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A IA generativa transforma a experiência do cliente, as operações de rede e os insights de negócios.
As empresas de telecomunicações em todo o mundo estão percebendo economias de custos e novos níveis de eficiência operacional ao adotar IA generativa, IA e machine learning em seus negócios. Desde melhorar as experiências do cliente e otimizar operações de rede complexas com IA até extrair insights de negócios por meio da ciência de dados, as empresas de telecomunicações estão desbloqueando novas maneiras de impactar positivamente seus resultados financeiros.
Descubra como a IA generativa está transformando a experiência do cliente, as operações de rede e muito mais, de importantes provedores de software e integradores de sistemas no setor de telecomunicações.
Em nosso último relatório State of AI in Telecommunications, explore insights de mais de 400 profissionais do setor sobre as principais oportunidades, desafios e casos de uso para empresas de telecomunicações que usam IA e IA generativa.
Com tecnologia de IA generativa e de fala.
Clientes satisfeitos impulsionam a fidelidade à marca e são essenciais para o crescimento sustentável. A IA e o aprendizado de máquina geram insights acionáveis sobre comportamentos que podem melhorar a experiência do cliente. Por meio de tecnologias como NVIDIA ACE, NVIDIA NIM™, IA generativa, IA de fala, e sistemas de recomendação, os engajamentos do cliente podem ser aprimorados com agentes de voz digitais e interações personalizadas, incluindo alertas de pagamento e ofertas promocionais.
Aproveite o poder da IA e do metaverso.
A IA está remodelando a maneira como as operadoras de telecomunicações administram suas redes. A IA generativa permite que as empresas de telecomunicações interajam com suas redes de maneiras novas e poderosas, como responder a consultas sobre problemas críticos, identificar incidentes dentro de prazos especificados e recomendar soluções. E quando os técnicos de campo são chamados para a rede física, a otimização dinâmica de rotas e os assistentes virtuais de agentes de campo melhoram a velocidade e a precisão do serviço, aumentando a satisfação do cliente e reduzindo o tempo de viagem e os custos de combustível.
Novas ferramentas para planejamento de rede também estão desbloqueando eficiências. Gêmeos digitais podem ser usados para testar cenários e posicionamento de ativos em um modelo 3D realista antes que investimentos caros sejam feitos no mundo físico.
Reduza o tempo para insights e ações de negócios.
O setor de telecomunicações tem acesso a grandes quantidades de dados gerados por redes, clientes e operações. Mas os dados por si só não são suficientes para obter uma vantagem competitiva. O valor real está nos insights que podem ser derivados deles por meio da ciência de dados.
Usando análises avançadas e machine learning, as operadoras de telecomunicações podem extrair insights valiosos para melhorar o desempenho da rede, as experiências do cliente e a eficiência operacional. O pacote de software NVIDIA AI Enterprise permite um tempo mais rápido para resultados para iniciativas de IA e machine learning, ao mesmo tempo em que melhora a relação custo-benefício. As empresas de telecomunicações podem reduzir os custos da nuvem para casos de uso como previsão de rotatividade de clientes, manutenção preditiva de equipamentos de rede, segurança avançada, detecção de fraudes e muito mais.
Aprenda com provedores de telecomunicações que usam IA para otimizar processos, melhorar a satisfação do cliente e cortar custos.
A AT&T adota IA da NVIDIA para processar dados de forma mais eficiente, otimizar o roteamento de veículos de serviço e criar gêmeos e avatares digitais.
A T-Mobile oferece um atendimento premiado ao cliente em seus Centros de Experiência do Cliente e tem como objetivo que os clientes nunca se repitam. Para capacitar seus agentes de linha de frente, a T-Mobile implementou o Expert Assist. Este software baseado em IA transcreve conversas de clientes em tempo real e recomenda soluções para milhares de pessoas que trabalham na linha de frente.
A operadora móvel líder da Coreia do Sul cria grandes modelos de linguagem de bilhões de parâmetros treinados com a plataforma NVIDIA DGX SuperPOD™ e o framework NeMo™. O atendente com tecnologia de IA da KT pode controlar TVs, oferecer atualizações de tráfego em tempo real e concluir uma série de outras tarefas de assistência residencial com base em comandos de voz.
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Image courtesy of Korea Telecom
O Ask AT&T foi originalmente criado na funcionalidade ChatGPT da OpenAI. Mas o Ask AT&T também é interoperável com outros grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o LLaMA 2 da Meta e os transformadores Falcon de código aberto. Estamos trabalhando em estreita colaboração com a NVIDIA para criar e personalizar LLMs. Diferentes LLMs são adequados para diferentes aplicações e têm diferentes estruturas de custo, e estamos construindo essa flexibilidade e eficiência desde o início.
