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NVIDIA CLARA IMAGING

Intelligence artificielle pour les applications d’imagerie médicale

NVIDIA Clara^™ Imaging est un framework d’applications qui accélère le développement et le déploiement de l’IA pour l’imagerie médicale. Conçu pour les chercheurs et les data scientists, Clara Imaging vous propose des outils intuitifs et optimisés par domaine pour la création de jeux de données de haute qualité parfaitement étiquetés, mais aussi des techniques avancées de collaboration pour l’entraînement de modèles d’IA fiables ainsi qu’un environnement logiciel de bout en bout pour les déploiements d’IA évolutifs et modulaires.

Entraînez vos systèmes d’IA pour l’imagerie médicale

Clara Train : collaboration et déploiement de nouveaux modèles d’IA

Framework d’applications Clara Train

Clara Train facilite la création d’applications basées sur l’IA pour l’imagerie médicale, grâce à des API permettant d’intégrer des fonctionnalités d’annotation à n’importe quelle visionneuse médicale ainsi qu’à un ensemble de modèles pré-entraînés et spécifiques à un domaine. Clara Train inclut également des techniques d’apprentissage automatique ou d’apprentissage fédéré qui préservent la confidentialité des données et maximisent le rendement des chercheurs, ce qui permet à plusieurs groupes de recherche de collaborer pour créer des modèles d’IA parfaitement sécurisés sans partager de données privées.

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Accélérez l’entraînement des modèles d’IA avec DGX

L’entraînement des modèles d’IA avec des jeux de données volumineux requiert une puissance de calcul élevée. Les systèmes NVIDIA DGX™ ont été spécialement conçus pour réduire les délais d’entraînement et accélérer les procédures de déploiement de l’IA.

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Mettez en œuvre de nouveaux workflows cliniques

Framework d’applications Clara Deploy

En toute transparence, Clara Deploy permet de transformer vos modèles d’IA en workflows cliniques optimisés par l’IA. Son framework de référence natif pour le Cloud accélère le développement et le déploiement de workflows d’imagerie multi-IA à haute évolutivité, et il propose un support intégré des communications DICOM ainsi qu’une interopérabilité avec les infrastructures d’hôpitaux existantes.

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Déployez l’IA plus facilement avec NVIDIA EGX

Grâce à NVIDIA EGX™, une plateforme avancée d’Edge Computing, les flottes de dispositifs médicaux multi-sites peuvent désormais être gérées à distance de manière intuitive et sécurisée, en répondant efficacement à l’augmentation des besoins en matière de sécurité des données et d’intelligence en temps réel.

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Déployez l’IA plus facilement avec NVIDIA EGX

Pourquoi utiliser Clara Imaging ?

Annotations basées sur l’IA et accélérées par NVIDIA Clara avec Fovia

Les annotations assistées par les algorithmes d’IA de NVIDIA Clara avec DeepGrow 3D facilitent la mise en œuvre des outils d’annotation en trois dimensions reposant sur l’imagerie médicale. Entièrement intégré à Fovia, le processus d’annotation rapide de l’organe entier peut être réalisé en quelques clics puis visualisé en temps réel.

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Adoption massive à travers toute l’industrie

Des outils d’IA qui accélèrent le diagnostic et le traitement des patients jusqu’aux workflows de Deep Learning à haut degré d’évolutivité pour le déploiement clinique, un grand nombre d’entreprises ont désormais recours à Clara Imaging pour concevoir, déployer et gérer des capacités d’imagerie médicale optimisées par l’IA.

Lire les études de cas

Mise en œuvre de l’IA sans codage

Grâce à NVIDIA Clara Studio, il est désormais possible de développer et de déployer rapidement des modèles d’IA à hautes performances pour l’industrie de la santé. Cette plateforme inclut tous les outils dont vous avez besoin pour commencer à entraîner un modèle de Deep Learning pour la Santé.

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Adopteurs de Clara Imaging

Entraînement Deep Learning pour l’imagerie médicale

Suivez une formation pratique à l’IA pour la Santé grâce au programme du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Suivez des cours en ligne tels que la Classification d’images médicales avec le jeu de données MedNIST pour en savoir plus sur le Deep Learning en matière de radiologie, ou apprenez à entraîner un réseau antagoniste génératif (GAN) à des fins d’Augmentation et segmentation de données avec des réseaux génératifs pour l’imagerie médicale.

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