Chatbot de IA para Atendimento ao Cliente
Aprimore as experiências do cliente e melhore os processos de negócios com IA generativa.
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Perguntas Freqüentes
Eleve as Experiências do Cliente e a Produtividade dos Funcionários Enquanto Reduz os Custos
À medida que a economia global de serviços cresce, as empresas dependem cada vez mais dos contact centers para proporcionar melhores experiências ao cliente e eficiência operacional. Como a demanda do cliente aumentou muito mais rapidamente do que a equipe do contact center, há uma necessidade de comunicação automatizada e em tempo real com o cliente para dar suporte aos agentes humanos.
Os chatbots impulsionados por IA generativa treinados em idiomas específicos de domínio e aprimorados pela geração aumentada por recuperação (RAG) oferecem interações com o cliente mais precisas, personalizadas e sofisticadas do que as soluções tradicionais de chatbot. O desempenho de baixa latência essencial para conversas realistas, juntamente com o poder computacional necessário para treinar modelos de deep learning, é possível com a plataforma de IA da NVIDIA.
Telecomunicações
As empresas de telecomunicações precisam oferecer um atendimento excepcional ao cliente, mantendo alta disponibilidade, desempenho e segurança da rede, essenciais para a execução de aplicações e serviços. Isso ocorre em um momento em que a indústria está investindo pesadamente em 5G e na expansão das redes de fibra, aumentando significativamente os gastos de capital. O desafio é fornecer suporte preciso e confiável por meio de atendentes bem-informados.
No relatório State of AI in Telecommunications de 2024 da NVIDIA, 57% das empresas de telecomunicações confirmaram o uso de IA generativa para melhorar o atendimento ao cliente e apoiar a produtividade dos funcionários. Essas empresas investem em call centers e melhoram as experiências do cliente de ponta a ponta, incluindo orquestração de pedidos, gerenciamento de pedidos e resumo de casos. A melhoria nas experiências do cliente não apenas gera economia de custos, mas também aumenta as oportunidades de receita.
Serviços Financeiros
A IA generativa está melhorando a forma como os consumidores lidam com uma variedade de transações financeiras, incluindo pagamento de contas, transferência de dinheiro e abertura de novas contas. Da transcrição de call center a chatbots inteligentes, a IA está ajudando a remover barreiras ao suporte ao cliente e a executar tarefas bancárias comuns. Ao fornecer recursos de autoatendimento, os bancos podem liberar os atendentes para se concentrarem em interações e transações mais complexas e de maior valor.
A IA generativa também aprimora o atendimento ao cliente com planos financeiros personalizados, recomendações de investimento e assistentes virtuais que podem responder a uma gama mais ampla de consultas de clientes do que os chatbots tradicionais.
De acordo com o relatório da pesquisa State of AI in Financial Services de 2024 da NVIDIA, 34% dos entrevistados estão explorando IA generativa e grandes modelos de linguagem (LLMs) para engajamento do cliente. Isso sugere que as instituições de serviços financeiros estão explorando chatbots, assistentes virtuais e sistemas de recomendação para aprimorar a experiência do cliente.
Varejo
À medida que o setor de varejo evolui, as abordagens tradicionais podem levar à frustração do cliente e à perda de oportunidades de vendas. A IA generativa e o RAG oferecem soluções transformadoras por meio de chatbots inteligentes de atendimento ao cliente que aproveitam algoritmos avançados para melhorar a experiência de compra.
Os varejistas estão usando IA generativa e ciência de dados para oferecer experiências hiperpersonalizadas em tempo real por meio de sistemas de recomendação e chatbots que aumentam o tamanho do carrinho, criam afinidade com a marca e aumentam a conversão. Isso inclui capturar a intenção do usuário em tempo real para previsão do próximo item no comércio eletrônico, otimizar a seleção de produtos, o posicionamento e o design de exibição em lojas físicas e gerar conteúdo visual cativante para campanhas publicitárias. De acordo com o relatório State of AI in Retail and CPG 2024 da NVIDIA, 69% dos varejistas acreditam que a IA contribuiu para um aumento em sua receita anual.
Com a IA generativa na vanguarda, o futuro dos chatbots de atendimento ao cliente no varejo promete conveniência e satisfação incomparáveis para os consumidores, ao mesmo tempo em que desbloqueia novos níveis de eficiência e lucratividade para as empresas.
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Personalize e Implante Modelos em Escala
A NVIDIA oferece ferramentas para ajudar as empresas a adotar a IA generativa para criar chatbots e agentes virtuais, incluindo um workflow que permite que as empresas usem o RAG para acessar vastos conjuntos de dados internos e externos para recuperação de informações.
