Exploitez le plein potentiel de services bancaires plus intelligents

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la façon dont les banques fonctionnent. En aidant les établissements bancaires à identifier des informations essentielles au sein d’importants volumes de données, à calculer les risques avec davantage d'efficacité et à automatiser des tâches de routine plus rapidement que jamais, l'IA peut transformer tous les secteurs d’activité et toutes les fonctions commerciales. Ce nouveau paradigme technologique permet aux banques qui exploitent l’IA de renforcer leur productivité, de proposer de nouveaux services financiers, de réduire les risques et d’améliorer considérablement le service fourni aux clients.

Services bancaires optimisés par l’IA

Pour mettre en œuvre l’IA avec succès, il convient de déployer une pile complète de solutions matérielles et logicielles reposant sur une plateforme commune. Cette implémentation d’une infrastructure partagée et centralisée pour l’IA, qui renforce l’expertise, la productivité et l’évolutivité des banques, contribue également à raccourcir les délais de développement et de déploiement ainsi qu’à réduire le coût total de possession grâce à une utilisation nettement plus efficace des ressources de calcul et de stockage. Les entreprises qui adoptent l’IA dans le cadre de leurs activités commerciales bénéficient d’un avantage supplémentaire qui les aide à se démarquer de la concurrence et à devenir plus attractives, pour leurs clients comme pour leurs collaborateurs. Les individus qui innovent avec l’IA se tournent vers les entreprises qui proposent les outils et les services les plus évolutifs, leur permettant ainsi de mener à bien d'importants projets.

Détection des fraudes

Certaines des avancées les plus significatives de l’IA sont liées à la lutte contre les fraudes transactionnelles que subissent les banques et les sociétés de cartes de crédit, qui peuvent se chiffrer en milliards de dollars. La détection des fraudes est d’une importance capitale. Cependant, les systèmes traditionnels ont souvent eu tendance à générer davantage de faux positifs que de signaux de véritables fraudes. Aujourd’hui, des techniques avancées d’apprentissage automatique et de Deep Learning, qui reposent sur des solutions telles que le serveur d’inférence NVIDIA Triton, peuvent contribuer à améliorer la détection des fraudes tout en réduisant de manière drastique les faux positifs.

L’IA, qui a révolutionné des industries pesant des billions de dollars comme celle des services financiers, connaît aujourd’hui une croissance phénoménale dans le monde entier. De PayPal à American Express en passant par Ping An, des entreprises renommées exploitent désormais l’IA pour améliorer le service à la clientèle, réduire les coûts d’exploitation et combattre la fraude.

Optimisation du service client

L’IA conversationnelle permet aujourd’hui aux utilisateurs de gérer eux-mêmes tous les types de transactions financières, du paiement des factures aux transferts d’argent jusqu’à l’ouverture de nouveaux comptes. En proposant de nouveaux types d’interactions en libre-service, les établissements bancaires peuvent permettre à leurs agents spécialisés dans le service client de se concentrer sur des interactions et des transactions à forte valeur ajoutée.

Les modèles modernes de Deep Learning, qui figurent au cœur des applications de l’IA conversationnelle, requièrent une puissance de calcul significative afin d’entraîner les chatbots à communiquer dans un langage spécifiquement adapté aux services financiers. Une fois ces modèles de pointe entraînés, les chatbots doivent pouvoir interagir en temps réel avec les clients. Ces performances à faible latence et la puissance de calcul nécessaire à l’entraînement des modèles de Deep Learning sont permises par les GPU de NVIDIA.

Offres bancaires personnalisées

Sur certaines des plateformes commerciales les plus importantes, les recommandations représentent jusqu’à 30 % des revenus générés, ce qui peut se traduire par des gains financiers s’élevant parfois à plusieurs milliards de dollars. C’est pour cette raison que les banques et les compagnies d'assurance se tournent massivement vers les systèmes de recommandation pour piloter chaque action des consommateurs, de la visite d’une page Web à la gestion de l'endettement. Les systèmes de recommandation améliorent également le taux de conversion en communiquant des messages personnalisés aux utilisateurs, ce qui améliore la fidélité et la satisfaction des clients envers leur banque.

NVIDIA Merlin, un framework de recommandations de bout en bout accéléré par GPU, fournit une ingénierie des fonctionnalités plus rapide et un rendement d’entraînement significativement plus élevé pour l’expérimentation et le réentraînement des modèles de Deep Learning. Merlin offre également des performances d’inférence à faible latence et à haut rendement pour fournir des interactions personnalisées avec davantage de vitesse et de précision.

Inscrivez-vous pour recevoir l’actualité des services financiers avec NVIDIA.