A integração do Cloudera e da NVIDIA nos permitirá usar insights baseados em dados para potencializar casos de uso de missão crítica. Estamos implementando essa integração e já observando melhorias na velocidade de mais de 10 vezes pela metade do custo de nossos workflows de engenharia e ciência de dados. – Joe Ansaldi, IRS / Divisão de Análise Aplicada de Pesquisa e Estatística (RAAS) / Chefe do Departamento Técnico
Estamos vendo um desempenho significativamente mais rápido com o Spark 3.0 acelerado pela NVIDIA em comparação com a execução do Spark nas CPUs. Com esses ganhos de desempenho de GPU que mudam o jogo, novas possibilidades se abrem para aprimorar os recursos orientados por AI em nosso conjunto completo de aplicaçõeos Adobe Experience Cloud. - William Yan, Diretor Sênior de Machine Learning, Adobe
Nosso trabalho contínuo com a NVIDIA aprimora o desempenho com otimizações RAPIDS para Apache Spark 3.0 e Databricks para beneficiar nossos clientes em comum, como a Adobe. Essas contribuições levam a pipelines de dados mais rápidos, treinamento e pontuação de modelos, que se traduzem diretamente em mais descobertas para a nossa comunidade de engenheiros de dados e cientistas de dados. - Matei Zaharia, criador original do Apache Spark e Chefe Tecnólogo da Databricks
A integração do Cloudera e da NVIDIA nos permitirá usar insights baseados em dados para potencializar casos de uso de missão crítica. Estamos implementando essa integração e já observando melhorias na velocidade de mais de 10 vezes pela metade do custo de nossos workflows de engenharia e ciência de dados. - Joe Ansaldi, IRS / Divisão de Análise Aplicada de Pesquisa e Estatística (RAAS) / Chefe do Departamento Técnico
Estamos vendo um desempenho significativamente mais rápido com o Spark 3.0 acelerado pela NVIDIA em comparação com a execução do Spark nas CPUs. Com esses ganhos de desempenho de GPU que mudam o jogo, novas possibilidades se abrem para aprimorar os recursos orientados por AI em nosso conjunto completo de aplicaçõeos Adobe Experience Cloud. - William Yan, Diretor Sênior de Machine Learning, Adobe
Nosso trabalho contínuo com a NVIDIA aprimora o desempenho com otimizações RAPIDS para Apache Spark 3.0 e Databricks para beneficiar nossos clientes em comum, como a Adobe. Essas contribuições levam a pipelines de dados mais rápidos, treinamento e pontuação de modelos, que se traduzem diretamente em mais descobertas para a nossa comunidade de engenheiros de dados e cientistas de dados. - Matei Zaharia, criador original do Apache Spark e Chefe Tecnólogo da Databricks
A integração do Cloudera e da NVIDIA nos permitirá usar insights baseados em dados para potencializar casos de uso de missão crítica. Estamos implementando essa integração e já observando melhorias na velocidade de mais de 10 vezes pela metade do custo de nossos workflows de engenharia e ciência de dados. - Joe Ansaldi, IRS / Divisão de Análise Aplicada de Pesquisa e Estatística (RAAS) / Chefe do Departamento Técnico
Estamos vendo um desempenho significativamente mais rápido com o Spark 3.0 acelerado pela NVIDIA em comparação com a execução do Spark nas CPUs. Com esses ganhos de desempenho de GPU que mudam o jogo, novas possibilidades se abrem para aprimorar os recursos orientados por AI em nosso conjunto completo de aplicaçõeos Adobe Experience Cloud. - William Yan, Diretor Sênior de Machine Learning, Adobe
Nosso trabalho contínuo com a NVIDIA aprimora o desempenho com otimizações RAPIDS para Apache Spark 3.0 e Databricks para beneficiar nossos clientes em comum, como a Adobe. Essas contribuições levam a pipelines de dados mais rápidos, treinamento e pontuação de modelos, que se traduzem diretamente em mais descobertas para a nossa comunidade de engenheiros de dados e cientistas de dados. - Matei Zaharia, criador original do Apache Spark e Chefe Tecnólogo da Databricks