Earth-2

Plateforme pour le développement de simulations climatiques et météorologiques haute résolution accélérées, augmentées par l'IA avec une visualisation interactive.

Plateforme cloud de jumeaux numériques climatiques

NVIDIA Earth-2 combine la puissance de l'IA, de l'accélération GPU, des simulations physiques et de l'infographie pour développer des applications capables de simuler et de visualiser les prévisions météorologiques et climatiques à l'échelle mondiale avec une précision et une vitesse sans précédent. La plateforme se compose de microservices et d'implémentations de référence conçus pour l'IA, la visualisation et la simulation.

Les microservices NVIDIA NIM™ pour Earth-2 permettent aux utilisateurs de tirer parti de modèles accélérés par l'IA afin de simuler et d'optimiser des résultats climatiques et météorologiques réels.

Microservices NIM Earth-2

NIM CorrDiff pour réduire l'échelle de l'IA générative

Permet de réduire l'échelle de l'IA générative 500 fois plus rapidement et d'améliorer l'efficacité énergétique de 10000 fois. Cela améliore les applications et les workflows actuels, ce qui permet aux entreprises (désormais disponibles aux États-Unis) de générer plus d'ensembles de données afin d'obtenir de meilleures distributions probabilistes des événements météorologiques.

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Microservices NIM FourCastNet pour les prévisions météorologiques mondiales

Accélère les prévisions météorologiques mondiales basées sur l'IA, ce qui permet aux entreprises de développer des solutions qui utilisent des ensembles de données jusqu'à 20 fois plus grands pour capturer des événements météorologiques extrêmes tout en accélérant le traitement et en maintenant une grande efficacité énergétique.

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La plateforme de développement pour la science du climat

Entraînement d'IA à grande échelle et en haute résolution

Les systèmes accélérés Earth-2 permettront aux climatologues de produire des simulations climatiques à l'échelle du kilomètre, d'effectuer un entraînement et une inférence à grande échelle de l'IA et de bénéficier d'une visualisation interactive à faible latence. NVIDIA Modulus intègre la prise en charge de nombreux modèles de réseaux de neurones pour la simulation du climat et de la météo.

Simulation climatique accélérée et optimisée par GPU

La plateforme de développement Earth-2 est optimisée pour les simulations climatiques numériques accélérées par GPU à l'échelle du kilomètre afin de maximiser le nombre de jours simulés par jour (SDPD).

Fédération de données et visualisation météorologique interactive

NVIDIA Omniverse permet des visualisations interactives à très grande échelle et en haute fidélité qui décrivent les conditions météorologiques dans le monde entier. Omniverse Nucleus comprend un moteur de fédération de données qui offre un accès transparent aux bases de données externes et aux flux en direct.

Microservices Earth 2

IA

Avec les microservices d'IA d'Earth-2, les développeurs d'applications climatiques et météorologiques peuvent tirer parti des pipelines d'inférence d'IA de référence à l'aide de modèles pré-entraînés et de pipelines d'entraînement, et de NVIDIA Modulus pour la mise au point avec des données personnalisées. Earth-2 offre un portefeuille de modèles communautaires. Ces modèles sont transformationnels dans leur capacité à générer efficacement de grands ensembles ou à générer des prédictions haute résolution en réduisant l'échelle.

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Visualisation

Les microservices de visualisation interactifs permettent de visualiser et d'analyser des données météorologiques et climatiques à grande échelle. Ces microservices peuvent également être intégrés avec les fournisseurs de données de l'écosystème.

Les microservices de visualisation sont disponibles en accès anticipé pour les développeurs d'applications qui souhaitent les intégrer à leurs solutions et pour les partenaires de données qui souhaitent connecter leurs données à la plateforme Earth-2.

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Simulation

Les microservices de simulation permettront d'encapsuler, d'orchestrer et d'accélérer les modèles de prévision météorologique numérique (NWP) sur les plateformes GPU NVIDIA.

Des services de simulation seront bientôt disponibles. Veuillez contacter l'équipe Earth-2 pour participer au processus de développement.

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Expérimentez nos modèles de fondation pour l'IA

NVIDIA AI Playground vous fournit une interface intuitive permettant de tester rapidement des modèles d’IA générative via l'utilisation d'une API ou d'une interface utilisateur à partir de votre navigateur.

Tester les modèles de fondation pour l'IA

Téléchargez le framework NVIDIA Modulus

Accédez immédiatement à ce framework open-source pour la création, l’entraînement et la mise au point de modèles d’apprentissage automatique basés sur la physique (physics-ML).

