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Faites des économies et gagnez en efficacité.
Les opérateurs télécoms du monde entier parviennent à faire des économies et à atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité opérationnelle en adoptant l’IA générative, l’IA et l’apprentissage automatique dans l’ensemble de leurs activités. Qu’il s’agisse d’améliorer l’expérience client et d’optimiser les opérations réseau complexes avec l’IA ou d’extraire des informations commerciales grâce à la Data Science, les opérateurs télécoms trouvent de nouveaux moyens d'avoir un impact positif sur leurs résultats.
Découvrez comment NVIDIA et ses partenaires soutiennent le passage de l’industrie à l’IA générative avec des solutions de plus en plus nombreuses et qui répondent à des cas d’utilisation depuis l’expérience client jusqu’aux opérations réseau et de réseaux d’accès radio (RAN).
Dans notre dernier rapport sur l’état de l’IA dans les télécommunications, explorez les idées de plus de 400 professionnels du secteur sur les principales opportunités, les défis et les cas d’utilisation pour les entreprises de télécommunications qui utilisent l’IA et l’IA générative.
Alimenté par l’IA générative et l’IA vocale.
La satisfaction des clients renforce la fidélisation à une marque et joue un rôle essentiel dans la croissance durable des entreprises. L’IA et l’apprentissage automatique génèrent des informations exploitables sur les comportements qui peuvent optimiser l’expérience client de manière significative. Grâce à des technologies comme NVIDIA ACE, NVIDIA NIM™, l’IA générative, l’IA vocale et les systèmes de recommandation, l’engagement client peut être amélioré grâce à des agents vocaux numériques et des interactions personnalisées, notamment des alertes de paiement et des offres promotionnelles.
Exploitez le pouvoir de l’IA et du métavers.
L’IA modifie la façon dont les opérateurs télécoms gèrent leurs réseaux, depuis l’identification et la résolution rapides des problèmes jusqu’à la répartition dynamique des techniciens sur le terrain et à la planification du réseau.
L’IA générative permet aux opérateurs télécoms d’interagir avec leurs réseaux grâce à de nouvelles méthodes puissantes, de répondre aux questions sur des problèmes critiques, d’identifier les incidents dans des délais précis et de recommander des solutions. Et lorsque les techniciens de terrain sont appelés à intervenir sur le réseau physique, l’optimisation dynamique des itinéraires et les assistants virtuels des agents de terrain améliorent la rapidité et la précision du service, améliorant la satisfaction des clients tout en réduisant les temps de déplacement et les coûts de carburant.
De nouveaux outils de planification du réseau permettent également de gagner en efficacité. Les opérateurs télécoms peuvent utiliser des jumeaux numériques, développés sur NVIDIA Omniverse™, pour planifier, construire et exploiter des réseaux 5G, et ainsi tester des scénarios et le positionnement des actifs au sein d’un modèle 3D fidèle à la réalité avant que des investissements coûteux ne soient réalisés dans le monde physique.
Réduire le temps nécessaire pour les idées et la mise en œuvre des actions par l’entreprise.
L’industrie des télécommunications dispose de grandes quantités de données générées par les réseaux, les clients et les opérations. Mais les données à elles seules ne suffisent pas à obtenir un avantage concurrentiel. La valeur réelle repose sur les informations que l’on peut en tirer grâce à la Data Science.
En utilisant l’analyse avancée et l’apprentissage automatique, les opérateurs de télécommunications peuvent extraire des informations précieuses pour améliorer les performances du réseau, l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. La suite logicielle NVIDIA AI Enterprise permet d’accélérer les initiatives d’IA et d’apprentissage automatique, tout en améliorant la rentabilité. Les opérateurs télécoms peuvent réduire les coûts du Cloud pour des cas d’utilisation tels que la prévision du taux de désabonnement des clients, de la maintenance des équipements réseau, de la sécurité avancée, de la détection des fraudes et bien plus encore.
Découvrez les fournisseurs télécoms qui utilisent l’IA pour optimiser les processus, améliorer la satisfaction des clients et réduire les coûts.
AT&T utilise l’IA de NVIDIA pour traiter les données de manière plus efficace, optimiser les itinéraires des véhicules de service et créer des jumeaux numériques et
T-Mobile offre un service client de pointe dans ses centres d’expérience client et veille à ce que les clients ne se répètent jamais. Pour responsabiliser ses agents de première ligne, T-Mobile a mis en place Expert Assist. Ce logiciel basé sur l’IA transcrit les conversations des clients en temps réel et recommande des solutions à des milliers de personnes travaillant en première ligne.
Le principal opérateur mobile de Corée du Sud va mettre en œuvre des milliards de grands modèles de langage entraînés avec la plateforme NVIDIA DGX SuperPOD™ et le framework NeMo™. Le haut-parleur de KT, alimenté par l’IA, peut contrôler les téléviseurs, donner des informations sur le trafic en temps réel et exécuter toute une série d’autres tâches d’assistance à domicile sur commande vocales.
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Image courtesy of Korea Telecom
Ask AT&T a été conçu à l’origine sur le système ChatGPT d’OpenAI, mais Ask AT&T fonctionne également avec d’autres grands modèles de langage (LLM), y compris le LLaMA 2 de Meta et les transformateurs open-source Falcon. Nous travaillons en étroite collaboration avec NVIDIA pour créer et personnaliser les LLM. Différents LLM sont adaptés à des applications diverses et ne présentent pas les mêmes structures de coûts, et nous intégrons cette flexibilité et cette efficacité dès le départ.
