Simulations climatiques et météorologiques en haute résolution avec visualisation interactive.
NVIDIA Earth-2 est une plateforme ouverte et complète qui permet d’effectuer des prévisions climatiques et météorologiques grâce à des simulations interactives en haute résolution. Elle comprend la simulation physique de modèles numériques comme ICON et IFS, des modèles de réseaux neuronaux comme FourCastNet, GraphCast et Deep Learning Weather Prediction (DLWP) grâce à NVIDIA Modulus, ainsi que la fédération et la visualisation des données avec NVIDIA Omniverse™. Fonctionnant sur les supercalculateurs NVIDIA DGX™ GH200 , HGX H100 et OVX, Earth-2 proposera la possibilité de simuler et visualiser l'atmosphère mondiale à une vitesse et à une échelle sans précédent.
Les systèmes accélérés Earth-2 permettront aux climatologues de produire des simulations climatiques à l'échelle du kilomètre, d'effectuer un entraînement et une inférence à grande échelle de l'IA et d'obtenir une interactivité à faible latence.
La plate-forme de développement Earth-2 est optimisée pour les simulations climatiques numériques accélérées par GPU à l'échelle du kilomètre afin de maximiser le nombre de jours simulés par jour (SDPD). NVIDIA Modulus intègre la prise en charge de nombreux modèles de réseaux neuronaux pour la simulation du climat et de la météo.
NVIDIA Omniverse permet des visualisations interactives à très grande échelle et en haute fidélité qui décrivent les conditions météorologiques dans le monde entier. Omniverse Nucleus comprend un moteur de fédération de données qui offre un accès transparent aux bases de données externes et aux flux en direct.
Regardez Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, parler de nos dernières collaborations et innovations dans le domaine de la science du climat lors du discours d'ouverture du Berlin Summit pour le Earth Visualization Engines (EVE).
Prochainement.
En accélérant l'analyse 700 000 fois, NVIDIA Omniverse et Modulus peuvent aider les ingénieurs à planifier et à exploiter le captage et le stockage du carbone, en garantissant une exploitation sûre et un stockage à long terme et en réduisant la quantité de dioxyde de carbone rejetée dans l'atmosphère.
En exécutant FourCastNet dans NVIDIA Modulus, nous avons pu générer des trajectoires météorologiques sur 21 jours pour 1 000 membres de l'ensemble en un dixième du temps nécessaire pour un seul ensemble et avec une consommation d'énergie 1 000 fois moindre.
Basée sur NVIDIA Omniverse et le cadre OpenUSD 3D, la plateforme Earth-2 permet l'agrégation et la visualisation de divers ensembles de données géospatiales et de simulations climatiques à l'échelle mondiale. Grâce à la technologie "cloud-native", les visualisations peuvent être explorées par n'importe qui dans le monde entier.
Interactively explore high-resolution weather and climate simulation datasets built on and streamed from NVIDIA Omniverse Cloud. See how high-resolution data for science and education can be accessed from all over the world, leading to new insights into an ever-changing world.
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