Les appareils médicaux basés sur l’IA peuvent aider les professionnels de la santé à détecter et à mesurer des anomalies, à enrichir les compétences chirurgicales, à améliorer la qualité des images et à optimiser les workflows. Grâce à la plateforme Full-Stack de NVIDIA dédiée à l’industrie médicale, les développeurs et les data scientists peuvent intégrer rapidement des applications d’IA à leurs dispositifs de nouvelle génération, de manière à répondre aux besoins uniques des professionnels de la santé et des chercheurs du monde entier.
Conférence & Formations 19-22 septembre | Keynote 20 septembre
L’IA ouvre de toutes nouvelles possibilités pour la Santé. Une nouvelle génération d’appareils médicaux définis par logiciel permet d’optimiser les services de détection en temps réel, tandis que les hôpitaux intelligents améliorent les expériences cliniques. Rejoignez-nous à l’édition 2022 de la conférence GTC afin de découvrir toute une série d’innovations pour l’industrie de la Santé.
L’industrie de la Santé génère près d’un tiers des données mondiales. Les dernières avancées en matière d’IA, de calcul accéléré et de détection en temps réel suscitent de nouvelles opportunités pour la découverte de médicaments et la mise en œuvre des soins de santé. Les modèles d’IA basés sur des transformateurs accélèrent l’avènement de la nouvelle ère des sciences de la vie en aidant les chercheurs à encoder la structure et la fonction des techniques de biologie et de chimie, à donner un sens aux données non structurées des patients, mais aussi à améliorer la détection et le diagnostic dans le domaine de l’imagerie médicale.
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Intelligence artificielle. Apprentissage automatique. Robotique et automatisation. Écosystèmes numériques. Big Data et Cloud. Ces nouvelles tendances technologiques, qui présentent un incroyable potentiel, sont susceptibles de faire avancer les services de santé pour les patients dans le monde entier. Mais, d’un point de vue pratique, comment ces technologies numériques sont-elles déployées dans les salles d’opération et, surtout, quel est leur impact ?
Au cours de cette session, nous allons évoquer le rôle du calcul de haut niveau et des jumeaux numériques dans la transformation des sous-spécialités chirurgicales, plus spécifiquement la neurochirurgie. Nous allons également nous intéresser au rôle que peuvent jouer la segmentation d’images, la robotique chirurgicale et la navigation dans cette transformation technologique.
Le cycle de vie de l’IA médicale mobilise des processus allant de l’étiquetage initial des données et de l’entraînement des modèles jusqu’à la création et l’optimisation des applications d’IA en passant par le déploiement et le suivi de ces applications pour la production clinique. Project MONAI centralise une suite d’outils aidant les chercheurs et les data scientists à étiqueter leurs données et à entraîner des modèles à hautes performances plus rapidement que jamais. Clara Holoscan permet aux ingénieurs de prendre en charge ces modèles et de les intégrer à des applications d’IA parfaitement optimisées, qui peuvent ensuite être déployées en toute sécurité pour la production.
Détectez toute anomalie potentielle, mesurez automatiquement les volumes, améliorez la qualité des images, collectez en temps réel des informations qualitatives sur les tissus humains et suivez les changements sur un plan longitudinal en exploitant des modèles d’IA basés sur la plateforme de calcul IA de NVIDIA pour l’imagerie médicale et le streaming de données.
Augmentez les workflows chirurgicaux grâce à des modèles d’IA qui aident les chirurgiens en leur fournissant des alertes en temps réel, des capacités de segmentation d’organes et des fonctionnalités d’analyse avancées avec du streaming vidéo en 4K.
Identifiez de nouveaux schémas et optimisez les workflows de pathologie avec des fonctionnalités de visualisation de pointe et des microscopes augmentés par l’IA.
Accélérez l’intégralité du séquençage génomique, du prélèvement initial des échantillons à la livraison des rapports cliniques, grâce à des techniques d’appel de base augmentées par l’IA pour les séquenceurs de nouvelle génération et à des capacités avancées d’analyse génomique pour le traitement des génomes, des exomes et des panels de gènes.
Améliorez les soins prodigués aux patients en traitant simultanément plusieurs flux de données à haute bande passante tout en fournissant des informations en temps réel.
De l’entraînement des modèles d’IA au développement d’applications médicales en passant par la vérification des modèles de préproduction et le déploiement dans le Cloud ou à l’Edge, la plateforme NVIDIA Clara™ Holoscan fournit de puissants composants matériels et logiciels pour faciliter la conception d’une nouvelle génération d’appareils médicaux. NVIDIA Clara Holoscan permet aux entreprises d’expérimenter de nouvelles capacités optimisées par l’IA, d’accélérer les délais de mise sur le marché et de réduire les coûts de développement et de maintenance.
Dans le Centre de bio-imagerie avancée de l’Université de Californie à Berkeley, les chercheurs en microscopie utilisent NVIDIA Clara Holoscan avec NVIDIA IndeX® pour détecter automatiquement les signes d’activité cellulaire en temps réel.
NVIDIA Clara Holoscan permet de connecter en toute transparence des appareils médicaux à votre Data Center afin de prendre en charge des workflows novateurs de traitement des signaux, d’inférence d’IA et de visualisation au sein d’un vaste écosystème d’appareils médicaux définis par logiciel couvrant une grande variété de services allant de la radiologie aux appareils à ultrasons en passant par l’endoscopie, la chirurgie robotique, le suivi des patients et bien plus encore.
Étant donné que la vitesse circulatoire du sang peut dépasser la fréquence à laquelle l’imagerie par ultrasons permet de capturer des images, il se peut que des artefacts d’aliasing se forment et obscurcissent les visualisations. Le groupe LITMUS de l’Université de Waterloo a utilisé la plateforme NVIDIA Clara Holoscan pour visualiser plus efficacement le flux sanguin et augmenter la fréquence d’images de 2 à 30 images par seconde.
La capture d’images précises pour le diagnostic des volumes cardiaques et de leur vascularisation peut s’avérer très complexe en matière d’imagerie par tomodensitométrie. Fujifilm Healthcare a relevé ce défi en développant la solution Cardio StillShot, qui met à profit la puissance des GPU de NVIDIA pour fournir des capacités avancées de numérisation grâce à une optimisation logicielle de pointe, ce qui évite de coûteuses modifications et mises à jour pendant la phase de production.
Une fois combinée à l’IA, l’innovation en matière d’appareils médicaux offre aux professionnels de la santé de meilleurs outils pour la prise de décisions afin de fournir des soins de la plus haute qualité dans des domaines tels que la chirurgie robotique, la radiologie interventionnelle, la planification des traitements par radiothérapie et bien plus encore. Découvrez comment NVIDIA Clara Holoscan aide les entreprises à concevoir et à déployer des appareils médicaux définis par logiciel.
Les technologies de NVIDIA et nos innovateurs dans de multiples disciplines peuvent vous aider à optimiser la transformation, l’innovation et le futur de votre entreprise.
Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) vous propose un programme exhaustif de formations pratiques relatives à l’intelligence artificielle (IA), au calcul accéléré et à la science des données accélérée par GPU.
NVIDIA vous permet d’accéder à des centaines de conteneurs, de modèles et de kits de développement accélérés par GPU, autant d’outils nécessaires pour concevoir avec succès de nouvelles applications avec les technologies de NVIDIA.