As empresas precisam ter acesso a ferramentas que possam otimizar sistemas baseados em GPUs, desde o cloud e o data center até o edge, para continuar sua jornada de ciência de dados e AI. As soluções de software da NVIDIA abrangem todas as cargas de trabalho modernas, oferecendo aos administradores de IT, cientistas de dados, equipes de DevOps e desenvolvedores acesso rápido e fácil às ferramentas necessárias para agilizar a jornada.
Os workflows de ciência de dados geralmente são lentos e complicados, dependendo de CPUs para carregar, filtrar e manipular dados, além de treinar e implementar modelos. As GPUs diminuem consideravelmente os custos da infraestrutura e oferecem um desempenho superior para workflows completos de ciência de dados com as bibliotecas de software de código aberto NVIDIA RAPIDS™.
Com redes neurais de deep learning cada vez mais complexas, o tempo de treinamento da AI aumentou consideravelmente, diminuindo a produtividade e gerando custos mais altos. As soluções de software da NVIDIA aceleram significativamente o treinamento, disponibilizando informações mais detalhadas em menos tempo, economizando mais custos e agilizando o tempo de retorno sobre o investimento.
Há uma demanda cada vez maior por serviços sofisticados que usam AI, como visão computacional, AI conversacional e sistemas de recomendação personalizados. Porém, os conjuntos de dados estão crescendo, as redes estão ficando mais complexas, e os requisitos de latência estão ficando mais rígidos para atender às expectativas dos usuários. Com recursos otimizados por GPU, é possível oferecer esses serviços com a velocidade e o desempenho necessários
A computação de alto desempenho (HPC - High-Performance Computing) é uma das ferramentas que mais contribuem para o avanço da ciência. Mais de 700 aplicações de vários domínios são otimizadas para GPU e linguagens populares, como C, C++, Fortran e Python, estão sendo usadas para desenvolver, otimizar e implementar esses softwares, facilitando descobertas científicas.
Da ciência de dados aos ambientes virtuais, as empresas estão lidando com cargas de trabalho maiores e mais complexas do que nunca. As GPUs NVIDIA® Quadro RTX™ com o software de GPU virtual da NVIDIA no data center oferecem a potência necessária para enfrentar desafios de computação visual mais exigentes. Com tecnologia avançada para AI, ray tracing em tempo real e gráficos, as equipes de IT podem implementar servidores capazes de processar uma série de cargas de trabalho com requisitos de custo, espaço e energia muito menores que os das soluções baseadas em CPU.
O Kit de Ferramentas NVIDIA CUDA® oferece um ambiente de desenvolvimento para a criação de softwares de alto desempenho e acelerados por GPU. Com o kit CUDA, você pode desenvolver, otimizar e implementar softwares em sistemas integrados, workstations de desktop, data centers empresariais e plataformas baseadas em cloud acelerados por GPU.
Com soluções para AI, ciência de dados e HPC, o registro de contêiner NGC conta com vários softwares otimizados por GPU para GPUs NVIDIA.
Ajustados, testados e otimizados pela NVIDIA, os contêineres do NGC oferecem softwares avançados e fáceis de implementar que, comprovadamente, geram resultados mais rápidos e possibilitam aos usuários a criação de soluções a partir de um framework testado com controle total.
Muitos softwares de AI têm necessidades comuns: classificação, detecção de objetos, tradução de idiomas, transcrição de texto para fala, mecanismos de recomendação, análise de sentimentos, entre outras. Ao desenvolver softwares com esses recursos, é muito mais rápido começar com um modelo pré-treinado e depois configurá-lo de acordo com um caso de uso específico.
O NGC oferece instruções e scripts detalhados para a criação de modelos de deep learning, com exemplos de métricas de desempenho e precisão que podem ser comparados aos resultados. Com informações especializadas sobre a criação de modelos de deep learning para a classificação de imagens, a tradução de idiomas, a transcrição de texto para fala e outras tarefas, os cientistas de dados podem ajustar os hiperparâmetros facilmente e criar modelos com desempenho otimizado rapidamente.
O NGC oferece pacotes Helm prontos para o Kubernetes que facilitam a implementação de softwares avançados de outros fornecedores. Com o NGC, a equipe de DevOps também pode enviar e compartilhar pacotes Helm para que as outras equipes possam ter ambientes consistentes, seguros e confiáveis para acelerar os ciclos de desenvolvimento para produção.
Com os pacotes Helm, o NGC oferece o NVIDIA GPU Operator, um pacote de drivers, tempos de execução de contêineres, plug-ins de dispositivos e softwares de gerenciamento da NVIDIA que as equipes de IT podem instalar em clusters Kubernetes para garantir aos usuários acesso mais rápido à execução de cargas de trabalho.
O NGC tem um pacote completo de kits de desenvolvimento de software (SDK) para setores específicos, como saúde, veículos autônomos, robótica, cidades inteligentes e muito mais. Com recursos como o Kit de Ferramentas NVIDIA, Transfer Learning, desenvolvedores e cientistas de dados podem criar um software com rapidez e sem nenhum problema, como para novos treinamentos de modelos de detecção de objetos e classificação de imagens, e implementá-lo facilmente com o SDK NVIDIA DeepStream para a análise inteligente de vídeos.
O NVIDIA Riva é um framework de criação e implementação de serviços de AI conversacional multimodal que usam modelos de deep learning de última geração e são executados em tempo real em GPUs.
O NVIDIA Merlin é um framework de criação de sistemas de recomendação de alto desempenho e baseados em deep learning que oferecem previsões melhores do que os métodos tradicionais e aumentam as taxas de cliques.
O NVIDIA Metropolis processa o grande volume de dados criados por trilhões de sensores para obter praticidade no varejo, engenharia de trânsito em cidades inteligentes, inspeção óptica em fábricas, atendimento ao paciente em hospitais e muito mais.
O SDK NVIDIA HPC é um conjunto completo de compiladores, bibliotecas e ferramentas de software que maximizam a produtividade, o desempenho e a portabilidade do desenvolvedor, além de agilizar o desenvolvimento de softwares de HPC acelerados por GPU.
O NVIDIA SimNet é um kit de ferramentas de simulação de AI e física. Desde simulações físicas baseadas em AI até problemas físicos complexos não lineares, o kit de ferramentas ajuda cientistas e pesquisadores a solucionar problemas diretos, inversos e de assimilação de dados.
O NVIDIA IndeX® é um SDK de visualização volumétrica interativa em 3D com o qual cientistas e pesquisadores podem visualizar e interagir com grandes conjuntos de dados, fazer modificações em tempo real e acessar as partes mais pertinentes dos dados.
O IndeX está integrado ao ParaView, uma das ferramentas de visualização mais populares na HPC. Com o acesso fácil aos recursos do IndeX, os usuários podem ter interatividade em tempo real com os workflows existentes de visualização volumétrica.
Com os softwares acelerados por NVIDIA RTX™, os designers e artistas podem aumentar o desempenho da workstation local, renderizar projetos off-line e gerar imagens finais com ray tracing muito mais rapidamente do que com os nós de renderização baseados em CPU tradicionais.
Com o software de GPU virtual (vGPU) da NVIDIA, os usuários poderão ter computadores e workstations virtuais com gráficos excelentes, além de processar cargas de trabalho de servidores com uso intensivo de computação, como AI, deep learning, ciência de dados e HPC, tudo em uma máquina virtual.
Comece seu próximo projeto agora mesmo com o software do NGC.
Os participantes têm acesso à linha completa de SDKs, centenas de recursos, guias de instalação e muito mais.