Computação Confidencial da NVIDIA

Proteja dados e modelos de AI durante o uso.

Proteja Confidencialidade e Integridade de Cargas de Trabalho de AI em Uso

Dados, modelos de AI e aplicações são vulneráveis a ataques externos e internos durante o uso, seja com implantação on premise, no cloud ou no edge. A Computação Confidencial da NVIDIA, um recurso inovador de segurança introduzido na arquitetura NVIDIA Hopper, elimina essas ameaças e oferece aos usuários a aceleração inédita dos Tensor Cores das GPUs NVIDIA H100 para cargas de trabalho de AI. Proteja dados confidenciais e modelos privativos de AI contra acesso não autorizado com segurança confiável baseada em hardware.

As Vantagens da Computação Confidencial da NVIDIA

Segurança e Isolamento Baseados em Hardware

Garanta o isolamento total de máquinas virtuais (VMs) on premise, no cloud ou no edge. Os dados transferidos da CPU para a GPU H100 são criptografados e descriptografados na velocidade da linha PCIe. Um ambiente de execução confiável (TEE - Trusted Execution Environment) com isolamento físico é criado com firewalls de hardware integrados que protegem toda a carga de trabalho na GPU H100.

Proteção contra Acesso não Autorizado

Proteja a confidencialidade e a integridade de dados e cargas de trabalho de AI durante o uso. Entidades não autorizadas, incluindo hipervisor, sistema operacional do host, provedor de serviços de cloud e qualquer pessoa com acesso físico à infraestrutura, não podem visualizar ou modificar a aplicação e os dados de AI durante a execução, protegendo os dados confidenciais e a propriedade intelectual dos clientes.

Verificabilidade com Certificação de Dispositivos

Garanta que apenas usuários finais autorizados possam inserir dados e código para execução no TEE da H100. A certificação do dispositivo confirma que o usuário está trabalhando com uma GPU NVIDIA H100 genuína, que o firmware não foi adulterado e que o firmware da GPU foi atualizado como esperado.

Segurança para GPUs do Tamanho Certo

Proteja toda a sua carga de trabalho de AI executada em uma única GPU H100 ou em várias GPUs H100 em um nó. Também é possível isolar e proteger fisicamente cargas de trabalho de AI em instâncias individuais de MIG, permitindo a computação confidencial para vários locatários em uma única GPU H100 e otimizando o uso da infraestrutura.

Sem Alteração no Código da Aplicação

Aproveite todas as vantagens da computação confidencial sem necessidade de alterar o código das cargas de trabalho aceleradas por GPU, na maior parte dos casos. Use o software otimizado por GPU da NVIDIA para acelerar cargas de trabalho de AI de ponta a ponta em GPUs H100, mantendo a segurança, a privacidade e a conformidade normativa.

Descubra Novas Possibilidades de Segurança de AI

Protect AI Intellectual Property

Proteja a Propriedade Intelectual de AI

A Computação Confidencial da NVIDIA preserva a confidencialidade e integridade dos modelos e algoritmos de AI implementados em GPUs H100. Os fornecedores independentes de software (ISV - Independent Software Vendor) agora podem distribuir e implantar seus modelos próprios de AI em escala em infraestruturas compartilhadas ou remotas, incluindo data centers de terceiros ou em colocation, infraestrutura no edge e cloud público. Isso permite aos ISVs de setores como varejo e manufatura oferecer soluções de AI amplamente acessíveis e proteger a propriedade intelectual (PI) contra acessos ou modificações não autorizados, mesmo de alguém com acesso físico à infraestrutura de implantação.

Segurança para Treinamento e Inferência de AI

Treinar modelos de AI para convergência é um processo computacional intenso, complexo e iterativo que exige a operação de enormes volumes de dados. Depois de treinados, esses modelos de AI são integrados em aplicações empresariais para inferir ou fazer previsões sobre novos dados apresentados. Há um número crescente de setores, como finanças, área da saúde e setor público, em que os dados usados para treinamento e inferência de modelos de AI são confidenciais e/ou regulamentados, incluindo informações pessoais identificáveis (PII - Personally Identifiable Information). Com a Computação Confidencial da NVIDIA, as empresas podem garantir a confidencialidade dos dados durante o treinamento e a inferência de AI on premise, no cloud ou no edge.

AI Training Security
Secure Multi-Party Collaboration

Colaboração Multipartidária Segura

A criação e o aprimoramento de modelos de AI para casos de uso como detecção de fraudes, diagnósticos por imagens e desenvolvimento de medicamentos exigem conjuntos de dados diversos e corretamente rotulados para o treinamento de redes neurais. Isso exige a colaboração entre muitas partes sem comprometer a confidencialidade e a integridade das fontes de dados. A Computação Confidencial da NVIDIA permite a computação multipartidária segura, permitindo que as empresas trabalhem juntas para treinar ou avaliar modelos de AI e garantir que os dados e os modelos de AI estejam protegidos contra acessos não autorizados, ataques externos e ameaças internas em cada local participante.

Especificações preliminares sujeitas a alterações

Saiba Tudo sobre a NVIDIA Hopper