Plateforme Google Cloud
accélérée par GPU

Plateforme dans le Cloud rapide et puissante pour le calcul accéléré

NVIDIA et la plateforme Google Cloud aident les entreprises à atteindre leurs objectifs plus rapidement et à résoudre les principaux défis liés à la gestion des données, sans augmenter leurs frais d’exploitation ni impacter leur infrastructure informatique. Exploitez la puissance incomparable des GPU NVIDIA pour accélérer de manière significative les workflows de Deep Learning, d’analyse de données, de simulation scientifique ou de calcul haute performance (HPC), et utilisez les stations de travail virtuelles NVIDIA® Quadro® avec GCP pour accélérer n’importe où les charges de travail à haute intensité graphique pour le rendu ou la simulation.

GPU disponibles sur Google Cloud

GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Le GPU NVIDIA® A100 offre des capacités d’accélération sans précédent pour les workflows d’intelligence artificielle (IA), d’analyse de données et de calcul haute performance (HPC) afin répondre aux défis informatiques les plus complexes au monde. Véritable moteur des Data Centers modernes, NVIDIA A100 peut vous aider à interconnecter plusieurs milliers de GPU pour mettre en œuvre une puissance de calcul phénoménale ou - grâce à la technologie de GPU multi-instances (MIG) - vous pouvez le partitionner en sept instances de GPU pour accélérer tous les types de charges de travail. Les cœurs NVIDIA Tensor de troisième génération accélèrent vos charges de travail à tous les niveaux de précision, ce qui améliore votre productivité avec un meilleur temps d'accès aux données et une importante réduction des délais de mise sur le marché.

 Performances A100 sur Altair ultraFluidX (PDF 503 Ko)

NVIDIA A100

Accélération sans précédent à tous les niveaux de précision pour l’IA, l’analyse de données et le HPC

NVIDIA A100

NVIDIA T4

Accélérateur universel pour toutes les charges de travail (incluant le Cloud Gaming)

NVIDIA T4

NVIDIA V100

Le tout premier GPU Tensor Core à accélérer les workflows d’IA et de HPC

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Conteneurs accélérés par GPU avec NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud (NGC), qui exploite le plein potentiel des GPU NVIDIA A100, V100, P100 et T4 sur la plateforme Google Cloud, vous donne accès à des conteneurs accélérés par GPU et pré-intégrés pour les principaux logiciels de Deep Learning, applications HPC et outils de visualisation. NGC vous propose en outre des modèles et des scripts pré-entraînés pour la mise en œuvre de modèles spécialement optimisés pour des cas d’utilisation standardisés tels que la classification, la détection, la synthèse vocale et bien plus encore. Grâce à l’accélération GPU, vous pouvez désormais déployer des solutions logicielles de haute qualité en quelques minutes seulement.

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT, conçu pour optimiser les modèles de Deep Learning avant leur mise en production, est un moteur d’exécution de réseaux neuronaux qui réduit la latence et accélère le rendement des applications d’inférence. Optimisez vos structures de réseaux neuronaux, calibrez-les pour bénéficier d'un maximum de précision et déployez vos modèles sur la plateforme Google Cloud. NVIDIA TensorRT est intégré à TensorFlow pour offrir des performances soigneusement optimisées avec une polyvalence sans précédent.

Google Kubernetes Engine

GPU NVIDIA et Google Kubernetes Engine

Les GPU NVIDIA et Google Kubernetes Engine accélèrent les applications de calcul intensif dans des domaines comme l’apprentissage automatique, le traitement d’images ou la modélisation financière en vous connectant à des centaines d’instances accélérées par GPU. Empaquetez vos applications GPU dans des conteneurs logiciels et tirez parti à tout moment de la puissance de traitement massive de Google Kubernetes Engine et des GPU NVIDIA A100, V100, P100 ou K80 - sans avoir à gérer des machines virtuelles ou du matériel dédié.

NVIDIA GRID

GPU-Accelerated Virtualized Graphics

Les stations de travail virtuelles NVIDIA Quadro mettent en œuvre une accélération GPU du rendu graphique et améliorent la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Les concepteurs et les ingénieurs ont désormais la possibilité d’utiliser leurs stations de travail virtuelles avec des GPU NVIDIA T4, V100, P100 et P4, directement depuis Google Cloud ou via le marché de la plateforme Google Cloud, en bénéficiant d’une prise en charge de Windows Server 2016, Windows Server 2019 et Ubuntu 18.04.

L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle possède un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU Volta et des logiciels NVIDIA, nous allons prochainement assister à de nouvelles innovations dans des domaines comme la médecine, les véhicules autonomes, la production de précision et bien plus encore

– Jensen Huang, Fondateur et PDG, NVIDIA

L’IA est le développement technologique le plus important de notre époque, et elle possède un incroyable potentiel pour améliorer notre société. Alors que les principaux fournisseurs mondiaux de services Cloud déploient la meilleure plateforme IA de l’industrie avec des GPU Volta et des logiciels NVIDIA, nous allons prochainement assister à de nouvelles innovations dans des domaines comme la médecine, les véhicules autonomes, la production de précision et bien plus encore.

– Jensen Huang, Fondateur et PDG, NVIDIA

Les systèmes d’intelligence artificielle se sont largement démocratisés, et l’inférence est désormais une capacité sur laquelle nos clients s’appuient pour déployer leurs modèles IA avec succès. Les GPU NVIDIA Turing de nouvelle génération vont aider les entreprises à concevoir des applications Deep Learning à hautes performances dans des domaines comme la synthèse vocale ou l’analyse vidéo. En tant que fournisseur leader de solutions Cloud basée sur l’IA, nous prévoyons de mettre à niveau la plateforme Google Cloud avec des GPU Turing d’ici cette fin d’année.

– Chris Kleban, Product Manager,Google Cloud .

Les systèmes d’intelligence artificielle se sont largement démocratisés, et l’inférence est désormais une capacité sur laquelle nos clients s’appuient pour déployer leurs modèles IA avec succès. Les GPU NVIDIA Turing de nouvelle génération vont aider les entreprises à concevoir des applications Deep Learning à hautes performances dans des domaines comme la synthèse vocale ou l’analyse vidéo. En tant que fournisseur leader de solutions Cloud basée sur l’IA, nous prévoyons de mettre à niveau la plateforme Google Cloud avec des GPU Turing d’ici cette fin d’année.

– Chris Kleban, Product Manager, Google Cloud.

Les GPU NVIDIA avec Kubernetes fournissent un environnement performant, abordable et flexible pour les workflows d’entreprise dédiés à l’apprentissage automatique. Ocada a choisi Kubernetes pour son évolutivité, sa portabilité, son écosystème et son assistance communautaire. Sa simplicité d’utilisation et la capacité de connecter des GPU additionnels fournissent un important gain de performances par rapport aux solutions CPU traditionnelles.

– Martin Nikolov, Ingénieur en logiciels de recherche, Ocado

Les GPU NVIDIA avec Kubernetes fournissent un environnement performant, abordable et flexible pour les workflows d’entreprise dédiés à l’apprentissage automatique. Ocada a choisi Kubernetes pour son évolutivité, sa portabilité, son écosystème et son assistance communautaire. Sa simplicité d’utilisation et la capacité de connecter des GPU additionnels fournissent un important gain de performances par rapport aux solutions CPU traditionnelles.

– Martin Nikolov, Ingénieur en logiciels de recherche, Ocado

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