Acelerador RAPIDS para Apache Spark

Acelere todas as principais plataformas Apache Spark 3 com GPUs NVIDIA, sem alterações de código.

    Vantagens

    Tempo de Execução Mais Rápido

    Acelere o desempenho das tarefas de preparação de dados para treinar modelos de IA com mais rapidez e permitir análises em tempo real.

    Custos Reduzidos de Infraestrutura

    Faça mais com menos: o Spark nas GPUs NVIDIA conclui trabalhos mais rapidamente com menos hardware quando comparado às CPUs, economizando tempo e também custos de capital no local ou custos operacionais na nuvem.

    Tempo Rápido para Valorização

    Experimente os benefícios rapidamente, sem necessidade de alterações de código. As ferramentas incluídas identificam os melhores trabalhos para aceleração de GPU e calculam as configurações ideais.

    Casos de Uso para Spark Acelerado

    A aceleração da GPU pode ajudá-lo a melhorar os resultados dos negócios de várias maneiras. Aqui estão alguns casos de uso importantes do RAPIDS Accelerator para Apache Spark.

    Escalabilidade de Processamento de Dados

    Volumes crescentes de dados sobrecarregam os recursos de IT. A aceleração da GPU aprimora a infraestrutura de computação para que ela possa processar muito mais dados. Ao acelerar suas operações, a Taboola conseguiu manter os prazos de processamento em volumes crescentes de dados dentro da área ocupada pelo data center existente.

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    Pipelines de IA

    Os pipelines de IA consistem em várias etapas, incluindo preparação de dados, transformação, engenharia de recursos e extração de dados. Acelerar essas operações com GPUs resulta em tempo de treinamento mais rápido, além de reduções significativas nos custos de infraestrutura. A AT&T reduziu o custo e o tempo de seu pipeline de IA em 70%.

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    Análise em Tempo Real

    As empresas contam com os dados mais recentes para tomar decisões operacionais críticas. A aceleração da GPU permite que eles trabalhem com informações atualizadas e obtenham insights em tempo real. Usando GPUs, a CapGemini ajudou um varejista internacional a reduzir o tempo de processamento de transações de dias para horas.

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    Ferramenta de Análise de TCO

    Quão Rápido Você Pode Ir?

    Avalie suas próprias cargas de trabalho do Apache Spark quanto ao potencial de aceleração de GPU e aprenda como configurar um cluster para obter economia de custos ideal.

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    Aceleração Spark Pronta para Empresas

    O acelerador RAPIDS para Apache Spark está disponível com NVIDIA AI Enterprise. Tenha desempenho otimizado para implantações Spark com acesso total a suporte, segurança e estabilidade de nível empresarial em plataformas certificadas no local e na nuvem, incluindo Amazon EMR, Google Cloud Dataproc e Databricks. Aproveite os tempos de resposta garantidos, as notificações de segurança prioritárias e o acesso aos especialistas em ciência de dados da NVIDIA.

    NVIDIA LaunchPad fornece acesso gratuito a hardware e software corporativo NVIDIA por meio de um navegador de Internet. Os clientes podem experimentar o poder do Spark acelerado por GPU por meio de laboratórios práticos guiados.

    Experimente Agora no Launchpad
    A integração da Cloudera e da NVIDIA nos capacitará a usar insights baseados em dados para potencializar casos de uso de alta prioridade. No momento, estamos implementando essa integração e já observamos melhorias de velocidade de mais de 10 vezes pela metade do custo em nossos workflows de engenharia de dados e ciência de dados.

    — Joe Ansaldi, Chefe da Seção Técnica de Pesquisa, Análise Aplicada e Estatística, IRS

    Estamos vendo um desempenho significativamente mais rápido com o Spark 3 acelerado pela NVIDIA em comparação com a execução do Spark em CPUs. Com esses ganhos revolucionários de desempenho da GPU, abrem-se possibilidades inteiramente novas para aprimorar os recursos orientados por IA em nosso conjunto completo de aplicações do Adobe Experience Cloud.

    — William Yan, Diretor Sênior de Machine Learning, Adobe

    Nosso trabalho contínuo com a NVIDIA melhora o desempenho com otimizações RAPIDS para Apache Spark 3 e Databricks para beneficiar nossos clientes conjuntos, como a Adobe. Essas contribuições levam a pipelines de dados mais rápidos, treinamento e pontuação de modelos, que se traduzem diretamente em mais avanços e insights para nossa comunidade de engenheiros e cientistas de dados.

    — Matei Zaharia, Criador Original do Apache Spark e Tecnólogo-Chefe, Databricks

    eBook Gratuito para Aprender Mais Sobre o Apache Spark Acelerado por GPU

    Para desbloquear o valor do big data impulsionado por IA e saber mais sobre a próxima evolução do Apache Spark, faça o download do e-book Acelerando o Apache Spark 3.x: aproveitando as GPUs NVIDIA para potencializar a próxima era de análise e IA .

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