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Plateforme Google Cloud
accélérée par GPU

Plateforme dans le Cloud rapide et puissante pour le calcul accéléré

NVIDIA et la plateforme Google Cloud aident les entreprises à atteindre leurs objectifs plus rapidement et à résoudre les principaux défis liés à la gestion des données, sans augmenter leurs frais d’exploitation ni impacter leur infrastructure informatique. Exploitez la puissance incomparable des GPU NVIDIA^® Tesla^® pour accélérer de manière significative les workflows de Deep Learning, d’analyse numérique, de simulation scientifique et de calcul haute performance (HPC).

SERVICES CLOUD À ACCÉLÉRATION GPU - DÉTAILS

TESLA T4

Le GPU NVIDIA^® Tesla^® T4 est l’accélérateur d’inférences le plus avancé au monde. Propulsé par des cœurs Tensor et l’architecture Turing, le GPU NVIDIA Tesla T4 fournit des performances multi-précision révolutionnaires pour accélérer une grande variété d’applications IA modernes. Fort d’une configuration PCIe compacte à faible consommation (75 Watts), cet accélérateur a été optimisé pour les serveurs Scale-Out et conçu afin de fournir des performances d’inférence de pointe en temps réel.

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TESLA T4

Calcul
à hautes performances

Tesla V100

Calcul

Tesla P100

Calcul entrée de gamme

Tesla K80

Conteneurs accélérés par GPU avec NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud (NGC), qui exploite le plein potentiel des GPU Tesla V100 et P100 sur la plateforme Google Cloud, vous donne accès à des conteneurs accélérés par GPU et pré-intégrés pour les principaux logiciels de Deep Learning, applications HPC et outils de visualisation. Grâce à l’accélération GPU, vous pouvez désormais déployer des solutions logicielles de haute qualité en quelques minutes seulement.

Démarrez avec NGC >

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT^™, conçu pour optimiser les modèles de Deep Learning avant leur mise en production, est un moteur d’exécution de réseaux neuronaux qui réduit la latence et accélère le rendement des applications d’inférence. Optimisez vos structures de réseaux neuronaux, calibrez-les pour bénéficier d'un maximum de précision et déployez vos modèles sur la plateforme Google Cloud. NVIDIA TensorRT est intégré à TensorFlow pour offrir des performances soigneusement optimisées avec une polyvalence sans précédent.

GPU NVIDIA et Google Kubernetes Engine

Les GPU NVIDIA et Google Kubernetes Engine accélèrent les applications de calcul intensif dans des domaines comme l’apprentissage automatique, le traitement d’images ou la modélisation financière en vous connectant à des centaines d’instances accélérées par GPU. Empaquetez vos applications GPU dans des conteneurs logiciels et tirez parti à tout moment de la puissance de traitement massive de Google Kubernetes Engine et des GPU NVIDIA Tesla V100, P100 ou K80 - sans avoir à gérer des machines virtuelles ou du matériel dédié.

Virtualisation graphique à accélération GPU

La technologie NVIDIA GRID pour les stations virtuelles accélérées par GPU améliore la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications de conception et d’ingénierie dans le Cloud. La plateforme Google Cloud offre un maximum de polyvalence aux concepteurs et aux ingénieurs pour l’exploitation de stations de travail virtuelles accélérées par les GPU Tesla P100.

L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle possède un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU Volta et des logiciels NVIDIA, nous allons prochainement assister à de nouvelles innovations dans des domaines comme la médecine, les véhicules autonomes, la production de précision et bien plus encore

– Jensen Huang, Fondateur et PDG, NVIDIA

Les systèmes d’intelligence artificielle se sont largement démocratisés, et l’inférence est désormais une capacité sur laquelle nos clients s’appuient pour déployer leurs modèles IA avec succès. Les GPU NVIDIA Turing de nouvelle génération vont aider les entreprises à concevoir des applications Deep Learning à hautes performances dans des domaines comme la synthèse vocale ou l’analyse vidéo. En tant que fournisseur leader de solutions Cloud basée sur l’IA, nous prévoyons de mettre à niveau la plateforme Google Cloud avec des GPU Turing d’ici cette fin d’année.

– Chris Kleban, Product Manager,Google Cloud .

– Chris Kleban, Product Manager, Google Cloud.

Les GPU NVIDIA avec Kubernetes fournissent un environnement performant, abordable et flexible pour les workflows d’entreprise dédiés à l’apprentissage automatique. Ocada a choisi Kubernetes pour son évolutivité, sa portabilité, son écosystème et son assistance communautaire. Sa simplicité d’utilisation et la capacité de connecter des GPU additionnels fournissent un important gain de performances par rapport aux solutions CPU traditionnelles.

– Martin Nikolov, Ingénieur en logiciels de recherche, Ocado