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Calcul accéléré sur Microsoft Azure

Technologies d’intelligence artificielle et de calcul haute performance pour l’entreprise

Les défis mondiaux d’aujourd’hui, y compris ceux qui sont liés à notre environnement, à l’économie, à l’énergie et à la santé publique, requièrent des solutions innovantes et disruptives. Microsoft Azure et NVIDIA aident les entreprises à repousser les limites de l’innovation en combinant l’accès à la plateforme de calcul à pile logicielle de NVIDIA à l’échelle mondiale de Microsoft, une gestion simplifiée de l’infrastructure et une flexibilité accrue pour un déploiement du Cloud à l’Edge.

Découvrez comment exploiter le plein potentiel de NVIDIA sur Azure

Logos NVIDIA et Microsoft

NVIDIA et Microsoft transforment l’IA dans le Cloud

Découvrez le tout premier Cloud public qui combine la pile de solutions d’IA de NVIDIA à la plateforme mondiale d’Azure pour l’IA dans les entreprises.

Les bibliothèques d’IA NVIDIA CUDA-X accélèrent jusqu’à 20 fois l’apprentissage automatique dans le Cloud

Accédez à des ressources techniques, à des webinaires à la demande et bien plus encore

Microsoft Azure et NVIDIA fournissent un accès mondial au calcul accéléré à la demande, à une gestion simplifiée de l’infrastructure et à des solutions de développement qui prennent en charge le cycle de vie de bout en bout des applications optimisées par l’IA.

NVIDIA et Microsoft créent une solution d’analyse vidéo en temps réel Edge-to-Cloud

NVIDIA et Microsoft créent une solution d’analyse vidéo en temps réel Edge-to-Cloud

NVIDIA et Microsoft se sont associés pour mettre en œuvre le streaming et l’analyse vidéo en temps réel à partir de milliers de caméras distribuées dans de nombreux domaines.

Les bibliothèques d’IA NVIDIA CUDA-X accélèrent jusqu’à 20 fois l’apprentissage automatique dans le Cloud

Comment lancer des technologies NVIDIA RTX Virtual Workstation sur Azure

Ce guide d’une grande simplicité d’utilisation vous aide à créer votre compte Microsoft Azure ou à mettre en œuvre la technologie NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) pour accéder aux applications de conception et d’ingénierie les plus exigeantes dans le Cloud.

NVIDIA AI Enterprise sur Microsoft Azure

Les instances accélérées par GPU sur Microsoft Azure sont certifiées et prises en charge par NVIDIA AI Enterprise, une suite logicielle d’IA et d’analyse de données entièrement gérée et sécurisée dans le Cloud qui rationalise chaque étape du workflow d’IA, du traitement des données à l’entraînement des modèles d’IA en passant par la simulation et le déploiement à grande échelle, réduisant ainsi les délais de mise en œuvre du pilotage à la production de solutions d’IA.  Cette suite inclut le logiciel largement adopté de la plateforme d’IA de NVIDIA, essentiel au développement de modèles prédictifs qui permettent d’automatiser les processus commerciaux et d’acquérir des connaissances commerciales rapides avec des applications telles que l’IA conversationnelle, les systèmes de recommandation, la vision par ordinateur et bien plus encore. NVIDIA AI Enterprise est certifié sur Azure avec les instances suivantes : NC-T4-v3, NC-v3, ND-A100-v4 et NV-A10-v5.

Machines virtuelles accélérées par les GPU NVIDIA sur Microsoft Azure

Microsoft Azure et NVIDIA permettent aux entreprises dans le Cloud d’exploiter à la demande la puissance combinée du calcul accéléré par GPU et de la mise en réseau de NVIDIA pour répondre aux diverses exigences de calcul des applications d’IA, d’apprentissage automatique, d’analyse de données, de rendu graphique, de bureaux virtuels et de calcul haute performance (HPC). Des GPU fractionnés aux GPU uniques en passant par les GPU multiples sur plusieurs nœuds pour le calcul distribué, accédez à des capacités d’accélération GPU parfaitement calibrées pour vos charges de travail.

ND A100 v4 VM

Équipé de huit GPU NVIDIA A100 40 Go Tensor Core, de la technologie NVIDIA® NVLink® 3.0 et d’une connexion NVIDIA Quantum InfiniBand à 200 Gb/s par machine virtuelle (VM) pour le calcul distribué multi-nœuds et multi-GPU. 

La solution adaptée aux charges de travail d’entraînement IA, d’inférence Deep Learning, d’apprentissage automatique, de HPC industriel et d’analyse de données.

NDm A100 v4 VM

Équipé de huit GPU NVIDIA A100 80 Go Tensor Core, avec deux fois plus de mémoire GPU par machine virtuelle que la série de machines virtuelles ND A100 v4. Prise en charge de NVIDIA NVLink 3.0 et d’une connexion NVIDIA Quantum InfiniBand à 200 Gb/s par machine virtuelle pour le calcul distribué Scale-Out, multi-nœuds et multi-GPU.

Solution adaptée aux systèmes de recommandation, aux techniques d’entraînement basées sur le Deep Learning, à l’inférence Deep Learning, à l’apprentissage automatique, au HPC industriel et à l’analyse du Big Data.

