Acelerando a Inovação com Pesquisas Aplicadas

Participe do Programa de Aceleração para Pesquisa Aplicada da NVIDIA.

Avançando na Pesquisa Acadêmica Aplicada

O Programa de Aceleração para Pesquisa Aplicada da NVIDIA oferece suporte a projetos de pesquisa que têm o potencial de causar impacto no mundo real por meio da implantação de aplicações aceleradas pela NVIDIA adotadas por organizações comerciais e governamentais. Este programa acelera o desenvolvimento e a adoção ao fornecer acesso a orientação técnica, hardware e financiamento com base nos requisitos, maturidade e impacto do projeto.

Vantagens de Programa

Acelere em Qualquer Lugar

Aceleração em Qualquer Lugar

  • Obtenha acesso a soluções de hardware e software NVIDIA para o seu projeto.
  • Qualifique-se para bolsas para acelerar sua pesquisa aplicada.
Experiência Técnica da NVIDIA

Experiência Técnica da NVIDIA

  • Faça um treinamento prático com o Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA.  NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
  • Acesse o suporte técnico e a experiência para acelerar e otimizar o uso da tecnologia NVIDIA.
Apoio ao Pedido de Bolsas

Apoio ao Pedido de Bolsas

  • Receber cartas de apoio para pedidos de bolsas relacionadas ao seu projeto de pesquisa aplicada.
Oportunidades de Networking

Oportunidades de Networking

  • Tenha a oportunidade de se apresentar no GTC e interagir por meio dos canais globais da NVIDIA.
  • eceba consideração para suporte de marketing da NVIDIA.

Requisitos do Programa

Para se qualificar para o Programa de Aceleração para Pesquisa Aplicada, os candidatos devem atender a todos os requisitos listados abaixo.

1. Requerente

  • O investigador principal é um professor ou investigador de uma instituição acadêmica.

2. Pesquisa

  • A pesquisa básica para o projeto deve ser concluída e a viabilidade do projeto demonstrada.

3. Projeto

  • O projeto leva ao desenvolvimento de uma nova aplicação ou à melhoria de uma aplicação existente usando aceleração por GPU ou DPU.
  • A definição do problema do projeto e o caso de uso devem ser claramente definidos.

4. Implantação

  • Os resultados da pesquisa do projeto podem ser implantados em três anos.
  • O projeto é elegível para hardware adicional e/ou financiamento se uma organização adotante estiver investindo recursos.

Destaques do Programa

Mapeamento Semântico de Ambientes Internos Baseado em LiDAR

Mapeamento Semântico de Ambientes Internos Baseado em LiDAR

ARIBIC (Cartografia Indoor Baseada em Inteligência Artificial), uma iniciativa de parceria Canadá-Alemanha da Universidade de Toronto está construindo um sistema de mapeamento robótico baseado em sensor de detecção e alcance de luz (LiDAR) que pode manter uma representação digital de seu ambiente e identificar uma variedade de objetos em um depósito, incluindo inventário, equipamentos e veículos robóticos. Por meio do Programa de Aceleração para Pesquisa Aplicada da NVIDIA, eles permitirão um gerenciamento de inventário melhor e mais rápido, roteamento para remessa e planejamento para reabastecimento.

FLAIROP: Aprendizado Federado para Seleção de Robôs

FLAIROP: Aprendizado Federado para Seleção de Robôs

O Instituto Alemão de Manuseio e Logística de Materiais (IFL) no Karlsruhe Institute of Technology (KIT) e a Festo Corporation, fornecedora líder mundial de tecnologia de automação e educação técnica, estão desenvolvendo um sistema de aprendizado federado (FL) em robótica para coleta e colocação de objetos desconhecidos. Com a assistência do Programa Acelerador de Pesquisa Aplicada da NVIDIA, o framework FL será usada para treinar modelos de AI em um ambiente real para a Festo.

Mobilidade Autônoma em um Ambiente de Pedestres

Mobilidade Autônoma em Ambiente com Pedestres

Com a ajuda do Programa Acelerador de Pesquisa Aplicada da NVIDIA, o Centro de Robótica Avançada da Universidade Nacional de Cingapura e a Galeria Nacional de Cingapura estão trabalhando juntos para desenvolver uma cadeira de rodas de navegação autônoma e socialmente aceitável que pode aumentar a experiência de visualização de um visitante na Galeria Nacional. A cadeira de rodas exigirá assistência e supervisão mínimas e será equipada para lidar com cruzamentos movimentados, cenários de prioridade de passagem e interrupções humanas inesperadas.

