Benchmarks MLPerf A plataforma de AI da NVIDIA se destaca no Treinamento e na Inferência do MLPerf, apresentando desempenho e versatilidade líderes para encarar as cargas de trabalho de AI mais exigentes e reais. Veja Nossos Resultados
A Universidade de Chalmers é uma das principais instituições de pesquisa da Suécia, com especialização em diversas áreas, da nanotecnologia aos estudos climáticos. À medida que incorporamos a AI para impulsionar nossos esforços de pesquisa, fica evidente que o benchmark MLPerf fornece uma comparação transparente e justa entre múltiplas plataformas de AI para mostrar o verdadeiro desempenho em vários casos de uso reais. — Universidade de Tecnologia de Chalmers, Suécia
A TSMC está na vanguarda da manufatura global de semicondutores, como nosso mais novo nó de 5nm, que lidera o mercado de tecnologia de processamento. Inovações como a litografia baseada em machine learning e modelagem de gravuras melhoram significativamente nossa correção óptica de proximidade (OPC - Optical Proximity Correction) e a precisão da simulação de gravuras. Para aproveitar todo o potencial do machine learning no treinamento e na inferência de modelos, colaboramos com a equipe de engenharia da NVIDIA para fazer a portabilidade do nosso mecanismo de simulação Maxwell e a tecnologia de litografia inversa (ILT - Inverse Lithography Technology) para GPUs, e acelerar consideravelmente as atividades. O benchmark MLPerf é um fator importante na nossa tomada de decisão. — Dr. Danping Peng, Diretor, Departamento de OPC, TSMC, San Jose, CA, EUA
A visão computacional e os diagnósticos por imagens estão no centro da pesquisa de AI, contribuindo para descobertas científicas e representando componentes fundamentais do atendimento médico. Trabalhamos em estreita colaboração com a NVIDIA para disponibilizar inovações como a 3DUNet na área da saúde. Os benchmarks MLPerf padrão do setor disponibilizam dados de desempenho relevantes para as organizações de TI e para desenvolvedores, pois permitem adotar a solução ideal para acelerar projetos e aplicações específicos. — Prof. Dr. Klaus Maier-Hein (Diretor de Computação para Diagnóstico por Imagem, Centro Alemão de Pesquisa sobre Câncer - DKFZ - Deutsches Krebsforschungszentrum)
Como grande líder na pesquisa e manufatura, a Samsung usa AI para aumentar significativamente o desempenho de produtos e a produtividade de manufatura. Para produtizar esses avanços em AI, precisamos da melhor plataforma de computação disponível. O benchmark MLPerf agiliza nosso processo de seleção, pois oferece um método direto e aberto de avaliação que analisa os fornecedores de plataformas de modo igualitário. — Samsung Electronics