This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Uma Nova Geração de Internet para Consumidores

Servidor de Grupos de Trabalho em AI para Equipes de Ciência de Dados

Desenvolva aplicações em AI mais rapidamente com a DGX Station A100.

SAIBA MAIS

Transmitir. Pesquisar. Comprar. Enviar.

Atualmente, os consumidores têm o mundo em suas mãos. O aumento de usuários on-line tornou o setor de internet para consumidores um dos maiores usuários de machine learning, deep learning e ciência de dados. De recomendações a chatbots inteligentes, esses recursos contam com ferramentas e infraestruturas rápidas e inteligentes. É por isso que as empresas líderes estão usando as soluções da NVIDIA para aproveitar sua vasta quantidade de dados para inovar com produtos que moldam a experiência on-line.

Simplificar Modelos de AI

Em resposta à explosão de diferentes modelos de AI e à complexidade da rede resultante, os SDKs de plataforma baseada em GPU da NVIDIA centralizam a modelagem, o treinamento e a inferência de deep learning e machine learning.

Lide com Grandes Conjuntos de Dados

Os conjuntos de dados não estão apenas aumentando em um grande ritmo. Eles também estão evoluindo para diferentes formatos com qualidade variável, tornando as plataformas de ciência de dados aceleradas por GPU fundamentais para lidar com cargas de trabalho de processamento modernas.

Implantações Mais Rápidas

Dimensionar o monitoramento de infraestrutura, o gerenciamento e as implantações de software podem ser desafiadores. Com as plataformas de GPU da NVIDIA, os engenheiros podem criar infraestruturas e pipelines técnicos para oferecer suporte a dados.

Potencialize Experiências de Usuário Mais inteligentes para Seus Negócios

Streaming de Mídia
Mídias Sociais
Comércio Eletrônico
Serviços de Entrega
Vídeo Conferência

Streaming de Mídia

Das interfaces de usuário personalizadas ao conteúdo com recomendações de especialistas e produção automatizada de vídeos, as plataformas de GPU da NVIDIA ajudam a elevar a experiência do público-alvo. Os cientistas e engenheiros de dados entendem melhor o comportamento do espectador e preveem o sucesso por meio da análise de dados em tempo real com tecnologia de GPU.

Saiba Como a Netflix Cria um Modo de AI de Prova de Conceito

Mídias Sociais

As plataformas de mídias sociais permitem a personalização e o compartilhamento em grande escala. O machine learning avançado oferece anúncios, trabalho e recomendações do produto direcionados, sugere pessoas com quem você gostaria de se conectar e oferece postagens específicas em seu feed.

Confira "Pesquisa Visual Mais Rápida e Com Tecnologia de GPU"

Comércio Eletrônico

De chatbots de AI a assistentes inteligentes, as plataformas de GPU da NVIDIA impulsionam o processamento e a AI de linguagem natural para uma experiência de compra perfeita e personalizada. Analistas de segurança cibernética podem usar a tecnologia de GPU para prever e evitar transações on-line fraudulentas.

Descubra como a Square acelerou em 2 vezes as tarefas de inferência em modelos de tamanho médio

Serviços de Entrega

Com a ajuda da AI e robótica de plataforma com tecnologia de GPU, os serviços de entrega podem aproveitar os algoritmos e coletar e analisar os dados de mapeamento e geolocalização para oferecer o transporte automatizado mais eficiente.

Saiba como a DoorDash acelerou em 10 vezes o treinamento do sistema de recomendação usando GPUs

Vídeo Conferência

Os provedores do serviço de videoconferência podem melhorar em muito a qualidade de streaming e oferecer recursos avançados de AI, como super resolução, correção de olhar e legendas ao vivo, usando um conjunto de ferramentas baseadas em GPU AI.