– Andy Markus, Chief Data Officer, AT&T
Com os serviços NVIDIA® Riva, ajustados usando dados da T-Mobile, estamos construindo produtos para nos ajudar a resolver problemas dos clientes em tempo real. Após avaliar diversas soluções de reconhecimento automático de fala (ASR), a T-Mobile descobriu que a Riva oferece um modelo de qualidade com latência extremamente baixa, possibilitando experiências que nossos clientes adoram.
– Matthew Davis, Vice-Presidente de Produto e Tecnologia, T-Mobile
A colaboração entre a NVIDIA e a HEAVY.AI (em gêmeos digitais de telecomunicações) permite que as empresas de telecomunicações tomem decisões comerciais nacionais por meio de um único painel de vidro com insights atualizados a cada minuto. Isso garante que as empresas de telecomunicações estejam obtendo melhor retorno sobre seus investimentos feitos em redes.
– Jon Kondo, CEO, HEAVY.AI
Novas experiências interativas demonstram como a IA generativa pode impactar o atendimento ao cliente em todos os setores.
A Amdocs está usando uma solução baseada em LLM para consultas de cobrança para transformar as experiências do cliente em contact centers de telecomunicações. Saiba como eles melhoraram a precisão das respostas geradas por IA e usaram NVIDIA NIM para reduzir tokens consumidos e latência de consulta.
A ServiceNow e a NVIDIA apresentaram o Now Assist para o Telecommunications Service Management (TSM), criado na Now Platform com NVIDIA AI Enterprise. A parceria ajuda a aumentar a produtividade do agente, acelerar o tempo de resolução e aprimorar as experiências do cliente.
O NVIDIA Project DIGITS traz o poder da Grace Blackwell para desktops de desenvolvedores. O GB10 Superchip, combinado com 128 GB de memória unificada do sistema, permite que pesquisadores de IA, cientistas de dados e estudantes trabalhem com modelos de IA localmente com até 200 bilhões de parâmetros.
Saiba mais sobre a tecnologia que impulsiona novos níveis de percepção e eficiência em telecomunicações.
A combinação de computação acelerada e IA generativa está definida para transformar a experiência do cliente, as operações de rede e a produtividade das empresas de telecomunicações. As empresas de telecomunicações podem treinar modelos de IA de diagnóstico com dados e serviços de rede e equipamento proprietários para impulsionar o monitoramento de desempenho, diagnósticos e segurança. As aplicações de IA generativa trazem novos níveis de suporte aos agentes no call center e aos técnicos em campo com resolução mais rápida e ofertas personalizadas.
As empresas de telecomunicações estão introduzindo aplicações baseadas em IA de fala, como assistentes de agentes, assistentes virtuais e avatares digitais para melhorar o atendimento ao cliente, o autoatendimento e a satisfação. Mas construir aplicativos baseados em fala IA altamente escaláveis que aprendem com conversas, detectam preferências do cliente, fazem recomendações personalizadas e interagem dinamicamente em tempo real não é fácil. Com o NVIDIA ACE, as empresas de telecomunicações podem construir aplicações precisas de IA de fala e tradução e em tempo real com pipelines personalizáveis que se integram perfeitamente aos workflows das empresas de telecomunicações.
Os workflows de ciência de dados tradicionalmente são lentos e trabalhosos, dependendo de CPUs para carregar, filtrar e manipular dados e treinar e implantar modelos. O Acelerador NVIDIA RAPIDS™ para Apache Spark substitui automaticamente as operações por versões aceleradas por GPU sem nenhuma alteração de código ou risco, já que você pode reverter para sua infraestrutura anterior a qualquer momento. Execute trabalhos Apache Spark 3.x existentes 5 vezes mais rápido do que sistemas somente com CPU, com até 75% menos custo e economia de energia realizada, permitindo previsão eficiente de rotatividade de clientes, detecção de anomalias de rede, detecção de fraudes e muito mais.
Vídeos
A IA generativa descreve tecnologias que são usadas para gerar novos conteúdos com base em uma variedade de entradas. Ela usa redes neurais para identificar padrões e estruturas dentro de dados existentes para gerar novos conteúdos, como imagens, palavras e código de computador. Neste curso, você aprenderá conceitos de IA generativa, aplicações, bem como os desafios e oportunidades deste campo emocionante.
Aprenda a construir, treinar, ajustar e implantar um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) acelerado por GPU com NVIDIA Riva que inclui recursos personalizados.
Nossos cursos e workshops liderados por especialistas fornecem aos alunos o conhecimento e a experiência prática de que precisam para desbloquear todo o potencial das soluções NVIDIA. O NVIDIA Training oferece planos de treinamento personalizados, projetados para preencher lacunas de habilidades técnicas e fornecer soluções relevantes, oportunas e econômicas para o crescimento e desenvolvimento de uma empresa.
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