Os consumidores de hoje têm o mundo em suas mãos. O crescimento de usuários on-line tornou o setor de internet para consumidores um dos maiores usuários de machine learning, deep learning e ciência de dados. De mecanismos de recomendação a chatbots inteligentes e videoconferências aprimoradas por AI, esses recursos dependem de ferramentas e infraestruturas rápidas e inteligentes. É por isso que as empresas líderes estão usando as soluções da NVIDIA para aproveitar sua riqueza de dados para inovar em produtos que moldam a experiência on-line.
Conferência e Treinamento De 19 a 22 de setembro | Apresentação em 20 de setembro
A AI está mudando todos os setores do mundo. O crescimento de usuários on-line tornou o setor de internet para consumidores um dos maiores usuários de machine learning, deep learning e ciência de dados. De mecanismos de recomendação a chatbots inteligentes e videoconferências aprimoradas por AI, esses recursos dependem de ferramentas e infraestruturas rápidas e inteligentes. Veja as últimas inovações em internet para consumidores no GTC22.
Os produtos da ByteDance dependem fortemente de machine learning (ML) e deep learning (DL). Clusters de grande escala são criados para apoiar essas cargas de trabalho, incluindo para treinamento de modelos e inferência on-line em tempo real. Nesta palestra, compartilharei como fazemos o melhor uso de nossa infraestrutura complexa para executar simultaneamente cargas de trabalho de treinamento e inferência de ML em nossos extensos clusters de GPU. Nossos objetivos são maximizar o uso de recursos de GPU e, ao mesmo tempo, fornecer garantias de nível de serviço aos nossos usuários.
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A parte central do pacote técnico do Pinterest é nosso sistema de recomendações, que traz conteúdo responsivo e personalizado de um corpus de mais de 300 bilhões de pins para mais de 400 milhões de usuários. Junte-se a nós em um aprofundamento neste sistema e saiba como somos capazes de atender bilhões de recomendações por dia em latências de milissegundos.
Em resposta à explosão de diferentes modelos de AI e à complexidade da rede resultante, os SDKs baseados em GPU da NVIDIA centralizam a modelagem, o treinamento e a inferência de deep learning e machine learning.
Os conjuntos de dados não estão apenas aumentando em um ritmo gigantesco. Eles também estão evoluindo para diferentes formatos com qualidade variável, tornando as plataformas de ciência de dados aceleradas por GPU fundamentais para encarar as cargas de trabalho de processamento modernas.
Dimensionar o monitoramento da infraestrutura, o gerenciamento e as implantações de software pode ser desafiador. Com as GPUs NVIDIA, os engenheiros podem criar infraestruturas e pipelines técnicos para oferecer suporte aos dados.
De interfaces de usuário personalizadas a conteúdo recomendado por especialistas e produção automatizada de vídeos, as plataformas de GPU da NVIDIA ajudam a elevar a experiência do público. Os cientistas e engenheiros de dados podem entender melhor o comportamento do espectador e prever o sucesso com a análise de dados em tempo real com tecnologia de GPU.
As plataformas de mídias sociais permitem a personalização e o compartilhamento em grande escala. O machine learning avançado oferece recomendações de anúncios, trabalhos e produtos direcionados, sugere pessoas com quem talvez você gostaria de se conectar e oferece postagens específicas no seu feed.
De chatbots de AI a assistentes inteligentes, a plataforma de GPU da NVIDIA impulsiona o processamento de linguagem natural e a AI conversacional para uma experiência de compra fluida e personalizada. Além disso, analistas de cibersegurança podem usar a tecnologia de GPU para prever e evitar transações on-line fraudulentas.
Com a ajuda da AI e da robótica com tecnologia de GPU, os serviços de entrega podem aproveitar os algoritmos, coletar e analisar os dados de mapeamento e geolocalização para oferecer o transporte automatizado mais eficiente.
Os provedores de videoconferências podem melhorar consideravelmente a qualidade de streaming e oferecer recursos de AI aprimorados, como super-resolução, correção do olhar e legendas ao vivo, usando um conjunto de ferramentas de GPU com tecnologia fornecida por AI.
O NVIDIA Riva é um framework de aplicações acelerado por GPU para construir serviços de AI conversacional multimodais que proporcionam desempenho em tempo real. O Riva inclui modelos de AI conversacionais pré-treinados, ferramentas do Kit de Ferramentas de AI da NVIDIA e serviços completamente otimizados, como aplicações de mensagens, assistentes baseados em fala e chatbots para automatizar a comunicação e criar experiências personalizadas para o cliente em escala.
Ele combina visão, áudio e outros recursos com sensores para apoiar os assistentes de call centers e outros assistentes virtuais.
O NVIDIA Merlin é um framework para a criação de sistemas de recomendação baseados em deep learning de alto desempenho. De miniaturas personalizadas de mídia a recomendações personalizadas de filmes e programas de TV e serviços completamente otimizados, como aplicações de mensagens, o Merlin inclui ferramentas que proporcionam mais previsões de preferência e comportamento do usuário do que os métodos tradicionais para aumentar as taxas de engajamento.
A ciência de dados pode agilizar os insights de negócios, inclusive em áreas como comportamento do consumidor e análise preditiva. A ciência de dados acelerada pela NVIDIA, desenvolvida com NVIDIA® CUDA-X AI™ e que conta com o processamento de dados e as bibliotecas de machine learning do NVIDIA RAPIDS™, oferece software acelerado por GPU para workflows de ciência de dados que maximizam a produtividade, o desempenho e o ROI.
O SDK da plataforma de AI NVIDIA Maxine™ permite que os provedores de videoconferência melhorem consideravelmente a qualidade de streaming no cloud com super-resolução, correção do olhar, legendas ao vivo e muito mais. Além de reduzir a largura de banda de vídeo, a plataforma totalmente acelerada do Maxine inclui recursos inovadores, como alinhamento facial, remoção de ruídos e assistentes virtuais.
O catálogo NGC é um registro de software otimizado por GPU para aplicações de AI e HPC, modelos pré-treinados, frameworks de aplicações de AI e gráficos Helm. O software pronto para empresas do catálogo do NGC ajuda engenheiros de dados, cientistas de dados, pesquisadores, desenvolvedores, DevOps e administradores de sistemas a reduzir o tempo necessário para a solução e trazer soluções mais rapidamente para o mercado.
O crescimento dos serviços assistidos por AI no setor de internet para consumidores é dificultado por uma explosão de modelos complexos de AI, aumento dos conjuntos de dados e workflows complicados de implantação e gerenciamento. Esses desafios resultam em arquiteturas de computação lentas e altos custos. O NVIDIA DGX™ A100 oferece aos diretores de TI, cientistas de dados e engenheiros de dados uma plataforma que pode unificar todas as cargas de trabalho de AI, simplificar a infraestrutura e acelerar o ROI.
Os serviços de internet para consumidores são aproveitados no mundo todo e em várias plataformas. As soluções aceleradas por GPU da NVIDIA estão disponíveis em todas as principais plataformas de cloud, oferecendo às empresas a possibilidade de dimensionar e acessar uma enorme potência computacional on demand e com facilidade. A GPU Tensor Core NVIDIA T4 acelera cargas de trabalho no cloud, incluindo computação de alto desempenho, treinamento e inferência de deep learning, machine learning, análise de dados e gráficos. Ela permite que as empresas criem novas experiências com os clientes que ajudam a tornar os serviços mais acessíveis e dimensionáveis.