ALIMENTANDO A INOVAÇÃO EM ENERGIA

A energia está em todos os aspectos da sociedade moderna, desde o impacto nas economias do mundo até o aprimoramento da vida das pessoas. Atualmente, o setor enfrenta desafios na exploração de novos recursos, redução de custos, manutenção de condições seguras para trabalhadores e comunidades, além da garantia de um fornecimento confiável aos clientes. Em resposta, as principais empresas estão usando as tecnologias da NVIDIA para acelerar a produção de energia, aumentar a utilização de ativos, otimizar o refinamento e a distribuição de petróleo e reduzir o impacto ambiental.

Obtenha Dados Valiosos

Transforme enormes quantidades de dados de operações upstream de rotina, sensores de pipeline e refinaria e processos de manutenção em informações práticas usando as ferramentas de AI da NVIDIA.

Turbine a Computação

Acelere aplicações geofísicas e de engenharia com computação de alto desempenho, seja localmente no data center ou no cloud.

Proteja a Saúde e o Meio Ambiente

Certifique-se de que os protocolos apropriados de equipamento de proteção individual (EPI) são seguidos e que os riscos de segurança são identificados usando a AI para observar o equipamento, prever e detectar falhas e salvar vidas.

OTIMIZE OS PROCESSOS DE SEGMENTOS DO SETOR

  • Upstream

  • Midstream

  • Downstream

  • Utilitários

Exploração e Produção

As plataformas de computação aceleradas por GPU Tesla da NVIDIA foram fundamentais para a atividade de exploração da Eni, melhorando nossa capacidade de entregar tarefas de imagens sísmicas avançadas em menos tempo e com mais precisão.

Processamento de Dados Sísmicos

Não importa se você está usando algoritmos de migração reversa no tempo (RTM), Kirchhoff ou de inversão da forma de onda completa (FWI), o processamento sísmico com as GPUs NVIDIA pode reduzir o tempo de produção de petróleo ao processar dados sísmicos até 5 vezes mais rápido do que ao utilizar somente CPUs. Usando as GPUs NVIDIA, os geofísicos que processam prospecções sísmicas podem aplicar filtros avançados e interpretar os resultados dos conjuntos de dados mais complexos.

Visualização em Geociência

Seja em uma workstation local ou em computador virtual, as soluções de visualização profissional da NVIDIA impulsionam a taxa de transferência para visualização e computação complexa. A NVIDIA Quadro® melhora o cálculo de atributos de traço sísmico 3D e a análise visual de bacias regionais diretamente na mesa do intérprete.

Simulação de Reservatório

Maximize o desempenho do reservatório com a mais sofisticada tecnologia de modelagem e simulação disponível. As GPUs NVIDIA com software CUDA® aceleram e reduzem os tempos de ciclo de processamento de modelos, permitindo que os pesquisadores obtenham valor máximo em tempo limitado.

Saúde, Segurança e Meio Ambiente

A proteção de funcionários, prestadores de serviços e do meio ambiente é o trabalho mais importante das empresas de energia atualmente.  Ao utilizar a NVIDIA Metropolis, as empresas podem tornar seus poços de petróleo mais seguros e inteligentes aplicando deep learning a transmissões de vídeo para aplicações como segurança dos funcionários, gerenciamento de tráfego e otimização de recursos.

Otimização do Pipeline

Aproveite o big data e os sistemas de AI para otimizar a forma como você preenche um pipeline, detectar a corrosão para identificar possíveis vazamentos e automatizar os medidores de fluxo ultrassônicos para aumentar a produtividade. Essas tecnologias também podem ser usadas para monitorar a localização dos transportes e verificar sua segurança.

Outras áreas incluem a previsão de demanda para otimizar o comércio e a remessa de mercadorias e a otimização da capacidade do pipeline.

Usando algoritmos de deep learning e machine learning, as empresas de petróleo e gás podem determinar a melhor forma de otimizar suas operações de acordo com as alterações das condições.

— "NVIDIA e Baker Hughes, uma Empresa GE, Levam a AI ao Setor de Petróleo e Gás", blog da NVIDIA

Manutenção Preditiva

Evite interrupções, tempo de inatividade e custos de manutenção desnecessários identificando discrepâncias nas máquinas em tempo real e prevendo a vida útil restante do equipamento. Com servidores de deep learning baseados em GPU, como o NVIDIA® DGX 1™, os operadores de poços podem visualizar e analisar enormes volumes de dados de produção e de sensores, como pressões da bomba, taxas de fluxo e temperaturas.

