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COMPUTAÇÃO TURBINADA

O momento da computação em GPU chegou.

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ACELERANDO CARGAS DE TRABALHO DE DATA CENTERS COM GPUs

De descobertas científicas à inteligência artificial, os modernos data centers são fundamentais para solucionar os desafios mais importantes do mundo. A plataforma de computação acelerada NVIDIA Volta oferece aos datacenters modernos o poder de acelerar as cargas de trabalho de inteligência artificial e de computação de alto desempenho.

Vídeo da Volta

Com a Tesla V100, a NVIDIA está expandindo nosso entendimento do possível, nos aproximando cada vez mais das soluções de alguns dos maiores desafios do mundo.

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Implantação mais rápida de IA com a NVIDIA TensorRT

A NVIDIA TensorRT oferece o desempenho, a eficiência e a responsividade essenciais para a nova geração de IA.

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DGX-2 – Escala de IA em outro nível

Solucione os mais complexos desafios de IA do mundo com o NVIDIA DGX-2, o primeiro sistema de 2 petaFLOPS que utiliza 16 placas de vídeo totalmente interconectadas para obter um desempenho de deep learning dez vezes maior. Saiba mais >

NVIDIA Tesla V100 agora disponível em HBM2 de 32 GB e 16 GB

A NVIDIA^® Tesla^® V100 está agora disponível em configurações de 32 e 16 GB, permitindo que os cientistas, pesquisadores e engenheiros de dados passem menos tempo otimizando o uso da memória e mais tempo projetando sua próxima inovação de IA. Saiba mais >

NVSwitch

O NVSwitch é a primeira arquitetura de switch no nó a oferecer suporte a 16 GPUs totalmente conectadas em um único nó de servidor. Ele possibilita a comunicação simultânea entre oito pares de GPUs a uma velocidade incrível de 300 GB/s cada. Saiba mais >

NVIDIA DGX Station

Mergulhe no deep learning com seu próprio supercomputador de IA, o NVIDIA DGX Station. O DGX Station oferece uma experiência de implantação conectada e ativada simples, intuitiva e com uma solução de hardware e software integrados que permite a você dedicar mais tempo às percepções. Saiba mais >

PLASTER: uma estrutura de desempenho de deep learning

A PLASTER esboça os problemas críticos com o aprendizado de máquina. Saiba como resolver esses problemas para desenvolver e oferecer melhor os serviços baseados em IA. Saiba mais >

Data center pronto para GPUs

Conheça as práticas recomendadas para tornar um data center “pronto para GPUs” com foco na potência, no resfriamento e na arquitetura, incluindo layout de racks, armazenamento e arquitetura de sistemas e redes.
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