Alors que les entreprises cherchent constamment à fournir des expériences plus intelligentes basées sur l’IA, elles doivent procéder à un plus grand nombre d’itérations pour améliorer leurs modèles Deep Learning. Pour accélérer la productivité des ingénieurs et le temps d’accès au marché, il faut non seulement entraîner des modèles d’apprentissage automatique de plus en plus complexes, mais surtout le faire de plus en plus vite.
Le Microsoft Cognitive Toolkit s’exécute jusqu’à 170 fois plus vite avec un serveur DGX-1 qu’un serveur CPU. Il utilise la technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink et la bibliothèque NCCL pour effectuer une mise à l’échelle sur plusieurs GPU et fournir un maximum de performances.