Treinar modelos de AI para convergência é um processo computacional intenso, complexo e iterativo que exige a operação de enormes volumes de dados. Depois de treinados, esses modelos de AI são integrados em aplicações empresariais para inferir ou fazer previsões sobre novos dados apresentados. Há um número crescente de setores, como finanças, área da saúde e setor público, em que os dados usados para treinamento e inferência de modelos de AI são confidenciais e/ou regulamentados, incluindo informações pessoais identificáveis (PII - Personally Identifiable Information). Com a Computação Confidencial da NVIDIA, as empresas podem garantir a confidencialidade dos dados durante o treinamento e a inferência de AI on premise, no cloud ou no edge.