Depuis plusieurs années, les outils de Deep Learning nous ont permis d’économiser des millions, voire des centaines de millions de dollars. - Steve Phillpott, PDG, Western Digital
Grâce aux instances Amazon EC2 P3, nous pouvons exécuter des workflows d’entraînement bien plus rapidement. Cela nous permet d’effectuer un plus grand nombre d’itérations, de développer de meilleurs modèles de machine learning et de réduire les coûts. - Nick Handel, Responsable de l’apprentissage automatique, Airbnb
Les instances P3 aident nos clients à mettre plus rapidement sur le marché des médicaments d’une importance vitale. Par rapport aux instances P2, les GPU à hautes performances des instances P3 nous permettent d’exécuter jusqu’à quatre fois plus de simulations par jour. - Robert Abel, Vice-président senior de la recherche scientifique, Schrödinger
Nvidia GPU Cloud (NGC) Accédez facilement à une vaste gamme de conteneurs haute performance (IA, HP et visualisation HPC) optimisés pour une exécution sur les instances Amazon EC2 P3 à partir du registre de conteneurs NGC. Les conteneurs NGC vous fournissent des performances optimales et incluent toutes les dépendances nécessaires, telles que l’environnement d’exécution NVIDIA CUDA®, les bibliothèque NVIDIA et un système d’exploitation dédié. Pour exécuter les conteneurs NGC sur AWS et exploiter le plein potentiel de l’architecture Volta™, NVIDIA a créé une image-machine Amazon (AMI) appelée "NVIDIA Volta Deep Learning AMI" et directement disponible sur le Marché AWS. DÉMARREZ AVEC NGC
Apache MXNET Apache MXNet est un framework rapide et évolutif pour l'entraînement et les inférences Deep Learning. Il inclut l’interface Gluon, qui permet aux développeurs de tous les niveaux de déployer des projets Deep Learning dans le Cloud, sur les systèmes Edge ou pour les applications mobiles. En collaborant activement avec NVIDIA, les chercheurs et les ingénieurs d’AWS ont pré-optimisé leurs algorithmes NMT pour Apache MXNet. Cette approche, basée sur la traduction automatique neuronale, permet aux développeurs et aux data scientists d’accélérer d’une manière sans précédent leurs procédures d’entraînement sur les plateformes à architecture Volta. Créez un compte AWS pour accéder instantanément à l’Offre gratuite d'AWS et commencer à développer des projets avec MXNet.
VIRTUALISATION GRAPHIQUE À ACCÉLÉRATION GPU La technologie de virtualisation NVIDIA GRID® pour le rendu graphique accéléré par GPU améliore la productivité des professionnels créatifs et techniques en leur permettant d’accéder à des applications intensives de conception et d’ingénierie dans le Cloud. Amazon Web Service offre un maximum de polyvalence aux concepteurs et aux ingénieurs en leur permettant d’exécuter des bureaux virtuels sur une instance EC2 P3 accélérée par des GPU NVIDIA Tesla V100.