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Logiciels MLOps certifiés pour les systèmes NVIDIA DGX

Découvrez des solutions d’entreprise qui améliorent les workflows, la gestion des clusters, la planification et l’orchestration.

Rationalisez vos déploiements et workflows d’IA

Le programme de logiciels NVIDIA DGX^™-Ready regroupe des solutions MLOps d’entreprise qui accélèrent les workflows d’IA et optimisent le déploiement, l’accessibilité et l’utilisation des infrastructures d’IA. Les logiciels DGX-Ready ont été testés et certifiés pour une utilisation sur les systèmes DGX, ce qui vous aide à améliorer le retour sur investissement de votre plateforme d’IA.

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Infrastructure d’IA avec MLOps

Les solutions MLOps couvrent de nombreux domaines incluant les applications de gestion des workflows d’IA, la gestion des clusters, l’orchestration de pipeline et la planification de ressources, de manière à maximiser l’efficacité et l’utilisation des infrastructures d’IA.

Diagramme de catégorisation des infrastructures d’IA pour les data scientists, les chercheurs et les administrateurs système.

Solutions logicielles DGX-Ready

Obtenez plus d’informations sur les solutions logicielles certifiées de nos partenaires.

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MLOps
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Exploitez le plein potentiel de vos systèmes DGX avec MLOps

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Determined AI

Determined est une plateforme d’entraînement open-source qui tire profit du Deep Learning pour accélérer et simplifier la création des modèles d’IA. Grâce à Determined, vous pouvez :

Entraîner des modèles plus rapidement à l’aide d’un processus d’entraînement distribué à la pointe de la technologie, sans même modifier votre code.
Identifier automatiquement des modèles de haute qualité avec un système avancé de réglage des hyperparamètres conçu par les créateurs d’Hyperband.
Exploiter le plein potentiel de vos GPU grâce à une planification intelligente et réduire les coûts d’exploitation des GPU dans le Cloud en utilisant des instances préemptibles de manière totalement transparente.
Superviser et reproduire votre travail avec un suivi d’expérience qui fonctionne immédiatement et couvre tous les points de contrôle, versions de code, métriques et hyperparamètres.

Contact

www.determined.ai

Pachyderm

Pachyderm fournit la couche de données qui permet aux équipes spécialisées dans l’apprentissage automatique de produire et de faire évoluer leurs projets tout en suivant l’intégralité du cycle de vie de l’apprentissage automatique. Certifié pour une utilisation avec les systèmes NVIDIA DGX™, Pachyderm propose des fonctionnalités de contrôle de la version des données à la pointe de l’industrie et offre aux pipelines et aux équipes de traçabilité une automatisation axée sur les données, une évolutivité de l’ordre du pétaoctet et une reproductibilité de bout en bout. Les équipes qui utilisent Pachyderm peuvent accélérer la mise sur le marché de leurs projets d’apprentissage automatique, réduire les coûts de traitement et de stockage des données, mais aussi répondre plus efficacement aux exigences réglementaires en matière de conformité.

Contact

https://www.pachyderm.com

D2iQ

D2iQ Kaptain est une plateforme d’apprentissage automatique de bout en bout, adaptée aux entreprises et basée sur Kubeflow, qui accélère le délai de mise sur le marché et le retour sur investissement positif en éliminant les barrières entre les prototypes d’apprentissage automatique et la phase de production. D2iQ Kaptain permet aux sociétés de développer et de déployer des charges de travail d’apprentissage automatique, à grande échelle, dans des environnements hybrides et Cloud.

D2iQ Konvoy est une distribution Kubernetes complète qui permet aux entreprises de tirer parti de Kubernetes de manière simple et immédiate. Konvoy repose sur un logiciel open-source Pure Upstream qui intègre des extensions nécessaires pour la production Day 2 sélectionnées, intégrées et testées à grande échelle pour les environnements hybrides et Cloud.

Ressources

Plateforme D2iQ Kubernetes et systèmes NVIDIA DGX (présentation de solution)

Contact

https://d2iq.com/partners/nvidia

Run:AI

Run:AI a conçu la toute première plateforme de gestion du calcul informatique pour l’orchestration et l’accélération de l’IA. En centralisant et en virtualisant les ressources de calcul sur GPU, Run:AI offre une visibilité optimisée et un contrôle accru pour la hiérarchisation et l’allocation des ressources, tout en simplifiant les workflows et en supprimant les problèmes d’infrastructure pour les data scientists. Cela garantit que les projets d’IA sont mis en adéquation avec les objectifs commerciaux de l’entreprise et améliore considérablement la productivité des data scientists, leur permettant ainsi de concevoir et d’entraîner des modèles simultanément sans limitation de ressources.

