Otimização de rotas
Alcance precisão e desempenho recordistas mundiais para resolver problemas complexos, economizar tempo e reduzir custos e pegadas de carbono.
O NVIDIA® cuOpt™ é um microsserviço inovador de otimização de IA que acelera a tomada de decisões em áreas como programação linear, heurística de programação linear inteira mista e problemas de roteamento de veículos (VRP, Vehicle Routing Problems). Ela lida com problemas de grande escala com milhões de variáveis e restrições, permitindo a otimização quase em tempo real, resultando na economia de milhões de dólares. Com 23 benchmarks de recordes mundiais, o cuOpt detém os recordes mundiais recentes nos maiores benchmarks de roteamento. Ele também acelera as técnicas de programação linear das CPUs de última geração no benchmark da Mittelmann, resolvendo problemas de otimização em grande escala com milhões de variáveis e restrições.
O cuOpt usa solucionadores de logística acelerados por GPU, que dependem de heurística, meta-heurística e otimizações para calcular problemas complexos de encaminhamento de veículos com uma ampla gama de restrições. O cuOpt pode ser implantado em qualquer data center ou cloud. Com suporte para matrizes de distância e tempo com padrões assimétricos, ele pode ser perfeitamente integrado com os mecanismos de mapas populares.
Mais rápido em 60% das instâncias do Mittelmann LPOpt e mais de 10 vezes mais rápido em 20% delas, quando comparado ao estado da arte (SOTA, State-of-the-art) empresarial.
Acelerações consistentes de 8x a 5.607x em problemas de fluxo de múltiplas commodities.
Experimente o desempenho recordista mundial, obtido em benchmarks de precisão da Li & Lim e Gehring & Homberger.
Escale para 15.000 tarefas de roteamento para viabilizar casos de uso de alta demanda computacional.
Encaminhe 1.000 pacotes em 10 segundos em vez de 20 minutos (120 vezes mais rápido), mantendo o mesmo nível de precisão.
Reexecute os modelos e ajuste-os para mudanças como veículos inoperantes, interrupções por tráfego e condições climáticas, além da adição de novos pedidos — tudo dentro dos limites de tempo do acordo de nível de serviço (SLA).
Acesse um microsserviço seguro e pronto para produção, como parte do NVIDIA AI Enterprise, projetado para ser implantado em qualquer lugar e acelerar o tempo de retorno.
O cuOpt, que possui todos os 23 recordes mundiais estabelecidos nos últimos três anos nos maiores benchmarks de encaminhamento, agora está disponível.
Casos de uso
Veja como o NVIDIA cuOpt é compatível com casos de uso do setor e comece seu desenvolvimento de AI com exemplos selecionados.
A alocação de recursos em cadeias de fornecimento complexas requer a distribuição eficiente de recursos limitados em tarefas para maximizar a produtividade e minimizar os custos. O desafio está nas muitas variáveis e mudanças em tempo real, o que exige soluções rápidas e ideais para manter a agilidade operacional. O agente de IA do cuOpt utiliza o LLM NIM para realizar a comunicação com os dados da cadeia de fornecimento e a otimização da alocação de recursos.
Os desafios na otimização da programação de tarefas estão na maximização da produtividade e na minimização do tempo de inatividade em sistemas complexos com restrições variadas. Esse processo requer a adaptação a cargas de trabalho dinâmicas e mudanças inesperadas, de modo a manter a eficiência geral do sistema. Por meio da aceleração da GPU, o cuOpt possibilita que as empresas tomem decisões de agendamento de tarefas orientadas por dados, otimizando para fatores como prazos, prioridades e disponibilidade de recurso.
A alocação de ações nas finanças envolve a distribuição de capital de investimento entre títulos para otimizar o desempenho do portfólio. O desafio está em equilibrar os objetivos de risco e retorno, considerando a volatilidade do mercado, os indicadores econômicos e as preferências dos investidores. A complexidade surge de inúmeras combinações de potencial e da necessidade de uma adaptação rápida às mudanças das condições do mercado.
Frotas de caminhões são despachadas dos centros de distribuição para entregar pedidos às lojas e aos endereços de clientes finais. O cuOpt reduz os quilômetros percorridos e acelera os tempos de entrega com o mesmo nível de precisão.
Um provedor de serviços é enviado para atender a uma lista de diferentes solicitações de serviços. É alocado a essas solicitações um determinado período de tempo por solicitação de serviço, e o tempo pode variar de acordo com a solicitação. Por exemplo, um técnico de telecomunicações é designado para a casa de um cliente para instalar um roteador e, em seguida, para uma casa diferente para instalar um cabo de dados. o cuOpt permite que os técnicos sejam equipados com todas as ferramentas necessárias antes da partida e concluam as tarefas com base em rotas otimizadas.
Para o transporte de entrada e saída de mercadorias e veículos com frotas de longa distância, é fundamental otimizar o agendamento e o planejamento de rotas. O cuOpt permite que os usuários tenham em conta o número de pilotos, motoristas ou navios disponíveis para recomendar a rota e o cronograma mais otimizados.
Use as ferramentas e tecnologias certas para levar projetos de otimização de logística do desenvolvimento à produção.
A Kawasaki Heavy Industries, Ltd. é uma empresa de fabricação que vem construindo grandes máquinas há mais de cem anos. Com o NVIDIA cuOpt e o Jetson OrinTM, a Kawasaki transformou suas capacidades de manutenção e inspeção de trilhos.
Próximos Passos
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Explore tudo o que você precisa para começar a desenvolver com o NVIDIA cuOpt, incluindo a documentação mais recente, tutoriais, blogs técnicos e muito mais.
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