Soluções para Automóveis Autônomos

Plataforma Ponta a Ponta NVIDIA DRIVE para Veículos Autônomos Definido por Software

Os veículos autônomos estão transformando a forma como vivemos, trabalhamos e nos divertimos, criando estradas mais seguras e mais eficientes. Esses benefícios revolucionários exigem muita potência computacional e experiência em software de produção em larga escala. Aproveitando uma experiência de décadas em computação de alto desempenho, imagens e AI, a NVIDIA criou uma plataforma de ponta a ponta definida por software para o setor de transporte que permite melhoria e implementação contínuas por meio de atualizações over-the-air. Ela oferece tudo o que é necessário para desenvolver veículos autônomos em escala.

Transformando o Transporte com AI

Veja a apresentação na GTC 2022

Assista à Apresentação Especial na CES

A Conferência para a Era da IA e do Metaverso

Conferência dos Desenvolvedores 20-23 de março | Keynote 21 de março

Don't miss these three upcoming automotive sessions at GTC.

From Tortoise to Hare: How AI Can Turn Any Driver into a Racecar Driver

Performance driving on a racetrack is a highly exciting sport. However, it is not generally accessible, as it requires advanced driving skills honed over many years. Rimac’s Driver Coach enables any driver to learn from the onboard AI system, and enjoy performance driving on racetracks using full autonomous driving at very high speeds (> 350km/h). In this session, we discuss how AI can be used to accelerate driver education and safely provide racing experiences at incredibly high speeds. We provide a deep dive into the overall development pipeline, from collecting data, to training models, to simulation testing using NVIDIA DRIVE Sim, and finally, implementing software on the NVIDIA DRIVE platform. Discover how AI technology can beat human professional race drivers.

Key Learnings from the Jaguar Land Rover Natural Language Processing Development Journey

Natural language processing (NLP) is a phenomenal AI technology with benefits for virtually any business. In this session, Jaguar Land Rover discusses its NLP research and engineering methodology, decision-making processes, and key learnings. The company’s Research and Innovation team is using NLP capabilities to improve knowledge and systems, and accelerate the development of high-quality, validated, and cutting-edge products going into production for internal and external clients. Leadership in AI, connected services, data, and software development is a key element of Jaguar Land Rover’s Reimagine strategy, and we'll start with an overview of the impact NLP can have on automotive businesses and outline current Jaguar Land Rover NLP use cases. This illustrates the power of NLP to help Jaguar Land Rover create the features, technology, and unique client experiences required to deliver its vision of modern luxury, while setting new benchmarks in quality, technology, and sustainability. Then we'll explore the development methodology established, including data preparation/cleaning, model selection, pipeline development, and monitoring/performance metrics. Key results from using BERT, CarBERT (custom domain-specific model) and GPT/Prompt Learning are discussed. Finally, we'll dive into the deployment challenges experienced while applying NLP technology to complex automotive problems and experiences using Triton Inference Server.

Improving Road Safety with AI-Based Stereo Camera Object Detection

Stereo camera and route recognition technologies are critical for robust perception. In this session, Subaru walks through how it uses AI to enhance stereo camera recognition for more accurate object detection to prevent accidents on the road. This session also discusses Subaru’s results from performing large dataset training using GPUs on-premises and in the cloud.

Inovação em Veículos Autônomos
Do carro para a nuvem, e o caminho de volta

Infraestrutura

Infraestrutura de Inteligência Artificial

A infraestrutura do NVIDIA DRIVE® é uma plataforma de workflow completa para ingestão de dados, curadoria, rotulagem e treinamento, além de validação por simulação. Os sistemas NVIDIA DGX oferecem a computação necessária para treinamento e otimização em larga escala de modelos de redes neurais profundas. O NVIDIA DRIVE Constellation torna possível a simulação baseada na física em uma plataforma aberta e de hardware no loop para testar e validar veículos autônomos antes que eles entrem na estrada.

Plataforma de Condução Autônoma

Plataforma de Condução Autônoma

A plataforma NVIDIA DRIVE AGX dimensionável e definida por software oferece desempenho líder do setor, permitindo que veículos autônomos processem grandes volumes de dados de sensores e tomem decisões de condução em tempo real. O pacote aberto de software NVIDIA DRIVE também ajuda os desenvolvedores a criar recursos de percepção, mapeamento, planejamento e monitoramento de drivers com DNNs redundantes e diversos. A plataforma está ficando cada vez mais eficiente por meio de iterações contínuas e atualizações over-the-air.

Plataforma de AV Pronta para Produção

Plataforma de Veículos Autônomos Pronta para Produção

A NVIDIA DRIVE Hyperion é uma plataforma de desenvolvimento completa e arquitetura de referência para design de veículos autônomos. Essa arquitetura acelera o desenvolvimento, os testes e a validação integrando computação AI baseada em NVIDIA Orin a um conjunto completo de sensores. O DRIVE Hyperion conta com um pacote completo de software para condução autônoma (DRIVE AV), bem como monitoramento e visualização de motoristas (DRIVE IX), que podem ser atualizados over-the-air. Isso permite que novos recursos e capacidades sejam adicionados ao longo da vida útil do veículo.

Assistentes Inteligentes

Assistentes Inteligentes

Com o NVIDIA DRIVE Concierge, os ocupantes do veículo têm acesso a serviços inteligentes desenvolvidos com NVIDIA DRIVE IX e NVIDIA Omniverse ACE, nosso Avatar Cloud Engine. O NVIDIA DRIVE Chauffeur é uma plataforma de condução assistida por AI baseada no SDK AV NVIDIA DRIVE e pode dirigir de um endereço para outro. Para quem quer dirigir, ele também pode oferecer recursos ativos de segurança e fazem intervenções em cenários perigosos.

Mapa NVIDIA DRIVE

O NVIDIA DRIVE Map é uma plataforma de mapeamento multimodal projetada para permitir os mais altos níveis de autonomia e, ao mesmo tempo, aumentar a segurança. Ele combina a precisão do mapeamento de valor de referência com a atualidade e a escala do mapeamento de frota baseado em AI. Com quatro camadas de localização (câmera, LIDAR, radar e GNSS), o MAPA DRIVE oferece a redundância e versatilidade exigidas pelos drivers de AI mais avançados.

Plataforma de Automóveis Autônomos Aberta e Dimensionável

O NVIDIA DRIVE é uma plataforma aberta de desenvolvimento de AV para desenvolvedores de software em todo o mundo. Ele inclui plug-ins do software DRIVE que permitem que os parceiros integrem sua tecnologia com o sistema NVIDIA DRIVE AGX

Games na Nuvem no Carro

O NVIDIA GeForce NOW traz games de PC potentes diretamente para o carro. Aproveitando os supercomputadores do GeForce NOW na nuvem, os passageiros podem conectar carros com internet às maiores lojas de games digitais do mundo e jogar seus games de PC favoritos onde quer que estejam.

NVIDIA DRIVE Thor

Nosso computador centralizado para carros de última geração combina assistência avançada ao motorista e infoentretenimento no veículo em um único sistema seguro. O superchip DRIVE Thor aproveita nossos últimos avanços em CPU e GPU para alcançar um desempenho inédito de 2.000 TFLOPS, ao mesmo tempo em que reduz o custo geral do sistema, focando em veículos SOP para 2025.

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