Des boutiques plus intelligentes grâce à l’IA

Grâce aux boutiques intelligentes basées sur l'IA, les revendeurs limitent le manque à gagner, éliminent les risques de rupture des stocks et améliorent la visibilité sur le comportement des clients dans leur boutique afin d'optimiser les techniques de vente. Les données collectées par les caméras et les capteurs constituent de précieux éléments d'analyse qui permettent de prendre des décisions adaptées, d’améliorer les opérations et de renforcer l’efficacité. En outre, la même infrastructure peut être utilisée pour accélérer l'expérience du client en caisse, notamment via des systèmes de paiement entièrement automatisés. 

 

Simulation et optimisation des boutiques

Les mondes virtuels vont donner vie à la nouvelle ère du commerce. Des détaillants tels que Lowe’s et Kroger ont recours à la plateforme NVIDIA Omniverse pour optimiser leurs boutiques de nouvelle génération grâce aux capacités des jumeaux numériques, des simulations et d’outils avancés qui éliminent les frictions entre les clients et les employés.

Protection des ressources

À travers le monde, les revendeurs perdent plus de 100 milliards de dollars par an en raison de divers facteurs de déperdition, dont la moitié rien qu'en Amérique du Nord. L'analyse vidéo intelligente (IVA) peut vous permettre de réduire ce manque à gagner de manière aussi précise qu’efficace, puisqu'elle peut améliorer la protection des ressources sur vos points de vente, réduire le vol à l'étalage dans vos boutiques et détecter les contrevenants. Vos employés sont ainsi alertés en temps réel et peuvent intervenir avec un maximum d'efficacité. Les revendeurs peuvent utiliser le système de vidéosurveillance existant pour installer des applications d’IVA des partenaires de NVIDIA afin d’améliorer la protection des ressources et réduire drastiquement le manque à gagner.

Achats autonomes grâce à l'IA

Les systèmes intelligents de commande et de retrait autonomes, où les interactions avec le client s'effectuent par smartphone, sont en plein essor, à tel point que leur nombre devrait quadrupler chaque année dans les trois ans à venir. Ces nouvelles solutions s'étendent des paniers d’achat basés sur l’IA aux nano-boutiques et vitrines intelligentes en passant par les boutiques intégralement autonomes. Grâce à ces solutions, les revendeurs peuvent proposer à leurs clients des expériences d’achat plus rapides et fluides, tout en augmentant leurs chiffres d’affaires et leurs marges.

Gestion des stocks et des inventaires

Les employés d'un point de vente sont les visages des entreprises de vente au détail, c’est pourquoi il convient de réduire le temps qu'ils passent à effectuer des tâches qui les éloignent des clients (inventaire des stocks ou intervention en cas de rupture de stock). Les grandes enseignes mettent à profit l’IA pour traiter ces tâches basiques et répétitives. La technologie peut analyser les marchandises pour vérifier le niveau des stocks, aider les employés à identifier les articles qu'il faut remettre en rayon ou bien encore ajuster les prix en cas de besoin.

Analyse client et boutique

Les données sur les achats en ligne et en boutique générées par les points de vente, les caméras et les capteurs sont autant d'informations importantes qui peuvent servir à déterminer les préférences des clients. Les données IVA fournissent de précieuses informations démographiques et permettent de créer des cartes thermiques faisant apparaître les zones de trafic les plus empruntées au sein des magasins.

Les revendeurs utilisent ces données pour comprendre le comportement et les préférences des clients, ce qui leur permet de mieux cibler les promotions à mettre en place en ligne et en boutique pour générer davantage de revenus et proposer une expérience d’achat optimisée.

Opérations en boutique

Les employés d'un point de vente sont les visages des entreprises de vente au détail, c’est pourquoi il convient de réduire le temps qu'ils passent à effectuer des tâches qui les éloignent des clients (inventaire des stocks ou intervention en cas de rupture de stock). Les grandes enseignes utilisent la robotique pour traiter ces tâches basiques et répétitives. La technologie peut analyser les articles en rayon pour gérer les stocks, corriger le positionnement dans les rayons et vérifier l'exactitude des prix, mais aussi trier les articles déchargés des camions en fonction de leur degré de priorité et de leur rayon.

La plupart des fournisseurs de solutions robotiques utilisent des GPU de NVIDIA combinés à la plateforme d’IVA NVIDIA Metropolis Edge-to-Cloud pour concevoir des machines de logistique pour les entrepôts ainsi que des robots de production et des assistants intelligents afin d'automatiser des tâches répétitives.

Promotions personnalisées

Les techniques de ciblage intelligent en boutique permettent de proposer des suggestions d’achat en direct qui peuvent augmenter la taille du panier avec des opportunités d’upselling et de vente croisée. Vous pouvez ainsi mettre à jour automatiquement l’affichage dynamique et proposer des promotions sur mesure à chaque acheteur, tout en exploitant les opportunités de revenus liées aux affichages dynamiques en boutique.

Expériences de réalité augmentée

Les expériences de réalité augmentée (AR) - qui permettent aux clients d’essayer, de personnaliser ou de visualiser virtuellement une grande variété de produits comprenant aussi bien des vêtements et des chaussures que des meubles - ont le potentiel de révolutionner les techniques de commerce en ligne. Cette technologie permet aux clients d’interagir virtuellement avec un plus grand nombre de produits avant de les acheter, tout en augmentant le niveau de satisfaction et en réduisant le retour sur investissement.

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