Computação Confidencial da NVIDIA

Proteja dados e modelos de AI durante o uso.

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Proteja Confidencialidade e Integridade de Cargas de Trabalho de AI em Uso

Dados, modelos de IA e aplicações em uso são vulneráveis a ataques externos e ameaças internas, sejam implantados no local, na nuvem ou no edge. A Computação Confidencial da NVIDIA, um recurso de segurança inovador introduzido na arquitetura NVIDIA Hopper™, mitiga essas ameaças, ao mesmo tempo em que permite que os usuários acessem a aceleração sem precedentes das GPUs NVIDIA H200 e NVIDIA H100 Tensor Core para cargas de trabalho de IA. Proteja dados confidenciais e modelos proprietários de IA contra acesso não autorizado usando forte segurança baseada em hardware.

NVIDIA Confidential Computing Intro Video

As Vantagens da Computação Confidencial da NVIDIA

Segurança e Isolamento Baseados em Hardware

Obtenha o isolamento total de máquinas virtuais (VMs) no local, na nuvem ou no edge. As transferências de dados entre a CPU e as GPUs H200 ou H100 são criptografadas e descriptografadas na taxa de linha PCIe. Um ambiente de execução confiável (TEE) fisicamente isolado é criado com firewalls de hardware internos que protegem toda a carga de trabalho na GPU H200 ou H100.

Proteção Contra Acesso Não Autorizado

Proteja a confidencialidade e a integridade dos dados e das cargas de trabalho de IA em uso. Entidades não autorizadas, incluindo o hipervisor, o sistema operacional host, o provedor de nuvem e qualquer pessoa com acesso físico à infraestrutura, não podem exibir ou modificar a aplicação e os dados de IA durante a execução, protegendo dados confidenciais de clientes e propriedade intelectual.

Verificabilidade com Atestado de Dispositivo

Certifique-se de que apenas usuários finais autorizados possam colocar dados e código para execução dentro do TEE da H200 ou H100. Além disso, o atestado de dispositivo verifica se o usuário está falando com uma GPU NVIDIA autêntica, se o firmware não foi adulterado e se o firmware da GPU foi atualizado conforme o esperado.

Sem Alteração no Código da Aplicação

Aproveite todos os benefícios da computação confidencial sem alterações de código necessárias para suas cargas de trabalho aceleradas por GPU na maioria dos casos. Use o software otimizado para GPU da NVIDIA para acelerar cargas de trabalho de IA de ponta a ponta em GPUs H200 e H100, mantendo a segurança, a privacidade e a conformidade regulatória.

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Protect AI Intellectual Property

Proteja a Propriedade Intelectual de AI

A computação confidencial da NVIDIA preserva a confidencialidade e a integridade dos modelos e algoritmos de IA implantados nas GPUs H200 e H100. Os fornecedores independentes de software (ISVs) agora podem distribuir e implantar seus modelos proprietários de IA em escala em infraestrutura compartilhada ou remota, incluindo data centers de terceiros ou de colocation, infraestrutura no edge e nuvens públicas. Isso permite que ISVs em setores como varejo e manufatura tornem suas soluções de IA amplamente acessíveis, protegendo sua propriedade intelectual (IP) de acesso ou modificação não autorizados, mesmo de alguém com acesso físico à infraestrutura de implantação.

Segurança para Treinamento e Inferência de AI

Treinar modelos de AI para convergência é um processo computacional intenso, complexo e iterativo que exige a operação de enormes volumes de dados. Depois de treinados, esses modelos de AI são integrados em aplicações empresariais para inferir ou fazer previsões sobre novos dados apresentados. Há um número crescente de setores, como finanças, área da saúde e setor público, em que os dados usados para treinamento e inferência de modelos de AI são confidenciais e/ou regulamentados, incluindo informações pessoais identificáveis (PII - Personally Identifiable Information). Com a Computação Confidencial da NVIDIA, as empresas podem garantir a confidencialidade dos dados durante o treinamento e a inferência de AI on premise, no cloud ou no edge.

AI Training Security
Secure Multi-Party Collaboration

Colaboração Multipartidária Segura

Construir e melhorar modelos de IA para casos de uso como detecção de fraude, imagens médicas e desenvolvimento de medicamentos requer conjuntos de dados diversificados e cuidadosamente rotulados para o treinamento de redes neurais. Isso exige colaboração entre várias partes sem comprometer a confidencialidade e a integridade das fontes de dados. A Computação Confidencial NVIDIA desbloqueia a computação segura de várias partes, permitindo que as empresas trabalhem juntas para treinar ou avaliar modelos de IA e garante que os dados e os modelos de IA estejam protegidos contra acesso não autorizado, ataques externos e ameaças internas em cada local participante.

Especificações preliminares sujeitas a alterações

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