Ressources

Mise en œuvre de la meilleure infrastructure d’IA pour accélérer la science des données (webinaire à la demande)

Contact

www.run.ai

Shakudo

La plateforme Hyperplane de Shakudo constitue un environnement de bout en bout pour les équipes spécialisées dans l'apprentissage automatique. Hyperplane combine les meilleurs frameworks et outils open-source de l’industrie au sein d’une plateforme unifiée, préconfigurée et optimisée, qui a été conçue pour vous fournir la meilleure expérience de développement du marché. La philosophie de Shakudo repose sur la mise en œuvre d’une interface utilisateur unique et d’un backend multi-infrastructures en évolution permanente, s’alignant avec les piles logicielles existantes pour l’apprentissage automatique. La configuration et l’exploitation d’Hyperplane sur les systèmes NVIDIA DGX est à la fois simple et rapide grâce à une prise en charge avancée de NVIDIA RAPIDS™, du serveur d’inférence NVIDIA Triton™, de la technologie MIG de GPU multi-instances et d’autres technologies de NVIDIA à la pointe de l’industrie. Hyperplane couvre l’intégralité du cycle de vie des initiatives d’apprentissage automatique : du développement jusqu’aux phases d’expérimentation en passant par le déploiement et la mise à l’échelle des modèles et des opérations d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), sans oublier le suivi, la supervision et le dépannage en temps réel des charges de travail pour la production.

Contact

https://shakudo.io

Canonical

Canonical Ubuntu est une plateforme optimisée pour NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, les conteneurs NVIDIA NGC™ et bien plus encore, qui permet aux data scientists et aux ingénieurs d’innover de manière nettement plus productive. Canonical Kubernetes s’appuie sur des images Ubuntu optimisées pour fournir des intégrations et des opérations incomparables pour tous les environnements de calcul. Solution Kubernetes multi-Cloud renforcée et totalement conforme qui offre une automatisation complète du cycle de vie, Canonical Ubuntu fournit aux développeurs des fonctions primitives et des abstractions qui leur permettent de se concentrer sur la conception de nouvelles solutions d’IA avec les systèmes NVIDIA DGX.

Ressources

http://www.microk8s.io/docs/nvidia-dgx

http://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/nvidia-dgx

Contact

www.ubuntu.com/kubernetes

www.microk8s.io/

IBM Spectrum LSF

Solution complète de gestion des charges de travail pour les environnements de calcul distribué les plus exigeants, IBM Spectrum^® LSF^® Suites permet d’augmenter la productivité des utilisateurs et le taux d’utilisation du matériel, tout en réduisant les coûts de gestion. LSF Suites prend en charge le calcul haute performance (HPC) classique, le Big Data, les GPU, l’apprentissage automatique (ML) et l’IA, ainsi que les charges de travail conteneurisées sur site ou dans le Cloud. Les fonctionnalités de prise en charge du Cloud hybride dynamique et de mise en place intelligente des données aident les entreprises à contrôler les coûts en temps réel tout en leur permettant de payer uniquement pour les ressources informatiques qu’elles consomment.

Ressources

Utilisation d’IBM Spectrum avec les systèmes NVIDIA DGX

Contact

https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management

SchedMD

Principal développeur et fournisseur de services pour Slurm, SchedMD propose des services d’assistance, de conseil, de configuration, de développement et de formation aux clusters dans le Cloud et sur site.

Slurm est un logiciel de gestion des charges de travail open-source à la pointe de l’industrie, spécifiquement conçu pour les workflows HPC, HTC et IA les plus complexes et les plus exigeants du marché. Slurm optimise le rendement et la fiabilité de vos workflows, tout en optimisant la consommation du système et en gérant les charges de travail sur site ou dans le Cloud.

Slurm fournit des fonctionnalités de planification pour les GPU de NVIDIA :

Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=ressource de premier plan)
Prend en charge la technologie de GPU multi-instances (MIG) de NVIDIA
Détecte automatique les ressources GPU
Limite les charges de travail uniquement aux GPU alloués, ce qui empêche les processus d’utiliser plus de ressources que nécessaire
Définit la variable d’environnement CUDA_VISIBLE_DEVICES, ce qui permet à l’entreprise de connaître le GPU qui lui a été alloué

Ressources

Accélération des charges de travail d’IA et de calcul haute performance avec Slurm et les systèmes NVIDIA DGX

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Infrastructure d’IA avec MLOps

Solutions logicielles DGX-Ready

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Weights & Biases

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Backend.AI

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Bright Computing

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ClearML

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Core Scientific

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Domino Data Lab

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Determined AI

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Iguazio

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Paperspace

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Red Hat OpenShift

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Pachyderm

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D2iQ

Ressources

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Run:AI

Ressources

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Shakudo

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Canonical

Ressources

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IBM Spectrum LSF

Ressources

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SchedMD

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Altair

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