Amazon Web Services
avec accélération GPU

Améliorez les performances et l’évolutivité des applications Deep Learning et HPC.

Les développeurs, les ingénieurs et les chercheurs du monde entier s’attachent à résoudre les projets les plus complexes grâce aux dernières avancées de l’intelligence artificielle, du Deep Learning et du calcul haute performance (HPC). NVIDIA collabore avec Amazon Web Services sur le développement d’Amazon EC2 P3, le service de Cloud Computing sur GPU le plus puissant et innovant de l’industrie basé sur l’architecture NVIDIA Volta.

Grâce à une plateforme dans le Cloud combinant jusqu’à huit GPU NVIDIA® Tesla® V100, vous allez pouvoir entraîner des réseaux de neurones profonds sur les principaux frameworks de l’industrie avec d’importants volumes de données et à une vitesse sans précédent. Les capacités avancées du calcul parallèle sur GPU vous permettront d’exécuter des milliards de calculs afin de simuler et d’identifier des schémas ou des formes complexes. Avec plus de 500 applications HPC spécialement optimisées et accélérées par GPU – qui incluent les 10 plus importantes applications HPC de l’industrie et tous les frameworks de Deep Learning - vous serez en mesure d’exploiter la puissance incomparable des GPU Tesla V100 sur AWS afin d’améliorer les performances et l’évolutivité de votre workflow, mais aussi d’accélérer votre productivité tout en réduisant les coûts d’exploitation.

Services Cloud à accélération GPU - Détails

Instances Amazon EC2 P3

Instances puissantes et évolutives basées sur le calcul GPU pour les workflows Deep Learning et HPC

Les instances Amazon EC2 P3, aussi évolutives que puissantes, vous fournissent des capacités avancées de calcul parallèle basées sur les GPU Tesla V100 qui vous permettront d’entraîner des modèles toujours plus complexes et de repousser les limites de l’intelligence artificielle. Les processeurs graphiques Tesla V100, basés sur la nouvelle architecture Volta, sont équipés de 640 cœurs Tensor offrant 125 téraflops de performance en précision mixte pour les workflows Deep Learning.

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Instances Amazon EC2 G3

Instances basées sur le calcul GPU et optimisées pour les workflows graphiques les plus intensifs

Les instances Amazon EC2 G3, qui constituent la troisième génération des instances Amazon accélérées par GPU, vous permettront d’exécuter les workflows graphiques les plus intensifs en matière de rendu 3D et de visualisation de données. Propulsées par des processeurs NVIDIA Tesla M60, les instances G3 offrent deux fois plus de puissance CPU et doublent la mémoire-hôte disponible par GPU. Entièrement compatibles avec les capacités avancées de la Station de travail virtuelle NVIDIA GRID, les instances G3 accélèrent le traitement vidéo et améliorent la fidélité graphique des workflows professionnels.

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NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud

Accédez facilement à des conteneurs Deep Learning à hautes performances

NVIDIA GPU Cloud (NGC) prend en charge un catalogue exhaustif de conteneurs logiciels entièrement intégrés et optimisés pour le Deep Learning, qui ont été conçus, testés et certifiés par NVIDIA pour les instances Amazon EC2 P3. NVIDIA a optimisé TensorFlow, PyTorch, MXN et les principaux frameworks de l’industrie et propose des conteneurs logiciels prêts à l’emploi qui incluent toutes les dépendances nécessaires comme l’environnement d’exécution CUDA, des bibliothèques NVIDIA et un système d’exploitation dédié. Pour exécuter les conteneurs sur AWS et exploiter le plein potentiel de l’architecture Volta, NVIDIA a créé une image-machine Amazon (AMI) gratuite appelée "NVIDIA Volta Deep Learning AMI for NGC" - directement disponible sur le Marché AWS.

Apache MXNet

Framework rapide et évolutif pour l'entraînement et les inférences Deep Learning

Apache MXNet, qui inclut l’interface Gluon, permet aux développeurs de tous les niveaux de déployer des projets Deep Learning dans le Cloud, sur les systèmes Edge ou pour les applications mobiles. En collaborant activement avec NVIDIA, les chercheurs et les ingénieurs d’AWS ont pré-optimisé leurs algorithmes NMT pour Apache MXNet. Cette approche, basée sur la traduction automatique neuronale, permet aux développeurs et aux data scientists d’accélérer leurs procédures d’entraînement sur les plateformes à architecture Volta.

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