Google Cloud

Google Cloud accéléré par GPU

Plateforme dans le Cloud rapide et puissante pour le calcul accéléré et la visualisation

NVIDIA et Google Cloud aident les entreprises à résoudre plus rapidement les défis liés aux données sans dépenses excessives ni gestion d’infrastructure informatique complexe. Adoptez les GPU NVIDIA pour accélérer les charges de travail liées au Deep Learning, à l’analyse de données, à la simulation scientifique ou au calcul haute performance (HPC), et utilisez les stations de travail virtuelles NVIDIA® RTX avec Google Cloud pour accélérer où que vous soyez les charges de travail à haute intensité graphique pour le rendu ou la simulation.

NVIDIA AI Enterprise est disponible sur
le Marché Google Cloud

NVIDIA AI Enterprise est une suite logicielle d’IA de bout en bout sécurisée et pensée pour le Cloud qui permet aux sociétés de relever de nouveaux défis avec une efficatité croissante. AI Enterprise accélère le pipeline de Data Science et rationalise le développement, le déploiement et la gestion de modèles d’IA prédictifs afin d’automatiser les processus essentiels et d’extraire rapidement des informations des données. La suite comprend une vaste bibliothèque de logiciels Full-Stack incluant des workflows de solution d’IA, des frameworks, des modèles pré-entraînés et une optimisation d’infrastructure. Un service mondial d’assistance aux entreprises et des bilans de sécurité réguliers assurent la continuité opérationnelle et la réussite des projets d’IA.

L’offre du Marché NVIDIA AI Enterprise sur Google Cloud inclut une VMI à l’exécution standard optimisée pour faciliter l’accès au logiciel NVIDIA AI Enterprise tout en garantissant une compatibilité de développement entre les infrastructures dans le Cloud et sur site.  Un seul développement, une infinité d’emplacements.

GPU disponibles sur Google Cloud

Google Cloud Anthos avec GPU NVIDIA

Disponible en Bare-Metal ou via VMware vSphere

Google Cloud Anthos est une plateforme de modernisation des applications optimisée par Kubernetes. Pour les clients à la recherche d’une architecture hybride et qui font face à une forte demande sur site, Anthos allie la facilité de démarrage dans le Cloud à la sécurité d’une solution sur site. Disponible en tant que plateforme hybride pour les charges de travail GPU NVIDIA dans le Cloud, sur site et à l’Edge.

Anthos est désormais disponible pour les déploiements virtualisés Bare-Metal et vSphere. Prend en charge NVIDIA DGX™ et les systèmes de serveur équipés de GPU NVIDIA T4, V100 ou A100 Tensor Core. Pour un déploiement optimal, vous pouvez choisir la configuration la plus adaptée aux besoins de vos applications et à votre infrastructure de serveur.

 Voir le guide d’utilisation des GPU NVIDIA avec Google Cloud Anthos

Google Cloud Anthos avec GPU NVIDIA
Google Cloud Anthos sur NVIDIA DGX A100

Google Cloud Anthos sur NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 est le premier système d’IA au monde conçu pour répondre aux demandes spécifiques des entreprises. Les sociétés peuvent désormais mettre en œuvre un Cloud d’IA hybride qui leur donne accès à une puissance de calcul englobant leur infrastructure DGX sur site et les GPU NVIDIA dans Google Cloud. Google Cloud Anthos sur NVIDIA DGX A100 permet aux sociétés d’associer les performances incontournables et incomparables de leur infrastructure système DGX dédiée à la simplicité et l’évolutivité de l’informatique IA dans le Cloud.

 Lire l’article : Éviter les ralentissements et rester dans la voie rapide de l’IA avec une infrastructure Cloud hybride (30 novembre 2020)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Le GPU NVIDIA® A100 offre des capacités d’accélération sans précédent pour les workflows d’intelligence artificielle (IA), d’analyse de données et de calcul haute performance (HPC) afin répondre aux défis informatiques les plus complexes au monde. Moteur de la plateforme de Data Center NVIDIA, l’A100 peut efficacement jouer le rôle de milliers de GPU ou - grâce à la technologie de GPU multi-instances (MIG) de NVIDIA - être partitionné en sept instances de GPU pour accélérer tous les types de charges de travail. Les cœurs NVIDIA Tensor de troisième génération accélèrent par ailleurs vos charges de travail à tous les niveaux de précision, avec un meilleur temps d'accès aux données et de mise sur le marché.

