Clara pour les appareils médicaux

Traitez des données de streaming en temps réel grâce à des appareils évolutifs et définis par logiciel avec la plateforme NVIDIA Clara™ pour les appareils médicaux.

    Pourquoi choisir Clara pour les appareils médicaux ?

    Pour les entreprises

    Développez rapidement et à moindre coût des appareils médicaux de nouvelle génération avec un environnement logiciel SaMD (Software as a Medical Device) en mettant l'accent sur l'innovation et la compétitivité.

    Pour les services informatiques

    Utilisez une plateforme Full-Stack pour expérimenter de nouvelles capacités basées sur l’IA, accélérer les délais de mise sur le marché et réduire les coûts de la maintenance logicielle.

    Pour les développeurs

    Développez des applications de streaming à hautes performances tirant profit de l'IA et déployez des appareils médicaux définis par logiciel de manière sécurisée et rapide.

    Accélérez les diagnostics et les traitements avec des workflows dédiés aux appareils médicaux

    Les workflows relatifs aux dispositifs médicaux comportent de multiples facettes qui englobent les soins aux patients, l’efficacité des fournisseurs de soins de santé, la conformité réglementaire, le contrôle des coûts et la gestion des données. Ces workflows garantissent une utilisation efficace et sécurisée des appareils médicaux, permettant ainsi d’améliorer les résultats pour les patients et de renforcer l’efficacité globale du système de santé.

    Étude du corps humain avec la reconstruction d’images médicales

    La reconstruction d’images médicales à partir d’appareils de tomodensitométrie, d’imagerie par résonance magnétique ou d’imagerie par ultrasons permet aux cliniciens d’examiner en 3D les spécificités d'un corps avant de réaliser un diagnostic. Ce processus nécessite un traitement informatique intensif d’importants volumes de données à partir d’images 2D ou de capteurs multiples. Les GPU et le calcul accéléré permettent une reconstruction d'images nettement plus efficace, ce qui aide à traiter les patients plus rapidement.

    Accélération des inférences multi-IA en temps réel de l'Edge au Cloud

    Les inférences cliniques d'IA en temps réel exploitent les données collectées par les modules vidéo et les capteurs médicaux pour fournir aux médecins et aux chirurgiens des ressources cruciales afin de prendre des décisions immédiates pendant les procédures. L'intégration du calcul accéléré au sein des salles d’opération permet de réaliser des prévisions fiables, à faible latence et basées sur les données qui améliorent la capacité des professionnels de la Santé à voir ce qui est invisible. Cette technologie avancée, qui améliore la conscience situationnelle, permet de prendre des décisions plus avisées tout en améliorant les résultats pour les patients.

     

    Conception de modèles pour les appareils médicaux avec une usine d'IA

    La conception d’applications d’IA de nouvelle génération pour l’imagerie médicale requiert une solution dédiée pour la conservation des données, les vérifications Ground-Truth, l’entraînement, la validation et le déploiement des modèles. Il est essentiel de prêter attention aux performances globales et aux délais d’exécution afin de se conformer aux objectifs de latence et de développer des modèles plus efficacement afin d’accélérer la mise sur le marché des produits.

    Suite de produits

    NVIDIA MONAI

    Comptant plus de 190 contributeurs, MONAI est un framework d’IA médicale open-source spécifique à un domaine qui accélère les découvertes scientifiques et facilite l’intégration de l’IA dans les appareils médicaux. NVIDIA MONAI fournit aux développeurs des solutions logicielles d’IA de pointe pour les entreprises ainsi qu’une assistance technique pour l’accélération des workflows d’imagerie médicale.

    Découvrir NVIDIA MONAI

    NVIDIA Holoscan

    NVIDIA Holoscan fournit une infrastructure Full-Stack entièrement accélérée pour un traitement évolutif, défini par logiciel et en temps réel des données médicales en streaming à la périphérie des réseaux cliniques. Grâce à Holoscan, les développeurs peuvent concevoir des appareils médicaux qui prennent en charge les applications d'IA directement dans les salles d’opération, en traitant les flux de données depuis les capteurs pour procéder à des inférences d'IA qui aident les équipes cliniques à prendre des décisions et faire des recommandations spécifiques aux patients.

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    CUDA

    NVIDIA® CUDA® est une API et une plateforme de calcul parallèle qui permet aux développeurs d’exploiter la puissance de calcul phénoménale des GPU de NVIDIA dans une grande variété d’applications, y compris avec les appareils médicaux. CUDA facilite l’accélération GPU et fournit un traitement en temps réel des données médicales dans des domaines tels que l’analyse d’images, l’apprentissage automatique et la simulation.

    Démarrer avec CUDA

    Triton

    NVIDIA Triton™ est une plateforme d’inférence qui permet de déployer et de gérer des modèles d’apprentissage automatique dans les environnements de production. Cette solution a été conçue pour simplifier le déploiement des modèles d’IA grâce à une interface unifiée et à une architecture évolutive. Triton est utilisable avec les applications médicales afin d’accélérer et de déployer les modèles d’apprentissage automatique pour l’imagerie, le diagnostic et le suivi des patients.

    Démarrer avec Triton

    TensorRT

    NVIDIA TensorRT™ est un kit de développement logiciel (SDK) pour les inférences Deep Learning à hautes performances, qui inclut un moteur d’exécution et un optimiseur basé sur le Deep Learning pour réduire la latence et accélérer le rendement des applications d’inférence. TensorRT peut être déployé, exécuté et mis à l’échelle avec Triton.

    Démarrer avec TensorRT

    Commencez à utiliser NVIDIA Holoscan

    Informez-vous sur NVIDIA Holoscan, notre plateforme d'IA et de calcul accéléré spécifique au domaine médical qui fournit une infrastructure Full-Stack entièrement accélérée pour un traitement évolutif, défini par logiciel et en temps réel des données médicales en streaming à la périphérie des réseaux cliniques.

    En savoir plus sur Holoscan

    Études de cas

    Élargir les possibilités en matière de soins de santé grâce aux dispositifs médicaux définis par logiciel

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    Avec l'aimable autorisation de Siemens Healthineers

    Siemens Healthineers rationalise la thérapie du cancer

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