Télécharger Modulus

Adoptants majeurs dans de nombreux secteurs

Collaborateurs scientifiques
Partenaires d'entreprise
Inception Partners

Découvrez les démos d'Earth-2

Earth-2 passe au niveau urbain

Les données de simulation à l’échelle urbaine sont désormais intégrées au jumeau numérique planétaire Earth-2. Dans cette vidéo, nous mettons en exergue l'intérêt de combiner des données de simulation en haute résolution reposant sur ICON, WRF et PALM avec des tuiles photoréalistes de Google fournies par Cesium via le service de visualisation Earth-2 afin de répondre aux différentes problématiques de l’environnement urbain.

Voir la démo

Visualiser des simulations météorologiques augmentées par l'IA

Les chercheurs ont recours à la visualisation interactive de données de simulation, de données archivées et de prévisions météo basées sur l'IA pour analyser des conditions climatiques extrêmes.

Regardez notre démo sur la prévision locale de conditions extrêmes en super résolution avec l'IA génér

Accélérer le captage et le stockage du carbone avec l'opérateur neuronal de Fourier et NVIDIA Modulus

En accélérant l'analyse 700 000 fois, NVIDIA Omniverse et Modulus peuvent aider les ingénieurs à planifier et à exploiter le captage et le stockage de carbone en vue de garantir une exploitation sûre et un stockage à long terme tout en réduisant la quantité de dioxyde de carbone rejetée dans l'atmosphère.

Regarder la démo sur le captage de carbone

Prévision d'événements météorologiques extrêmes trois semaines à l'avance avec FourCastNet

En exécutant FourCastNet dans NVIDIA Modulus, nous avons pu générer des trajectoires météorologiques sur 21 jours pour 1 000 membres de l'ensemble en un dixième du temps nécessaire pour un seul ensemble et avec une consommation d'énergie 1 000 fois moindre.

Voir démo sur la prévision d'événements météorologiques extrêmes avec FourCastNet

Visualisation interactive de données climatiques en haute résolution et à l'échelle mondiale dans le Cloud

Basée sur NVIDIA Omniverse et le framework 3D OpenUSD, la plateforme Earth-2 permet l'agrégation et la visualisation de divers ensembles de données géospatiales et de simulations climatiques à l'échelle mondiale. Grâce à une technologie pensée pour le Cloud, les visualisations sont accessibles à n'importe qui, dans le monde entier.

Voir démo sur la visualisation du climat mondial

Voir Earth-2 en action

Lancer la démo de visualisation Lancer la démo de prévision

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Tout premiers microservices NIM CorrDiff Earth-2 pour l'IA générative

Les nouveaux microservices NIM NVIDIA représentent une avancée majeure en permettant aux entreprises de technologies météorologiques de développer et de déployer des modèles d'IA permettant d'effectuer des prévisions sur la neige, la glace et la grêle.

Lire l'article : NVIDIA lance les microservices NIM Earth-2 pour accélérer 500 fois les simulations à résolution plus élevée

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Une IA générative révolutionnaire pour les technologies climatiques

La société météorologique et l'administration météorologique centrale de Taiwan sont parmi les premières à adopter les nouvelles API Cloud Earth-2, utilisant l'IA pour accélérer la création de simulations haute résolution et la visualisation du climat et de la météo mondiaux à une échelle révolutionnaire de 2 kilomètres

Lire : NVIDIA annonce le jumeau numérique Earth Climate

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L'IA et les jumeaux numériques sont essentiels pour relever le défi climatique, selon le PDG de NVIDIA

Les technologies clés aideront les chercheurs en climatologie à réaliser les miracles dont ils ont besoin pour réaliser des percées dans le domaine de la recherche sur le climat.

Lire le blog - Jumeaux numériques et innovation en recherche climatique

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Qui arrêtera la pluie ? Les scientifiques appellent à une collaboration sur le climat

Trois chercheurs décrivent leurs projets de construction de jumeaux numériques de la Terre afin d'aider les gens à comprendre les effets du réchauffement climatique et à s'y adapter.

Lire le blog - Des chercheurs appellent à une collaboration climatique

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Prévoir le temps avec l'IA

Transformer les prévisions météorologiques et climatiques grâce à de grands ensembles générés par l'I.

Lire la fichetechnique sur les prévisions météorologiques avec l’IA

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Des prévisions météorologiques plus rapides

Découvrez les prévisions météorologiques à haute résolution, avec moins d'énergie et une empreinte carbone plus faible.

Lire la fiche technique sur l’accélération des prévisions météorologiques