Ciência de Dados Acelerada pela NVIDIA

O Único Pacote de Hardware para Software Otimizado para Ciência de Dados

Seus Workflows de Ciência de Dados Acelerados por GPU

Tradicionalmente, os workflows de ciência de dados são lentos e pesados, contando com CPUs para carregar, filtrar e manipular dados, treinar e implantar modelos. As GPUs reduzem significativamente os custos com infraestrutura e proporcionam desempenho superior aos workflows de ciência de dados de ponta a ponta usando as bibliotecas NVIDIA RAPIDS ™. A ciência de dados acelerada por GPU está disponível em qualquer lugar - na área de trabalho, no data center, no edge e no cloud.

CARACTERÍSTICAS E BENEFÍCIOS

Maximize a Produtividade

Reduza o tempo de espera para obter insights mais valiosos e acelere o ROI.

Ease of Use

Accelerate your entire Python toolchain with open-source, hassle-free software integration and minimal code changes.

Faça Mais

Acelere o treinamento em machine learning em até 215x mais rápido e realize mais interações, aumente a experimentação e uma exploração de dados mais profunda.

Improve Accuracy

Fastest model iteration for better results and performance

Eficiência de Custos

Reduza os custos com infraestrutura para ciência de dados e aumente a eficiência do data center.

Total Cost of Ownership

Dramatically reduce data center infrastructure costs

O Apache Spark 3.0 é Acelerado por GPU com RAPIDS

O Apache Spark 3.0 é o primeiro lançamento do Spark a oferecer aceleração de GPU totalmente integrada e perfeita para análises e cargas de trabalho em AI. Aproveite o poder do Spark 3.0 com GPUs no local ou no cloud, sem a necessidade de alterar seu código. O desempenho inovador das GPUs permite que empresas e pesquisadores treinem modelos maiores com mais frequência, liberando o valor do big data com o poder da AI.

SAIBA MAIS

TREINAMENTO XGBOOST NAS GPUs NVIDIA

O XGBoost acelerado por GPU apresenta um desempenho revolucionário ao algoritmo líder de machine learning, tanto em implementações de nó único quanto em distribuídas. Com uma velocidade de treinamento mais rápida que das CPUs, as equipes de ciência de dados podem trabalhar com conjuntos de dados maiores, interagir mais rapidamente e ajustar modelos para maximizar a precisão das previsões e dos valores de mercado.

Preparação de Dados

XGBoost

De Ponta a Ponta

CPU: Core i9 | Tempo de ponta a ponta = Preparação dos Dados + Conversão + Treinamento + Validação

Saiba como começar hoje com o XGBoost acelerado por GPU

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SOLUÇÕES NVIDIA GPU PARA CIÊNCIA DE DADOS

Explore uma aceleração sem comparação em uma variedade de diferentes soluções NVIDIA GPU.

PC

Comece no machine learning.

SAIBA MAIS

Workstations

Uma nova geração de workstations para ciência de dados.

SAIBA MAIS

Data Center

Sistemas AI para produção corporativa.

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Cloud

Machine learning acelerado e versátil.

SAIBA MAIS

NEGÓCIOS ACELERADOS POR GPU EM AÇÃO

Maximize o desempenho, a produtividade e o ROI para workflows em machine learning.

INFOGRÁFICO INTERATIVO

RESUMO DA SOLUÇÃO

RAPIDS: CONJUNTO DE BIBLIOTECAS PARA CIÊNCIA DE DADOS

O RAPIDS, construído na plataforma NVIDIA CUDA-X AI, aproveita mais de 15 anos de experiência de desenvolvimento e em machine learning. É um software poderoso para executar os pipelines de treinamento em ciência de dados de ponta a ponta nas GPUs NVIDIA, reduzindo o tempo de treinamento de dias para minutos.

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RAPIDS, uma plataforma acelerada por GPU para ciência de dados, é um ecossistema de processamento de última geração desenvolvido pela Apache Arrow. A colaboração da NVIDIA com a Ursa Labs irá acelerar o ritmo de inovação nas principais bibliotecas da Arrow e ajudará a trazer grandes melhorias de desempenho nas análises e em fluxos de trabalhos na engenharia.