Inferência Ideal Para Cargas de Trabalho de IA Generativa
O NVIDIA NIM, parte do NVIDIA AI Enterprise, é um conjunto de microsserviços de inferência fáceis de usar, projetados para acelerar a implantação de IA generativa em toda a sua empresa. Esse tempo de execução versátil oferece suporte a modelos de comunidade aberta e modelos NVIDIA AI Foundation do catálogo de APIs da NVIDIA, bem como modelos de IA personalizados. O NIM se baseia no Servidor de Inferência NVIDIA Triton™, uma plataforma de código aberto poderosa e escalável para implantar modelos de IA, e é otimizado para inferência de LLM em GPUs NVIDIA com NVIDIA® TensorRT-LLM™. O NIM foi projetado para facilitar a inferência de IA perfeita com alta taxa de transferência e baixa latência, preservando a precisão das previsões. Você pode implantar aplicações de IA em qualquer lugar com confiança, seja no local ou na nuvem.
Recuperação de Informações em Tempo Real
O NeMo Retriever é uma coleção de microsserviços CUDA-X™ que permitem a pesquisa semântica aumentada por recuperação de dados corporativos para fornecer respostas altamente precisas. Os desenvolvedores podem usar esses microsserviços acelerados por GPU para tarefas específicas, incluindo ingestão, codificação e armazenamento de grandes volumes de dados, interação com bancos de dados relacionais existentes e pesquisa de informações relevantes para responder a perguntas de negócios.
Integrando Recursos de IA de Fala
O NVIDIA Riva, parte do NVIDIA AI Enterprise, é um conjunto de microsserviços de fala e tradução multi-idiomas acelerados por GPU para criar pipelines de IA conversacional em tempo real totalmente personalizáveis. O Riva inclui reconhecimento automático de fala (ASR), conversão de texto em fala (TTS) e tradução automática neural (NMT) e pode ser implantado em todas as nuvens, em data centers, no edge ou em dispositivos incorporados. Com o Riva, as empresas podem adicionar interfaces de fala e tradução com LLMs e RAG para transformar chatbots em assistentes e avatares multi-idiomas envolventes e expressivos.
Introdução à IA Generativa para Suporte ao Cliente
As empresas que desejam implantar modelos de IA generativa para agentes de call center virtual podem usar o catálogo de APIs da NVIDIA para começar rapidamente a criar chatbots com o RAG. Exemplos de referência de workflow IA da NVIDIA estão disponíveis para facilitar o caminho da fase de testes para a implantação de produção.
- Comece com modelos de IA generativa de última geração: os principais modelos de base incluem Meta Llama 3, Google Gemma 7B, Mixtral 8x7B, modelos de recuperação e a família Nemotron-3 8B da NVIDIA, otimizada para o mais alto desempenho por custo.
- Personalize modelos de base: ajuste e teste os modelos com dados proprietários usando o NVIDIA NeMo™, uma plataforma de ponta a ponta para desenvolver IA generativa personalizada, em qualquer lugar.
- Use a maneira que prioriza a nuvem para obter o melhor da NVIDIA AI: NVIDIA DGX™ Cloud é uma plataforma de IA para desenvolvedores corporativos, otimizada para as demandas da IA generativa.
- Implante e dimensione: execute suas aplicações em qualquer lugar, nuvem, data center ou edge, implantando com o NVIDIA NIM, parte do NVIDIA AI Enterprise, a plataforma de software de nível de produção, segura e de ponta a ponta que inclui aplicações de referência de IA generativa e suporte corporativo.
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Os chatbots de IA generativa podem melhorar a experiência do cliente em setores como telecomunicações, serviços financeiros e varejo, fornecendo atendimento personalizado e eficiente, reduzindo o tempo de espera, lidando com consultas repetitivas e oferecendo disponibilidade em tempo integral. Eles também podem analisar os dados do cliente para oferecer recomendações personalizadas e ajudar nas necessidades do cliente a qualquer hora, em qualquer lugar.
Ao automatizar tarefas como roteamento de chamadas, categorização de chamadas e autenticação de voz, as empresas podem reduzir bastante os tempos de espera e garantir que os clientes sejam direcionados aos agentes mais qualificados para lidar com suas solicitações. A IA generativa recomenda as próximas melhores ações, identifica o sentimento da chamada, prevê a satisfação do cliente e até mede a qualidade e a conformidade do agente.
Embora a IA de fala possa gerar melhorias significativas para os call centers, a implementação bem-sucedida da conversão de fala em texto traz alguns desafios, incluindo:
- Ambiguidade fonética
- Diversos estilos de fala
- Ambientes ruidosos
- Limitações da telefonia
- Vocabulário específico do domínio
Melhorar a eficácia do modelo é uma maneira de superar esses desafios. Ao integrar técnicas de treinamento e recuperação de modelos, os chatbots podem oferecer uma experiência mais confiável e responsiva.
As empresas podem criar modelos personalizados de IA generativa para aplicações no suporte ao cliente com ferramentas e frameworks da plataforma de IA da NVIDIA. Aqui estão as etapas que ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento:
- Aproveite frameworks e ferramentas de IA pré-criadas.
- Use modelos pré-treinados.
- Implemente uma arquitetura modular.
- Aproveite bibliotecas e frameworks de código aberto.
- Use serviços baseados em nuvem.
- Colabore com especialistas de domínio.
Consulte a seção "Introdução à IA generativa para suporte ao cliente" para saber como o NVIDIA NIM pode ajudar na implantação de chatbots com tecnologia RAG para agentes de call center virtual.
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