NVIDIA Virtual Compute Server

Accélérez les opérations de calcul intensif sur serveur.

Virtualisation du calcul sur GPU

Les workflows d’intelligence artificielle, de Deep Learning et de science des données requièrent une puissance de calcul sans précédent. La solution NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) permet aux Data Centers d’accélérer la virtualisation des serveurs avec des GPU NVIDIA de nouvelle génération, comme le NVIDIA A100 ou A30 Tensor Core, de manière à exécuter les opérations de calcul les plus intensives sur une machine virtuelle (VM) dans des champs d'application tels que l'intelligence artificielle, le Deep Learning et la science des données. NVIDIA vCS constitue un véritable bond en avant pour la virtualisation.

Évolutivité accrue pour une efficacité maximale

Les GPU virtuels de NVIDIA, qui délivrent un niveau de performances aussi élevé que sur un environnement Bare-Metal, optimisent l’utilisation, la gestion et la supervision de votre infrastructure grâce à un environnement de virtualisation basé sur des hyperviseurs pour les workflows d’IA accélérés par GPU.

Mise à l’échelle des performances d’entraînement Deep Learning avec vCS sur les GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Les développeurs, les data scientists, les chercheurs et les étudiants ont besoin d’une importante puissance de calcul pour mener à bien leurs procédures d’entraînement de modèles d’IA basés sur le Deep Learning. Le GPU NVIDIA A100 Tensor Core accélère l’intégralité des procédures d’entraînement pour renforcer la productivité de ces spécialistes. Le logiciel Virtual Compute Server de NVIDIA offre un niveau de performances aussi élevé que sur un environnement Bare-Metal, y compris pour l’entraînement des modèles complexes d’apprentissage profond ayant recours à de multiples GPU.

Accélération du rendement des inférences Deep Learning grâce à la technologie MIG sur des GPU NVIDIA A100 Tensor Core avec vCS

Exclusive au GPU NVIDIA A100 Tensor Core, la technologie MIG de GPU multi-instances permet de partitionner chaque GPU A100 en sept instances distinctes, entièrement isolées et sécurisées au niveau matériel avec leur propre mémoire à bande passante élevée, un cache spécial et des cœurs de calcul dédiés. Grâce au logiciel Virtual Compute Server, une machine virtuelle peut être mise en œuvre sur chacune de ces instances MIG.  Le niveau de performances est ainsi totalement stable lors de l’exécution d’une charge de travail d’inférence avec plusieurs instances MIG sur un serveur Bare-Metal ou un serveur virtualisé avec vCS.

Ressources pour les responsables informatiques

Obtenez plus d’informations sur la façon dont NVIDIA vCS maximise les performances GPU et simplifie la gestion informatique.

Optimisation de l’utilisation

Optimisation de l’utilisation

Profitez de ressources à haute valeur ajoutée pour partager un GPU en toute transparence afin de traiter des charges de travail légères dans des champs d’application comme l’inférence, mais aussi pour mettre en œuvre de multiples GPU virtuels pour la gestion de charges de travail à haute intensité dans des domaines tels que le Deep Learning.

Gestion et surveillance

Gestion et surveillance

Renforcez la disponibilité et rationalisez le fonctionnement des systèmes sur lesquels s’appuient les data scientists ou les chercheurs. Surveillez facilement les performances du GPU au niveau de l’invité, de l’hôte et de l’application. Tirez également parti d'outils de gestion proactive permettant de procéder à une migration en direct ou de suspendre et de reprendre rapidement une tâche. En savoir plus sur les avantages opérationnels de la virtualisation GPU.

Découvrez les GPU virtuels pris en charge

Le logiciel vCS prend en charge les GPU NVIDIA les plus puissants du marché, parmi lesquels NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA A40 Tensor Core, NVIDIA T4 Tensor Core et NVIDIA V100 Tensor Core.

Découvrez la liste complète des GPU NVIDIA recommandés pour la virtualisation.

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