AI NAS TELECOMUNICAÇÕES

A demanda no setor sem fio para absorver, processar e entregar dados em uma escala sem precedentes requer um novo tipo de rede. As principais empresas de telecomunicações do mundo estão recorrendo às tecnologias da NVIDIA para otimizar as redes, inovar mais rapidamente e fornecer novos serviços.

ACELERE SUAS REDES DE TELECOMUNICAÇÕES COM A AI

Aumente a produtividade. Melhore a qualidade da rede. Melhore o atendimento ao cliente.

  • Operações de Rede

    Operações de Rede

  • Computação de Ponta

    Computação de Ponta

  • 5G Ultra-Eficiente

    5G Ultra-Eficiente

Operações de Rede Baseadas em AI

As operações de rede baseadas principalmente em algoritmos estatísticos ou políticas estáticas podem ser transformadas em modelos de deep learning (DL) e modelos baseados em AI. Adote a AI e o ML em operações de rede para obter a capacidade de gerenciar a complexidade exponencialmente crescente e a otimização em tempo real exigida pelas SDNs. Minimize as despesas operacionais com mão de obra intensiva e aumente a produtividade do usuário final.

AI-Based Network Operations

A Verizon reduziu o tempo de computação de 24 horas para 1 hora com igual ou melhor precisão do que os métodos tradicionais.

Bryan Larish, Verizon
Predicting 4G Wireless Network Quality with Deep Learning Algorithm (Previsão da Qualidade da Rede sem Fio com Algoritmo de Deep Learning) - GTC 2018

Ultra-Efficient 5G

NVIDIA LIVE WEBINAR
ACELERE SUAS OPERAÇÕES EM TELECOMUNICAÇÕES COM AI

Descubra como os provedores de serviços de telecomunicação podem aproveitar a AI para melhorar a qualidade da rede, otimizar o planejamento de recursos e melhorar o atendimento ao cliente.

Data: quinta-feira, 30 de maio de 2019
Horário: 9:00 - 10:00 (horário do Pacífico)

Computação de Ponta 5G

As GPUs NVIDIA possibilitam a entrega de serviços 5G de latência ultra baixa a partir da nuvem. Isso torna possíveis aplicativos como realidade virtual (VR) baseada em nuvem, cidades inteligentes, jogos em nuvem, vídeo imersivo de 360 graus, drones conectados e veículos autônomos. Os contêineres e bibliotecas de código aberto também ajudam a acelerar a velocidade de lançamento no mercado.

5G Edge Computing

Colaboraremos com a NVIDIA para experimentar novas formas de fornecer experiências sobre a tecnologia de computação 5G e ponta.

Alisha Seam, Fundação AT&T em Palo Alto

AI-Acelerado 5G

As GPUs NVIDIA e a tecnologia CUDA® permitem que as empresas de telecomunicações acelerem as aplicações de uso intensivo de computação e as cargas de trabalho de VNF com a maior quantidade de código paralelizável. As aplicações poderão aproveitar o crescimento do poder de computação com as GPUs de geração para geração, sem precisar alterar as funcionalidades do software.

Ultra-Efficient 5G

As GPUs da NVIDIA ajudaram a Ribbon a oferecer um desempenho 9X melhor com metade da energia.

Kevin Riley, Ribbon Communications

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TECNOLOGIAS TRANSFORMANDO AS TELECOMUNICAÇÕES

Deep Learning for Wireless Communications

Deep Learning para Operações de Rede

As GPUs NVIDIA aceleram o treinamento real dos codificadores automáticos de canais para velocidades comparáveis à compilação de programas para processadores de computador em minutos e, às vezes, até segundos. Uma vez que o modelo tenha sido treinado, ele pode ser implantado em sistemas incorporados de alto desempenho e baixo consumo de energia, como o NVIDIA Jetson™ TX2 ou o AGX Xavier™. Isso cria um fluxo de projeto em que os engenheiros de comunicação podem criar facilmente camadas físicas otimizadas e, em seguida, implantá-las em dispositivos incorporados na ponta.

Data Science

Ciência de Dados

Com grandes quantidades de dados sendo armazenados, processados e analisados em telecomunicações, a ciência de dados acelerada maximiza a produtividade, fornece modelos de AI otimizados e reduz o custo de total de propriedade. Saiba mais sobre como o ecossistema acelerado por GPU oferece soluções de ciência de dados de ponta a ponta para telecomunicações.

Accelerating Large-Scale Object Detection

Detecção de Objetos Acelerados em Larga Escala

Detectar com precisão a presença de seres humanos é fundamental para uma variedade de aplicativos. O treinamento de alto desempenho de deep learning possibilita a criação de modelos robustos e generalizáveis para objetos, seres humanos, animais e máquinas a fim de detectar objetos com 5G usando o NVIDIA TensorRT. A manutenção do desempenho de inferências  em tempo real e em ambientes de produção, preservando a alta precisão, é crítica, seja no data center ou na borda. Cada aumento percentual na precisão leva a ganhos exponenciais para organizações que fornecem serviços baseados em vídeo.

Background Noise Suppression

Supressão de Ruído

As soluções de supressão de ruído existentes nos telefones celulares atuais não são perfeitas, mas oferecem uma experiência de usuário aprimorada. A solução de deep learning da NVIDIA exige um único microfone com todo o pós-processamento gerenciado pelo software. Isso permite que os projetos de hardware sejam mais simples e eficientes, alterando completamente o ruído de fundo para comunicações mais agradáveis e inteligíveis.

CONHEÇA MAIS SOBRE O SETOR DE TELECOMUNICAÇÕES

À medida que entramos na era do 5G, na qual carros, scanners de ressonância magnética e, até mesmo, máquinas de lavar estarão conectados, as empresas de telecomunicações são desafiadas a atender à grande quantidade de conteúdo e serviços que isso gerará. Para gerenciar cargas de dados, processar funções de rede complexas, fornecer novos serviços e impulsionar o crescimento da receita, elas precisam construir um novo tipo de rede.

Assista a esta palestra da GTC 2019 para se aprofundar nessa nova era. Ela apresenta os desafios, as estratégias, uma possível solução e estudos de caso globais.

Depois de assistir ao vídeo, explore os outros recursos disponíveis no link para ver como a AI está transformando o setor de telecomunicações.

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