Des boutiques plus intelligentes grâce à l’IA

Grâce aux boutiques intelligentes basées sur l'IA, les revendeurs limitent le manque à gagner, éliminent les risques de rupture de stock et améliorent la visibilité sur le comportement des clients dans leur boutique afin d'optimiser les techniques de vente. Les données collectées par les caméras et les capteurs constituent de précieux éléments d'analyse qui permettent de prendre des décisions adaptées, d’améliorer les opérations et de renforcer l’efficacité. En outre, la même infrastructure peut être utilisée pour accélérer l'expérience du client en caisse, notamment via des systèmes de paiement entièrement automatisés. Découvrez les quatre cas d’utilisation de l’IA pour la vente au détail.

 

Protection des ressources

À travers le monde, les revendeurs perdent plus de 100 milliards de dollars par an en raison de divers facteurs de déperdition, dont la moitié rien qu'en Amérique du Nord. L'analyse vidéo intelligente (IVA) peut vous permettre de réduire ce manque à gagner de manière aussi précise qu’efficace, puisqu'elle peut améliorer la protection des ressources sur vos points de vente, réduire le vol à l'étalage dans vos boutiques et détecter les contrevenants. Vos employés sont ainsi alertés en temps réel et peuvent intervenir avec un maximum d'efficacité. Les revendeurs peuvent utiliser le système de vidéosurveillance existant pour installer des applications d’IVA des partenaires de NVIDIA et ainsi améliorer la protection des ressources et réduire drastiquement le manque à gagner.

Gestion des stocks et des inventaires

Les employés d'un point de vente sont les visages des entreprises de vente au détail, c’est pourquoi il convient de réduire le temps qu'ils passent à effectuer des tâches qui les éloignent des clients (inventaire des stocks ou intervention en cas de rupture de stock). Les grandes enseignes mettent à profit l’IA pour traiter ces tâches basiques et répétitives. La technologie peut analyser les marchandises pour vérifier le niveau des stocks, aider les employés à identifier les articles qu'il faut remettre en rayon ou bien encore ajuster les prix en cas de besoin.

Analyse client et boutique

Les données d’achat en ligne et les données en boutique générées à partir de transactions, de caméras et de capteurs dans les points de vente vont de pair avec les ressources permettant de déterminer les préférences des clients. Les données de l’IVA peuvent fournir des informations démographiques et créer des cartes thermiques révélant les zones de trafic principales à l'intérieur des boutiques.

Les revendeurs utilisent ces données pour mieux comprendre le comportement des clients et leurs préférences d’achat, proposer des promotions lucratives en ligne et en boutique, et ainsi optimiser l'expérience d’achat.

Achats autonomes grâce à l'IA

Les systèmes intelligents de commande et de retrait autonomes, où les interactions avec le client s'effectuent par smartphone, sont en plein essor, à tel point que leur nombre devrait quadrupler chaque année dans les trois ans à venir. Ces nouvelles solutions s'étendent des paniers d’achat basés sur l’IA aux nano-boutiques et vitrines intelligentes en passant par les boutiques intégralement autonomes. Grâce à ces solutions, les revendeurs peuvent proposer à leurs clients des expériences d’achat plus rapides et fluides, tout en augmentant leurs chiffres d’affaires et leurs marges.

Opérations en boutique

Store associates are the face of retail organizations, so it makes sense to reduce the time they spend on tasks that aren’t customer facing, such as performing inventory counts or scanning for out-of-stock situations. ​Large retailers are using robotics to handle these basic, repetitive tasks. The technology can scan items to check stock levels, correct shelf location, and price accuracy, as well as sort items unloaded from trucks based on priority and department. ​

Most solution providers use NVIDIA GPUs with the NVIDIA Metropolis edge-to-cloud IVA platform to build warehouse logistics machines, manufacturing robots, and smart assistants for automating repetitive tasks.

Opérations en boutique

Les employés d'un point de vente sont les visages des entreprises de vente au détail, c’est pourquoi il convient de réduire le temps qu'ils passent à effectuer des tâches qui les éloignent des clients (inventaire des stocks ou intervention en cas de rupture de stock). Les grandes enseignes utilisent la robotique pour traiter ces tâches basiques et répétitives. La technologie peut analyser les articles en rayon pour gérer les stocks, corriger le positionnement dans les rayons et vérifier l'exactitude des prix, mais aussi trier les articles déchargés des camions en fonction de leur degré de priorité et de leur rayon.

La plupart des fournisseurs de solutions robotiques utilisent des GPU NVIDIA combinés à la plateforme d’IVA NVIDIA Metropolis Edge-to-Cloud pour construire des machines de logistique pour entrepôts, des robots de production et des assistants intelligents afin d'automatiser des tâches répétitives.

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