Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance. O boom de usuários on-line tornou o setor de consumo da Internet um dos maiores usuários de machine learning, deep learning e ciência de dados. De recomendadores a chatbots inteligentes e videoconferências aprimoradas por AI, esses recursos contam com ferramentas e infraestrutura rápidas e inteligentes. É por isso que as empresas líderes estão usando soluções NVIDIA para aproveitar sua riqueza de dados para produtos pioneiros que moldam a experiência online.
Em resposta à explosão de diferentes modelos de AI e à complexidade da rede resultante, os SDKs de plataforma baseada em GPU da NVIDIA centralizam a modelagem, o treinamento e a inferência de deep learning e machine learning.
Os conjuntos de dados não estão apenas aumentando em um grande ritmo. Eles também estão evoluindo para diferentes formatos com qualidade variável, tornando as plataformas de ciência de dados aceleradas por GPU fundamentais para lidar com cargas de trabalho de processamento modernas.
Dimensionar o monitoramento de infraestrutura, o gerenciamento e as implantações de software podem ser desafiadores. Com as plataformas de GPU da NVIDIA, os engenheiros podem criar infraestruturas e pipelines técnicos para oferecer suporte a dados.
Das interfaces de usuário personalizadas ao conteúdo com recomendações de especialistas e produção automatizada de vídeos, as plataformas de GPU da NVIDIA ajudam a elevar a experiência do público-alvo. Os cientistas e engenheiros de dados entendem melhor o comportamento do espectador e preveem o sucesso por meio da análise de dados em tempo real com tecnologia de GPU.
As plataformas de mídias sociais permitem a personalização e o compartilhamento em grande escala. O machine learning avançado oferece anúncios, trabalho e recomendações do produto direcionados, sugere pessoas com quem você gostaria de se conectar e oferece postagens específicas em seu feed.
De chatbots de AI a assistentes inteligentes, as plataformas de GPU da NVIDIA impulsionam o processamento e a AI de linguagem natural para uma experiência de compra perfeita e personalizada. Analistas de segurança cibernética podem usar a tecnologia de GPU para prever e evitar transações on-line fraudulentas.
Com a ajuda da AI e robótica de plataforma com tecnologia de GPU, os serviços de entrega podem aproveitar os algoritmos e coletar e analisar os dados de mapeamento e geolocalização para oferecer o transporte automatizado mais eficiente.
Os provedores do serviço de videoconferência podem melhorar em muito a qualidade de streaming e oferecer recursos avançados de AI, como super resolução, correção de olhar e legendas ao vivo, usando um conjunto de ferramentas baseadas em GPU AI.
O NVIDIA Riva é um framework de softwares acelerado por GPU para construir serviços de AI conversacional multimodais que proporcionam desempenho em tempo real. O Riva inclui modelos de AI conversacionais pré-treinados, ferramentas no Kit de Ferramentas de AI da NVIDIA e serviços completamente otimizados, como aplicações de mensagens, assistentes baseados em fala e chatbots para automatizar a comunicação e criar experiências personalizadas para o cliente em escala
Ele combina visão, áudio e outros recursos com sensores para apoiar os assistentes de call centers e outros assistentes virtuais.It combines vision, audio, and other sensory capabilities to power call center assistants and other virtual assistants.
O NVIDIA Merlin é um framework para criar sistemas de recomendação de alto desempenho e baseados em deep learning. De miniaturas personalizadas de mídia a recomendações personalizadas de filmes e programas de TV e serviços completamente otimizados, como aplicativos de mensagens, o Merlin inclui ferramentas que proporcionam mais previsões de preferência e comportamento do usuário do que os métodos tradicionais para aumentar as taxas de envolvimento.
A ciência de dados pode agilizar os insights de negócios, inclusive em áreas como o comportamento do consumidor e a análise preditiva. A ciência de dados acelerada pela NVIDIA, desenvolvida com NVIDIA® CUDA-X AI™ e que conta com o processamento de dados e as bibliotecas de machine learning do NVIDIA RAPIDS™, oferece software acelerado por GPU para workflows de ciência de dados que maximizam a produtividade, o desempenho e o ROI.
O SDK da plataforma de AI NVIDIA Maxine™ permite que os provedores de videoconferência melhorem muito a qualidade do streaming no cloud com super resolução, correção de olhar, legendas ao vivo e muito mais. Além de reduzir a largura de banda de vídeo, a plataforma totalmente acelerada da Maxine inclui recursos inovadores, como alinhamento facial, remoção de ruído e assistentes virtuais.
O NGC™ é o hub de softwares otimizados por GPU da NVIDIA para simplificar e acelerar workflows de ponta a ponta. Cientistas de dados, desenvolvedores e pesquisadores podem implantar rapidamente frameworks de AI com contêineres para BERT, inferência e sistemas de recomendação. Os serviços de usuário exigem inovação constante, e o NGC garante as implementações de AI mais rápidas que proporcionam mais tempo de solução.
O crescimento de serviços assistidos por AI dentro do setor de internet do consumidor é impedido por uma explosão de modelos complexos de AI, conjuntos de dados aprimorados e workflows de implantação e gerenciamento complicados. Esses desafios resultam em arquiteturas de computação lentas e altos custos. A NVIDIA DGX™ A100 oferece aos diretores de IT, cientistas e engenheiros de dados uma plataforma que pode unificar todas as cargas de trabalho da AI, simplificar a infraestrutura e acelerar o ROI.
Os serviços de internet para consumidores são usados em todo o mundo e em várias plataformas. As soluções de plataformas aceleradas por GPU da NVIDIA estão disponíveis em todas as principais plataformas de cloud, permitindo que as empresas dimensionem e acessem enormes recursos de computação sob demanda e com facilidade. A NVIDIA T4 Tensor Core GPUacelera as cargas de trabalho no cloud, incluindo computação de alto desempenho, treinamento de deep learning e inferência, machine learning, análise de dados e gráficos. Ela permite que as empresas criem experiências do cliente que ajudam a tornar os serviços mais acessíveis e dimensionáveis.