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Recherche pharmaceutique

Exploitez les dernières innovations en matière de recherche pharmaceutique grâce à l’IA et au calcul accéléré

De la recherche dans des bases de données moléculaires complexes à la simulation des interactions moléculaires qui régissent la biochimie du corps humain, les solutions optimisées par NVIDIA permettent aux laboratoires pharmaceutiques d’améliorer l’analyse, l’efficacité et l’évolutivité de leurs workflows.

Nouvelles approches pour la conception et le développement de médicaments

Réinventer la recherche pharmaceutique avec la bio-informatique

La mise sur le marché de nouveaux médicaments est de plus en plus coûteuse. Découvrez comment l’IA et le calcul accéléré améliorent chaque phase de la recherche pharmaceutique grâce à des informations plus rapides et précises.

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Découverte de médicaments accélérée par des réseaux transformateurs

Les réseaux transformateurs accélèrent la recherche pharmaceutique

Des principaux défis et cas d’utilisation de l’industrie aux nouvelles applications de lutte contre le COVID-19, ce dossier d’IDC met en évidence tout ce que vous devez savoir sur l’importance croissante des réseaux de neurones pour la découverte de médicaments.

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Entos transforme la recherche pharmaceutique

Entos transforme la découverte et la conception de médicaments

NVIDIA Clara Discovery alimente une nouvelle approche de l’apprentissage automatique qui permet une accélération mille fois plus importante de la prédiction des propriétés moléculaires pour le développement de thérapies de nouvelle génération.

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Recherche de solutions atomiques contre le COVID-19

En utilisant des GPU NVIDIA sur Azure, l'Université de Californie de Riverside étudie les forces quantiques pour déterminer la probabilité qu’un virus se lie à un ligand, accélérant ainsi le travail des laboratoires pharmaceutiques en quête de traitements.

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Une plateforme de calcul scientifique NVIDIA pour lutter contre la pandémie mondiale

Recherche pharmaceutique préclinique plus rapide et économique

Grâce à sa plateforme optimisée par GPU, Schrödinger permet aux laboratoires pharmaceutiques d’augmenter la vitesse et la précision de leurs travaux de recherche.

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Chimie par modélisation numérique à la GTC

À la GTC, des experts d’institutions de premier plan telles que l’Université de Washington, l’Université de Toronto, AstraZeneca et des startups révolutionnaires comme Entos ont échangé sur l’avenir de l’IA et du Deep Learning dans la recherche pharmaceutique.

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Nouveaux webinaires sur la recherche pharmaceutique

Les solutions de chimie par modélisation numérique optimisées par l’IA jouent un rôle-clé dans la lutte contre le COVID-19

Applications et méthodes de recherche pharmaceutique accélérées par GPU

Dans ce webinaire, découvrez le rôle majeur joué par les simulations de dynamique moléculaire et les solutions de chimie par modélisation numérique optimisées par l’IA en fournissant des informations sur les mécanismes viraux à l’échelle atomique, notamment sur la fusion virus-cellule, la fonction de protéine virale et les thérapies envisageables.

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Accélération de la recherche contre le COVID-19 avec DGX A100

Le laboratoire national Argonne, premier laboratoire membre du Consortium HPC contre le COVID-19 à avoir acquis la technologie NVIDIA DGX™ A100, au mois de mai, utilise le système pour aider les chercheurs à étudier la propagation du COVID-19, mais aussi à tenter de trouver un traitement ou un vaccin.

Obtenez plus d’informations sur les avancées du laboratoire national Argonne et sur l'utilisation d'autres systèmes d’accélération GPU par le Consortium dans divers projets de recherche.

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Des solutions pour chaque phase de la recherche pharmaceutique

La plateforme numérique de recherche pharmaceutique accélérée par GPU NVIDIA Clara™ Discovery combine IA, analyse de données, simulation et visualisation afin de prendre en charge des workflows multidisciplinaires pour la conception et le développement de médicaments. Grâce à Clara Discovery, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des applications de calcul haute performance, des modèles d’IA pré-entraînés et des frameworks d’applications spécifiques dans des domaines tels que la génomique, la détermination des structures protéiques, le dépistage virtuel de substances, l’imagerie médicale, le traitement automatique du langage naturel et bien d'autres encore.

Applications à hautes performances accélérées par GPU

La technologie DGX A100 permet aux chercheurs de simuler la complexité de la dynamique moléculaire

Contribution à la R&D pharmaceutique pilotée par les données

Basé sur des GPU NVIDIA A100 à cœurs Tensor, NVIDIA DGX A100 est le système d’IA le plus avancé au monde et fournit une puissance brute de 5 pétaflops. Spécialement adapté pour toutes les charges de travail de calcul accélérées à grande échelle, le système DGX A100 dispose d’une puissance de calcul sans précédent qui permet aux chercheurs de simuler les complexités de la dynamique moléculaire et d’effectuer des dépistages virtuels de médicaments en un temps record.

Partenaires de NVIDIA proposant des solutions validées

Découvrez des fournisseurs du Réseau de partenaires de NVIDIA (NPN) qui proposent des applications pour les entreprises, prêtes pour la production et optimisées pour les GPU, dont les performances ont été testées et validées par NVIDIA.

Partenaires de NVIDIA proposant des solutions validées

Évaluation du protocole d’essai clinique et intelligence commerciale

Grâce à l’IA de NVIDIA, la technologie de tableau intelligent de Vyasa, baptisée Synapse, applique automatiquement des analyses de texte basées sur le Deep Learning afin d’extraire des informations de documents PDF d’essais cliniques vers une feuille de calcul à la navigation aisée. En quelques millisecondes, l’IA trouve des données structurées au sein de documents non structurés en répondant à des questions relatives aux jeux de données analysés avec une précision de requête supérieure à 97 %. Au lieu des 10 jours requis pour traiter manuellement des dizaines de milliers de points de données, le temps d’analyse est réduit de 90 % par Vyasa et ne prend qu’un seul jour.

Lire la présentation de la solution : Vyasa Analytics permet de traiter des informations plus rapidement pour les sciences de la vie

Lire le blog : Simplifiez et unifiez l’analyse biomédicale avec Vyasa

Consultez le site de Vyasa pour en savoir plus

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Prédiction des propriétés chimiques avec une précision expérimentale

Alimentée par des GPU de NVIDIA, la plateforme de calcul avancé de Schrödinger pour la conception et la découverte des médicaments combine la modélisation basée sur la physique à l’apprentissage automatique pour évaluer aussi rapidement que précisément des milliards de molécules afin d’accélérer la recherche pharmaceutique. Les grands laboratoires pharmaceutiques et biotechnologiques utilisent la plateforme de Schrödinger pour la recherche pharmaceutique préclinique afin d’explorer un vaste espace chimique leur permettant d’identifier de nouvelles molécules de haute qualité plus rapidement et à un coût inférieur à celui des méthodes traditionnelles.

Lire l’étude de cas : Transformation de la recherche pharmaceutique avec une plateforme basée sur des GPU de NVIDIA

Consultez le site de Schrodinger pour en savoir plus

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