Fábrica de Dados de Veículos Autônomos

Treine modelos de condução autônoma mais inteligentes e seguros

Visão Geral

Fábrica de Dados de IA física para Condução Autônoma

O desenvolvimento de veículos autônomos (VAs) seguros e escaláveis requer modelos de raciocínio que lidem com toda a complexidade da condução no mundo real. A NVIDIA reúne modelos abertos para ajuste fino e destilação, curadoria de dados escaláveis e pipelines de pós-treinamento, e computação criada especificamente para treinar e implantar modelos de condução prontos para produção, da nuvem ao veículo.

NVIDIA Apresenta o Alpamayo Super e Expande o Ecossistema Aberto de Veículos Autônomos

O Alpamayo 2 Super é um modelo VLA de raciocínio com 32 bilhões de parâmetros, criado para veículos autônomos de Nível 4 e pronto para robotáxis.

Pós-Treine Modelos de Veículos Autônomos em Loop Fechado com o NVIDIA Alpamayo

Este blog orienta os usuários em modelos de pós-treinamento para veículos autônomos com aprendizagem por reforço em loop fechado usando o AlpaGym, parte da família NVIDIA Alpamayo.

Benefícios

Por que a Fábrica de Dados é Importante para Veículos Autônomos

A AV Data Factory preenche a lacuna entre um protótipo capaz e um veículo autônomo pronto para produção por meio de modelos que raciocinam, dados que abrangem casos raros de cauda longa e iteração contínua em casos marginais.

Processamento de Dados de Alto Rendimento

Os veículos autônomos geram terabytes de dados multimodais de câmeras, lidar, radar e outros sensores. Esses dados precisam ser ingeridos, reconstruídos, selecionados e rotulados em escala antes de poderem ser usados para treinar modelos de IA.

MELHORIA CONTÍNUA

Os sistemas de veículos autônomos precisam melhorar continuamente, aprendendo com novos dados, eventos raros e casos marginais para refinar a percepção, a previsão e o planejamento.

Geração de Dados Sintéticos em Escala

Otimize para geração de dados sintéticos com alta taxa de processamento para trajetos do mundo real e reconstrução escalável de cenas. Isso permite a validação eficiente de alterações e ampla cobertura de cenários a partir de dados da frota.

Curadoria de Dados de Nível de Segurança

Garanta que os dados certos, e não apenas mais dados, serão usados para treinar e validar sistemas críticos de segurança.

Tecnologia

Preparação de Conjuntos de Dados e Treinamento de Modelos — AV Data Factory para Veículos Autônomos

NVIDIA DGX™

  • Plataforma de treinamento de IA unificada que combina software, infraestrutura e experiência para o desenvolvimento de modelos em escala empresarial
  • Treinamento e ajuste fino de modelos de alto desempenho em escala de data center

NVIDIA Alpamayo

  • Família aberta de modelos VLA, frameworks de simulação e conjuntos de dados para veículos autônomos baseados em raciocínio
  • Raciocínio humano para interpretar cenas de condução complexas e explicar decisões
  • Geração de rótulos de raciocínio causal para clipes de condução em escala
  • Disponível em 10 bilhões e 32 bilhões de parâmetros

NVIDIA Cosmos™ para Fábrica de Dados

  • Plataforma aberta para IA física com WFMs, bibliotecas de processamento de dados de vídeo, avaliação de vídeo e frameworks de pós-treinamento
  • Processamento de conjuntos de dados e geração de metadados em larga escala
  • Pesquisa e curadoria de dados em escala de petabytes
  • Geração de dados sintéticos, pontuação e avaliação da qualidade de vídeos em escala

NVIDIA AI Enterprise

  • Ferramentas essenciais para simplificar o desenvolvimento e a implantação de software para veículos autônomos
  • Inclui tudo, desde a preparação e o treinamento de dados até a otimização para inferência e implantação em escala
  • Acesso direto a especialistas em veículos autônomos da NVIDIA para assinantes do NVAIE — o mais alto nível de orientação técnica disponível para otimizar suas implantações de software da NVIDIA

NVIDIA Automotive NIM

Microsserviços de Inferência NVIDIA Turbinam o Futuro dos Veículos Autônomos

Use modelos de IA avançados para simplificar o desenvolvimento de software automotivo e otimizar a implantação de nuvem.

cosmos-nemotron-34b

Modelo de linguagem de visão multimodal que entende texto/imagem/vídeo e cria respostas informativas.

cosmos-1.0-diffusion-7b

Gera estados de mundo em vídeo cientes da física, gerando-os a partir de prompts de texto e imagem para o desenvolvimento de IA física.

cosmos-1.0-autoregressive-5b

Gera frames futuros de um estado do mundo, com consciência da física, com base em uma simples imagem ou prompt de vídeo curto para o desenvolvimento de IA física.

Acelere seu desenvolvimento

Desbloqueie gargalos de dados com o Conjunto de Dados de IA Física da NVIDIA, um conjunto de dados de código aberto para veículos autônomos, robôs e desenvolvimento de espaços inteligentes. A coleção unificada é composta por dados validados usados para criar a IA física da NVIDIA, agora disponível para desenvolvedores no Hugging Face.

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