Construir, implantar e otimizar sistemas de recomendação que efetivamente envolvam os usuários e impactem o valor do negócio, incluindo receita, é difícil. Cientistas de dados, engenheiros de machine learning e líderes em domínios globais de comércio eletrônico, mídia e sob demanda projetaram, construíram e implantaram sistemas de recomendação que impactam o valor do negócio. Faça download deste whitepaper para obter insights, práticas recomendadas e conselhos de entrevistas com especialistas e descobrir como as equipes de sistemas de recomendação lidam com pré-processamento, engenharia de recursos, modelos de treinamento, modelos de avaliação, seleção de tecnologias apropriadas para integração, interoperabilidade com código aberto e muito mais.
WHITEPAPER
Melhores Práticas para os Sistemas de Recomendação
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