Imagem médica avançada para combate ao câncer. Serviço automatizado ao cliente. Jogos com qualidade cinematográfica. Os recursos da próxima geração em AI, HPC (High Performance Computing) e gráficos estão ultrapassando os limites do possível. E agora, com as soluções aceleradas por GPU da NVIDIA, disponíveis através das principais plataformas cloud, os inovadores de todos os lugares podem acessar o poder do processamento em massa sob demanda e com facilidade.
fornecendo as soluções em tempo mais rápido
desafios que eram insolúveis
com o melhor ROI de desempenho em cargas de trabalho
Máquinas virtuais estão disponíveis globalmente e o tempo todo, podendo ser aumentadas ou diminuídas, dependendo das necessidades.
A IT pode ser otimizada com acesso a especialistas em gerenciamento que podem focar as principais necessidades de seus negócios.
Os hardwares, softwares e serviços mais recentes podem ser acessados com um simples clique.
Estão disponíveis avaliações gratuitas, uma variedade de preços e diversas opções de leasing.
SoftLayer
Rescale
SkyScale
NIMBIX
Cirrascale
RapidSwitch
Penguin Computing
Outscale
Saiba como as empresas estão criando valor com a NVIDIA no cloud.
O Valossa AI fornece recursos incomparáveis para capturar de novos valores dos vídeos com busca avançada e reconhecimento em conteúdos audiovisuais. Eles utilizam as GPUs NVIDIA na AWS.
A Schlumberger acelera suas simulações HPC em grande escala com GPUs no Google Cloud na busca por reservas de petróleo no fundo do mar com grande economia de tempo e dinheiro.
A Southland utiliza agora, de forma eficiente, talentos em todo o mundo para atender a seus clientes, utilizando a Workstation Cloud da Workspot para fornecer workstations aceleradas por GPU no Azure.
A NVIDIA apresentou resultados expressivos no MLPerf v0.6, demonstrando como a otimização de seus softwares permite que a mesma GPU tenha um incremento de desempenho de 40% em apenas sete meses. Construído baseado no CUDA®, o NVIDIA CUDA-X™ é uma coleção de bibliotecas, ferramentas e tecnologias que oferecem desempenho significativamente mais alto do que as alternativas em múltiplos domínios de aplicações, da AI até o HPC.
NGC é um hub de softwares acelerados por GPU para deep learning, machine learning e HPC que simplifica os workflows para que cientistas de dados, desenvolvedores e pesquisadores possam focar na construção de soluções e na obtenção de insights e na entrega de valor ao negócio. O NGC está disponível gratuitamente no marketplace de seu provedor de serviço de cloud preferido.
A AI está capacitando as empresas a extrair insights mais complexos que melhoram a maneira com atendem seus clientes e se mantém competitivos. Mas AI de última geração requer um pipeline totalmente acelerado com infraestrutura, processos e diretrizes de ponta. A plataforma NVIDIA atende a estas necessidades, acelerando e dando suporte a todos os frameworks AI para treinamento e inferência, oferecendo uma plataforma de ponta a ponta que permite que desenvolvedores inovem nas aplicações e atinjam níveis excelentes de desempenho com pouca ou nenhuma melhoria.
O HPC está alimentando os avanços da ciência. Ao alavancar o processamento paralelo impulsionado por GPU em várias instâncias de processamento no cloud, ele pode executar aplicações avançadas e de grande escala de maneira eficiente, confiável e rápida. Isso proporciona um grande aumento na taxa de transferência e na redução de custos, abrindo caminho para as descobertas científicas. Aproveite estes Guias Quick Start para acelerar suas aplicações HPC com a plataforma NVIDIA em seu provedor cloud preferido.
NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) para gráficos acelerados por GPU ajudam os profissionais criativos e técnicos a maximizar sua produtividade de qualquer lugar, dando-lhes acesso às aplicações de design e engenharia mais exigentes a partir do cloud. Com as mais recentes GPUs T4 para data center da NVIDIA, os usuários podem desfrutar da plataforma gráfica 3D mais avançada, incluindo o mais recente ray tracing em tempo real com a tecnologia NVIDIA RTX™, em uma máquina virtual.