A IA generativa proporciona uma criação de conteúdo mais inteligente, insights de dados mais profundos, automação simplificada e desempenho de IA aprimorado.
A IA generativa está revolucionando os setores com sua capacidade de criar conteúdo, soluções e insights a partir de diversas entradas, como texto, imagens e modelos 3D. Sua versatilidade permite às empresas irem além da automação básica, usando agentes de IA para resolver problemas de várias etapas e melhorar a produtividade. A onda inicial de aplicações de IA generativa, os chatbots, ofereceu soluções de interação única, como perguntas e respostas em linguagem natural. No entanto, o futuro está na IA baseada em agentes, sistemas autônomos que usam lógica avançada e planejamento iterativo para enfrentar desafios complexos. Esses agentes de IA de última geração proporcionarão eficiência e inovação sem precedentes em todos os setores.
Crie conteúdo novo e original, como imagens, vídeos e texto, para aplicações como entretenimento, publicidade e artes criativas.
Melhore a eficiência e a precisão dos sistemas de IA existentes, como processamento de linguagem natural e visão computacional. A IA generativa possibilita a criação de dados sintéticos que podem ser usados para treinar e avaliar outros algoritmos de IA.
A IA generativa pode ser usada para analisar dados complexos de novas maneiras, permitindo que empresas e pesquisadores descubram padrões ocultos e tendências que podem não ser aparentes a partir dos dados brutos somente.
A IA generativa possibilita a automatização e aceleração de uma variedade de tarefas e processos, economizando tempo e recursos para empresas e organizações.
As fábricas de IA representam a infraestrutura da revolução industrial da IA. Ao contrário dos data centers tradicionais, as fábricas de IA transformam os dados brutos em modelos de IA e tokens monetizáveis em escala. Impulsionadas por sistemas de computação acelerada da NVIDIA e da plataforma NVIDIA AI Enterprise, essas fábricas permitem que as empresas potencializem aplicações inteligentes, como veículos autônomos, profissionais de enfermaria digitais e sistemas de previsão do tempo. Governos e empresas reconhecem as fábricas de IA como infraestrutura crítica para a inovação, preservação cultural e avanço dos recursos de IA generativa em todo o mundo.
Veja como empresas de todos os setores estão usando a IA generativa e dê início ao seu desenvolvimento com exemplos selecionados.
Todos os Setores
As empresas buscam criar chatbots de IA mais inteligentes usando LLMs personalizados e RAG. Com o RAG, os chatbots podem responder com precisão a perguntas específicas de domínio, recuperando informações atuais da base de conhecimento de uma empresa e fornecendo respostas em tempo real em linguagem natural. Esses chatbots podem ser usados para aprimorar o suporte ao cliente, personalizar avatares de IA, gerenciar o conhecimento da empresa, simplificar a integração de funcionários, fornecer suporte inteligente de IT, criar conteúdo e mais.
Todos os Setores
As empresas estão gerando conteúdo altamente relevante, personalizado e preciso com base em sua experiência de domínio e IP proprietário.
Todos os Setores
Ao dar vida a personagens de games ou criar avatares virtuais interativos para melhorar o atendimento ao cliente, as empresas estão capacitando aplicações para se conectarem mais profundamente com seus usuários.
Área da Saúde e Ciências Biomédicas
Os modelos generativos biomoleculares e o poder computacional das GPUs exploram de forma eficiente o espaço químico, gerando rapidamente diversos conjuntos de pequenas moléculas adaptadas a alvos ou propriedades específicas de medicamentos.
Telecomunicações
As empresas globais de telecomunicações estão explorando como oferecer novas aplicações de IA com economia de custos no edge por meio de redes 5G e das próximas redes 6G. Com a computação acelerada da NVIDIA e a IA, as empresas de telecomunicações, os provedores de serviços de nuvem (CSPs) e as empresas podem criar redes de alto desempenho e nativas na nuvem, fixas e sem fio, com melhor eficiência energética e segurança.
Serviços Financeiros
Nos serviços financeiros, o processamento de documentos envolve dados complexos, como registros de empréstimos, arquivamentos de órgãos regulatórios externos, registros de transações, arquivamentos de mercados públicos e muito mais. As instituições financeiras podem usar a IA generativa personalizada para o IDP, como a criação de chatbots com RAG para automatizar processos de empréstimos ou desenvolver insights de mercado para construção de portfólios e execução de negociações.
Use as ferramentas e tecnologias certas para levar modelos de IA generativa do desenvolvimento à produção.
Converse com um especialista em produtos da NVIDIA sobre como migrar da fase de testes para a produção com a segurança, a estabilidade da API e o suporte que acompanham o NVIDIA AI Enterprise.
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