NVIDIA et Google Cloud aident les entreprises à atteindre leurs objectifs plus rapidement et à résoudre les principaux défis liés à la gestion des données, sans augmenter leurs frais d’exploitation ni impacter leur infrastructure informatique. Exploitez la puissance incomparable des GPU de NVIDIA pour accélérer de manière significative les workflows de Deep Learning, d’analyse de données, de simulation scientifique ou de calcul haute performance (HPC), et utilisez les stations de travail virtuelles NVIDIA® Quadro® avec Google Cloud pour accélérer n’importe où les charges de travail à haute intensité graphique pour le rendu ou la simulation.
Google Cloud Anthos est une plateforme de modernisation d’applications basée sur Kubernetes. Conçue pour des clients en quête d'une architecture hybride et faisant face à une forte demande sur site, la plateforme Anthos cumule la facilité de la gestion dans le Cloud avec la sécurité d’une solution sur site. Cette plateforme hybride est disponible pour les charges de travail associées aux GPU de NVIDIA dans le Cloud, sur site ou sur l'Edge.
Anthos est désormais disponible pour les déploiements virtualisés Bare-Metal et vSphere. Elle est compatible avec NVIDIA DGX™, mais aussi avec les systèmes de serveur équipés de GPU NVIDIA T4, V100 et A100 Tensor Core. Selon les besoins et l’infrastructure de serveur de votre application, vous pouvez choisir la configuration idéale pour un déploiement optimal.
Consulter le guide d’utilisation des GPU de NVIDIA avec Google Cloud Anthos
NVIDIA DGX A100, le système d’IA le plus avancé au monde, a été conçu pour répondre aux demandes sur mesure des entreprises. Les entreprises peuvent désormais mettre en place un Cloud hybride pour l’IA afin d'accéder facilement à une puissance de calcul évolutive sur l’ensemble de leur infrastructure existante sur site en combinaison avec les GPU de NVIDIA dans Google Cloud. Google Cloud Anthos sur NVIDIA DGX A100 permet aux entreprises de faire évoluer les performances déterministes sans précédent de leur infrastructure DGX dédiée grâce à la simplicité d'utilisation et à la grande polyvalence qu'offre le calcul IA dans le Cloud.
Lire le blog - Comment éviter les ralentissements et exploiter l’IA pour gagner en compétitivité avec une infrastructure de Cloud hybride (30 novembre 2020)
Le GPU NVIDIA® A100 offre des capacités d’accélération sans précédent pour les workflows d’intelligence artificielle (IA), d’analyse de données et de calcul haute performance (HPC) afin répondre aux défis informatiques les plus complexes au monde. Véritable moteur des Data Centers modernes, NVIDIA A100 peut vous aider à interconnecter plusieurs milliers de GPU pour mettre en œuvre une puissance de calcul phénoménale ou - grâce à la technologie de GPU multi-instances (MIG) - vous pouvez le partitionner en sept instances de GPU pour accélérer tous les types de charges de travail. Les cœurs NVIDIA Tensor de troisième génération accélèrent vos charges de travail à tous les niveaux de précision, ce qui améliore votre productivité avec un meilleur temps d'accès aux données et une importante réduction des délais de mise sur le marché.
Performances A100 sur Altair ultraFluidX™ (PDF 503 Ko)
Écoutez le podcast Kubernetes de Google sur les accélérateurs et les GPU (31 mn)
NVIDIA A100
Écoutez le podcast Google sur l'A100 avec Bryan Cantanzaro de chez NVIDIA (42 mn et 46 s)
NVIDIA T4
Écoutez le podcast Google sur le T4 avec Ian Buck et Kari Briski de chez NVIDIA (35 mn et 56 s)
NVIDIA V100
NVIDIA GPU Cloud (NGC), qui exploite le plein potentiel des GPU NVIDIA A100, V100, P100 et T4 sur la plateforme Google Cloud, vous donne accès à des conteneurs accélérés par GPU et pré-intégrés pour les principaux logiciels de Deep Learning, applications HPC et outils de visualisation. NGC vous propose en outre des modèles et des scripts pré-entraînés pour la mise en œuvre de modèles spécialement optimisés pour des cas d’utilisation standardisés tels que la classification, la détection, la synthèse vocale et bien plus encore. Grâce à l’accélération GPU, vous pouvez désormais déployer des solutions logicielles de haute qualité en quelques minutes seulement.
NVIDIA TensorRT™, conçu pour optimiser les modèles de Deep Learning avant leur mise en production, est un moteur d’exécution de réseaux neuronaux qui réduit la latence et accélère le rendement des applications d’inférence. Optimisez vos structures de réseaux neuronaux, calibrez-les pour bénéficier d'un maximum de précision et déployez vos modèles sur la plateforme Google Cloud. NVIDIA TensorRT est intégré à TensorFlow pour offrir des performances soigneusement optimisées avec une polyvalence sans précédent.
Les GPU de NVIDIA et Google Kubernetes Engine accélèrent les applications de calcul intensif dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, le traitement d’images ou la modélisation financière en vous connectant à des centaines d’instances accélérées par GPU. Empaquetez vos applications GPU dans des conteneurs logiciels et tirez parti à tout moment de la puissance de traitement massive de Google Kubernetes Engine et des GPU NVIDIA A100, V100, T4, P100 ou P4 - sans avoir à gérer des machines virtuelles ou du matériel dédié.
Les stations de travail virtuelles NVIDIA Quadro mettent en œuvre une accélération GPU du rendu graphique et améliorent la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Les concepteurs et les ingénieurs ont désormais la possibilité d’utiliser leurs stations de travail virtuelles avec des GPU NVIDIA T4, V100, P100 et P4, directement depuis Google Cloud ou via le marché de la plateforme Google Cloud, en bénéficiant d’une prise en charge de Windows Server 2016, Windows Server 2019 et Ubuntu 18.04.
L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle possède un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU Volta et des logiciels NVIDIA, nous allons prochainement assister à de nouvelles innovations dans des domaines comme la médecine, les véhicules autonomes, la production de précision et bien plus encore
– Jensen Huang, Fondateur et PDG, NVIDIA
L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle possède un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU Volta et des logiciels NVIDIA, nous allons prochainement assister à de nouvelles innovations dans des domaines comme la médecine, les véhicules autonomes, la production de précision et bien plus encore.
Les systèmes d’intelligence artificielle se sont largement démocratisés, et l’inférence est désormais une capacité sur laquelle nos clients s’appuient pour déployer leurs modèles IA avec succès. Les GPU NVIDIA Turing de nouvelle génération vont aider les entreprises à concevoir des applications Deep Learning à hautes performances dans des domaines comme la synthèse vocale ou l’analyse vidéo. En tant que fournisseur leader de solutions Cloud basée sur l’IA, nous prévoyons de mettre à niveau la plateforme Google Cloud avec des GPU Turing d’ici cette fin d’année.
– Chris Kleban, Product Manager,Google Cloud .
– Chris Kleban, Product Manager, Google Cloud.
Les GPU NVIDIA avec Kubernetes fournissent un environnement performant, abordable et flexible pour les workflows d’entreprise dédiés à l’apprentissage automatique. Ocada a choisi Kubernetes pour son évolutivité, sa portabilité, son écosystème et son assistance communautaire. Sa simplicité d’utilisation et la capacité de connecter des GPU additionnels fournissent un important gain de performances par rapport aux solutions CPU traditionnelles.
– Martin Nikolov, Ingénieur en logiciels de recherche, Ocado