- Wes McKinney, Head do Ursa Labs e Criador do Apache Arrow e do Pandas

Consegui uma aceleração em 24x usando o RAPIDS XGBOOST e agora posso substituir centenas de nós da CPU, executando cargas de trabalho maiores em machine learning e um único nó com 8 GPUs. Vocês fizeram o XGBOOST muito rápido!!

- Streaming Media Company

Meu problema era em I/O: 10 minutos para extrair os dados de 10 lojas (cerca de 1 milhão de linhas). Com o RAPIDS, pudemos extrair os dados de cerca de 6000 lojas (milhões de linhas) em menos de 3 minutos. Isso poderia levar uns quatro dias na estrutura antiga... Simplesmente incrível!

- Um varejista especializado com 6000 lojas

RAPIDS, uma plataforma acelerada por GPU para ciência de dados, é um ecossistema de processamento de última geração desenvolvido pela Apache Arrow. A colaboração da NVIDIA com a Ursa Labs irá acelerar o ritmo de inovação nas principais bibliotecas da Arrow e ajudará a trazer grandes melhorias de desempenho nas análises e em fluxos de trabalhos na engenharia.

- Wes McKinney, Head do Ursa Labs e Criador do Apache Arrow e do Pandas

Consegui uma aceleração em 24x usando o RAPIDS XGBOOST e agora posso substituir centenas de nós da CPU, executando cargas de trabalho maiores em machine learning e um único nó com 8 GPUs. Vocês fizeram o XGBOOST muito rápido!!

- Streaming Media Company

Meu problema era em I/O: 10 minutos para extrair os dados de 10 lojas (cerca de 1 milhão de linhas). Com o RAPIDS, pudemos extrair os dados de cerca de 6000 lojas (milhões de linhas) em menos de 3 minutos. Isso poderia levar uns quatro dias na estrutura antiga... Simplesmente incrível!

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RAPIDS, uma plataforma acelerada por GPU para ciência de dados, é um ecossistema de processamento de última geração desenvolvido pela Apache Arrow. A colaboração da NVIDIA com a Ursa Labs irá acelerar o ritmo de inovação nas principais bibliotecas da Arrow e ajudará a trazer grandes melhorias de desempenho nas análises e em fluxos de trabalhos na engenharia.

- Wes McKinney, Head do Ursa Labs e Criador do Apache Arrow e do Pandas

Consegui uma aceleração em 24x usando o RAPIDS XGBOOST e agora posso substituir centenas de nós da CPU, executando cargas de trabalho maiores em machine learning e um único nó com 8 GPUs. Vocês fizeram o XGBOOST muito rápido!!

- Streaming Media Company

Meu problema era em I/O: 10 minutos para extrair os dados de 10 lojas (cerca de 1 milhão de linhas). Com o RAPIDS, pudemos extrair os dados de cerca de 6000 lojas (milhões de linhas) em menos de 3 minutos. Isso poderia levar uns quatro dias na estrutura antiga... Simplesmente incrível!

- Um varejista especializado com 6000 lojas

ECOSSISTEMA DE PARCEIROS

O RAPIDS é aberto a todos e está sendo adotado globalmente em ciência e análise de dados. Nossos parceiros estão transformando o tradicional ecossistema de análise de big data com análises aceleradas por GPU, machine learning e avanços em deep learning.

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Transformando o Desenvolvimento AI com as Workstations para Data Science Impulsionadas pela NVIDIA

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Consegui uma aceleração em 24x usando o RAPIDS XGBOOST e agora posso substituir centenas de nós da CPU, executando cargas de trabalho maiores em machine learning e um único nó com 8 GPUs. Vocês fizeram o XGBOOST muito rápido!!

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Consegui uma aceleração em 24x usando o RAPIDS XGBOOST e agora posso substituir centenas de nós da CPU, executando cargas de trabalho maiores em machine learning e um único nó com 8 GPUs. Vocês fizeram o XGBOOST muito rápido!!

Meu problema era em I/O: 10 minutos para extrair os dados de 10 lojas (cerca de 1 milhão de linhas). Com o RAPIDS, pudemos extrair os dados de cerca de 6000 lojas (milhões de linhas) em menos de 3 minutos. Isso poderia levar uns quatro dias na estrutura antiga... Simplesmente incrível!

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Melhorando o Desempenho e a Produtividade em Machine Learning com XGBoost

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