Quando é definida por software, a rede elétrica torna-se mais resistente, acessível e descarbonizada por meio de energia renovável e integração de recursos energéticos distribuídos (REDs). De digital twins de usinas elétricas a operações de rede impulsionadas por AI e medidores inteligentes de última geração com capacidade de controle em tempo real, a rede elétrica do futuro vai acelerar nossa transição energética para um futuro mais sustentável
Com o NVIDIA Modulus e o NVIDIA Omniverse™, as usinas elétricas podem automatizar inspeções manualmente intensivas para melhorar a manutenção preditiva, reduzir os tempos de inatividade não planejada e proteger a saúde e a segurança dos trabalhadores.
Para alcançar a meta ambiciosa de zerar as emissões de carbono até 2050, está crescendo a adoção dos recursos de energia renovável, como a energia eólica, solar e elétrica. A AI é capaz de gerenciar esses novos recursos na rede de maneira dinâmica.
À medida que mais veículos elétricos e painéis solares residenciais entram em funcionamento, as redes energéticas tradicionais rapidamente se tornarão sobrecarregadas e não confiáveis. As redes inteligentes, desenvolvidas com base em software e com tecnologia fornecida por AI no edge, podem automatizar o gerenciamento.
Gerenciar recursos energéticos distribuídos, como carros elétricos, painéis solares e parques eólicos, é um grande desafio para as redes tradicionais. A AI no edge ajuda a gerenciar os recursos energéticos de modo dinâmico, prever a demanda e alocar a oferta para melhorar a resiliência da rede. Os avanços em medidores inteligentes, impulsionados por um chip de rede inteligente definido por software com base na plataforma de AI no edge NVIDIA® Jetson™, geram mais valor para as concessionárias e seus clientes e fornecem novas oportunidades para empresas de energia limpa e desenvolvedores terceirizados do mercado.
As empresas globais de energia estão buscando criar digital twins industriais para reduzir o tempo de inatividade não planejada de equipamentos para manutenção e reparos. A solução utiliza o NVIDIA Modulus, um framework de desenvolvimento de modelos de rede neural com machine learning de física, e o NVIDIA Omniverse, uma simulação de mundo virtual fisicamente precisa e uma plataforma colaborativa para workflows em 3D. Ao analisar dados em tempo real para reduzir a frequência de desligamentos planejados, as concessionárias de energia podem manter a segurança dos trabalhadores, melhorar a eficiência do local e economizar bilhões de dólares por ano.
Gerenciar cargas em grandes redes regionais é complicado. Com o surgimento de microrredes e nanorredes, sistemas de energia de reserva locais de pequena escala que operam de forma autônoma e integram recursos de energia distribuída, o balanceamento de carga em tempo real e os ajustes de preços ficam exponencialmente mais complexos. Com as GPUs NVIDIA, as concessionárias podem acelerar simulações de redes de energia em escala, atingir o fluxo de energia ideal e identificar rapidamente anomalias na rede. Cargas de trabalho diárias, como agendamento de interrupções e análise de contingências, também podem ser aceleradas.
Nos EUA, as concessionárias utilizam 185 milhões de postes e gastam dezenas de milhões de dólares por ano verificando possíveis falhas no estado dos transformadores, fusíveis e outros dispositivos conectados. Esse processo manualmente intensivo pode levar até uma década, mas o estado dos dispositivos é essencial para que a energia seja distribuída com segurança para residências e empresas. Ao implantar a plataforma de AI no edge NVIDIA Jetson em caminhões de serviço, as concessionárias podem automatizar a coleta e a análise de dados, incluindo a identificação de vegetação que cresce próxima demais às linhas elétricas. Além disso, com o NVIDIA Omniverse, as empresas podem simular incêndios florestais usando um digital twin para prever e responder melhor a incêndios em tempo real.
Confira as inovações em AI mais atuais que estão transformando a energia e as concessionárias.
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