Recursos Adicionais

Programa de Concessão de Hardware

Programa de Concessão de Hardware

O Programa de Concessão de Hardware da NVIDIA promove avanços em inteligência artificial e ciência de dados, incluindo pesquisa e ensino em estágio inicial por meio de parcerias com instituições acadêmicas de todo o mundo para equipar pesquisadores e educadores com hardware e software líderes do setor.

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Kits de Ensino do DLI

Kits de Ensino do DLI

Os kits de ensino do Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA reduzem a barreira de incorporar a computação de AI e GPU em cursos com materiais de ensino para download e cursos on-line que fornecem a base para entender e desenvolver experiência prática nessas áreas críticas.

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Catálogo do Programa Acelerador de Pesquisa Aplicada

Catálogo do Programa de Aceleração de Pesquisa Aplicada

Explore mais detalhes sobre o Programa de Aceleração de Pesquisa Aplicada para saber mais sobre os diferentes níveis de suporte, critérios relacionados, processo de inscrição e subsídios disponíveis.

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Perguntas Frequentes

  • Quais benefícios estão disponíveis por meio do Programa de Aceleração de Pesquisa Aplicada da NVIDIA?

    O programa oferece diferentes níveis de suporte, dependendo do escopo e maturidade do projeto, além de alinhamento técnico.

     

    Os projetos que atendem a todos os requisitos de qualificação podem receber até US$ 20 mil em hardware ou computação no cloud e equivalem a até quatro GPUs de workstation.

     

    Se uma organização comercial ou governamental estiver planejando adotar a aplicação acelerada por GPU em um produto, serviço ou implantação interna em larga escala, o projeto será elegível para até US$ 60 mil em hardware ou computação no cloud. Isso é o equivalente a até oito GPUs de workstation.

     

    Se uma organização comercial ou governamental estiver investindo recursos, o projeto poderá receber até US$ 160 mil em hardware, computação no cloud e/ou dinheiro para apoiar engenheiros de pesquisa na conversão de código de pesquisa para produção para ajudar na adoção.

  • Qual é a duração típica do ciclo de revisão e do período de aviso prévio?

    As inscrições são aceitas durante todo o ano com quatro ciclos de revisão.

     

    As inscrições enviadas de 1º de janeiro a 31 de março receberão uma decisão em junho.

     

    As inscrições enviadas de 1º de abril a 30 de junho receberão uma decisão em setembro.

     

    As inscrições enviadas de 1º de julho a 30 de setembro receberão uma decisão em dezembro.

     

    As inscrições enviadas de 1º de outubro a 31 de dezembro receberão uma decisão em março.

  • Quando os benefícios estão disponíveis para os candidatos aprovados?

    Depois que uma carta de premiação é enviada, o acesso aos recursos de computação no cloud é concedido em duas semanas. A capacidade de solicitar cartas de apoio para pedidos de subsídios está disponível imediatamente. Os prazos de envio de hardware variam muito com base na geografia.

  • A NVIDIA exige algum direito de propriedade intelectual (IP) no projeto?

    Não. A NVIDIA não tem intenção de possuir o IP desenvolvido sob o Programa de Aceleração de Pesquisa Aplicada da NVIDIA. O objetivo deste programa é apoiar projetos de pesquisa aplicada que tenham alto potencial para resultar em aplicações aceleradas implantadas por GPU.

  • O que é exigido dos projetos participantes do programa?

    Os candidatos concordam em cumprir o Contrato do Programa de Aceleração de Pesquisa Aplicada. Os projetos selecionados para o programa devem:
     

    • Forneça uma atualização a cada seis meses por meio de um questionário de acompanhamento fornecido pela NVIDIA.
    • Notifique a NVIDIA sobre quaisquer publicações que incluam o reconhecimento do suporte NVIDIA e das tecnologias NVIDIA usadas, quando aplicável.
    • Envie inscrições para apresentar resultados de pesquisa (se houver) no GTC ou em outros eventos da NVIDIA para promover o projeto.

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