NC A100 v4 VM

Offre la flexibilité nécessaire pour sélectionner un, deux ou quatre GPU NVIDIA A100 80 Go Tensor Core par machine virtuelle afin de mettre en œuvre l’accélération par GPU adaptée à votre charge de travail. La technologie NVIDIA NVLink 3.0 est prise en charge pour les communications directes de GPU vers GPU au sein de la machine virtuelle.

Solution adaptée à l’entraînement Deep Learning à nœud unique, à l’inférence par batch, au développement et à l’exploration, la modélisation, la simulation et l’analyse de données à haut degré d’interactivité pour l’apprentissage automatique.

NV A10 v5 VM

Offre la flexibilité nécessaire pour provisionner des partitions de GPU partielles sur deux GPU NVIDIA A10 Tensor Core par machine virtuelle. Tout ceci grâce aux capacités de partitionnement accélérées par GPU de Microsoft Azure basées sur la technologie NVIDIA RTX Virtual Workstation.

Solution adaptée aux charges de travail à haute intensité graphique dans des domaines comme les bureaux virtuels, la conception assistée par ordinateur (CAO), le rendu, la simulation, l’inférence basée sur l’IA et l’analyse de données. 

Consulter des études de cas Azure

Découvrez comment les entreprises comme la vôtre créent de la valeur ajoutée grâce aux solutions NVIDIA sur Azure.

Microsoft fait avancer la reconnaissance vocale optimisée par l’IA grâce à l’inférence sur GPU

Microsoft fait avancer la reconnaissance vocale optimisée par l’IA grâce à l’inférence sur GPU

Microsoft démontre comment ses outils de recherche vocale exploitent l’inférence NVIDIA sur Azure pour fournir aux utilisateurs des résultats de son plus précis et plus humains jusqu’à 5 fois plus rapidement. 

Microsoft fait avancer la reconnaissance vocale optimisée par l’IA grâce à l’inférence sur GPU

L’IA aide Bing à rechercher des images au sein des images

Vos recherches sont plus intelligentes grâce à l’IA et aux GPU NVIDIA sur Azure. Bing de Microsoft vous permet désormais de rechercher des images au sein d’images. Vous pouvez même acheter des objets que vous y trouverez.

L’intelligence artificielle a été adoptée par toutes les industries. Nous avons collaboré avec Microsoft pour créer une plateforme IA ultra-rapide disponible dans le Cloud via les services Microsoft Azure. Grâce à la portée internationale de Microsoft, les entreprises du monde entier peuvent désormais exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour transformer leur workflow.

- Jensen Huang, PDG et fondateur de NVIDIA

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NGC

Accédez facilement à une vaste gamme de conteneurs haute performance (IA, HPC et visualisation HPC) optimisés pour une exécution sur des machines Azure série N à partir du registre de conteneurs NGC™. Les conteneurs NGC vous fournissent des performances optimales et incluent toutes les dépendances nécessaires, telles que l’environnement d’exécution NVIDIA CUDA®, les bibliothèques NVIDIA et un système d’exploitation dédié. Pour exécuter les conteneurs NGC sur Azure et exploiter le plein potentiel des GPU modernes, NVIDIA a testé et validé les conteneurs sur le Marché Microsoft Azure.

Service Azure d’apprentissage automatique

Service Azure d’apprentissage automatique

Utilisez le service d’apprentissage automatique de Microsoft Azure pour accélérer vos workflows d’apprentissage automatique grâce à la puissance des GPU NVIDIA. Mettez à profit des fonctionnalités avancées d’automatisation pour identifier les algorithmes applicables et choisir vos hyper-paramètres plus rapidement. Augmentez la productivité et réduisez les coûts d’exploitation grâce à la mise à l’échelle automatisée des clusters GPU et à des opérations intégrées d’apprentissage automatique. Déployez vos modèles dans le Cloud ou sur systèmes Edge en toute transparence et en un seul clic. Accédez à l’ensemble de ces fonctionnalités à partir de n’importe quel environnement Python utilisant des frameworks open-source tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn. Le service d’apprentissage automatique de Microsoft Azure intègre le serveur d’inférence NVIDIA Triton et NVIDIA RAPIDS pour vous offrir des gains de performance additionnels.

Virtualisation graphique à accélération GPU

La technologie NVIDIA RTX Virtual Workstationaméliore la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Les nouvelles instances NVads A10 v5, accélérées par les GPU NVIDIA A10 Tensor Core, prennent en charge les fonctionnalités de virtualisation GPU et de partitionnement du GPU, offrant ainsi aux clients un accès à des ressources graphiques et de calcul évolutives. Les stations de travail virtuelles accélérées par les GPU NVIDIA sont disponibles directement auprès de Microsoft Azure et du Marché Azure. Pour les environnements RDS (Remote Desktop Services), les employés de bureau et d’autres professionnels peuvent tirer parti du Cloud Computing accéléré par GPU sur des multi-sessions Windows avec Azure Virtual Desktop.

Accédez à la puissance de Microsoft Azure et des GPU NVIDIA

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