testés et optimisés par NVIDIA. Le catalogue NGC facilite également la configuration et le déploiement de solutions sur mesure et sécurisées aussi évolutives que puissantes.

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Infrastructure d’Edge Computing

Exploitez dès maintenant la puissance et la polyvalence des GPU NVIDIA et d’une technologie avancée de mise en réseau sur l’Edge grâce à la plateforme NVIDIA EGX. La gamme de produits matériels EGX inclut la série NVIDIA^® Jetson^™, offrant d’excellentes performances et une consommation réduite dans des champs d’application comme la reconnaissance d’images ou la fusion de capteurs. Vous pouvez également faire évoluer la plateforme EGX avec un rack complet de serveurs NVIDIA T4 Tensor Core, ce qui vous permet de bénéficier d'une puissance brute de plus de 10 000 TOPs (téra-opérations par seconde) pour prendre en charge des centaines d’utilisateurs en temps réel pour la reconnaissance vocale ou d’autres expériences d’IA à haut degré de complexité.

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Gestion optimisée des systèmes Edge

NVIDIA Fleet Command est une plateforme hybride de Cloud Computing pour la gestion et la mise à l’échelle des applications d’IA à la périphérie des réseaux. La technologie NVIDIA Fleet Command simplifie la gestion et la mise à niveau de vos déploiements à l’Edge. Que vous disposiez de dizaines ou de millions de périphériques sur l’Edge, vous pouvez mettre en œuvre des capacités d’IA avancées de manière distante et sécurisée sur l’ensemble de votre réseau, et ce en quelques minutes seulement.

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