Outras áreas de foco incluem a otimização de capacidade, previsão econômica e monitoramento de instalações.

 

Otimização do Desempenho

Aumente a confiabilidade e o desempenho dos ativos da refinaria identificando a causa-raiz do desempenho abaixo do esperado, realizando testes virtuais de alterações operacionais ou de ativos e minimizando os riscos inesperados das mudanças propostas.

A Avitas está trabalhando para revolucionar o gerenciamento de integridade de ativos por meio de nossa inovadora plataforma de inspeção digital e previsão. Nossa abordagem exclusiva combina análise avançada com técnicas de inspeção autônomas que ajudam nossos clientes a oferecer soluções de energia mais seguras, mais limpas e mais eficientes. A NVIDIA é um parceiro importante para ajudar a dimensionar nossos recursos no edge com a plataforma EGX.

— Jason Roe, CEO, Avitas Systems, um Empreendimento Baker Hughes

— Infográfico de Supercomputação de AI no Local

Geração e Distribuição de Energia

Hidrocarbonetos

Explore novos depósitos de energia e descubra reservas de hidrocarboneto disponíveis com o processamento sísmico. Crie modelos precisos da subsuperfície em menos tempo com as GPUs NVIDIA.

Renovável

Otimize a produção de energia renovável e reduza os custos operacionais, como a inspeção e a manutenção de turbinas eólicas, com a AI.

Distribuição de Energia Elétrica

Antecipe a demanda de carga futura usando dados de infraestrutura de medição avançada (AMI) em modelos de machine learning executados em GPUs NVIDIA.

As GPUs Estão Transformando o Setor de Petróleo e Gás

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Aplicações Aceleradas por GPU para o Setor de Energia

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SOLUÇÕES NVIDIA PARA AS INDÚSTRIAS DE ENERGIA

Real-Time AI at the Edge

Computação no Edge

Ao coletar e analisar dados no edge da rede, as empresas podem prever problemas mecânicos em áreas como bombas de petróleo com mais rapidez. A computação no edge industrial atual requer recursos de computação com tecnologia de GPU para inspeção industrial e robótica em fábricas e manutenção preditiva para equipamentos em campo.  A plataforma NVIDIA EGX oferece uma base unificada para as aplicações e frameworks de AI no edge aos líderes do setor.

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Powerful Computing for Data Centers

Computação em Data Centers

Crie eficiência com a computação de alto desempenho, o processamento de dados e o gerenciamento de dados que atendem aos requisitos exclusivos dos principais segmentos e processos da indústria. As soluções aceleradas por GPU da NVIDIA aceleram significativamente o treinamento de modelos de deep learning e machine learning para oferecer informações que antes não eram possíveis. Do edge ao data center, as GPUs NVIDIA estão disponíveis com todos os principais fabricantes de servidores e sistemas de computadores. Também estão disponíveis em sistemas NVIDIA DGX, equipados com o pacote de software DGX para implantação rápida que atende às demandas de desenvolvedores de deep learning e machine learning.

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Real-Time AI at the Edge

Democratize o Data Center com o Cloud

Ofereça energia dos fornecedores aos consumidores usando a computação em cloud para economizar energia, reduzir custos e aumentar a confiabilidade. As GPUs NVIDIA estão disponíveis sob demanda em todas as principais plataformas de cloud do mundo e o NGC oferece contêineres acelerados por GPU para implantação fácil, incluindo frameworks de deep Learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet e muito mais. NVIDIA Metropolis, o framework de aplicações para cidades inteligentes, está totalmente integrado com o Azure IoT Edge e será integrada em breve com o AWS IoT Greengrass.

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Powerful Computing for Data Centers

Acelere Seus Workflows com Software

Os SDKs e as bibliotecas de software da NVIDIA criam uma solução dimensionável que permite que os clientes implantem inferência e AI no cloud, em seus servidores ou no edge. Este investimento de software foi projetado para acelerar o tempo de implantação para o cliente e reduzir os custos gerais de desenvolvimento. Os recursos de SDK e software da NVIDIA incluem NVIDIA JetPack™ para aplicações integradas, DeepStream para análise de vídeo inteligente (IVA), NVIDIA Isaac™ e NVIDIA TensorRT™ para inferência, Kit Ferramentas Transfer Learning para ajuste de redes neurais profundas (DNNs), NGC para contêineres e software de AI e muito mais.

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