 Performances de l’A100 sur Altair ultraFluidX™ (PDF ; 503 Ko)

 Écouter le podcast Kubernetes de Google sur les accélérateurs et les GPU (31:00 minutes)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core
NVIDIA A100

Accélération à l’échelle sans précédent pour l’IA, l’analyse de données et le HPC

NVIDIA A100

 Écouter le podcast Google sur l’A100 avec Bryan Cantanzaro de NVIDIA (42:46 minutes)

NVIDIA T4

Accélérateur universel pour toutes les charges de travail (incluant le Cloud Gaming)

NVIDIA T4

 Écouter le podcast Google sur le T4 avec Ian Buck et Kari Briski de NVIDIA (35:56 minutes)

NVIDIA V100

Le tout premier GPU Tensor Core à accélérer les workflows d’IA et de HPC

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Conteneurs accélérés par GPU de NGC

NVIDIA GPU Cloud (NGC ) vous donne accès à des conteneurs préintégrés accélérés par GPU pour les logiciels de Deep Learning, les applications et outils de visualisation HPC qui tirent parti des GPU NVIDIA A100, V100, P100 et T4 sur la plateforme Google Cloud. NGC vous propose en outre des modèles et des scripts pré-entraînés pour la mise en œuvre de modèles spécialement optimisés pour des cas d’utilisation courants tels que la classification, la détection, la synthèse vocale et bien plus encore. Grâce à l’accélération GPU, vous pouvez désormais déployer des solutions logicielles de haute qualité en quelques minutes seulement.

Démarrez avec NGC >
NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT™ est un moteur d’exécution et optimiseur d’inférence de Deep Learning haute performance qui réduit la latence et accélère le rendement des applications d’inférence. Optimisez vos modèles de réseaux neuronaux, calibrez-les pour bénéficier d'un maximum de précision et déployez-les sur Google Cloud. NVIDIA TensorRT est intégré à TensorFlow pour offrir des performances optimisées avec une polyvalence sans précédent.

Google Kubernetes Engine

GPU NVIDIA et Google Kubernetes Engine

Les GPU NVIDIA et Google Kubernetes Engine accélèrent les applications de calcul intensif dans des domaines comme l’apprentissage automatique, le traitement d’images ou la modélisation financière en vous connectant à des centaines d’instances accélérées par GPU. Empaquetez vos applications GPU dans des conteneurs logiciels et tirez parti à tout moment de la puissance de traitement massive de Google Kubernetes Engine et des GPU NVIDIA Tesla A100, V100, T4, P100 ou P4 - sans avoir à gérer des machines virtuelles ou du matériel dédié.

NVIDIA GRID

Virtualisation graphique à accélération GPU

La Station de travail virtuelle NVIDIA Quadro pour le rendu graphique accéléré par GPU améliore la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Les concepteurs et les ingénieurs ont désormais assez de flexibilité pour exécuter des stations de travail virtuelles sur des GPU NVIDIA T4, V100, P100 et P4 directement depuis Google Cloud ou via le Marché de la plateforme Google Cloud, qui inclut la prise en charge de Windows Server 2016 , Windows Server 2019 et Ubuntu 18.04.

L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle affiche un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU et des logiciels NVIDIA, nous allons assister à de nouvelles avancées dans les domaines de la médecine, des véhicules autonomes, de la production de précision et bien plus encore.

– Jensen Huang, fondateur et PDG, NVIDIA

L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle affiche un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU et des logiciels NVIDIA, nous allons assister à de nouvelles avancées dans les domaines de la médecine, des véhicules autonomes, de la production de précision et bien plus encore.

– Jensen Huang, fondateur et PDG, NVIDIA

NVIDIA est un partenaire stratégique de Google Cloud et nous nous réjouissons pour nos clients de le voir innover.

– Tim Hockin, ingénieur logiciel en chef, Google Cloud

NVIDIA est un partenaire stratégique de Google Cloud et nous nous réjouissons pour nos clients de le voir innover.

– Tim Hockin, ingénieur logiciel en chef, Google Cloud

Les GPU NVIDIA avec Kubernetes offrent un environnement performant, rentable et flexible pour les workflows d’entreprise dédiés à l’apprentissage automatique. Ocada a choisi Kubernetes pour son évolutivité, sa portabilité, son écosystème et son assistance communautaire. Sa simplicité d’utilisation et la possibilité de lui adjoindre des GPU fournissent un important gain de performances par rapport aux solutions CPU traditionnelles.

– Martin Nikolov, ingénieur en logiciels de recherche, Ocado

Les GPU NVIDIA avec Kubernetes offrent un environnement performant, rentable et flexible pour les workflows d’entreprise dédiés à l’apprentissage automatique. Ocada a choisi Kubernetes pour son évolutivité, sa portabilité, son écosystème et son assistance communautaire. Sa simplicité d’utilisation et la possibilité de lui adjoindre des GPU fournissent un important gain de performances par rapport aux solutions CPU traditionnelles.

– Martin Nikolov, ingénieur en logiciels de recherche, Ocado

Accédez à la puissance de Google Cloud avec NVIDIA.

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