– Andy Markus, Chief Data Officer, AT&T
Avec les services NVIDIA® Riva, optimisés au moyen des données T-Mobile, nous créons des produits qui nous aident à résoudre les problèmes des clients en temps réel. Après avoir évalué plusieurs solutions de reconnaissance automatique de la parole (ASR), T-Mobile a trouvé en Riva un modèle de qualité à très faible latence, ce qui permet à nos clients de vivre des expériences privilégiées.
– Matthew Davis, Vice-président des produits et de la technologie, T-Mobile
La collaboration entre NVIDIA et HEAVY.AI [sur les jumeaux numériques des opérateurs télécoms] permet aux opérateurs télécoms de prendre des décisions commerciales à l’échelle nationale à partir d’un seul et même écran et d’obtenir des informations en temps réel. Cela permet aux opérateurs télécoms de mieux rentabiliser leurs investissements dans les réseaux.
– Jon Kondo, PDG, HEAVY.AI
De nouvelles expériences interactives démontrent comment l’IA générative peut avoir un impact sur le service client dans tous les secteurs d’activité.
Amdocs utilise une solution basée sur les LLM pour les demandes de facturation afin de transformer l’expérience client dans les centres de contact des opérateurs télécoms. Découvrez comment ils ont amélioré la précision des réponses générées par l’IA et utilisé NVIDIA NIM pour réduire la consommation de jetons et la latence des requêtes.
ServiceNow et NVIDIA ont lancé Now Assist pour la gestion des services de télécommunications (TSM), construit sur Now Platform avec NVIDIA AI Enterprise. Ce partenariat permet d’augmenter la productivité des agents, d’accélérer les délais de résolution et d’améliorer l’expérience client.
Découvrez la technologie qui permet de renforcer les connaissances et l’efficacité dans les télécommunications.
En associant l’informatique accélérée et l’IA générative, l’expérience client, les opérations réseau et la productivité des opérateurs télécoms devraient être transformées. Les opérateurs télécoms peuvent entraîner des modèles d’IA diagnostique avec des données et des services propriétaires sur les réseaux et les équipements afin de stimuler la surveillance des performances, les diagnostics et la sécurité. Les applications d’IA génératives apportent de nouveaux niveaux d’assistance aux agents du centre d’appels et aux techniciens sur le terrain grâce à une résolution plus rapide et à des offres personnalisées.
Les opérateurs de télécommunications introduisent des applications basées sur l’IA vocale, telles que les agents d’assistance, les assistants virtuels et les avatars numériques afin d’améliorer le service client, le libre-service et la satisfaction. Mais il n’est pas facile de créer des applications évolutives basées sur l’IA vocale qui apprennent à partir des conversations, détectent les préférences des clients, font des recommandations personnalisées et s’engagent de manière dynamique en temps réel. Avec NVIDIA ACE, les opérateurs télécoms peuvent créer des applications d’IA vocale et de traduction automatique précises et en temps réel grâce à des pipelines personnalisables qui s’intègrent parfaitement aux workflows des opérateurs télécoms.
Les workflows traditionnels de Data Science basés sur CPU s’avèrent le plus souvent aussi lents que fastidieux en matière de chargement, de filtrage, de manipulation des données, d’entraînement et de déploiement. L’accélérateur NVIDIA RAPIDS™pour Apache Spark remplace automatiquement les opérations par des versions accélérées par le GPU sans aucune modification de code ni risque, puisque vous pouvez revenir à votre infrastructure précédente à tout moment. Exécutez les tâches Apache Spark 3.x existantes 5 fois plus rapidement que les systèmes uniquement à CPU, avec des coûts jusqu’à 75 % inférieurs et des économies d’énergie réalisées, ce qui permet de prédire efficacement le taux de désabonnement des clients, de détecter les anomalies du réseau et les fraudes, et bien plus encore.
Vidéos
L’IA générative décrit les technologies utilisées pour générer un nouveau contenu basé sur un ensemble de données. Il utilise des réseaux de neurones pour identifier des modèles et des structures dans les données existantes afin de générer de nouveaux contenus tels que des images, des mots et du code informatique. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts et les applications de l’IA générative, ainsi que les défis et les opportunités que présente ce domaine passionnant.
Découvrez comment créer, former, affiner et déployer un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) accéléré par GPU avec NVIDIA Riva, qui intègre des fonctionnalités personnalisées.
Nos cours et ateliers d’experts fournissent aux apprentis les connaissances et l’expérience pratique dont ils ont besoin pour exploiter tout le potentiel des solutions NVIDIA. NVIDIA Training propose des plans de formation personnalisés conçus pour combler les lacunes en matière de compétences techniques et fournir des solutions pertinentes, rapides et rentables pour assurer la croissance et le développement d’une entreprise.
Connectez-vous à des millions de développeurs qui partagent les mêmes idées que vous et accédez à des centaines de conteneurs, de modèles et de SDK accélérés par GPU (autant d’outils nécessaires pour concevoir avec succès des applications novatrices reposant sur la technologie de NVIDIA), grâce au programme de NVIDIA pour les développeurs.
Faites évoluer votre startup avec une assistance marketing, une expertise technique, des formations exclusives et des opportunités de financement.
Nos experts peuvent aider votre entreprise à libérer son potentiel et à tirer parti de la puissance de l’IA générative, de l’IA, de l’apprentissage automatique et de la Data Science.
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