As ameaças cibernéticas estão crescendo em número e sofisticação. A NVIDIA está em posição única para capacitar empresas para oferecer soluções de cibersegurança mais robustas com IA e computação acelerada, melhorar a detecção de ameaças com IA, aumentar a eficiência operacional da segurança com IA generativa e proteger dados confidenciais e a propriedade intelectual com infraestrutura segura. Ela combina frameworks robustos de IA, arquitetura e práticas recomendadas para criar data centers escaláveis de IA de confiança zero, aprimorando a cibersegurança diante do aumento das ameaças.
Fornece inferência de IA e monitoramento em tempo real de todos os servidores, pacotes, usuários e máquinas em toda a rede através do desempenho acelerado por GPUs que é até 600 vezes mais rápido do que servidores que empregam apenas CPUs.
Fornece uma infraestrutura segura e acelerada para qualquer carga de trabalho em qualquer ambiente, possibilitando movimentação de dados mais rápida e segurança distribuída em cada servidor, dando início a uma nova era de computação acelerada e IA.
Revele insights revolucionários com a confiança de que os dados e modelos permanecerão seguros, em conformidade com normas e sem comprometimentos, mesmo ao compartilhar conjuntos de dados ou infraestrutura com concorrentes ou terceiros não confiáveis.
A integração da IA generativa amplia as capacidades dos analistas de segurança com automação, possibilitando análises e respostas de segurança mais rápidas e precisas.
As empresas precisam integrar totalmente a IA para protegê-la de forma eficaz. As tecnologias inovadoras da NVIDIA ajudam empresas e provedores de cibersegurança a fortalecer suas soluções aproveitando a IA e a computação acelerada. Cibersegurança é um problema que envolve dados. A IA permite o processamento eficiente de grandes volumes de dados em tempo real, acelerando a detecção de ameaças e a identificação de riscos. Ao integrar a IA generativa, os analistas de segurança podem aumentar ainda mais sua eficiência. Com a implementação da IA acelerada, as empresas também podem proteger a infraestrutura de IA, os dados e os modelos com redes e plataformas confidenciais.
Veja como a IA da NVIDIA e a computação acelerada apoiam casos de uso do setor e dê início ao seu desenvolvimento de IA para cibersegurança com exemplos de referência.
Abordar questões de segurança de software é um processo desafiador e demorado, mas os agentes de IA de segurança podem melhorar a defesa contra vulnerabilidades e reduzir a carga das equipes de segurança. Usando o NVIDIA NIM e o NVIDIA Morpheus, essa aplicação de RAG orientada por eventos reduz significativamente o tempo de análise e correção de vulnerabilidades comuns e exposições (CVE) de dias para apenas segundos.
As empresas enfrentam o desafio de proteger uma rede incrivelmente vasta de dados. O NVIDIA Morpheus permite a criação de impressões digitais por meio do monitoramento de todos os usuários, serviços, contas e máquinas em todo o data center empresarial para identificar quando interações suspeitas ocorrem. Combinado com os aceleradores de DPU e GPU NVIDIA, bem como a telemetria NVIDIA DOCA em servidores certificados pela NVIDIA, isso eleva a segurança de data centers a novos patamares.
As formas tradicionais de detectar vazamentos de dados confidenciais dependem de modelos estáticos e baseados em regras, que são limitados pela qualidade dos dados de treinamento. Em vez disso, o NVIDIA Morpheus examina as informações brutas de pacotes à medida que são geradas para identificar possíveis vazamentos. O agente de telemetria DOCA, que reside na DPU NVIDIA BlueField, encaminha os pacotes brutos diretamente para o Morpheus. Um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) determina se informações confidenciais, como senhas e chaves privadas, estão sendo vazadas no pacote. Os pacotes são sinalizados instantaneamente e uma ação recomendada é encaminhada de volta para o DOCA para a aplicação de políticas. Esses alertas em tempo real são entregues ao operador para que a correção possa começar imediatamente nos dados comprometidos.
O spear phishing, uma das maiores e mais dispendiosas ameaças cibernéticas, utiliza e-mails direcionados e convincentes. É difícil defender-se contra esse tipo de ataque devido à falta de dados de treinamento. O NVIDIA Morpheus fornece um modelo de NLP que foi treinado usando e-mails sintéticos gerados pelo NVIDIA NeMo para identificar tentativas de spear phishing. Com isso, a detecção de e-mails de spear phishing melhorou em 20%, com menos de um dia de treinamento.
O modelo tradicional de segurança baseado apenas no perímetro é insuficiente no panorama atual da ameaças cada vez maiores e vulnerabilidades de dia zero. As SuperNICs e DPUs NVIDIA BlueField possibilitam que funções de segurança distribuídas, como firewalls, criptografia, microssegmentação, detecção/prevenção de invasões e inspeção de aplica;'oes, sejam executadas em todos os servidores, permitindo uma posição de segurança de confiança zero no data center.
Na era da IA generativa, os bancos de dados vetoriais tornaram-se indispensáveis para armazenar e consultar dados de alta dimensão com eficiência. No entanto, como todos os bancos de dados, os bancos de dados vetoriais são vulneráveis a uma variedade de ataques, incluindo ameaças cibernéticas, tentativas de phishing e acesso não autorizado. Para possibilitar a indexação criptografada nas GPUs, a solução usa a Computação Confidencial da NVIDIA para disponibilizar pesquisas vetoriais confidenciais de alto desempenho.
Acelere por GPU os principais workflows de fala, visão e linguagem para atender aos requisitos corporativos.
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