NVIDIA Grace CPU

Criada especialmente para solucionar os maiores problemas de computação do mundo.

Acelere as maiores cargas de trabalho de AI, HPC, cloud e hiperescala.

Os modelos de AI estão explodindo em complexidade e tamanho à medida que aprimoram sistemas de recomendação profundos contendo dezenas de terabytes de dados, melhoram a AI conversacional com centenas bilhões e parâmetros e possibilitam novas descobertas científicas. O dimensionamento desses modelos enormes requer novas arquiteturas com acesso rápido a um grande pool de memória e uma forte união da CPU e da GPU. A CPU NVIDIA Grace™ oferece alto desempenho, eficiência energética e conectividade de alta largura de banda que podem ser usadas em diversas configurações para diferentes necessidades de data center. 

 

Acelerando a Precisão dos Sistemas de Recomendação com o Superchip Grace Hopper da NVIDIA.

A Conferência para Desenvolvedores para a Era da AI e do Metaverso

Conferência e Treinamento De 19 a 22 de setembro | Apresentação em 20 de setembro

Junte-se a nós neste mês de setembro para um GTC que vai inspirar sua próxima grande ideia. Essa é uma oportunidade imperdível de aprender com especialistas e líderes em suas áreas sobre como a AI está transformando setores e impactando profundamente o mundo. Tudo acontecerá on-line de 19 a 22 de setembro.

  • Por Dentro da Grace

    • Jonathon Evans, NVIDIA

    Esta palestra dará uma visão geral do sistema em chip (SOC - System On Chip) do servidor da NVIDIA Grace™.

  • Impulsionando o Avanço do Desempenho e da Eficiência da AI com Infraestrutura Moderna

    • Bhumik Patel, Arm
    • David Lecomber, Arm

    À medida que a adoção das soluções de computação baseadas no Neoverse da Arm® cresce nos mercados de cloud, 5G, HPC e edge, a disponibilidade de softwares habilitados e otimizados para o ecossistema ARM também cresce. Revisaremos o estado atual das bibliotecas Arm e das ferramentas de desenvolvedor disponíveis para otimização de HPC, AI e outros códigos de infraestrutura a serem executados na Arm.

  • Aprofunde-se nos Softwares Mais Atuais de HPC

    • Timothy Costa, NVIDIA

    Aprofunde-se nos desenvolvimentos mais atuais do software da NVIDIA para aplicações de HPC, incluindo uma visão abrangente das novidades em modelos de programação, compiladores, bibliotecas e ferramentas. Abordaremos tópicos de interesse para desenvolvedores de HPC, voltados para modelagem e simulação de HPC tradicionais, HPC+AI, visualização científica e computação quântica.

Palestrantes no GTC22

Dê uma olhada na linha Grace.

Superchip NVIDIA Grace Hopper

O Superchip NVIDIA Grace Hopper™ combina as arquiteturas Grace e Hopper usando o NVIDIA® NVLink®-C2C para oferecer um modelo de memória coerente de CPU+GPU para aplicações aceleradas de AI e computação de alto desempenho (HPC - High-Performance Computing).

Superchip NVIDIA Grace Hopper
Superchip NVIDIA Grace CPU

Superchip NVIDIA Grace CPU

O Superchip NVIDIA Grace CPU usa a tecnologia NVLink-C2C para oferecer 144 núcleos Arm® Neoverse V2 e 1 terabyte por segundo (TB/s) de largura de banda de memória.

Explore o design de referência da Grace para as cargas de trabalho do data center moderno.

Designs de sistemas para digital twins, AI e computação de alto desempenho.

Digital Twins OVX e Omniverse

NVIDIA OVX™

para digital twins e NVIDIA Omniverse™.

NVIDIA Superchip CPU Grace
GPUs NVIDIA
NVIDIA BlueField®-3

HGX-HPC

NVIDIA HGX™

para HPC.

NVIDIA Superchip CPU Grace
NVIDIA BlueField-3
Entrada/saída (I/O) definidas por OEM

Treinamento de AI de HGX, Inferência e HPC

NVIDIA HGX

para treinamento e inferência de AI e HPC.

NVIDIA Superchip Grace Hopper
NVIDIA BlueField-3
I/O definidas por OEM / NVLink de quarta geração

Projetada para Resolver Problemas Complexos

A CPU NVIDIA Grace aproveita a flexibilidade da arquitetura Arm® para criar uma arquitetura de CPU e servidor projetada do zero para computação acelerada. Esse design inovador oferecerá uma largura de banda agregada até 30 vezes maior em comparação com os servidores mais rápidos do momento e um desempenho até 10 vezes superiores para aplicações que executam terabytes de dados. A NVIDIA Grace foi projetada para permitir que cientistas e pesquisadores treinem os maiores modelos do mundo para resolver os problemas mais complexos.

Saiba mais sobre as últimas inovações em energia.

Acelere conexões entre CPU e GPU com o NVLink-C2C.

A solução dos maiores problemas de AI e HPC requer memória de alta capacidade e alta largura de banda (HBM - High-BandWidth Memory). A quarta geração do NVIDIA NVLink-C2C oferece 900GB/s de largura de banda bidirecional entre a CPU NVIDIA Grace e as GPUs NVIDIA. A conexão fornece um espaço de endereço de memória unificado e coerente com cache que combina memória de GPU HBM e do sistema para uma programação simplificada. Essa conexão coerente de alta largura de banda entre CPU e GPUs é fundamental para acelerar os problemas mais complexos do futuro.

Aproveite memória de alta largura de banda com LPDDR5X.

A NVIDIA Grace é a primeira CPU de servidor a aproveitar a memória LPDDR5X com confiabilidade de nível de servidor por mecanismos como o código de correção de erros (ECC - Error-Correcting Code) para atender às demandas do data center, ao mesmo tempo que oferece 2 vezes a largura de banda de memória e uma eficiência energética até 10 vezes melhor em comparação com a memória do servidor atual. A solução NVIDIA Grace LPDDR5X combinada com o cache grande, de alto desempenho e de último nível oferece a largura de banda necessária para modelos grandes, ao mesmo tempo que reduz a potência do sistema para maximizar o desempenho para cargas de trabalho de última geração.

Aumente o desempenho e a eficiência com os núcleos Arm Neoverse V2.

Conforme os recursos de computação paralela das GPUs continuam avançando, as cargas de trabalho ainda podem ser limitadas por tarefas seriais executadas na CPU. Uma CPU rápida e eficiente é um componente essencial do design do sistema para permitir a aceleração máxima da carga de trabalho. A CPU NVIDIA Grace integra os núcleos Arm Neoverse V2 para oferecer alto desempenho em um design com eficiência energética, facilitando o trabalho de cientistas e pesquisadores.

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Acelerando a Precisão dos Sistemas de Recomendação com o Superchip Grace Hopper da NVIDIA.