Amplie os limites do aprendizado

AMPLIE OS LIMITES DO APRENDIZADO

Os líderes de amanhã estão aproveitando enormes conjuntos de dados e fluxos de trabalho complexos para enfrentar os principais desafios sociais e globais. A educação superior está na vanguarda, treinando inovadores em AI, robótica, computação acelerada e ciência de dados. A NVIDIA fornece às universidades as ferramentas necessárias para possibilitar conhecimentos e descobertas em disciplinas críticas para promover o progresso da humanidade.

Escale sua Infraestrutura

Estabeleça excelência computacional ao lidar com grandes cargas de trabalho, aumentando a eficiência e reduzindo os custos operacionais.

Impulsione Inovação

Abra o caminho para a descoberta com ferramentas que aceleram a exploração, a experimentação e a implementação.

Aprimore o Aprendizado

Equipe os alunos com habilidades críticas de AI e computação de alto desempenho (HPC) para promover o desenvolvimento de sua carreira.

Acelere seu fluxo de trabalho com a NVIDIA

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Extenda AI & HPC para o Data Center

A combinação de computação de alto desempenho (HPC) e AI com GPU está emergindo como a espinha dorsal de avanços científicos em áreas como química, biologia, física, engenharia e ciência da computação. NVIDIA DGX POD™ fornece a infraestrutura integrada que pode lidar com essas grandes cargas de trabalho computacionais.

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Extenda AI & HPC para o Data Center

Professores e pesquisadores estão procurando respostas para as maiores questões enfrentadas por cada disciplina acadêmica com GPUs.

– Como AI, Machine Learning estão avançando a pesquisa acadêmica, the NVIDIA Blog

O kit de aprendizado apresentou uma maneira muito bem estruturada de como ensinar programação de GPU, especialmente considerando que muitos de nossos alunos vêm das mais diversas origens.

– Daniel Wong, professor assistente de engenharia elétrica e de computadores, Universidade da Califórnia, Riverside, EUA

Ensine Ténicas de Ponta

Receba treinamento sobre as últimas tendências em deep learning, processamento acelerado e robótica com os Kits de Aprendizado do DLI da NVIDIA. Coloque este conhecimento em prática produzindo pesquisas inovadoras.

OUÇA OS PROFESSORES DOS KITS DE APRENDIZADO 

Ensine Técnicas "State-of-The-Art"

Receba treinamento sobre as últimas tendências em deep learning, computação acelerada e robótica com o DLI NVIDIA Teaching Kits. Coloque essa experiência na prática, produzindo pesquisas inovadoras.

Veja o que os que já utilizam estão dizendo 

O Teaching Kit  apresentou uma maneira muito bem estruturada de ensinar a programação em GPU, especialmente dada a forma como muitos dos nossos alunos vêm de origens muito diversas.

- Daniel Wong, professor assistente de engenharia elétrica e de computação da Universidade da Califórnia, Riverside

Amplie sua Pesquisa

Amplie sua Pesquisa

A pesquisa de hoje exige uma infraestrutura de data center que possa lidar com cargas de trabalho complexas em AI para obter informações rápidas e precisas de grandes quantidades de dados.

Os Sistemas NVIDIA DGX são o primeiro portfólio de sistemas de AI criado e foram projetados para oferecer desempenho revolucionário e insights mais rápidos em uma ampla variedade de aplicações em HPC e AI.

SAIBA MAIS 
Obtenha treinamento prático com a mais recente tecnologia

Obtenha treinamento prático com a mais recente tecnologia

Obtenha treinamento prático em AI, ciência de dados e computação acelerada para resolver problemas do mundo real. Por meio de cursos on-line e workshops conduzidos por instrutores equipados com GPUs na nuvem, os alunos podem aprender as técnicas mais recentes para projetar e implantar redes neurais e acelerar suas aplicações com CUDA® e OpenACC.

SAIBA MAIS 

Uma equipe de pesquisadores do Laboratório Hassanpour da Dartmouth College obteve um aumento de 80% no desempenho ao treinar um par de redes neurais no TITAN RTX para detectar fraturas vertebrais osteoporóticas.

 – "TITAN RTX Reduz Tempo para Detecção de Osteoporose," NVIDIA Developer News

Acelere os fluxos de trabalho da ciência de dados

A ciência de dados é fundamental para algumas das pesquisas mais importantes do mundo. Os fluxos de trabalho de hoje precisam de sistemas que permitam que os estudantes e pesquisadores façam iterações mais rápidas e obtenham resultados mais rapidamente. A TITAN RTX permite fluxos de trabalho de ciência de dados de ponta a ponta mais rápidos, com preparação de dados acelerada por GPU e treinamento de modelo.

SAIBA MAIS 

Otimize as aplicações

Construir modelos AI pode ser complexo e demorado. NGC  fornece um centro de software essencial para deep learning, machine learning e HPC com modelos de AI pré-treinados, scripts de treinamento de modelo e pilhas de software específicas do setor.

Ao centralizar aplicações e dados, o NGC otimiza as aplicações e fornece aos alunos o software de AI e HPC mais atualizado.

SAIBA MAIS 

Ao gastar menos tempo em instalações de software, podemos cuidar de coisas que têm mais prioridade. Podemos ajudar os pesquisadores com problemas reais, por exemplo, melhorando fluxos de trabalho ou paralelizando o código.

– Ashwin Srinath, facilitador de pesquisa no departamento de TI da Universidade de Clemson

Crie sua próxima descoberta

Com um endereço de e-mail válido da universidade credenciada, os alunos, pesquisadores e professores têm direito a descontos no hardware da NVIDIA.

Veja os Descontos 

Comece a usar o Data Science

Por um tempo limitado, obtenha treinamento prático gratuito do NVIDIA Deep Learning Institute com a compra da NVIDIA TITAN RTX.

SAIBA MAIS 

RECURSOS

Pesquisa Avançada no Ensino Superior

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Inicie este webinar e saiba como otimizar a infraestrutura de pesquisa de sua instituição com ferramentas que permitem uma computação mais rápida para mais insights.

Assista o Webinar 
Comece sua Jornada em Data Science

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De uma série de tutoriais em vídeo conduzidos por especialistas até guias de instruções da GitHub, navegue por diversos recursos sobre data science.

NAVEGUE AGORA 
Uma descoberta do AI Quantum

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A Universidade da Flórida e a Universidade da Carolina do Norte desenvolveram o mecanismo de rede neural ANAKIN-ME para produzir simulações de mecânica quântica computacionalmente rápidas com alta precisão a um custo muito baixo.

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Acelerando o Caminho para a Energia de Fusão

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Para prever e orientar as reações de fusão tokamak para evitar a interrupção e continuar a produzir energia com segurança, os pesquisadores da Universidade de Princeton desenvolveram o avançado código de previsão de Fusion Recurrent Neural Network (FRNN) de machine learning.

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Ensino Superior e Pesquisa no GTC

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Professores, estudantes e pesquisadores estão usando a inteligência artificial para desenvolver novas formas de acelerar as descobertas. De assuntos como física nuclear à radiologia, assista às cinco principais palestras do GTC 2019 em San José, Califórnia, EUA.

EXPLORES AS PALESTRAS DO GTC 

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