CEOs da NVIDIA e da Zoom Falam Sobre o Futuro do Trabalho

Soluções da NVIDIA para Softwares Personalizados para o Consumidor

AI Conversacional com NVIDIA Jarvis

O NVIDIA Jarvis é um framework de softwares acelerado por GPU para construir serviços de AI conversacional multimodais que proporcionam desempenho em tempo real. O Jarvis inclui modelos de AI conversacionais pré-treinados, ferramentas no Kit de Ferramentas de AI da NVIDIA e serviços completamente otimizados, como aplicações de mensagens, assistentes baseados em fala e chatbots para automatizar a comunicação e criar experiências personalizadas para o cliente em escala

Ele combina visão, áudio e outros recursos com sensores para apoiar os assistentes de call centers e outros assistentes virtuais.It combines vision, audio, and other sensory capabilities to power call center assistants and other virtual assistants.

Saiba Mais Sobre o Processamento de Linguagem Natural com GPUs

Sistemas de Recomendação com o NVIDIA Merlin

O NVIDIA Merlin é um framework para criar sistemas de recomendação de alto desempenho e baseados em deep learning. De miniaturas personalizadas de mídia a recomendações personalizadas de filmes e programas de TV e serviços completamente otimizados, como aplicativos de mensagens, o Merlin inclui ferramentas que proporcionam mais previsões de preferência e comportamento do usuário do que os métodos tradicionais para aumentar as taxas de envolvimento.

Saiba como Criar um Mecanismo de Recomendação

Ciência de Dados Acelerada com o RAPIDS

A ciência de dados pode agilizar os insights de negócios, inclusive em áreas como o comportamento do consumidor e a análise preditiva. A ciência de dados acelerada pela NVIDIA, desenvolvida com NVIDIA® CUDA-X AI™ e que conta com o processamento de dados e as bibliotecas de machine learning do NVIDIA RAPIDS™, oferece software acelerado por GPU para workflows de ciência de dados que maximizam a produtividade, o desempenho e o ROI.

Saiba Mais Sobre o Software de Ciência de Dados de Código Aberto

Descubra como o RAPIDS Acelera o Apache Spark 3X

Videoconferência com tecnologia de AI com a NVIDIA Maxine

O SDK da plataforma de AI NVIDIA Maxine™ permite que os provedores de videoconferência melhorem muito a qualidade do streaming no cloud com super resolução, correção de olhar, legendas ao vivo e muito mais. Além de reduzir a largura de banda de vídeo, a plataforma totalmente acelerada da Maxine inclui recursos inovadores, como alinhamento facial, remoção de ruído e assistentes virtuais.

Saiba mais sobre a NVIDIA Maxine

NGC: Software Otimizado por GPU

O NGC™ é o hub de softwares otimizados por GPU da NVIDIA para simplificar e acelerar workflows de ponta a ponta. Cientistas de dados, desenvolvedores e pesquisadores podem implantar rapidamente frameworks de AI com contêineres para BERT, inferência e sistemas de recomendação. Os serviços de usuário exigem inovação constante, e o NGC garante as implementações de AI mais rápidas que proporcionam mais tempo de solução.

Saiba Mais Sobre o NGC

Cargas de Trabalho de AI Universais com o NVIDIA DGX

O crescimento de serviços assistidos por AI dentro do setor de internet do consumidor é impedido por uma explosão de modelos complexos de AI, conjuntos de dados aprimorados e workflows de implantação e gerenciamento complicados. Esses desafios resultam em arquiteturas de computação lentas e altos custos. A NVIDIA DGX™ A100 oferece aos diretores de IT, cientistas e engenheiros de dados uma plataforma que pode unificar todas as cargas de trabalho da AI, simplificar a infraestrutura e acelerar o ROI.

Saiba Mais Sobre o NVIDIA DGX

Computação no Cloud com GPUs

Os serviços de internet para consumidores são usados em todo o mundo e em várias plataformas. As soluções de plataformas aceleradas por GPU da NVIDIA estão disponíveis em todas as principais plataformas de cloud, permitindo que as empresas dimensionem e acessem enormes recursos de computação sob demanda e com facilidade. A NVIDIA T4 Tensor Core GPUacelera as cargas de trabalho no cloud, incluindo computação de alto desempenho, treinamento de deep learning e inferência, machine learning, análise de dados e gráficos. Ela permite que as empresas criem experiências do cliente que ajudam a tornar os serviços mais acessíveis e dimensionáveis.

Saiba Mais Sobre a Computação no Cloud com GPUs