NVIDIA DRIVE Hyperion
Robotáxi seguro e escalável e plataforma de referência de Nível 4.
Visão Geral
Plataforma de veículos autônomos pronta para L4
O NVIDIA DRIVE Hyperion™ é uma arquitetura de referência e plataforma de desenvolvimento pronta para produção para robotáxis e veículos autônomos de Nível 4. Ele combina um pacote de sensores padronizado, computação NVIDIA DRIVE™ de alto desempenho e um stack de software robusto para ajudar fabricantes de automóveis, provedores de mobilidade e startups de veículos autônomos (AV) a desenvolver, validar e implantar recursos de assistência ao motorista e condução autônoma de última geração. Com o DRIVE Hyperion, as equipes podem se concentrar na criação de IA diferenciada, reduzindo o risco de integração, encurtando ciclos de desenvolvimento e melhorando a segurança.
Recursos
Construído para o Futuro da Autonomia
O DRIVE Hyperion reúne os recursos essenciais necessários para criar, validar e implantar veículos autônomos de última geração.
Especificações
DRIVE Hyperion
| DRIVE Hyperion 10 | DRIVE Hyperion 8 | |
| Desempenho de Computação | Dois SoCs NVIDIA DRIVE AGX Thor™: até 1.000 TOPS INT8 + 2.000 TFLOPS FP4 por SoC | Dois SoCs NVIDIA DRIVE AGX Orin: combinados até ~508 INT8 TOPS, dependendo da configuração |
| Pacote de Sensores | 14 câmeras, 9 radares, 1 lidar, 12 sensores ultrassônicos, 4 câmeras internas e uma matriz de microfones externa | 12 câmeras, 9 radares, 1 lidar, 12 sensores ultrassônicos e 3 câmeras internas |
| Escalabilidade | Do ADAS de Nível 2 até a condução autônoma de Nível 4. | Do ADAS de Nível 2 até a condução autônoma de Nível 3. |
| Certificação de Segurança | Atende à ISO 26262 ASIL-D com o NVIDIA Halos | Atende à ISO 26262 ASIL-D |
| Integração de Veículos | Pronto para produção para integração em qualquer nova arquitetura e plataforma de veículos. | Pronto para produção para integração em qualquer nova arquitetura e plataforma de veículos. |
| Cibersegurança | Compatível com ISO 21434 | Compatível com ISO 21434 |
NVIDIA Alpamayo
Explore a família de modelos abertos, simulação e conjuntos de dados que impulsionam veículos autônomos baseados em raciocínio, projetados para lidar com cenários de condução complexos e reais com tomada de decisões transparente.
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